HR용 AI: 현대적인 인력을
위한 실용적 솔루션
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지난 10년 동안 직장 내 동향은 원격 근무와 이를 지원하는 기술 채택으로 점차 변화해 왔습니다. 그러나 코로나바이러스감염증-19 팬데믹이 도래하면서 그 점진적인 변화는 불과 몇 주 동안 산재한 변화로 변했습니다. 많은 HR 리더에게는 새롭고 익숙하지 않은 환경에서 성공하기 위해 운영에 적응하고 확장하는 데 있어 긴급한 느낌을 느끼게 되었습니다.
최고의 기업은 이러한 과제를 해결하는 것이 먼저 현재 프로세스와 운영에 대한 정직하고 현실적인 평가로 시작한다는 사실을 깨닫고, 이 "뉴노멀"에서 이를 처리하고 성공하기 위해 필요한 변화와 혁신에 대한 확고한 노력을 기울이고 있습니다.
지난 20년 동안 기업들은 고급 디지털 기술에 대한 의존도를 높이고 있으며, 2019년까지 미국의 주요 기업 중 85% 이상이 HR에 인공 지능(AI) 솔루션을 사용하고 있었습니다. 새로운 기술 도입의 등장으로 인해 기술이 효과적일 뿐만 아니라 기본적으로 분석되며 지속적인 개선 및 최적화에 대한 권장 사항을 포함하여 강력한 ROI 데이터를 제공할 수 있다는 사실이 드러납니다.
비즈니스 투자로 인해 HR 솔루션용 AI 솔루션이 매력적인 선택이 됩니다. 그리고 AI 기반 기술을 도입하는 기업이 점점 많아짐에 따라 많은 HR 리더들이 AI HR 솔루션의 스냅샷과 이를 통해 고유한 요구사항을 충족하는 방법을 찾고 있습니다.
HR의 AI가 최고의 7가지 인력 과제를 해결하는 방법
HR에 AI를 구현하면 채용 및 교육에서 직원 몰입 및 근속률에 이르기까지 현대적인 인력의 모든 측면을 개선할 수 있습니다. 다음은 HR 관련 주요 비즈니스 과제와 AI 기반 솔루션이 이를 실현하는 방법에 대한 설명입니다.
- 최고의 인재
채용 HR 과제: 오늘날의 HR 팀은 독보적인 자격을 갖춘 후보자를 소싱하는 데 주력하면서, 선택에 있어 무의식적인 편견을 피하기 위해서도 노력해야 합니다. 오픈 소스 인재에 대한 추세는 또 다른 복잡성을 가중시킵니다. 2020년도 가트너 보고서에서 32%가 넘는 조직이 유연성과 비용 효율성을 향상하기 위해 비정규직 인력을 늘리고 있었습니다.
AI 솔루션: 채용 AI 소프트웨어는 직무 기술서에서 무의식적인 편견을 제거할 수 있습니다. 레거시 지원 추적 시스템은 매칭 키워드로 제한되는 반면, 스마트 AI 기반 채용 분석은 HR 채용 담당자가 찾고 있는 후보자 유형을 식별하여 적합한 이력서를 전달할 수 있습니다. 후보자가 최초 장애물을 클리어하면 AI 시스템이 기술을 관리하고 직무 적합성을 위해 잠재적 채용자의 순위를 매기는 감성 테스트를 수행할 수 있습니다. 그런 다음, 채용 챗봇과 같은 대화형 인터페이스를 통해 자연 언어를 사용하여 후보자와 직접 소통하고 채용 프로세스 전반에 걸쳐 참여를 유지할 수 있습니다.
- 온보딩
HR 과제: 원격 및 비정규 인력의 경우 기존의 대면 온보딩이 항상 가능한 것은 아닙니다. 비정규직 채용 건수와 유형이 늘어남에 따라 HR에 대한 부담이 커진다. 신입 사원도 신속하게 온보딩하고 물리적 위치의 이점 없이 회사의 고유한 문화를 학습해야 합니다.
