Daten und Analysen

Ihre Daten könnten mehr für Ihr Unternehmen leisten

Befähigen Sie Benutzer im ganzen Unternehmen, mit leistungsstarken Analysetools strategischere Entscheidungen zu treffen.

Selbstbewusste Geschäftsfrau, die einen Computer nutzt

Ausgewählte Beiträge

Trends Predictions
Digitale Souveränität in einem Zeitalter der Unsicherheit: Cyberangriffe auf weiche Ziele
Da Cyberkriminelle immer häufiger weichere Ziele angreifen, steht Ihr Recht auf die Kontrolle über Ihre Daten an erster Stelle. Erfahren Sie mehr über die Herangehensweise von SAP Sovereign Cloud.
Suresh Somasundaram
Veröffentlicht am 16. Oktober 2025
Expert Opinions
KI und vorausschauende Analysen: Gewinnbringender Einsatz von Daten für B2B-E-Commerce
Erfahren Sie, wie B2B-Unternehmen KI, vorausschauende Analysen und Datendemokratisierung einsetzen, um ihre Gewinne zu steigern, Abläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Winnie Albornoz
Veröffentlicht am 30. Juli 2025

Business Data Fabric: eine bahnbrechende Datenmanagementarchitektur

Erfahren Sie, warum ein Business Data Fabric mehr ist als ein traditionelles Data Fabric, warum Sie es sich nicht leisten können, mit der Einführung zu warten, wie es sich auf Ihre Unternehmenskultur auswirken kann und welche Vor- und Nachteile ein DIY-Ansatz gegenüber SAP Datasphere hat.

Vereinheitlichung Ihrer Datenlandschaft

Je länger Sie mit der Einführung einer Data-Fabric-Architektur warten, desto größer ist das Risiko, gegenüber Ihren Wettbewerbern an Boden zu verlieren.

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Investition in eine Business-Data-Fabric-Architektur

Ein DIY-Ansatz mag verlockend erscheinen, aber es gibt eine andere Option, die strategisch sinnvoller ist: SAP Datasphere.

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Die Auswirkungen eines Business Data Fabric auf die Unternehmenskultur

Daten spielen eine entscheidende Rolle für das Wachstum eines Unternehmens. Dasselbe gilt für ein Business Data Fabric.

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Ressourcen zu Daten und Analysen erkunden

Datenmanagement muss nicht schwierig sein. Holen Sie sich das Wissen und die Tools, die Sie benötigen, um die Datenerfassung und Anwendungsentwicklung zu optimieren.