환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 데이터 이해

환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 데이터는 비즈니스 성장의 핵심이 되었습니다. 많은 소비자와 투자자들이 이 데이터를 바탕으로 투자 대상을 결정하기 때문입니다.

ESG 고려 사항이 조직의 운영과 성공에 중심이 되면서, 조직이 지속가능성 목표를 달성하고 변화하는 규정을 준수하며 이해관계자의 기대(비즈니스 성장 및 기회와 관련된 사항 포함)를 충족하기 위해 ESG 데이터를 효과적으로 관리하는 것이 중요합니다.

ESG 데이터의 예는 무엇일까요?

• 환경: 온실 가스 배출량, 에너지 소비량, 물 사용량 및 배출량, 대기, 수질 및 토양 오염 메트릭, 기후 위험 노출 및 완화 노력, 제품 수명 주기 환경 발자국
• 사회: 직원 다양성, 평등, 포용성(DEI), 환경 안전 및 인력 건강 안전(예: 사고율, 작업 시간 손실), 직원당 교육 및 개발 시간, 고객 만족도 및 순 추천 점수(NPS), 직원 참여도 및 이직률
• 거버넌스: 이사회 다양성 및 구조, 임원 보상 및 급여 비율, 기업 윤리 및 부패 방지 정책, 데이터 개인정보 보호 및 사이버 보안 정책, 규제 준수 위반, 지속가능성 관련 KPI 및 ESG 관련 인센티브

ESG 데이터의 사용 사례는 무엇일까요?

조직은 성과, 투명성 및 책임성을 개선하기 위해 다양한 시나리오에 ESG 데이터를 적용합니다.

• 환경 관련 사용 사례로는 배출량 감소를 위한 탄소 발자국 추적, 지속가능한 소싱 이니셔티브, 친환경 제품 설계 및 수명 주기 평가 등이 있습니다.
• 사회 관련 사용 사례로는 포용성 진행 상황을 추적하기 위한 인력 다양성 분석, 영향 측정을 위한 커뮤니티 투자 추적, 윤리 기준을 충족하기 위한 고객 데이터 개인정보 보호 프로그램 등이 있습니다.
• 거버넌스 사용 사례로는 공정성과 투명성을 보장하기 위한 윤리적 AI 거버넌스, 부패 방지 규정 준수 모니터링, 윤리적 소싱을 검증하기 위한 공급망 추적성 등이 있습니다.

ESG 등급이란 무엇이며 왜 중요한가요?

ESG 등급은 기업 공개 정보, 뉴스 소스 및 감시 기관의 데이터를 기반으로 기업의 ESG 성과 및 리스크 노출을 평가하는 독립적인 평가입니다. ESG 등급은 신용 등급과 비슷하지만, 지속가능성에 대한 등급이라고 생각하면 됩니다. 투자자와 고객이 기업의 책임 의식을 평가하는 데 도움이 됩니다.

• ESG 점수가 높으면 환경 관리, 사회적 책임 및 윤리적 거버넌스가 우수함을 의미합니다.
• ESG 점수가 낮으면 리스크가 있거나 성과가 좋지 않은 영역이 있음을 의미합니다.

ESG 데이터를 보고하면 규정 준수를 보장할 뿐만 아니라 전략적 의사결정, 성장 및 혁신, 브랜드 및 이해 관계자의 신뢰 강화, 리스크 관리, 비용 절감 등의 형태로 지속가능한 비즈니스 가치를 실현할 수 있습니다.

우수한 ESG 데이터 관리의 모습

ESG 데이터를 우수하게 관리하는 것은 지속가능성 목표를 실행으로 옮기기 위해 필수적입니다. 효과적인 ESG 데이터 관리는 조직에 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• 지속가능성 보고 및 관리 강화: 데이터가 정확하고 일관적이며 규제 프레임워크에 부합하는지 확인합니다.
• 의사결정 프로세스 개선: 적시에 ESG 인사이트를 활용하여 비즈니스 전략 및 리소스 할당을 안내합니다.
• 리스크 관리 및 규정 준수 지원: ESG 관련 리스크를 조기에 파악하고 감사 준비를 보장합니다.
• 비즈니스 가치 창출 및 개선: ESG 노력을 비용 절감, 브랜드 충성도, 시장 및 투자 기회로 전환합니다.
• 브랜드 및 이해 관계자의 신뢰 강화: 직원, 고객 및 규제 당국 간의 투명성과 책임감을 구축하고 헌신적인 투자자를 유치합니다.

성숙한 ESG 데이터 관리 접근법은 ERP를 중심으로 운영에 내장되어 있으며 비즈니스 목표와 일치합니다. 기술은 여러 가지 방법으로 강력한 ESG 데이터 기반을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 자동화된 데이터 수집 및 통합: 여러 소스의 ESG 데이터를 실시간으로 연결하세요.
• 중앙 집중식 데이터 저장 및 액세스: ESG 데이터베이스에서 실시간 인사이트 및 보고를 생성합니다.
• 프레임워크 전반에 걸쳐 표준화된 데이터: 일관된 규정 준수 및 ESG 데이터 보고 메트릭을 보장합니다.
• 실시간 가시성 및 분석: 의사결정 및 KPI 추적을 지원합니다.
• 감사 가능성 및 투명성: 추적 가능하고 신뢰할 수 있는 데이터를 유지하세요.

통합 솔루션은 ESG 데이터를 규정 준수에서 기회로 전환합니다. ERP 중심 시스템은 ESG 데이터를 단순히 수집하는 것이 아니기 때문입니다. 이 솔루션은 지속가능성을 재무, 조달, 공급망, HR 등 핵심 비즈니스 프로세스에 직접 연결합니다. 이를 통해 가치 사슬 전체에 걸쳐 실시간으로 실행 가능한 인사이트를 제공하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 비즈니스와 지속가능성 우선 순위를 원활하게 연결하는 통합 인텔리전스를 구축합니다.
• 조달에서 공급망 운영에 이르기까지 모든 프로세스에 지속가능성 메트릭을 통합하여 포괄적인 의사결정을 추진합니다.
• AI 기반의 자동화를 통해 운영을 간소화하고 지속가능성을 대규모로 실행 가능하게 하여 혁신을 가속화합니다.

ESG 데이터의 과제: 수집 및 관리가 어려운 이유

ESG 데이터는 그 중요성에도 불구하고 다음과 같은 여러 체계적인 문제로 인해 관리가 매우 어렵습니다.

• 데이터의 분산: ESG 데이터는 사일로화된 시스템과 부서에 분산되어 있습니다.
• 표준 변경: 기업은 여러 가지 진화하는 ESG 프레임워크를 탐색해야 합니다.
• 비재무적 특성: 많은 ESG 메트릭은 정성적이거나 정량화하기 어렵습니다.
• 낮은 자동화: 수작업 데이터 입력과 스프레드시트가 여전히 일반적입니다.
• 약한 거버넌스: 소유권 부재로 인해 불일치와 중복이 발생합니다.
• 감사 준비 상태 격차: 추적 가능성과 문서화가 부족하여 보증이 어렵습니다.

미래에 대비한 ESG 데이터 전략을 구축하기 위한 7가지 핵심 요소

미래 지향적인 ESG 전략은 조직이 규제에 대응하는 방법을 안내하는 것 이상으로, 지속가능성과 성과에서 선두를 달릴 수 있도록 조직을 준비시킵니다. ERP 중심 접근법은 지속가능성과 재무 성과를 모두 촉진할 수 있으며, 규정 준수는 ERP 중심 지속가능성 데이터의 이점을 실현하기 위한 첫 걸음에 불과합니다.

강력한 ESG 데이터 전략의 핵심 요소

1. ESG를 전략적 우선 과제로 설정

ESG를 전략적 계획에 통합하면 경영진의 책임 의식과 장기적인 투자를 확보할 수 있습니다.

• ESG 데이터를 단순한 보고 요건으로 취급하지 말고 핵심 비즈니스 데이터로 취급하세요.
• ESG 메트릭을 기업 목표, 재무 성과 및 운영 KPI와 연결하세요.

2. 통합되고 신뢰할 수 있는 데이터 기반 구축

분산된 데이터는 보고의 불완전성, 리스크 및 평판 손상을 초래합니다.

• 재무, 운영, HR, 공급망 및 외부 소스의 ESG 데이터를 중앙 집중화하세요.
• 전체 가치 사슬에 걸쳐 데이터가 완전하고 정확하며 감사 가능한지 확인하세요.

3. 글로벌 보고 프레임워크에 부합

미래에 대비한 ESG 데이터 보고는 중복을 방지하고 규제 준비를 개선합니다.

• 기업 지속가능성 보고 지침(CSRD), 기후 관련 재무 정보 공개 태스크포스(TCFD), 국제 지속가능성 표준 위원회(ISSB), 글로벌 보고 이니셔티브(GRI) 및 지속가능성 회계 표준 위원회(SASB)와 같은 진화하는 표준을 준수하도록 데이터를 구조화하세요.
• 여러 프레임워크에 걸쳐 유연하게 매핑할 수 있는 기술을 사용하세요.

4. ESG를 비즈니스 프로세스에 통합

ESG를 운영에 도입하면 지속가능성은 비용 센터에서 가치 창출의 원동력으로 변모합니다.

