퀸즐랜드 주 정부 TMR(TMR Queensland Government): SAP 기술 기반의 ADVICE로 주 전역에서 더욱 스마트한 도로 투자 구현
퀸즐랜드주 교통 및 주요 도로국(Transport and Main Roads, TMR)
퀸즐랜드주 교통 및 주요 도로국(Transport and Main Roads, TMR)은 퀸즐랜드주의 방대한 도로망 전반에 걸쳐 노면 보수 및 포장 공사에 투자하는 데 있어 복잡한 문제를 안고 있었습니다. 레거시 시스템으로 인해 적시에 적절한 위치에서 적절한 공사를 수행하기가 어려웠습니다. 총 33,000km가 넘는 도로와 20년이라는 계획 기간을 감안할 때, 모든 투자 결정은 공공 자산의 안전성, 비용, 향후 상태 및 가치에 영향을 미칩니다. 자산 노후화, 평가 및 투자 계산 엔진(ADVICE) 솔루션은 클라우드 기반의 AI 구동 플랫폼으로, 수백만 개의 시나리오를 시뮬레이션하여 주 전역의 도로 투자를 최적화합니다.
| 산업 | 회사 규모 | 지역 |
| 정부 | 9,000 | 호주 퀸즐랜드 |
개선 기회
시간, 비용, 안전을 포기하지 않는 광대한 도로망 유지보수
퀸즐랜드주의 레거시 노면 관리 시스템은 연간 5억 달러에 달하는 공사 비용을 최적화하는 데 걸림돌이 되었습니다. 도로는 대략적으로만 분류되어 있었고 노후화된 곡선은 오래되어 현재의 요구사항에 맞지 않았으며, 환경 데이터는 기초적인 수준이었고 시나리오 모델링은 목적 달성에 도움이 되지 않는 것이었습니다. 분석을 수행하는 데 몇 시간에서 며칠씩 걸렸으며, 구역 또는 도로망별로 실행해야 했기 때문에 주 전역을 최적화하는 데는 한계가 있었습니다.
솔루션
SAP AI Core로 주 전역의 자산 최적화 지원
ADVICE 프로젝트는 자산 관리 전략을 최적화하기 위해 클라우드 기반 솔루션으로 배포된 SAP Business Technology Platform과 SAP AI Core를 활용합니다. TMR은 SAP의 확장 가능한 아키텍처에 환경 데이터세트와 고급 모델링을 통합하는 혁신을 통해 엔지니어가 수천 가지의 전략을 시뮬레이션하고 수백만 가지의 옵션을 몇 분 또는 몇 시간 이내에 평가할 수 있도록 했습니다. 이 접근 방식은 예측 노후화 곡선을 세분화된 지속가능성 요인과 결합하여 전례 없는 정확성과 속도를 제공했습니다. 이 솔루션은 복잡한 분석을 자동화하고 워크플로우에 인텔리전스를 통합함으로써 많은 시간을 빼앗는 수작업 기반 계획의 문제를 해결하고 데이터 기반의 의사결정을 지원하여 장기적인 인프라 회복탄력성 향상에 기여합니다.
주 전역 자산 관리에 대한 재정의
ADVICE는 SAP BTP를 기반으로 호주가 당면한 복잡한 최적화 문제 중 하나를 조율하여 자산 관리의 개념을 새롭게 정의합니다. SAP AI Core는 혁신 엔진으로서 데이터 전처리, 솔버 실행, 후처리를 처리하여 엔드-투-엔드 최적화를 자동화, 확장하는 동시에 Fiori/UI5와 통합되어 하나의 일원화된 경험을 제공합니다. SAP Datasphere와 HANA Cloud는 대량의 데이터를 관리하고, Integration Suite와 Data Intelligence는 파이프라인을 오케스트레이션하며, SAP Analytics Cloud(SAC)는 인사이트를 제공합니다 이 솔루션은 약 30,000km의 포장 도로, 300,000개의 구간, 구간당 5,000개의 공사 옵션을 분석하여 최대 3,000만 개의 계획을 생성합니다. 최적화 프로세스는 상위 100개의 공사를 고려하며 20~30년간의 예산 및 성과 대비 각 조합의 유효성을 평가합니다. 통계 기반의 면밀한 검증, 시나리오 모델링, 그리고 BTP 서비스의 적정 규모 결정은 확장 가능한 최적화 플랫폼을 강력하게 뒷받침합니다.
결과
실질적인 결과를 달성하고 미래 혁신을 위한 플랫폼 구축
주 전역의 맞춤화된 최적화
적절한 위치에서 적절한 시기에 적절한 방식으로 투자할 수 있게 되어 연간 도로 관리 예산의 2% 이상(연간 약 950만 달러)을 우선순위가 높은 유지보수 작업에 재투자합니다. 이를 통해 자산 수명을 극대화하고, 수명 주기 비용을 절감하고, 지역사회에 더 나은 결과를 제공하고 있습니다.
자동화된 신속한 처리
주 전역의 시나리오 분석 주기 시간이 11시간에서 4시간으로 단축되어 비즈니스 사용자가 더 빠르게 인사이트를 제공할 수 있습니다(지역별 분석은 단 몇 분 만에 완료 가능). 팀에서 오류를 줄이고 결과를 더 빠르게 준비하고 확인할 수 있게 되어 TMR의 결과 제공 속도가 80% 향상되었습니다. 의사결정이 신속하게 이루어지며 쉽게 검토할 수 있으므로 더 효과적으로 대응하고 계획할 수 있습니다.
데이터 품질, 안정성, 효율성 및 감사 가능성 향상
데이터 품질 점검을 자동화하여 수작업과 오류를 줄이고, 주 전역의 연구 설정, 데이터 품질 확인 및 리포팅 시간이 각각 5~7일에서 1일로 단축되어 보다 정확하고 시기적절하며 감사 가능한 의사결정이 가능해졌습니다. 실제로 ADVICE는 더욱 정교하고 목표에 부합하는 투자 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하여 TMR의 정확성을 10배나 향상했습니다. 도로 유지보수 자금은 필요한 곳에 정확히 투입되어 퀸즐랜드주 지역사회의 안전과 가치를 높이고 있습니다.