AI 솔루션: 채용 자동화는 필요한 문서, 회사 정책, 로그인 정보 및 직무별 권한의 전달 및 수신을 자동화하여 관리 부담을 경감할 수 있습니다. 전 세계 24×7 근무 시 HR 챗봇은 실시간 인력이 현장 전화, 이메일, 회의를 통해 직원을 온보딩해야 할 필요성을 줄입니다. 따라서 신입 사원을 더욱 빠르고 철저하게 통합할 수 있습니다.
- 지속적인 직원 교육
HR 과제: 디지털 혁신을 향한 경향은 직원의 직무 기술 향상과 재교육에 대한 필요성을 크게 증가시켰습니다. 인력이 점점 멀어짐에 따라 전통적인 미래 지향적인 강의실 스타일의 교육이 도도새의 길을 갈 수도 있다. 하지만 ‘실을 읽을 수 있는 인간 트레이너’가 없으면 훈련이 침몰하고 있는지 알기 어려울 수 있다. 또한 녹화된 동영상 교육의 모든 형식이 실시간으로 상호작용할 수 없으며 많은 직원이 신뢰할 수 있는 프로세스입니다.
AI 솔루션: 교육을 위한 전문 AI는 대화식, 지속적 학습 및 각 근로자의 학습 스타일(예: 시각, 청각, 서면)과 관심사에 맞게 조정됩니다. 가상 현실(Virtual reality, VR) 교육, 자연 언어 봇(Natural Language bot), 자기 주도형 앱이 가장 수용적이고 경보적인 경우 근로자의 편의상 사용이 가능하여 참여와 자재 보유가 증가한다.
- 직원 몰입 및 근속률
지원 HR 과제: 직원 몰입 개선은 인력과 실적 모두에서 유익합니다. 오늘날의 원격 팀은 종종 시간대로 분산되어 있으며 화면을 통해서만 서로 이용할 수 있어, 사무실 기반의 직장의 카메라와 팀 정신과의 단절을 의미하게 된다. HR 부서는 원격 근무자의 업무 몰입과 연결을 유지하기 위해 새로운 솔루션을 찾아야 합니다.
AI 솔루션: AI 분석, 특히 센티먼트 분석을 통해 작업자의 감정을 파악할 수 있습니다. 이는 직원의 참여, 번뇌, 우울증 및 불안감 수준을 예측하여 초기 맞춤식 개입이 가능하도록 할 수 있습니다. 원격 회의실과 같은 통신 및 협업 툴은 인공 지능을 사용하여 대인 관계를 장려하고 실시간 가상 사무실 경험을 지원할 수 있습니다.
- 직원 평가 및 경력 개발
HR 과제: 기존의 계층 업무 구조가 더욱 유동적으로 변화함에 따라, HR의 과제는 관리자가 개인 및 기업 요구사항을 가장 잘 충족하는 경력 진로를 개발할 수 있도록 지원하는 것입니다. 분산된 인력은 이 프로세스에 더욱 복잡성을 더합니다. 직원의 성과를 원격으로 평가하고 관찰할 수 있는 최상의 방법을 찾는 것이 어려울 수 있기 때문입니다.
AI 솔루션: AI 성능 분석을 통해 관리자는 다양한 소스를 통해 연속적인 실시간 평가에서 생체 없는 통찰력을 추출할 수 있습니다. 예측 HR 분석에서는 직원의 어려움을 파악하고 개인화된 기술 교육을 추천할 수 있습니다. AI 분석은 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있기 때문에 개인 또는 분산 팀이 얼마나 잘 기능하는지 다양한 측면을 평가하고 협업 개선을 위한 제안을 할 수 있습니다.
