Alakítsa át a strukturált adatokat az SAP-RPT-1.5 segítségével

Alkalmazza a gyakorlatban az SAP relációs, előre betanított átalakítási modelljét, hogy prediktív, magyarázható elemzéseket nyerjen ki a vállalati adatokból anélkül, hogy a modelleket a semmiből kellene felépítenie.
Laptopon dolgozó férfi, az SAP-RPT-1 játszótér és tesztelési környezet felhasználói felületének képeivel, a strukturált adatokon működő tabuláris AI segítségével végzett előrejelző elemzésekhez.

Mi az az SAP-RPT?

Az SAP-RPT egy teljesen felügyelt, relációs, előre betanított átalakítási modell, amely kontextuson belüli tanulást használ a strukturált üzleti adatokból származó pontos, magyarázható prediktív elemzések nyújtásához.

placeholder

Az SAP-RPT-1.5 AI-modell, amely mostantól általánosan elérhető, az alábbiakat tartalmazza:

  • Előtanítás strukturált adatokhoz a költséges és időigényes modelltanítás kiküszöbölésére.

  • Kontextusba ágyazott tanulás, amely valós idejű, megbízható predikciókat nyújt a változó és hiányos adatok mellett.

  • Beépített irányítás, megbízhatóság és magyarázhatóság, amelyek lehetővé teszik a végponttól végpontig tartó pipeline-kezelést a következőkkel.

  • Két kereskedelmi verzió a generatív AI-központban, mindegyik a sebesség és a pontosság eltérő egyensúlyára hangolva.

Legfontosabb előnyök

Rövidítse le az elemzésekhez szükséges időt

Vezessen be előrejelzéseket azonnal, hetekig tartó adatelőkészítést órákra csökkentve, modelltanítás vagy speciális ML-szakértelem nélkül.

Generáljon pontos elemzéseket nem tökéletes adatokból

Akár 2-szeres előrejelzési minőséget érhet el a szűk AI-modellekhez képest, és 3,5-szerest a nyelvi modellekhez képest, még akkor is, ha az üzleti adatok hiányosak vagy változnak. Az SAP-RPT ellenálló architektúrája, kontextuson belüli tanulása és magyarázható elemzései segítenek az eredményeket meghatározó jelek azonosításában, miközben az adatminőségi kihívásokat is kezelik.*

Méretezze a prediktív erőt a teljes vállalkozásában

Használjon egyetlen modellt az osztályozáshoz és a regresszióhoz az üzleti egységek és forgatókönyvek teljes körében, egyszerűsítve a bevezetést, valamint csökkentve a több használati esetre specifikus prediktív modell iránti igényt.

Fő jellemzők

placeholder

Kontextuson belüli tanulási API

Az SAP-RPT-1.5 a meglévő üzleti adatforrások vagy a közvetlenül az API-hívásokban megadott mintarekordok használatával dolgozza fel az osztályozási és regressziós feladatokat. A modell az egyes kérések adatkontextusán belül azonosítja az adatmintázatokat a pontos előrejelzések generálásához.

Előre betanított kapcsolati architektúra

A táblázatos struktúrák, az adatkapcsolatok és az üzleti logika alapvető megértésére épülő SAP-RPT-1.5 egyedi előfeldolgozás vagy jellemző-mérnöki tevékenység nélkül kezeli a strukturált adatkészleteket, a változó értékeket és a vállalati adatformátumokat.

Táblázatos koordinációs munkafolyamatok

Működtesse az SAP-RPT-1.5 rendszert egy egységes, vállalati szintű platformon keresztül, amely prediktív intelligenciát ágyaz be az adatfolyamokba, és beépített irányítással, megbízhatósággal, valamint magyarázhatósággal kezeli azokat.

Két változat a végtelen használati esetek lehetőségeihez

SAP-RPT-1.5

  • Alacsony késleltetés

  • Nagy előrejelzési áteresztőképesség

  • Teljes mértékben képes a legtöbb prediktív szcenárió kezelésére

SAP-RPT-1.5-large

  • Magas pontosság

  • Legalacsonyabb hibaarányok

  • Összetett előrejelzési használati esetek

Erőforrások

placeholder

SAP‑RPT‑1.5: Vállalati előrejelzések közvetlenül az Ön strukturált adataiból

Az SAP‑RPT‑1.5 az SAP táblázat-natív alapmodellje a generatív AI-központban, amely értelmezhető előrejelzéseket nyújt strukturált üzleti adatokból – mindennel ellátva Önt, amire a felelősségteljes bevezetéséhez szüksége van.

