Visão geral do planejamento da cadeia de suprimentos

Em poucos anos, as cadeias de suprimentos deixaram de ser operações rotineiras e passaram a ser manchete diária – não apenas devido às consequências da pandemia, mas porque a volatilidade se tornou constante. As tensões geopolíticas, os eventos climáticos extremos, as regras comerciais mais rígidas e as restrições trabalhistas agora remodelam regularmente as redes globais. A IA, a automação e as expectativas do cliente também continuam acelerando o ritmo das mudanças.

As cadeias de suprimentos estão entrando em uma era definida pela transformação digital, planejamento contínuo e adaptabilidade em tempo real. As organizações estão priorizando a resiliência, a visibilidade avançada e a tomada de decisões baseada em IA para se manterem competitivas em um ambiente cada vez mais instável.

Os planejadores modernos da cadeia de suprimentos devem ser ágeis, precisos e responsivos, usando recursos digitais para acompanhar as rápidas mudanças nas demandas dos clientes, as crescentes pressões de custos e os eventos globais imprevisíveis.

O que é planejamento da cadeia de suprimentos?

As pessoas tendem a se concentrar principalmente no estoque e na logística quando pensam no planejamento da cadeia de suprimentos. Mas, é claro que ele vai muito além disso. Para produtos físicos e produção, isso começa com a gestão dos fornecedores que cultivam e extraem matérias-primas, e vai até o momento em que o produto chega à prateleira da loja ou à residência do cliente – e pode ir além disso, envolvendo devoluções, reciclagem e logística reversa. O planejamento da cadeia de suprimentos também conta com o input dos consumidores em todos os níveis, entre os quais, seus hábitos de compra, reviews, feedbacks e comportamentos de compra em constante mudança.

Componentes do processo de planejamento da cadeia de suprimentos

As melhores soluções integradas podem ajudar você a otimizar, coordenar e centralizar os principais aspectos do planejamento da cadeia de suprimentos. Estas são as principais funcionalidades que podem ser usadas como soluções independentes, mas que são mais poderosas quando combinadas:

Previsão da demanda

Desnecessário dizer que melhorar a gestão e a previsão da demanda é fundamental para aprimorar o planejamento integrado de negócios. As empresas contam com previsões precisas de demanda para gerenciar toda a gama de operações da cadeia de suprimentos – do sourcing de matérias-primas à execução de pedidos e entrega de última milha.

Gestão de estoques

A gestão de estoques permite atingir as metas de nível de serviço sem manter ou pagar por mais estoque do que o realmente necessário. Para simplificar uma rede de distribuição complexa e lidar com a variabilidade da demanda, as organizações precisam, antes de mais nada, aprender a dominar esses desafios de estoque. As soluções de planejamento integradas e baseadas em nuvem oferecem uma visão unificada do estoque, usando conjuntos de dados complementares e funções analíticas avançadas para fornecer recomendações preditivas mais precisas.

Planejamento de suprimentos e respostas

As melhores práticas de planejamento de suprimentos e respostas ajudam as organizações a vencer seus desafios operacionais por meio de inteligência fornecida por IA e Machine Learning, criando uma cadeia de suprimentos mais resiliente, eficiente e adaptável.

Planejamento de vendas e operações (S&OP)

O planejamento de vendas e operações oferece a oportunidade de tomar decisões mais bem embasadas, orientadas pelos principais fatores determinantes da cadeia de suprimentos, como vendas, produção, estoque e marketing. O aprimoramento do processo de S&OP envolve o uso de dados de melhor qualidade, a definição rigorosa das métricas de desempenho e o alinhamento de metas e objetivos em toda a empresa para garantir que responsabilidades e expectativas claras sejam desenvolvidas, definidas e cumpridas.

Reabastecimento orientado pela demanda (DDMRP)

Tradicionalmente, o procurement de materiais vem sendo orientado pela análise dos dados de demanda históricos — uma abordagem que tem limitações óbvias em tempos de flutuação e incerteza da demanda. Mas, as soluções atuais incluem modelos preditivos. O planejamento de necessidades de material baseado na demanda (DDMRP) – uma extensão do MRP tradicional – ajuda as organizações a se tornarem mais ágeis e adaptáveis, sem comprometer a qualidade dos produtos.

Monitoramento da cadeia de suprimentos

No centro da cadeia de suprimentos há um dashboard de dados conhecido como torre de controle da cadeia de suprimentos que oferece visibilidade completa em tempo real de cada componente da cadeia de suprimentos. Com IA, Machine Learning e compartilhamento colaborativo de informações, o monitoramento da cadeia de suprimentos da atualidade fornece insights que podem melhorar cada estágio da cadeia de suprimentos e do processo de produção.

