환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 데이터 이해하기

환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 데이터는 비즈니스 성장의 핵심 요소가 되었으며, 많은 소비자와 투자자가 어디에 자금을 투자할지 결정하는 기준이 되었습니다.

ESG 고려 사항이 조직의 운영과 성공 방식에서 중심이 됨에 따라, 조직이 지속가능성 목표를 달성하고 변화하는 규정을 준수하며 비즈니스 성장과 기회에 대한 기대를 비롯한 이해관계자의 기대를 충족할 수 있도록 ESG 데이터를 효과적으로 관리하는 것이 매우 중요합니다.

ESG 데이터의 예로는 어떤 것이 있습니까?

• 환경: 온실가스 배출량, 에너지 소비, 물 사용 및 방류, 대기, 물, 토양 오염 지표, 기후 리스크 노출 및 완화 노력, 제품 수명주기의 환경 발자국.
• 사회: 직원 다양성, 형평성 및 포용성(DEI), 환경 안전 및 사람의 보건과 안전(예: 부상률, 손실 시간), 직원당 교육 및 개발 시간, 고객 만족도 및 순 추천 지수(NPS), 직원 인게이지먼트 및 이직률.
• 거버넌스: 이사회 다양성 및 구조, 임원 보상 및 보수 비율, 비즈니스 윤리 및 부패 방지 정책, 데이터 프라이버시 및 사이버 보안 정책, 규정 준수 위반, 지속가능성과 연계된 KPI 및 ESG 연계 인센티브.

ESG 데이터의 사용 사례에는 어떤 것들이 있나요?

조직은 성과, 투명성 및 책임성을 개선하기 위해 다양한 시나리오에서 ESG 데이터를 활용합니다.

• 환경 사용 사례에는 배출량 감축을 위한 탄소 발자국 추적, 지속가능한 소싱 이니셔티브, 친환경 제품 설계, 및 수명주기 평가가 포함됩니다.
• 사회적 사용 사례에는 포용성 진행 상황을 추적하기 위한 인력 다양성 분석, 영향 측정을 위한 지역사회 투자 추적, 윤리적 기준을 충족하기 위한 고객 데이터 개인정보 보호 프로그램이 포함됩니다.
• 거버넌스 사용 사례에는 공정성과 투명성을 보장하기 위한 윤리적 AI 거버넌스, 부패 방지 규정 준수 모니터링, 그리고 윤리적 조달을 검증하기 위한 공급망 추적성이 포함됩니다.

ESG 등급이란 무엇이며 왜 중요합니까?

ESG 등급은 기업 공시, 뉴스 출처 및 감시 기관의 데이터를 기반으로 기업의 ESG 성과와 리스크 노출을 평가하는 독립적인 평가입니다. ESG 등급은 지속가능성에 대한 신용 점수와 비슷합니다. 투자자와 고객이 기업이 얼마나 책임감 있게 운영되는지 평가하는 데 도움이 됩니다.

• 높은 ESG 점수는 우수한 환경 관리, 사회적 책임, 윤리적 거버넌스를 나타냅니다.
• 낮은 ESG 점수는 리스크가 있거나 성과가 저조한 영역을 시사합니다.

ESG 데이터 보고는 규제 준수를 보장할 뿐만 아니라 전략적 의사결정, 성장과 혁신, 브랜드 및 이해관계자의 신뢰 강화, 리스크 관리, 비용 절감이라는 형태로 지속 가능한 비즈니스 가치를 제공합니다.

효과적인 ESG 데이터 관리의 모습

ESG 데이터를 효과적으로 관리하는 것은 지속가능성 목표를 행동으로 전환하는 데 필수적입니다. 효과적인 ESG 데이터 관리는 조직에 다음과 같은 도움을 줍니다.

• 지속가능성 보고 및 관리 강화: 데이터의 정확성과 일관성을 보장하고 규제 프레임워크에 부합하도록 하십시오.
• 의사결정 프로세스 개선: 시의적절한 ESG 인사이트를 활용하여 비즈니스 전략 및 리소스 할당을 안내하십시오.
• 리스크 관리 및 규정 준수 지원: ESG 관련 리스크를 조기에 식별하고 감사 준비 상태를 확보하십시오.
• 비즈니스 가치를 창출하고 향상하십시오: ESG 노력을 비용 절감, 운영 효율성, 더욱 강화된 이해관계자 신뢰, 새로운 시장 및 투자 기회로 전환하십시오.
• 브랜드 및 이해관계자 신뢰 강화: 직원, 고객, 규제 당국 간의 투명성과 책임성을 구축하고 투자 의지가 확고한 투자자를 유치하십시오.