placeholder

Az SAP-RPT-1.5 általános elérhetősége és új funkciói

Az SAP generatív AI-központján keresztül mostantól általánosan elérhető SAP-RPT-1.5 pontosabb, magyarázhatóbb előrejelzéseket nyújt az összetett vállalati adatokhoz, segítve az üzleteket abban, hogy megbízhatóbb döntéseket hozzanak a tabuláris AI segítségével.

placeholder

ConTextTab: szemantikatudatos tanulás táblázatos adatokhoz

A ConTextTab egyesíti a nyelvi modellek szemantikáját a táblázatnatív hatékonysággal, hogy magas teljesítményt érjen el a valós üzleti táblázatos előrejelzési feladatok során.

placeholder

Kontextusos tanulás relációs adatokhoz

Olvasson többet az SAP forradalmi, táblázat-natív alapmodelljéről, amely kontextuson belüli tanulást használ a vállalati előrejelzési feladatok egyedi betanítás nélküli kezeléséhez.

GYIK

Egy RPT-modell olyan AI-rendszer, amelyet nagy, strukturált, relációs adathalmazokon tanítottak elő a gyakori táblázatos adatminták elsajátítására. A szövegsorozatokat feldolgozó nagy nyelvi modellekkel ellentétben az SAP-RPT-1.5-öt arra tervezték, hogy megértse a strukturált adatokban – mint például az értékesítési rekordokban, a pénzügyi tranzakciókban, a beszállítói teljesítménytáblázatokban vagy a humánerőforrás-mutatókban – lévő kapcsolatokat.

A kontextusbeli tanulás lehetővé teszi a modell számára, hogy menet közben megértse a mintákat, és azonnal alkalmazkodjon az új forgatókönyvekhez az API-hívásban szereplő példarekordok alapján, így azonnali és pontos kontextuális előrejelzéseket biztosít.

Igen. Az SAP-RPT-1.5 ingyenesen tesztelhető az SAP-RPT playground felületén a(z) https://rpt.cloud.sap webcímen. Állítson be előrejelzési szcenáriókat, értékelje a modell teljesítményét, generáljon előrejelzéseket, valamint módosítsa az adatokat és lépjen velük interakcióba természetes nyelven. Ez a modell elemzéseket nyújt az adatmódosításokról, és feltárja az adatai közötti összefüggéseket. Fedezze fel a modell által észlelt statisztikai mintázatokat egy intuitív felületen keresztül a többosztályos osztályozás és a numerikus regresszió teszteléséhez, saját CSV-fájljai vagy az SAP által biztosított minták használatával.

Igen. Egy nyílt forráskódú verzió, a sap-rpt-1-oss elérhető a Hugging Face és a GitHub felületén kutatási és nem kereskedelmi célokra. Az SAP-RPT-1.5 kizárólag az SAP generatív AI-központjában érhető el két kereskedelmi verzióban.

A táblázatos koordinációs munkafolyamat-funkció (amely 2026 végén válik általánosan elérhetővé) működőképessé teszi a modellt. A funkció az SAP generatív AI-központjában válik elérhetővé, API-kon keresztül lesz hozzáférhető, és kontextuskiválasztási, valamint modellkiválasztási modulokkal kerül bevezetésre. A munkafolyamat megszünteti a manuális kontextus-mérnöki tevékenység és modellkezelés szükségességét azáltal, hogy automatikusan kiválasztja a megfelelő kontextust, felépíti az API-hívást, és előrejelzéseket ad vissza a futási időben megadott lekérdezési sorok alapján.

Igen, a modell megfigyelhetősége (amely 2026. júliusban válik általánosan elérhetővé) fokozza a bizalmat és az átláthatóságot az előrejelzések, a részletes tényezőhatások és az adatattribúció révén – kiegészítve a már az SAP-RPT-1-ben is szereplő top-k előrejelzéseket és konfidenciaintervallum-bővítéseket.

Igen. A korábban -small verzióként említett modell mostantól egyszerűen SAP-RPT-1.5, a standard SAP-RPT modellünk, amely teljes mértékben képes a legtöbb prediktív forgatókönyv kezelésére, alacsony késleltetést, nagy sebességet és kiváló pontosságot kínálva.

*1 milliárd eurós forgalommal és 2000 munkavállalóval működő, fogyasztási cikkeket gyártó vállalat esetében feltételezett számok. Az éves előnyök egy vagy több értéktényezőből származnak. Forrás: SAP Value Management.
**Jogi nyilatkozat: Token- és promóció utáni optimalizálási költségek vonatkoznak

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel