Alakítsa át a strukturált üzleti adatokat végrehajtható elemzésekké az SAP-RPT-1 segítségével

Használja ki az SAP-RPT-1, az SAP Relációs előre betanított transzformátor modelljét a generatív AI hubban, hogy prediktív elemzéseket nyerjen a vállalati adatokból anélkül, hogy modelleket építene ki a nulláról.
Laptopon dolgozó nő, az SAP RPT-1 játszótér felhasználói felületének képeivel és a prediktív elemzések tesztelési környezetével táblázatos mesterséges intelligenciával strukturált adatokon.

Mi az SAP-RPT-1?

Az SAP-RPT-1 egy relációs, előre betanított transzformátor modell, amely pontos prediktív elemzéseket biztosít a strukturált üzleti adatokból. Az SAP-RPT-1 kontextusban történő tanulást használ, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy adatrekordokat biztosítsanak azonnali, megbízható előrejelzések generálásához modelltanítás nélkül.

placeholder
  • Előre betanítva strukturált adatokhoz a költséges és időigényes modelltanítás kiküszöbölése érdekében.

  • Kontextusban történő tanulás, amely azonnali eredményeket biztosít közvetlenül az adatrekordokból futásidőben.

  • Ellenáll a változó és hiányos adatoknak, megbízható előrejelzéseket biztosít.

  • Üzleti adatokkal a pontos, vállalati adatvezérelt elemzésekhez.

  • Két kereskedelmi változatban kapható a generatív AI hubban, melyek mindegyike eltérő sebességre és pontosságegyensúlyra hangolva, valamint nyílt forráskódú kiadásként is elérhető.

KORLÁTOZOTT IDŐ AJÁNLAT
Az első 100 optimalizálás ingyenes futtatása április 30-ig

Automatizálja az azonnali generálást, tesztelést és teljesítményt a modellek között. Token felhasználási és promóció utáni költségek érvényesek.

Ingyenes oktatóprogram indítása

A legfontosabb előnyök

Gyorsítsa fel az elemzésekig eltelő időt

Helyezze üzembe azonnal a prediktív AI-t a strukturált adatokhoz, és csökkentse órákig az adat-előkészítés heteit modelltanítás vagy speciális gépi tanulási szakértelem nélkül.

Pontos elemzések generálása tökéletlen adatokból

Érjen el akár 2X előrejelzési minőséget a szűk AI-modellekhez képest, és 3,5 X-et a nyelvi modellekhez képest, még akkor is, ha az üzleti adatok hiányosak vagy változnak. Az SAP-RPT-1 rugalmas architektúrája a hagyományos modelleket korlátozó valós adatminőségi kihívások kezelésére szolgál.

Skálázza a prediktív teljesítményt az egész vállalaton belül

Használjon ki egyetlen modellt az üzleti egységek és forgatókönyvek szerinti osztályozáshoz és regresszióhoz, egyszerűsítve az üzembe helyezést és csökkentve a több száz alkalmazásieset-specifikus modell iránti igényt.

Fő jellemzők

placeholder

Kontextuson belüli tanulási API

Az SAP-RPT-1 az osztályozási és regressziós feladatokat meglévő üzleti adatforrások vagy közvetlenül az API-hívásokban biztosított mintarekordok felhasználásával dolgozza fel. A modell azonosítja az adatmintákat az egyes kérelmek adatkontextusában, hogy pontos előrejelzéseket generáljon.

Előre betanított relációs architektúra

Az SAP-RPT-1 a táblázatos struktúrák, az adatkapcsolatok és az üzleti logika velejárójaként kezeli a strukturált adathalmazokat, az értékeket és a vállalati adatformátumokat egyéni előfeldolgozás vagy funkciótervezés nélkül.

Kódolatlan tesztelő játszótér

Az SAP-RPT játszótér lehetővé teszi a felhasználók számára az előrejelzési forgatókönyvek konfigurálását és a modellteljesítmény értékelését egy intuitív, interaktív felületen keresztül. A többosztályos osztályozás és a numerikus regresszió tesztelése saját adatok vagy SAP által biztosított minták használatával.

Két verzió végtelen használati esetekhez

SAP-RPT-1-kicsi

  • Alacsony késleltetés.

  • Nagy előrejelzési áteresztőképesség.

  • Alapvető előrejelzési használati esetek.

SAP-RPT-1-nagy

  • Nagy pontosság.

  • A legalacsonyabb hibaarány.

  • Komplex előrejelzési használati esetek.

Erőforrások

ConTextTab: szemantikával kapcsolatos tanulás táblázatos adatokhoz

A ConTextTab egyesíti a nyelvi modell szemantikáját a tábla-natív hatékonysággal, hogy nagy teljesítményt érjen el a valós üzleti táblázatos előrejelzési feladatokban.

SAP-RPT-1 üzleti adatokhoz készült

Ismerje meg, az SAP‑RPT‑1 hogyan oldja meg a gyorsabb, pontosabb üzleti előrejelzéseket a valós vállalati adatok, például a főkönyvek és számlák megértésével, a hibák csökkentésével és a működési hatékonyság növelésével.

Kontextuson belüli tanulás relációs adatokhoz

Tudjon meg többet az SAP forradalmian új, táblázatos, natív alaprendszermodelljéről, amely kontextusfüggő tanulást használ a vállalati előrejelzési feladatok egyéni tanítás nélküli kezelésére.

Gyakran ismételt kérdések

Az RPT modell egy AI-rendszer, amely nagy, strukturált, relációs adathalmazokra van előre betanítva, hogy megtanulja a közös táblázatos adatmintákat. A szövegsorozatokat feldolgozó nagy nyelvi modellektől eltérően az SAP-RPT-1 célja az olyan strukturált adatok kapcsolatainak megértése, mint az értékesítési rekordok, pénzügyi tranzakciók, beszállítói teljesítménytáblák vagy emberi erőforrások mérőszámai.

A kontextusban történő tanulás lehetővé teszi a modell számára, hogy menet közben megértse a mintákat, és azonnal alkalmazkodjon az API-hívás példarekordjaiból származó új szcenáriókhoz, hogy azonnali és pontos kontextusvonatkozású előrejelzéseket biztosítson.

Igen. Az SAP-RPT-1 ingyenesen tesztelhető a https://rpt.cloud.sap  címen elérhető SAP RPT játszótéren. Előrejelzési szcenáriók konfigurálása és modellteljesítmény értékelése intuitív, interaktív interfészen keresztül a többosztályos osztályozás és a numerikus regresszió teszteléséhez saját CSV-adatfájl vagy SAP által biztosított minták használatával.

Igen. Egy nyílt forráskódú verzió, az sap-rpt-1-oss elérhető a Hugging Face and GitHub-on kutatási és nem kereskedelmi célokra.

Az SAP-RPT játszótér egy bemutató platform. A szolgáltatás használatával Ön beleegyezik, hogy betartja a vonatkozó adatvédelmi előírásokat. Ha adatokat tölt fel az SAP RPT játszótérre, azzal elismeri, hogy rendelkezik az adatok használatához szükséges jogosultságokkal és jogosultságokkal. Az adatok feldolgozása az adatvédelmi szabályzatunknak és az alkalmazandó adatvédelmi előírásoknak megfelelően történik. Adatait nem tároljuk véglegesen, és azok a feldolgozás után törlődnek. További információért tekintse meg a Szolgáltatási feltételeket és az Adatvédelmi szabályzatot. A megadott API-tokeneket jelszóként kell kezelni. Soha ne kötelezze el magát a verzióellenőrzés mellett, és ne ossza meg nyilvános fórumokon.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel