Как ИИ меняет отрасль розничной торговли

Искусственный интеллект уже затрагивает большинство розничных продаж, обеспечивая бесперебойное взаимодействие с покупателями. Когда покупатель посещает интернет-магазин, искусственный интеллект обеспечивает их приветствие персонализированными предложениями, основанными на прошлых покупках. Если продукт заинтересован, искусственный интеллект может даже предоставить полезные обновления, такие как уведомление о низком уровне запаса. В продуктовых магазинах ИИ играет жизненно важную роль в хранении полок на складе с широким спектром продуктов, обеспечивая тысячи различных продуктов свежими и доступными для потребностей клиентов.

Чтобы сохранить конкурентоспособность, ритейлеры должны вывести клиентский опыт и операционную эффективность на новый уровень — и все чаще они ищут инструменты ИИ, чтобы помочь им в этом. На самом деле предполагается, что использование искусственного интеллекта в розничной торговле вырастет с 11,83 миллиарда долларов до 54,92 миллиарда долларов к 2033 году.

Технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и обработка естественного языка, лежат в основе инновационных функций для покупок, которые привлекают и радуют клиентов, и побуждают их возвращаться к новым возможностям. В то же время расширенные инструменты прогнозирования спроса и прогнозной аналитики позволяют розничным компаниям произвести революцию в использовании данных для принятия обоснованных решений. Аналитика в реальном времени помогает оптимизировать операции, сократить затраты и идти в ногу с нестабильными рынками за счет создания гибких и устойчивых цепочек поставок.

Каковы сценарии использования ИИ в розничной торговле?

Использование искусственного интеллекта в розничной торговле коренным образом меняет подходы к розничной торговле как в Интернете, так и в обычных магазинах, обеспечивая более эффективное и персонализированное взаимодействие с клиентами и повышая прибыль для розничных компаний. Основные варианты использования:

Персонализированные рекомендации

Анализируя данные истории покупок с помощью ИИ, розничные продавцы могут предоставлять индивидуальные рекомендации и предложения кросс-селлинга, актуальные для клиентов, что повышает вероятность совершения покупки. При посещении сайта электронной коммерции, они могут быть встречены персонализированными предложениями продуктов или получать по электронной почте с рекламным предложением для продукта, который они ранее купили.

Круглосуточное обслуживание клиентов

ИИ для обслуживания клиентов меняет правила игры, помогая розничным компаниям предоставлять клиентам более плавную и эффективную помощь при одновременном снижении затрат на обслуживание. Виртуальные ассистенты, использующие технологии генеративного ИИ, позволяют клиентам «поговорить» с чат-ботом, который может обрабатывать запросы, предоставлять информацию о продуктах и даже помогать при размещении заказов. А благодаря круглосуточной работе чат-ботов клиенты могут получать ответы на интересующие их вопросы в любое время.

Управление запасами

Используя прогнозную аналитику, розничные продавцы выполняют высокодетальное прогнозирование спроса на основе исторических данных и тенденций продаж. Более точные прогнозы позволяют розничным продавцам оптимизировать уровни запасов, сократить затраты за счет хранения меньшего запаса и минимизировать риск появления пустых полок. В тех случаях, когда уровень запасов снижается, розничные торговцы, такие как Harrods Limited и COOP Group, используют решения по пополнению запасов на основе ИИ для автоматического заказа запасов. По данным SAP Value Lifecycle Manager, повышение доступности продуктов может привести к потере выручки в результате дефицита запасов на 30%, в то время как розничные компании могут снизить затраты на хранение запасов на 25% за счет предотвращения сверхзапаса.

Оптимизация ценообразования

Динамическое ценообразование на базе ИИ помогает розничным компаниям корректировать цены в реальном времени для управления рекламными акциями и повышения рентабельности. Цены могут изменяться в зависимости от спроса, уровня запасов или сумм, взимаемых конкурентами. Они также могут различаться в зависимости от времени года или предыдущего покупательского поведения. Например, если клиент совершает покупки на регулярной основе, он может получать более выгодные сделки, поощряя повторные покупки и повышая лояльность бренду.

Логистика поставок

Планирование маршрутов на основе ИИ помогает розничным компаниям сократить транспортные затраты и сократить сроки доставки. Оптимизируя маршруты, розничные продавцы быстрее доставляют товары клиентам и сокращают потребление топлива. Интеллектуальные решения для планирования маршрутов также помогают специалистам по логистике адаптироваться к меняющимся условиям дорожного движения, обеспечивая своевременность поставок.

