RPA の機能

日本RPA協会による「RPAの定義」とは？

一般社団法人日本 RPA 協会による（Robotic Process Automation）の定義とは、人間がパソコンで行う定型作業を、ソフトウェアロボット（デジタルレイバー）が代行して自動化する技術です。一般社団法人日本RPA協会は、RPAを単なるツールではなく「業務改革の手段」と捉え、導入には業務プロセスの見直しが重要であるとしています。

RPAにより作業時間が削減され、人間はより創造的な業務に集中できます。データ入力やWeb情報の収集など、さまざまな業務でRPAが活用されています。

RPA でできること

ロボティックプロセスオートメーション (RPA) 技術は、次のようなさまざまな定型業務やプロセスを自動化します。

• 財務・経理：支払データの入力、経費精算、請求書の処理や交通精算のチェックなど
• マーケティング・営業：見積書作成、メール配信、CRMなどのデータ入力
• 購買・調達：発注処理、在庫状況の監視、サプライヤーの情報管理や納期確認
• 人事：人事関連データの更新や登録、給与計算や勤怠情報の集計
• IT部門：システム監視、バージョン管理、CI/CD との連携やユーザーアカウントの作成など

RPA は定型業務の自動化だけでなく、働き方改革にも役立つツールとして、多くの日本企業で利用されています。特に、大企業を中心にRPAの導入が進んでおり、業務効率化やコスト削減を目的とした導入が多く見られます。

RPA 最新トレンド

2025年では、生成AIとRPAを統合した「インテリジェントオートメーション」が企業に注目されています。生成AIとRPAの統合によって、定型業務の自動化だけではなく、より高度な判断が必要な業務の自動化も実現します。また、「RPAツール導入アンケート調査レポート」によると国内企業全体のRPA導入率が全体で 13.04%、大企業では 27.69%、中小企業では 8.51% となっており、RPA導入が増加しています。

RPA が重要な理由

オフィスワーカーはデータ入力や承認といった反復的なタスクに毎週何時間も費やしています。これらの作業は創造性や批判的思考をほとんど必要としません。このようなタスクを自動化すれば、従業員はカスタマーケア、問題解決、ビジネス分析など、より価値の高い作業に集中できるようになります。

RPA ボットは、レガシーシステムを含む技術スタックのあらゆるアプリケーションで動作するため、企業のデジタルトランスフォーメーションにおいても重要な役割を果たします。RPA は、ユーザーインターフェース上の人間のアクションを模倣するため、組織がプロセスを自動化する際に、大規模な IT リソースやカスタムソフトウェア、API アクセスを必要としません。

RPA の仕組み

RPA は、テクノロジースタック内のあらゆるアプリケーションで利用でき、UI ベースの自動化により、モデル化されていない、自然に成長してきたプロセスを自動化できます。これは、API が存在せず、データに直接アクセスできないレガシーシステムを統合する場合に特に重要です。このように、RPA は企業のデジタルトランスフォーメーションに対して極めて重要な役割を果たすテクノロジーだと言えます。

RPA は、多くの場合、手動プロセスを代替して実行し、入力ミスを最小限に抑え、作業を迅速化し、コストを削減します。その結果、従業員を退屈な繰り返し作業から解放し、高度なスキルを活かせるようにします。価値の低い作業を RPA ボットに任せることにより、会社の効率を高め、次のような効果を得られます。

• 生産性の向上
• ワークフローの自動化
• 人為的ミスの排除
• 人件費の削減
• コンプライアンスリスクの管理
• 俊敏性の強化
• プロセスの透明性向上

これらの効果はいずれもビジネスの成功に貢献し、業績改善とコスト削減に役立ちます。そのほかにも、次のようなメリットが得られます。

カスタマーエクスペリエンスの向上

RPA は、カスタマーエクスペリエンスを保護するだけでなく、そのクオリティも高めます。驚異的な拡張性（RPA ソフトウェアボットは 24 時間 365 日働くことが可能）により、サービスレベルは突発的な需要増や繁忙期でも一定に保たれます。これにより作業者は、顧客との対話が必要であるために自動化できない価値の高い作業に集中することができます。

IT の効率化

RPA は、レガシーシステムを必要とするプロセスの自動化をサポートします。API 統合とは異なり、既存のグラフィカルユーザーインターフェース (GUI) を介してレガシーシステムと対話するため、IT 部門に大きなコスト削減をもたらすとともに、基盤となるアーキテクチャーやシステムの最新化も必要ありません。

一部の RPA ツールはローコード/ノーコード機能を備えているため、ビジネスユーザーが IT 部門に頼らずにプロセスを自動化することができます。また、役割ベースの手動ワークフローのほとんどがソフトウェアボットによって処理されるため、従業員のトレーニングもシンプル化されます。

業務の効率化

RPA はカスタムソフトウェアや緊密な統合に依存しないため、導入が迅速かつ容易であり、コストも抑えられます。例えば、スイスのアールガウ州とチューリッヒ州の当局は、14 日間で RPA の導入を完了し、手動プロセスを自動化して、コロナ禍での休業支援金支払が間に合わない危険性を回避しました。

RPA のタイプ

RPA には、主に以下の 2 つのタイプがあります。

• 無人 RPA：ボットはプロセスを独立して実行し、コンピューターシステムと直接対話します。スケジュールや特定の条件に基づいて、ワークフローが自動的にトリガーされます。
• 有人 RPA：ボットは、完全に自動化することができない、より複雑なプロセスを人間と連携して実行します。必要に応じて、人間がワークフローを開始します。

一般的な RPA アプリケーション：例とユースケース

さまざまな業界や業務部門で、プロセスに RPA が適用されています。顧客レコードの更新は、RPA の一般的なユースケースです。以下で、RPA が大きな価値を生み出している主な例をご紹介します。

金融

財務・経理チームは、無人ボットを使用することで、請求書からデータを抽出し、それを ERP システムに入力し、銀行報告書を内部記録と照合し、スケジュールに従って財務レポートを生成することができます。これらのボットは、人間の介入なしにバックグラウンドで実行され、大量の文書を処理します。

人事

採用担当者は、有人ボットと連携することで、採用決定通知の作成、オンボーディングの管理、従業員記録の更新を行い、処理時間を大幅に短縮することができます。

業務

製造業やサプライチェーン部門では、無人ボットと有人ボットの両方が活用されています。無人ボットは、在庫更新や購買発注の処理といった定型業務を自動で実行し、有人ボットは、例外処理などのより複雑なワークフローを支援します。

カスタマーサポート

大規模な顧客ネットワークを持つ企業では、注文処理やサポートチケットの対応を 24 時間 365 日行う無人ボットを活用することで、大きな効果を得ることができます。このように負担を移行することで、人間のエージェントはより複雑な顧客とのやり取りに集中できるようになります。

これらの RPA のユースケースは、生産性の向上からエラーの削減まで、ボットが組織全体で測定可能な価値を提供していることを示しています。

インテリジェント RPA と AI を活用した自動化

AI を活用したエージェントは、従来のボットの枠を越えて、生成 AI を活用して非構造化データを推論し（例えば、メールの意図の解釈など）、それに基づいて RPA ワークフローをトリガーするようになっています。その結果、組織は、複数の形式での請求書の処理、文書からのインサイトの抽出、音声またはテキストコマンドへの対応など、より複雑なワークフローを自動化できるようになりました。

つまり、インテリジェント RPA は、構造化されたワークフローの自動化だけでなく、これまで人間の判断を必要としていたタスクも自動化できるようにします。ハイパーオートメーションは、これをさらに発展させ、ビジネスプロセス全体を調整することを目指します。これは、インテリジェント RPA にプロセスマイニングやアナリティクスを組み合わせることで、連携された自動化エコシステムを構築するものです。

また、ハイパーオートメーションは自動化や最適化の方法も探し続けます。このようなプロアクティブなアプローチを取ることで、組織全体の効率化を高め、デジタルトランスフォーメーションを加速することが可能になります。

RPA アプローチの計画

RPA を成功させるには、既存ワークフローの戦略的な評価を行うことから始めます。自動化によって時間の節約だけでなく、運用上のボトルネックを解消し、カスタマーエクスペリエンスを向上させるプロセスとユースケースを特定します。目標は、反復的でルールベースの大量プロセスを特定し、自動化が効率性とコスト削減に最も大きな効果をもたらす領域に優先順位を付けることです。

組織は、ローコード開発ツールを備えた最新の RPA プラットフォームを活用することで、ボットの設計および導入を行うことができます。これにより、非技術系の従業員でも自分のタスクのためにボットを構築し、実行することができます。

パフォーマンスとスケーラビリティの計画が不可欠です。リーダーは、時間の経過とともに、数百または数千の自動化されたワークフローを管理することを見越しておかねばなりません。継続的な見直しと最適化を行うことで、自動化はビジネスニーズの変化に対応しつつ、長期的な成果を生み出せるようになります。

課題と限界

RPA には大きなメリットがありますが、組織は特定の課題を予期しておかねばなりません。

ボットはユーザーインターフェースの要素に依存して動作するため、保守が困難になる場合があります。アプリケーションを少し変更しただけでも、自動化が中断される可能性があるのです。信頼性を確保するには、定期的な更新、継続的な監視、強力なガバナンスが不可欠です。

データの欠落、ルール違反、システムエラーといった例外も課題となります。このような問題を解決するには、人間の介入が必要になることも多く、適切な管理が行われないとプロセスの遅延につながる可能性があります。

さらに、RPA を複数の部門や複雑なワークフローへ拡張するのは難しい場合もあります。組織はしばしば統合に関する問題に直面し、大規模なボット導入を管理するためのガバナンスフレームワークが必要になります。

リーダー企業は、スケーリングに伴う課題を克服するために、SAP Build のようなプラットフォームを活用して、clean core の自動化戦略を採用し、大規模なシステムアップグレード時でもボットを安定し運用しています。

FAQ（よくある質問）