- 인력 웰빙
HR 과제: Global Wellness Institute는 인력 웰빙 부족(만성적인 질병, 업무 관련 상해, 질병, 스트레스, 낮은 직원 몰입 등)이 전 세계 경제의 10~15%에 달하는 경제적 산출량을 부담하는 것으로 추정합니다. 분산 인력에서 노동자들이 건강한 작업공간을 가지고 있는지, 육체적으로나 감정적으로 어려움을 겪고 있는지를 판단하는 것은 더욱 어렵다.
AI 솔루션: AI 분석은 반복적이거나 저가의 작업을 없애고 물리적 또는 정서적 웰빙을 위한 피드백과 추천을 제공하는 등 다양한 방식으로 직원의 웰빙을 증진할 수 있습니다. 감성 분석과 웨어러블 기술은 버금가는 산업을 주도하고 있다. AI 기반의 건강 모니터링 툴과 추천 엔진은 IoT 센서 및 머신 러닝을 사용하여 사용자 활동을 추적 및 분석하고 맞춤형 웰빙 제안 및 인사이트를 제공합니다.
- HR 예산
최적화 HR 과제: 디지털 전환은 변화하는 워크플로우와 혁신에 대한 투자에 대한 노력을 의미합니다. HR 리더는 AI와 최신 HR 기술을 채택하면 강력한 ROI를 실현하고 회복탄력성과 수익성을 개선할 수 있다는 사실을 확신할 수 있어야 합니다.
AI 솔루션: 어떤 기업에서든 디지털 혁신에는 건전한 변경 관리 전략과 최고의 성과 있는 기술 솔루션에 대한 현명한 투자가 필요합니다. 2019년도 Hackett Group 보고서는 스마트 자동화로 일반 HR 조직의 효율성과 고객 경험을 향상하는 동시에 비용을 17% 절감할 수 있다는 사실을 발견했습니다. AI 솔루션은 본질적으로 데이터를 대규모로 분석하고 개선사항을 창출하는 새로운 통찰력을 제공합니다.
HR용 AI 솔루션: 인력을 교체하지 않고 보강
우리는 모두 AI가 인간 노동자를 교체하는 것에 대한 우려를 들었지만, 증거는 그렇지 않다는 것을 나타낸다. 2020년 Everest Group 연구 보고서에 따르면, 인텔리전트 자동화를 활용하는 기업은 경우에 따라 200% 이상의 ROI를 달성하며 생산성 향상을 통해 가장 많은 비용 이익을 얻을 수 있으며, 특히 휴식이 최소화된 것으로 나타났습니다.
AI와 직무: 인간 각도
AI가 직장을 변화시키면 그 어느 때보다 사람의 기술이 필요합니다.
직장 내 AI: 올바른 운영을 위한 팁
- 관리자의 역량을 강화합니다. AI와 머신러닝의 가장 강력한 기능 중 하나는 배우고 조정하는 능력입니다. 최고의 기업은 경영진과 팀 리더의 역량을 강화하여 그들의 의견을 추가하고 AI 결과에 의문을 갖게 한 다음 고유한 팀 요구사항에 맞을 때까지 반복을 반복합니다.
- 편견에 대비한다. AI는 자연에 의해 생물학적으로 자유롭지만, 인간의 편견은 실수로 프로그래밍되거나 잘못된 상관관계를 통해 강화될 수 있다. 강력한 데이터 및 AI 거버넌스 정책과 선진사례는 처음부터 필수적입니다. 좋은 소식: 이 분야에는 많은 지원이 있습니다.
- 투명성이 확보됩니다. HR 리더는 직무 설명, 채용 권고, 승진, 휴직 등에 사용되는 기준을 설명하거나 방어해야 합니다. 처음부터 투명성을 구축하여 회사와 직원을 보호합니다.
- 완벽할 때까지 기다리지 마세요. 디지털 전환의 아름다움은 디지털 전환의 모든 단계가 차별화된다는 점입니다. 지금이 바로 시작할 때입니다.
미래의 인력 형성 및 역량 강화
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