성숙한 ESG 데이터 관리 방식은 ERP 중심이며, 운영에 내재화되어 있고, 비즈니스 목표와 부합합니다. 기술은 다양한 방식으로 강력한 ESG 데이터 기반을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

• 자동화된 데이터 수집 및 통합: 여러 소스의 ESG 데이터를 실시간으로 연결하십시오.
• 중앙 집중식 데이터 스토리지 및 액세스: ESG 데이터베이스에서 실시간 인사이트와 리포트를 생성하십시오.
• 프레임워크 전반의 표준화된 데이터: 일관된 규정 준수와 ESG 데이터 보고 지표를 보장하십시오.
• 실시간 가시성 및 분석: 의사결정과 KPI 추적을 지원하십시오.
• 감사 가능성 및 투명성: 추적 가능하고 신뢰할 수 있는 데이터를 유지하십시오.

통합 솔루션은 ESG 데이터를 단순한 규정 준수 수단에서 기회로 전환합니다. ERP 중심 시스템은 ESG 데이터를 단순히 수집하는 데 그치지 않기 때문입니다. 이 솔루션은 지속가능성을 재무, 조달, 공급망, HR과 같은 핵심 비즈니스 프로세스에 직접 연결합니다. 이를 통해 가치 사슬 전반에서 실시간으로 실행 가능한 인사이트를 확보하고 다음을 수행할 수 있습니다.

• 비즈니스 및 지속가능성 우선순위를 원활하게 연결하는 통합 인텔리전스를 구축하십시오.
• 조달부터 공급망 운영에 이르기까지 모든 프로세스에 지속가능성 지표를 통합하여 포괄적인 의사결정을 지원하십시오.
• AI 기반 자동화로 혁신을 가속화하고 운영을 간소화하며 지속가능성을 대규모로 실행에 옮기십시오.

ESG 데이터 과제: 수집과 관리가 이렇게 어려운 이유

ESG 데이터는 중요성에도 불구하고 여러 가지 구조적 문제로 인해 관리가 매우 어렵습니다.

• 데이터 분산: ESG 데이터가 단절된 시스템과 부서 전반에 분산되어 있습니다.
• 변화하는 표준: 기업은 계속 변화하는 여러 ESG 프레임워크에 대응해야 합니다.
• 비재무적 특성: 많은 ESG 지표는 정성적이거나 정량화하기 어렵습니다.
• 낮은 자동화 수준: 수동 데이터 입력과 스프레드시트가 여전히 일반적입니다.
• 취약한 거버넌스: 책임 주체가 명확하지 않으면 불일치와 중복이 발생합니다.
• 감사 준비 미흡: 추적성 및 문서화 부족으로 보증 절차가 저해됩니다.

미래 경쟁력을 갖춘 ESG 데이터 전략 구축을 위한 7가지 핵심 요소

미래 지향적인 ESG 전략은 조직이 규정에 대응하는방법을 안내하는 데 그치지 않고, 지속가능성과 성과를 선도할 수 있도록 조직을 준비시킵니다. ERP 중심 접근 방식은 지속가능성과 재무 성과를 모두 개선할 수 있으며, 규정 준수는 ERP 중심의 지속가능성 데이터가 제공하는 이점을 실현하기 위한 첫 단계일 뿐입니다.

강력한 ESG 데이터 전략을 위한 핵심 요소

1. ESG를 전략적 우선순위로 설정

전략적 계획에 ESG를 통합하면 경영진의 책임 의식과 장기 투자를 확보할 수 있습니다.

• ESG 데이터를 단순한 보고 요건이 아니라 핵심 비즈니스 데이터로 취급하십시오.
• ESG 지표를 기업 목표, 재무 성과 및 운영 KPI와 연계하십시오.

2. 통합되고 신뢰할 수 있는 데이터 기반 구축

분산된 데이터는 보고 공백과 리스크를 초래하고 평판 리스크에 대한 노출을 높입니다.

• 재무, 운영, HR, 공급망 및 외부 소스의 ESG 데이터를 중앙에서 관리하십시오.
• 전체 가치 사슬에서 데이터가 완전하고 정확하며 감사 가능하도록 보장하십시오.

3. 글로벌 보고 프레임워크에 맞춰 조정

미래 변화에 대비한 ESG 데이터 보고는 중복을 방지하고 규제 대응 준비를 개선하는 데 도움이 됩니다.

• 변화하는 기준(예: 기업 지속가능성 보고 지침(CSRD), 기후 관련 재무정보 공개 태스크포스(TCFD), 국제지속가능성기준위원회(ISSB), 글로벌 보고 이니셔티브(GRI), 지속가능성 회계 기준 위원회(SASB))을 준수하도록 데이터를 구성하십시오.
• 다양한 프레임워크 전반에 걸쳐 동시에 유연하게 매핑할 수 있는 기술을 활용하십시오.

4. 비즈니스 프로세스에 ESG 통합

ESG를 운영에 적용하면 지속가능성을 코스트 센터에서 가치 창출 동력으로 전환할 수 있습니다.

• ESG 데이터를 조달, 제품 개발, 물류, HR, 재무 시스템에 바로 연계하십시오.
• ESG를 일상적인 운영 및 의사결정의 일부로 삼아 ‘책임 있는 지속가능성’을 실현하십시오.

5. 확장 가능한 기술 및 자동화에 투자

확장성은 전략이 조직 및 데이터 복잡성과 함께 성장할 수 있도록 지원합니다.

• 데이터 수집, 검증, 보고를 전사적으로 자동화하는 ESG 데이터 플랫폼을 활용하십시오.
• AI와 ESG 데이터 분석을 활용하여 트렌드를 감지하고, 리스크를 예측하며, 실행 가능한 인사이트를 도출하고, 지속가능성 결과를 시뮬레이션하십시오.

6. 거버넌스, 추적 가능성, 감사 가능성 보장

강력한 ESG 거버넌스는 기업 제품의 환경 친화성에 대해 허위 또는 오해의 소지가 있는 정보를 전달하는 그린워싱을 방지하고 투명성을 강화합니다.

• 데이터 소유권, 검증 및 관리에 대한 명확한 역할을 정의하십시오.
• 감사, 보증 및 이해관계자의 신뢰를 지원할 수 있도록 데이터 계보와 문서를 유지하십시오.

7. 분석을 통한 지속적인 개선 추진

미래에 대비한 전략은 정적인 것이 아니라 반복적으로 발전합니다. 분석을 통해 ESG의 관련성과 대응력을 유지할 수 있습니다.

• ESG 대시보드와 성과 지표를 활용하여 목표를 설정하고, 진행 상황을 추적하며, 조치 수립에 필요한 정보를 확보하십시오.
• 동종 업계 기업과 벤치마킹하고 인사이트를 적용하여 해마다 성과를 개선하십시오.

SAP가 조직의 ESG 데이터 관리를 지원하는 방법

ESG 데이터가 비즈니스 운영, 보고 준비 상태 및 지속가능성 성과에서 더욱 중요해짐에 따라, 조직은 분산된 데이터 소스를 연결하고 추적성을 개선하며 전사적으로 더욱 실행 가능한 인사이트를 창출할 방법을 점점 더 모색하고 있습니다.

SAP Sustainability 솔루션은 조직이 전사 시스템 전반에서 ESG 데이터를 연결하고 중앙집중화하며, 보고 활동을 자동화하고, 추적성을 개선하며, 지속가능성 데이터를 더욱 실행 가능한 운영 및 비즈니스 인사이트로 전환할 수 있도록 지원합니다. SAP Sustainability Control Tower는 조직이 지속가능성 성과와 진행 상황에 대한 가시성을 개선하도록 지원하는 동시에, 전사 시스템 전반의 ESG 데이터, 성과 지표 및 AI 지원 보고 프로세스를 관리하기 위한 중앙 집중식 기반을 제공합니다.