• ESG 데이터를 조달, 제품 개발, 물류, HR 및 재무 시스템에 직접 연결하세요.
• ESG를 일상 업무 및 의사결정의 일부로 만들어 "책임 있는 지속가능성"을 실현하세요.

5. 확장 가능한 기술 및 자동화에 투자

확장성은 전략이 조직 및 데이터의 복잡성에 따라 성장할 수 있도록 보장합니다.

• 기업 전체에서 데이터 수집, 검증 및 보고를 자동화하는 ESG 데이터 플랫폼을 사용하세요.
• AI 및 ESG 데이터 분석을 활용하여 트렌드를 감지하고, 리스크를 예측하며, 실행 가능한 인사이트를 도출하고, 지속가능성 결과를 시뮬레이션하세요.

6. 거버넌스, 추적성, 감사 가능성 보장

강력한 ESG 거버넌스는 기업의 제품이 얼마나 환경 친화적인지에 대해 거짓 또는 오해의 소지가 있는 정보를 전달하는 그린워싱을 방지하고 투명성을 높입니다.

• 데이터 소유권, 검증 및 관리에 대한 명확한 역할을 정의하세요.
• 감사, 보증 및 이해 관계자의 신뢰를 지원하기 위해 데이터 계보 및 문서를 유지하세요.

7. 분석을 통한 지속적인 개선 추진

미래에 대비한 전략은 정적인 것이 아니라 반복적인 것입니다. 분석은 ESG의 관련성과 대응력을 유지합니다.

• ESG 대시보드 및 성과 지표를 사용하여 목표를 설정하고, 진행 상황을 추적하고 조치에 필요한 정보를 제공하세요.
• 동종 업계와 비교 분석하고 인사이트를 적용하여 매년 성과를 개선하세요.

ESG 데이터 분석의 중요성

데이터 자체는 가치를 창출하지 않습니다. 분석은 ESG 데이터를 인사이트와 행동으로 전환하여 조직이 시간 경과에 따른 성과를 추적하고, 동종 업계와의 진전 상황을 비교하며, 잠재적 지속가능성 조치의 영향을 시뮬레이션할 수 있도록 합니다. 이는 올바른 이니셔티브를 우선순위화하고 실제 세계의 결과를 측정하며, ESG 노력을 재무적 성과와 연결하는 데 힘을 실어줍니다.

강력한 ESG 데이터 분석은

• 숨겨진 리스크와 기회를 발견
• 데이터 기반의 의사결정을 지원합니다.
• 투명성 및 신뢰성을 향상합니다.
• 성과와 책임을 개선합니다.
• 경쟁우위를 견인합니다.

궁극적으로 ESG 분석은 ESG 데이터를 전략적 예측으로 전환하여 더 스마트하고 빠르며 지속 가능한 비즈니스 의사결정을 가능하게 합니다.

ESG 데이터를 경쟁우위로 전환합니다.

소비자들은 지속가능성을 정말로 중요하게 생각합니다. 지속가능성은 소비자의 구매 결정에 있어 중요한 선호 사항이자 핵심 요소로 남아 있습니다. 최근 EU 리포트에 따르면, 설문조사에 참여한 소비자의 73%는 구매 결정을 내릴 때 제품이 환경에 미치는 영향이 [매우] 중요하다고 응답했습니다.

ESG 데이터가 신뢰받고, 통합되고, 올바르게 분석되면, 이는 단순한 보고 요건이 아닌 비즈니스 자산이 됩니다. 또한 ESG 관련 금융에 우선적으로 접근할 수 있는 기회와 지속가능성에 민감한 투자자, 소비자 및 잠재적 직원에게 더 큰 매력을 발휘하는 등 새로운 성장 기회를 열 수도 있습니다.

신뢰할 수 있는 ESG 데이터를 보유한 기업은 친환경 조달 이니셔티브에 참여하고, 경쟁이 치열한 입찰 과정에서 두각을 나타내며, 환경 또는 사회 규제가 더 엄격한 새로운 시장에 진출할 수 있는 유리한 위치에 있습니다.

ESG 데이터에 대해 사전 예방적이고 통합된 접근법을 취하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 전략적 의사결정에 ESG 데이터 사용
• 투명하고 감사 준비가 완료된 ESG 리포트 생성
• ESG 메트릭을 활용하여 지속가능성 성과 추진

지속가능성이 비즈니스 환경을 계속해서 변화시키는 가운데, SAP Sustainability 솔루션이 제공하는 강력한 ESG 데이터 전략은 규정 준수는 물론 의미 있고 지속적인 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원합니다.

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