الفوائد الحقيقية لقاعدة بيانات
في الذاكرة
تمت ترجمة صفحة الويب هذه آليًا تسهيلاً لك. ولا تقدم SAP أي ضمان فيما يتعلق بصحة الترجمة الآلية أو كمالها. يمكن العثور على صفحة الويب الإنجليزية الأصلية باستخدام خريطة العالم في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.
ما هي قاعدة بيانات الذاكرة الضمنية؟ ببساطة، هي قاعدة بيانات يتم الاحتفاظ بها في ذاكرة الكمبيوتر وليس في موقع تقليدي مثل تخزين القرص. بالنسبة لمعظم تطبيقات الأعمال، فإن الوقت اللازم لتخزين البيانات واسترجاعها هو العامل الأكبر في تحديد مدى سرعة إنجاز المهام – وفي حين أن بضعة مللي ثانية لاسترجاع البيانات من قرص قد تبدو تافهة، عندما يتم ضربها بآلاف أو ملايين السجلات يمكن أن تؤثر هذه التأخيرات بشكل خطير على سرعة النظام وأدائه. وعندما تكون البيانات موجودة بالفعل في الذاكرة، فإن الوصول إليها يكاد يكون لحظيا.
تحتاج الشركات اليوم إلى معلومات فورية – بمعنى آخر، فإنها تحتاج إلى معرفة ما يحدث الآن، وليس ما قد حدث بالأمس أو حتى قبل بضع دقائق. وتتوقع الشركات أن تقوم أنظمتها الحاسوبية بالمزيد وأن تفعل ذلك بشكل أسرع من الأنظمة القديمة حتى تتمكن من مواكبة عالم سريع التغير. قاعدة البيانات في الذاكرة هي الإجابة الواضحة، ولكن حتى وقت قريب، كانت الذاكرة مكلفة للغاية ولم يتم بناء أنظمة الكمبيوتر للتعامل بكفاءة مع كمية الذاكرة الكبيرة اللازمة. الآن، كل ذلك قد تغير. قواعد البيانات الحديثة يمكن أن توفر السرعة والاستجابة التي يحتاجها مستخدمو الأعمال اليوم. تتطلب البرامج المكتوبة للبيانات في الذاكرة تعليمات أقل تنفذ بسرعة أكبر. وتسلم استعلامات المستخدم المعلومات دون التأخيرات الشائعة مع أنظمة قواعد البيانات التقليدية.
قواعد البيانات في الذاكرة، التي يشار إليها أيضا باسم قواعد البيانات في الوقت الحقيقي (RTDB)، كانت موجودة منذ 1980s، وكانت تستخدم في الصناعات التي كانت أوقات الاستجابة السريعة حرجة، مثل الاتصالات السلكية واللاسلكية، والخدمات المصرفية، والسفر، والألعاب. والآن، أصبحت الذاكرة وأجهزة النظام بأسعار معقولة متاحة لجميع الصناعات والتطبيقات، بما في ذلك أنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP).
أين تستخدم قواعد البيانات في الذاكرة اليوم؟
وقد أتاح ظهور نظم ميسورة التكلفة قادرة على الذاكرة فرصا لتسريع معالجة النظم وزيادة استجابتها لتطبيقات الأعمال التجارية بجميع أنواعها، وليس فقط للنظم الكبيرة الحجم والموجهة نحو المعاملات المذكورة أعلاه. تعد قواعد البيانات في الذاكرة مثالية للتطبيقات التي تعالج الكثير من البيانات (التفكير في التخطيط المتقدم والمحاكاة والتحليلات)، وكذلك لدعم معالجة المعاملات حيث يكون الطلب عشوائيًا مع ارتفاعات كبيرة لا يمكن التنبؤ بها في حركة المرور الواردة. كما أنها جيدة بشكل خاص للشركات التي تتوسع فيها البيانات بسرعة، مثل:
- مراقبة الأجهزة الطبية
- التحليلات المالية الفورية
- مبيعات بطاقات الائتمان والأعمال البنكية عبر الإنترنت
- مواقع التجارة الإلكترونية والمزادات عبر الإنترنت
- بيانات السوق في الوقت الفعلي حول المنتجات أو العروض الجديدة
- تدريب الآلة لتطبيقات المشتركين والفوترة
- معالجة نظام المعلومات الجغرافية (GIS)
- بيانات مستشعر الدفق (IoT)
- إدارة الشبكات والشبكات
- نتائج الإعلان (اختبار A/B للإعلانات عبر الإنترنت)
- الألعاب التفاعلية
- والمزيد …
فوائد الذاكرة الضمنية
سرعة قراءة وكتابة البيانات هي الخاصية الأساسية للبيانات في الذاكرة، والتي تمكن من معالجة أسرع وتحسين الاستجابة في تطبيقات الأعمال. لكن مطوري التطبيقات سارعوا إلى إدراك أن هذه الاستجابة الأسرع والقدرة المتزايدة قيمة أيضا في السماح بإعادة تصميم عدة أدوات وبرامج أخرى تقدم قيمة أكبر. عندما يتم تصميم قاعدة البيانات وبناؤها من الأساس على قاعدة بيانات في الذاكرة، يمكن إجراء العديد من التحسينات في تصميم نماذج وعمليات البيانات الداخلية.