Выявление мошенничества

Искусственный интеллект играет все более важную роль в обеспечении безопасности розничной торговли. Розничные продавцы используют расширенную аналитику для мониторинга транзакций на предмет необычной активности, помогая выявлять и предотвращать мошенничество. Биометрические данные с поддержкой ИИ обеспечивают безопасную аутентификацию клиентов для снижения риска несанкционированных транзакций. А системы наблюдения в магазине, основанные на ИИ, вызывают подозрительное поведение, предотвращая потери от кражи.

Какие преимущества дает искусственный интеллект розничным предприятиям?

Искусственный интеллект в розничной торговле предлагает широкий спектр преимуществ для компаний, позволяя им более эффективно выполнять операции и увеличивать прибыль, а также более тесно взаимодействовать с клиентами и укреплять лояльность к бренду. Вот несколько веских причин, по которым розничным компаниям нужен искусственный интеллект:

Повышение качества клиентского опыта

Индивидуальные рекомендации по продуктам, персонализированные маркетинговые сообщения и персонализированные предложения, разработанные с помощью анализа на основе ИИ предыдущего покупательского поведения и предпочтений, обеспечивают клиентам персонализированное обслуживание. Это повышает качество клиентского опыта в целом, увеличивая средние расходы и увеличивая пожизненную ценность, удовлетворенность и лояльность клиентов.

Более эффективное принятие решений

Искусственный интеллект помогает ритейлерам анализировать огромные объемы данных о продажах, маркетинге и операциях, предоставляя стратегическую информацию для принятия решений в реальном времени. Независимо от того, какие товары продавать в определенном магазине или какой поставщик логистических услуг использовать для срочной поставки, аналитика на основе ИИ помогает розничным сотрудникам принимать правильные решения для достижения наилучших бизнес-результатов.

Повышение операционной эффективности

Благодаря более точному прогнозированию спроса, оптимизации маршрутов доставки и прогнозированию потенциальных перебоев ИИ помогает розничным компаниям выполнять более эффективные и устойчивые операции в цепочке поставок. Это означает, что они могут получать клиентам нужные продукты в нужное время, снижая риск упущенных продаж и увеличивая выручку от продаж.

Снижение затрат и увеличение прибыли

Более эффективные операции обеспечивают экономичность, которая оказывает значительное влияние на итоговые показатели розничной торговли. Автоматизированные процессы логистической цепочки обеспечивают значительную экономию затрат, в то время как управление запасами на основе ИИ сокращает затраты на хранение избыточного запаса. В то же время динамическое ценообразование позволяет корректировать цены в реальном времени, чтобы более точно отражать колебания производственных затрат, позволяя розничным торговцам поддерживать и увеличивать прибыль.

Повышение производительности

Благодаря автоматизации на базе ИИ рутинных и повторяющихся задач, таких как ввод данных или обработка заказов, персонал становится более продуктивным. Наличие большего времени для более важных операций, таких как обработка сложных запросов клиентов, повышает эффективность работы для агентов по обслуживанию клиентов.

Ускоренное внедрение инноваций

Использование ИИ в розничной торговле позволяет компаниям быстрее внедрять инновации, опережая конкурентов, запускать новые бизнес-модели и предлагать новые услуги, такие как персонализированные ассистенты по закупкам или интеллектуальные функции поиска. Благодаря более глубокому пониманию поведения и предпочтений клиентов ритейлеры быстро адаптируются к новым рыночным тенденциям, чтобы получить конкурентное преимущество и расширить бизнес.

Экологичный бизнес

Устойчивое развитие является критически важным фактором при принятии решений о закупках для многих клиентов. ИИ помогает розничным компаниям достигать целей устойчивого развития за счет расчета и отслеживания таких данных, как выбросы углекислого газа. Розничные компании внедряют более устойчивые бизнес-практики, оптимизируя цепочки поставок для минимизации воздействия на окружающую среду.

Лучшие практики использования ИИ в розничной торговле

Хотя искусственный интеллект дает множество преимуществ, розничные компании также сталкиваются с проблемами при успешной интеграции ИИ в свои операции. Для эффективного внедрения и снижения потенциальных рисков учитывайте следующие передовые практики:

Определение четких целей

Прежде чем перейти к внедрению ИИ, важно определить конкретные области розничной торговли, в которых искусственный интеллект может внести свой вклад, например, повысить качество клиентского опыта, снизить уровень запасов или точнее таргетировать рекламу. Рекомендуется постепенно наращивать масштаб, начиная с пилотных проектов для проверки эффективности решений ИИ и использования результатов для уточнения подхода к внедрению.

