SAP Data Intelligence Cloud

Développez un socle robuste pour votre structure de données, afin de connecter, découvrir, décrire, préparer et orchestrer tous vos actifs de données d'entreprise et les transformer en insights métier exploitables.
Capture d'écran de SAP Data Intelligence

Qu'est-ce que SAP Data Intelligence Cloud ?

SAP Data Intelligence Cloud est une solution complète de gestion des données qui prend en charge les structures de données. Couche d'orchestration des données de SAP Business Technology Platform, elle transforme les données distribuées en insights vitaux, facilitant par là même l'innovation et la croissance.

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Utilisez l'intelligence des données pour traiter les données distribuées

En intégrant les données à l'environnement IT dans son ensemble, vous pouvez offrir aux utilisateurs des insights intelligents, pertinents et contextuels, pour une meilleure prise de décision.

  • Intégrer et orchestrer d'importants volumes et flux de données à grande échelle.

  • Rationaliser, mettre en œuvre et gouverner l'innovation pilotée par le Machine Learning.

  • Optimiser la gouvernance et minimiser les risques liés à la conformité grâce à d'exhaustives règles de gestion des métadonnées.

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Témoignages clients SAP Data Intelligence Cloud

Colsubsidio a choisi SAP BTP, qui comprend SAP Data Intelligence Cloud et SAP HANA Cloud, pour permettre des intégrations étendues de solutions, afin d'améliorer la connectivité des données et l'efficacité opérationnelle.

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Pfizer utilise SAP Data Intelligence pour fournir les données fiables et en temps réel indispensables à la distribution des vaccins vitaux pendant la pandémie.

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Série de podcasts « Parlons des données »

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Écoutez cette série de podcasts pour tout savoir sur les données !

Découvrez les solutions et technologies clés qui alimentent SAP Business Technology Platform en suivant les discussions entre partenaires, développeurs et innovateurs de l'écosystème SAP.

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Qu'est-ce que la structure de données métier ?

Une structure de données métier est une approche architecturale qui permet aux informaticiens et aux consommateurs de données d'accéder, d'analyser et d'exploiter rapidement leurs données métier, quelle que soit la source.

Que disent les analystes à propos de l'intégration des données ?

SAP classée parmi les leaders des outils d'intégration des données

Découvrez pourquoi SAP a été reconnue parmi les leaders dans le rapport Magic Quadrant 2023 de Gartner sur l'intégration des données.

Lire le rapport Gartner  

Foire aux questions

FAQ

SAP Data Intelligence Cloud est une solution complète de gestion des données qui relie, découvre, enrichit et orchestre les données déconnectées pour en faire des insights exploitables à l'échelle de l'entreprise.

 

Elle permet la création d'entrepôts de données à partir de données d'entreprises hétérogènes, simplifie la gestion des flux de données IoT et facilite le Machine Learning évolutif. Avec SAP Data Intelligence Cloud, exploitez vos applications métier pour devenir une entreprise intelligente et bénéficiez d'une manière holistique et unifiée de gérer, d'intégrer et de traiter toutes les données de votre entreprise.

 

Avec SAP Data Intelligence Cloud vous pouvez :

  • Découvrir et accéder à toutes les données, n'importe où, n'importe quand, à partir d'une structure de données d'entreprise unique.

  • Transformer et enrichir les données à travers des types de données complexes et constituer un catalogue de données solide et consultable.

  • Mettre en œuvre des processus de données intelligents en orchestrant des flux de données complexes, enrichis à l'aide de pipelines de Machine Learning de production évolutifs et reproductibles.

Afin d'améliorer vos processus internes, tels que la prévention de la fraude, la maintenance prédictive et l'optimisation de la Supply Chain, vous avez besoin d'exploiter la valeur d'importants volumes de données. Cependant, il est difficile de transformer de larges volumes et variétés de données provenant de systèmes SAP et tiers. Avec SAP Data Intelligence Cloud, vous bénéficiez de fonctionnalités d'intégration, d'innovation et de conformité des données, afin de pouvoir générer rapidement de la valeur.