نموذج البيانات: تم تطوير عدد من هياكل قواعد البيانات المختلفة للتقنيات القديمة لتحسين الوصول إلى البيانات لمختلف المهام:
- تم تخزين البيانات في صفوف (مخطط تقليدي)
- البنية الموجهة نحو الأعمدة، والتي توفر استجابة كبيرة الحجم وسريعة الوصول لمجموعة فرعية محدودة من البيانات
- قواعد بيانات خاصة للبيانات غير البنيوية، و
- أخرى قد تسرع في الوصول في حالات الاستخدام المحدود أو تستوعب متطلبات خاصة.
جرب قاعدة بياناتنا في الذاكرة
يمكنك اختبار توجيه SAP HANA Cloud واكتشاف مزايا قاعدة بيانات في الذاكرة.
تسمح قاعدة بيانات حديثة في الذاكرة بتخزين جميع أنواع البيانات في نظام واحد، بما في ذلك المعاملات المهيكلة والبيانات غير المهيكلة مثل الصوت والفيديو والمستندات الحرة الشكل ورسائل البريد الإلكتروني - كل ذلك مع نفس إمكانية الوصول السريع.
معالجة أسرع: قواعد البيانات في الذاكرة أسرع من قواعد البيانات القديمة لأنها تتطلب عدد أقل من تعليمات وحدة المعالجة المركزية لاسترجاع البيانات. ويمكن للمطورين استغلال هذه الفائدة بإضافة المزيد من الوظائف دون السحب المصاحب على استجابة النظام. كما أن استخدام المعالجة المتوازية بحيث يمكن معالجة مجموعات فرعية متعددة (أعمدة) في وقت واحد يضيف المزيد من السرعة والسعة.
الأدوات المجمعة: تقوم الأنظمة التقليدية بتخزين بيانات المعاملات في قاعدة بيانات قديمة يتم الوصول إليها عن طريق معالجة المعامَلات عبر الإنترنت (OLTP). بعد ذلك، للحصول على عرض للتحليلات، غالبا ما يتم نقل البيانات إلى قاعدة بيانات منفصلة (مستودع البيانات) حيث يمكن استخدام أدوات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة (أو البيانات الضخمة). قواعد البيانات الحديثة في الذاكرة يمكن أن تدعم كل من OLAP و OLTP، مما يلغي الحاجة إلى التخزين المتكرر والتأخيرات بين نقل البيانات، والتي بدورها تلغي أي مخاوف بشأن اكتمال أو توقيت بيانات المستودع.
البصمة الرقمية الأصغر: تخزن قواعد البيانات التقليدية كمية كبيرة من البيانات الزائدة عن الحاجة. على سبيل المثال، يقوم النظام بإنشاء نسخة من كل صف يتم تحديثه، ويضيف جداول لمجموعات البيانات المجمعة التي تزيد من احتياجات المساحة ومتطلبات الصيانة. بالإضافة إلى التكرار الذي تم تجنبه لـ OLAP/OLTP المذكور أعلاه، فإن قواعد البيانات الموجهة بالأعمدة تحفظ التغييرات أثناء تطبيقها على قاعدة البيانات.
رؤية متعمقة فورية: توفر قاعدة بيانات حديثة في الذاكرة تحليلات مضمنة لتقديم رؤية الأعمال للتنبيهات في الوقت الفعلي وإعداد التقارير التشغيلية على بيانات المعامَلات المباشرة.
كيف تعمل قاعدة بيانات حديثة في الذاكرة؟
سيكون من غير الفعال وغير الضروري الاحتفاظ بجميع بيانات الشركة في الذاكرة؛ يتم الاحتفاظ ببعض المعلومات في الذاكرة (تسمى التخزين الساخن) بينما يتم تخزين بيانات أخرى على القرص (التخزين البارد). وتستمد التسميات الساخنة والباردة من نماذج التعامل مع المعلومات التي طورتها صناعة الحوسبة السحابية.
مثال على التخزين عالي الأهمية مقابل منخفض الأهمية لنظام تخطيط موارد المؤسسة.
عند تخطيط الترحيل إلى قاعدة بيانات في الذاكرة، يقرر فريق التطبيق كيفية ترتيب البيانات الموجودة إلى تخزين منخفض الأهمية للمتطلبات السابقة والتخزين عالي الأهمية للأنشطة الحالية. كما يجب تحديد معايير الأرشفة للاحتفاظ بالأنظمة والبيانات النشطة في الحالة العليا.
تم تصميم أنظمة قواعد البيانات في الذاكرة باستخدام "التخزين الدائم للبيانات" لتسجيل جميع المعاملات والتغييرات لتوفير نسخ احتياطي قياسي للبيانات واستعادة النظام. فالثبات في الأنظمة الحديثة يسمح لهم بالعمل بسرعة تامة مع الحفاظ على البيانات في حالة فشل الطاقة.
وقت الانتقال إلى البيانات في الذاكرة هو الآن
تعد قاعدة البيانات الحديثة في الذاكرة لبنة أساسية هامة للتحول الرقمي. لماذا؟ لأن المؤسسة الرقمية لا يمكنها استخدام بيانات الأمس لاتخاذ قرارات اليوم. والآن وبعد انخفاض أسعار الذاكرة وزيادة سعة الذاكرة بشكل مطرد، أصبحت قاعدة البيانات في الذاكرة خيارًا جيدًا للمؤسسات التي تحتاج إلى رؤية فورية لتحقيق الازدهار في الاقتصاد الحالي.
ما هو SAP HANA؟
استكشاف قاعدة بيانات SAP في الذاكرة والفوائد التي تقدمها.
الرسائل الإخبارية لـ SAP Insights
الأفكار التي لن تجدها في أي مكان آخر
اشترك للحصول على جرعة من ذكاء الأعمال يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.