Do planejamento da cadeia de suprimentos ao planejamento integrado de negócios (IBP, na sigla em inglês)

Tecnologias tradicionais e processos manuais na cadeia de suprimentos simplesmente não são páreo para as demandas por velocidade, visibilidade e agilidade da modernidade. As soluções de planejamento de negócios precisaram evoluir para suprir essas necessidades, incorporando poderosos algoritmos de otimização orientados por IA, funções analíticas avançadas e recursos de previsão em tempo real, habilitando as empresas a ajustar seus planos dinamicamente e otimizar o desempenho da cadeia de suprimentos on demand. E, igualmente importante, as soluções de planejamento precisavam se tornar verdadeiramente integradas para aproveitar ao máximo cada aspecto da tecnologia de planejamento da cadeia de suprimentos.

As soluções de planejamento integrado de negócios em nuvem oferecem escalabilidade e flexibilidade, permitindo que as organizações acomodem o crescimento dos negócios e as integrem perfeitamente a sistemas de terceiros. Isso fornece uma visão holística da cadeia de suprimentos, facilitando a colaboração entre diferentes equipes e stakeholders, e eliminando os silos que prejudicavam a eficiência dos processos de planejamento no passado.

As soluções de planejamento integrado simplificam os processos de planejamento da cadeia de suprimentos, ajudando as empresas a melhorar a eficiência operacional e a lidar com as complexidades da estrutura da cadeia de suprimentos da atualidade.

Exemplos de planejamento bem-sucedido da cadeia de suprimentos

Uma das maneiras mais eficazes de ver como a incorporação de novas soluções de tecnologia ajuda a melhorar o planejamento da cadeia de suprimentos é analisar as empresas que já fizeram isso. Aqui estão estudos de caso de empresas globais que integraram com sucesso novas tecnologias e abordagens para otimizar suas estratégias e planejamento da cadeia de suprimentos.

Microsoft

É difícil encontrar quem não conheça o software da Microsoft, mas uma parte importante do sucesso da empresa também vem dos dispositivos que ela vende. Esse negócio de hardware é atendido pela complexa cadeia de suprimentos de dispositivos da empresa, com mais de 42.000 SKUs e 33 centros de produção e distribuição em 108 países. Quando estava prestes a lançar no mercado um número significativo de novos dispositivos, a Microsoft percebeu que precisaria transformar digitalmente as planilhas e os processos manuais nos quais se baseava para evitar riscos significativos de estoque e na cadeia de suprimentos à medida que expandia. Os objetivos dessa transformação eram obter uma visão holística dos dados de negócios, tornar-se mais preditiva e menos reativa, e capacitar os responsáveis pelo planejamento a tomar decisões melhores com mais rapidez. Com o uso de ferramentas integradas de colaboração e planejamento de negócios da SAP, juntamente com as ferramentas Azure da própria Microsoft, os responsáveis pelo planejamento agora coletam dados em tempo real de todo o negócio para gerar e comparar diferentes cenários, bem como criar simulações e planos mais realistas. Com a ajuda de recursos de IA e Big Data, a empresa reduziu os ciclos de planejamento de cinco dias para menos de um dia. Os melhores recursos preditivos ajudaram a empresa a evitar mais de US$550 milhões em riscos de estoque. A Microsoft também está utilizando melhores insights e inteligência acionável para aumentar as oportunidades de receita junto aos clientes, o que gerou um aumento de cerca de US$ 50 milhões na receita.

Shutterfly

Se você já pediu cartões personalizados ou livros de fotos online, sabe que não há espaço para erros ou atrasos nesse negócio. A Shutterfly se tornou líder de e-commerce em produtos fotográficos personalizados e design sob encomenda, atendendo consistentemente às expectativas dos clientes de alta qualidade e entrega rápida. Com produtos altamente personalizáveis e grandes flutuações sazonais em seu negócio, a previsão da demanda dos clientes e o planejamento da cadeia de suprimentos são desafios consideráveis que a Shutterfly precisa superar para manter os prazos do cronograma de pedidos curtos e os clientes satisfeitos. Para eliminar a imprevisibilidade de seus processos manuais e isolados de previsão e planejamento, a Shutterfly adotou a solução SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, que fornece visibilidade e gestão abrangentes e integradas dos fornecedores da cadeia de suprimentos. A análise da cadeia de suprimentos e as simulações de cenários hipotéticos baseadas em IA fornecem aos stakeholders os insights necessários para tomar decisões bem embasadas, e os recursos unificados de planejamento e previsão permitem planejar e processar o estoque de maneira mais rápida e precisa. Agora, com a capacidade de prever com precisão a demanda dos clientes e fazer previsões em nível de componente e em tempo real com base em produtos acabados associados, a Shutterfly está maximizando a eficiência das operações de sua cadeia de suprimentos, juntamente com a lucratividade e a satisfação dos clientes.