Обеспечение качества и доступности данных

Чтобы получить максимальную отдачу от технологий ИИ, розничным компаниям следует создать единую инфраструктуру данных для устранения разрозненности данных и повышения доступности, а также инвестировать в очистку данных, чтобы обеспечить качество данных. Также важно выбрать систему управления данными, которая при необходимости может масштабироваться для обработки пиковых нагрузок и сезонных колебаний.

Соблюдение требований к конфиденциальности и соблюдению нормативных требований

Розничные продавцы, использующие ИИ, должны соблюдать конфиденциальность персональных данных отдельных лиц, соблюдая множество нормативных требований, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон штата Калифорния о защите конфиденциальности потребителей (CCPA). Для защиты информации о клиентах также требуется надежная стратегия безопасности данных.

Управление изменениями

Переход на процессы на основе ИИ может показаться большим скачком. По этой причине важно взаимодействовать с розничными сотрудниками на ранних этапах, чтобы рассказать о преимуществах инициатив на базе ИИ и организовать обучение, которое поможет им адаптироваться к изменениям. Поощрение сотрудников разных отделов к разработке новых сценариев использования технологий способствует формированию культуры инноваций, в рамках которой сотрудники используют ИИ в розничных операциях.

Будущее ИИ в розничной торговле

Учитывая потенциал трансформации практически всех аспектов отрасли, будущее ИИ в розничной торговле выглядит многообещающим. Основные изменения, ожидаемые в ближайшие несколько лет, включают:

Гиперперсонализация

Розничные продавцы должны предоставлять еще более персонализированный клиентский опыт, используя искусственный интеллект для анализа данных из широкого спектра источников, включая социальные сети, историю просмотров и модели покупательского поведения. Гиперперсонализация выполняет несколько шагов дальше, чем традиционная персонализация, чтобы уточнить сегментацию и таргетинг, и анализирует широкий спектр критериев, таких как поведение клиентов, предпочтения, исторические взаимодействия и контекстные подсказки в реальном времени.

Магазины без кассы

Представьте, что вы идете в магазин, забираете то, что вам нужно, и снова выходите, не стоя в очереди, чтобы оформить заказ и заплатить. Стремясь упростить и улучшить покупательский опыт, магазины без кассиров позволяют клиентам совершать покупки без необходимости традиционного оформления заказа с участием человеческих кассиров. Концепция, которая становится все более распространенной в розничной торговле, проявляется в магазинах, в которых используются датчики, камеры и компьютерное зрение с поддержкой ИИ для отслеживания позиций, которые клиенты забирают, и автоматически взимают с них плату, когда уходят.

Умные полки

В магазинах розничной торговли, таких как продуктовые магазины или супермаркеты, интеллектуальные полки все чаще используют искусственный интеллект с датчиками, радиочастотную идентификацию и технологию Интернета вещей. Предоставление розничным компаниям аналитики в реальном времени по спросу и уровням запасов, что позволяет им более эффективно пополнять запасы, интеллектуальные полки оптимизируют операции с магазинами, улучшают управление запасами и повышают качество клиентского опыта за счет устранения дефицита.

Дополненная реальность (AR)

AR предлагает потенциал для организации захватывающего и увлекательного покупательского опыта без необходимости ухода клиентов из дома. В качестве примеров можно привести виртуальные тройки, которые помогают людям понять, как будет выглядеть наряд на их типе тела, или 3D-визуализации, которые показывают, как предметы мебели будут выглядеть и помещаться в их домах.

Робототехника

Использование робототехники на базе ИИ в розничной торговле является все более распространенным явлением, помогающим компаниям оптимизировать операции и улучшить обслуживание клиентов. В магазине роботы могут очищать полы или перескладировать полки, в то время как роботизированные киоски помогают клиентам находить конкретные продукты или проверять доступность запаса. На складах и в центрах распределения розничные продавцы добиваются революционной эффективности за счет использования роботов для комплектования, упаковки и сортировки товаров для отгрузки или отслеживания уровней запасов.

Как использовать искусственный интеллект в розничной торговле?

ИИ в розничной торговле способен внести значительные изменения, которые уже улучшают клиентский опыт, повышают операционную эффективность и внедряют бизнес-практики устойчивого развития.

Благодаря успешной интеграции ИИ в розничные операции вы сможете лучше удовлетворять меняющиеся потребности клиентов и расширять бизнес на все более конкурентных рынках.

Подробнее