Avec SAP Data Intelligence Cloud vous pouvez :

  • Intégrer toutes les données et résoudre le problème du déluge de données.

  • Réutiliser n'importe quel moteur et orchestrer n'importe quel moteur de traitement des données SAP ou tiers.

  • Démocratiser l'intelligence en facilitant la mise en œuvre, l'évolutivité et la gouvernance du Machine Learning.

  • Garantir la qualité des données en découvrant, préparant et gouvernant les données dans le même outil.

  • Déploiement sur n'importe quelle combinaison d'hyperscalers

  • Les responsables des données peuvent exploiter les processus de gouvernance des données d'une entreprise afin de garantir la qualité des éléments de données, pour le contenu comme pour les métadonnées.

  • Les directeurs de données peuvent garantir une meilleure gouvernance à l'échelle de l'entreprise et une meilleure utilisation des informations en tant que ressource grâce au traitement des données, à l'analyse, à l'exploration de données, à l'échange d'informations et autres.

  • Les administrateurs d'entrepôt de données peuvent prendre en charge le développement et la maintenance des systèmes d'entreposage de données et de data marts tout au long du cycle de développement des données, y compris le profilage, la conception et le développement, le test et la prise en charge des données.

  • Les analystes d'entreprise peuvent guider les entreprises vers de meilleurs processus, produits, services et logiciels à l'aide de l'analyse de données, contribuant ainsi à combler l'écart entre le service informatique et l'entreprise pour une efficacité accrue. Ils peuvent également avoir recours à l'analytique de données afin d'évaluer les processus, déterminer les exigences et fournir des recommandations et des rapports basés sur les données aux cadres et aux parties prenantes.

  • Les directeurs informatiques peuvent aider à gérer les exigences ainsi qu'à déployer et adapter la science des données en toute confiance et à moindre coût.

SAP Data Intelligence Cloud va plus loin que le lot ETL classique ou le streaming en temps réel. Il adapte ces fonctions et exploite ces technologies pour l'ensemble de l'entreprise, ce qui n'est pas réalisable avec les moteurs ETL traditionnels. Il se concentre également sur l'intégration des nouvelles technologies (Docker et Kubernetes, par exemple) fonctionnant au sein d'environnements distribués. Le principal paradigme consiste à apporter la logique à l'emplacement des données et à exploiter la puissance de calcul. Un ETL ne peut pas gérer le volume de données et le nombre en constante évolution de différents systèmes, sources et points de consommation dans ces environnements de données complexes. Il continuera à remplir sa fonction actuelle alors que SAP Data Intelligence Cloud permet de faire évoluer ces environnements modernes.

Une structure de données automatise le traitement, l'intégration, la transformation, la préparation, la conservation, la gouvernance et l'orchestration de tous les actifs de données ; elle génère ainsi une analytique et des insights en temps réel qui boostent les résultats. Elle réduit la complexité en automatisant les processus, les workflows et les pipelines. De plus, elle rationalise l'accès aux données pour accélérer divers cas d'utilisation, comme l'offre d'une vue complète sur les clients, la science des données, la détection des fraudes, l'analytique de l'Internet des Objets (IoT), l'analytique des risques et les insights sur la santé. Notre solution de structure de données d'entreprise comprend des fonctionnalités de SAP Business Technology Platform, qui reposent sur SAP Data Intelligence et SAP HANA (y compris SAP HANA Cloud).

L'approche de la structure de données métier permet aux entreprises de simplifier le plus possible la diffusion des données à tous les consommateurs, sans perdre ni le contexte, ni la logique d'application. De précédentes architectures de structures de données sont parvenues à minimiser la complexité de la gestion des données. Mais la plupart n'ont pas réussi à conserver le contexte sémantique et la logique d'application issus des sources de données. Toute la vision stratégique des données devait être remaniée manuellement pour diffuser des données en termes commerciaux. La structure de données métier augmente les précédentes fonctionnalités liées à la structure de données afin de conserver et de fournir le contexte sémantique et la logique d'application prédéfinis, issus des données métier par défaut.

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