AI 기반 지속가능성 발자국 기능은 조직이 배출량 및 운영 데이터를 연결하고, 발자국 계산을 자동화하며, 가치 사슬과 비즈니스 프로세스 전반에서 더욱 세분화된 지속가능성 인사이트를 생성하도록 지원합니다.

조직은 지속가능성 보고 프레임워크 전반에서 보고 범위 설정, 프레임워크 연계, 중요성 매핑, 규제 대응 준비 프로세스와 같은 활동을 자동화하는 데 도움이 되는 AI 기반 기능도 점점 더 모색하고 있습니다. 지속가능성 규제 대응 준비 에이전트는 조직이 수작업을 줄이고 보고 준비 상태를 개선하면서 더욱 지능적이고 연결된 지속가능성 프로세스를 운영하기 시작할 수 있는 한 가지 사례입니다.

AI 기반 워크플로, 통합된 엔터프라이즈 데이터, 지속가능성 인사이트 및 내재화된 거버넌스가 지속가능성 운영 전반에서 더욱 긴밀하게 연결됨에 따라, 이러한 변화는 Autonomous Enterprise로의 더 폭넓은 전환도 반영합니다. 이 환경에서는 지속가능성 데이터, 통제 및 의사결정이 분리된 도구와 수동 워크플로를 통해 관리되는 대신 비즈니스 프로세스에 점점 더 직접적으로 내재화되고 있습니다.

ESG 데이터 분석의 중요성

데이터만으로는 가치를 창출할 수 없습니다. 분석은 ESG 데이터를 인사이트와 실행으로 전환하여 조직이 시간 경과에 따른 성과를 추적하고, 동종 기업과 진행 상황을 비교하며, 잠재적인 지속가능성 조치의 영향을 시뮬레이션할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 적절한 이니셔티브의 우선순위를 정하고, 실제 성과를 측정하며, ESG 활동을 재무적 수익과 연계할 수 있습니다.

강력한 ESG 데이터 분석으로 다음을 실현할 수 있습니다.

• 숨겨진 리스크와 기회 파악
• 데이터 기반 의사결정 지원
• 투명성과 신뢰를 강화하세요
• 성과 및 책임성 향상
• 경쟁 우위 강화

궁극적으로 ESG 분석은 ESG 데이터를 전략적 미래 예측으로 전환하여 더 현명하고 빠르며 지속가능한 비즈니스 의사결정을 이끌어냅니다.

ESG 데이터를 경쟁 우위로 전환

소비자는 지속가능성을 정말로 중요하게 생각하며, 이는 여전히 구매 결정에서 핵심적인 선호 요소이자 중요한 요인으로 작용합니다. 최근 EU 보고서에 따르면, 설문에 응한 소비자의 73%가 구매 결정을 내릴 때 제품이 환경에 미치는 영향을 [매우] 중요하게 여긴다고 답했습니다.

ESG 데이터의 신뢰성을 확보하고 이를 비즈니스 프로세스에 내재화하여 올바르게 분석하면, 단순한 보고 요건이 아니라 비즈니스 자산이 됩니다. 또한 ESG 연계 금융에 대한 우선적 접근권 확보와 지속가능성을 중시하는 투자자, 소비자 및 잠재적 인재에게 더 매력적인 기업이 되는 등 새로운 성장 기회를 열 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 ESG 데이터를 보유한 기업은 친환경 조달 이니셔티브에 참여하고, 경쟁 입찰 프로세스에서 두각을 나타내며, 더 엄격한 환경 또는 사회 규제가 적용되는 새로운 시장에 진출하기에 더 유리한 위치에 있습니다.

ESG 데이터에 대한 선제적이고 통합적인 접근 방식을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 전략적 의사결정을 위한 ESG 데이터 활용
• 투명하고 감사에 대비한 ESG 보고서 작성
• ESG 지표를 활용한 지속가능성 성과 개선

지속가능성이 비즈니스 환경을 지속적으로 변화시키는 가운데, SAP Sustainability 솔루션을 활용한 강력한 ESG 데이터 전략은 규정 준수뿐 아니라 의미 있고 지속적인 경쟁 우위를 제공합니다.

SAP 지속가능성 고객 사례

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