Kopilot nedir: AI asistanı açıkladı

İnterneti düzenli olarak kullanıyorsanız olasılıklar vardır, üretken yapay zekayı (bazen de gen AI olarak adlandırılır) duymuşsunuzdur. Belki de hala bilim kurgudan yeni olan üretken yapay zeka platformlarından biriyle oynuyordunuz: ChatGPT peynirle ilgili bir limerick yazmıştı ya da DALL-E'ye tıpkı sizinki gibi bir kediyi van Gogh tarzında resmettirmişti. Şimdiye kadar bunları e-posta taslağı oluşturmak, bilgileri özetlemek veya karmaşık matematikle ilgili yardım için kullanmış olabilirsiniz. Peki, iş ve günlük görevler için üretken yapay zekayı nasıl kullanıyorsunuz?

Yapay zekanın pratik uygulamalarından biri de yeni bir araç türüdür: yapay zeka kopilotları. İsmi uydurma görünüyor çünkü kaptana güvenilir bir ortak değilse bir yardımcı ilacı nedir? İnsan adı gibi, yapay zeka yardımcı pilotu da karmaşık ve önemli görevlerde gezinmek için sorumlu kişiye -siz– yardımcı olabilir.

Peki, yapay zeka dünyasında, tam olarak bir yardımcı ilacı nedir? Basitçe belirtmek gerekirse yapay zeka yardımcı programı, işleri daha verimli bir şekilde yapmanıza yardımcı olmak için verileri ve hesaplamayı kullanabilen bir sanal asistandır: saniyeler içinde içerik oluşturmaktan tek bir istemle veri öngörüleri elde etmeye kadar. Yapay zeka asistanı olarak, bir yardımcı pilot "üretkenliği ve verimliliği artırmanıza" yardımcı olur. Başka bir deyişle, daha az zaman ve çaba harcarken en iyi işi yapın.

Copilots çeşitli biçimlerde gelir: bazıları OpenAI tarafından ünlü ChatGPT gibi bağımsız uygulamalardır, diğerleri ise daha büyük altyapıya inşa edilebilir. İkinci durumda, copilotlar iş yeri üretkenlik araçları, perakende web siteleri veya tüm yazılım ekosistemleri gibi diğer uygulamalara entegre edilebilir. Tüm uygulamalar genelinde, yapay zeka yardımcı pilotunun amacı kullanıcıya yardımcı olmaktır.

Karşılaşabileceğiniz üretken yapay zeka araçları:

• ChatGPT: metin oluşturabilen, özetleyebilen ve çevirebilen, soruları yanıtlayabilen ve sohbet botu gibi bir konuşmanın bakımını yapabilen bağımsız nesil yapay zeka asistanı
• DALL-E, Midtrip ve Stable Difüzyon: Doğal dilde açıklama istemlerinden görüntüler oluşturabilen metin-görüntü yapay zeka modelleri
• Jasper: Metin ve resimler dahil olmak üzere pazarlama içeriği oluşturabilen ve içgörüler sağlayabilen tam hizmet yapay zeka yardımcı pilotu
• Microsoft Copilot: Kullanıcıların yaratıcılığı, üretkenliği ve becerileri geliştirmesini sağlayan, gerçek zamanlı akıllı yardım sağlayan yapay zeka destekli bir üretkenlik aracıdır
• Joule: İçerik üretimi, analitikler, kod tamamlama ve iş süreçlerinin optimizasyonuna yardımcı olmak için iş yeri üretkenliği yazılımında oluşturulmuş entegre üretken yapay zeka yardımcı pilotu

Microsoft Copilot ve Joule, derin bir iki yönlü entegrasyon aracılığıyla bağlanarak çalışanların, SAP'nin yanı sıra Microsoft 365'teki iş uygulamalarındaki bilgilere sorunsuz erişim yoluyla iş akışlarında daha fazla iş yapmasına olanak sağlar.

Yapay zeka yardımcı pilotu nasıl çalışır?

Peki, teknik açıdan bir copilot nedir, nasıl çalışır ve üretken yapay zeka ile ne ilgisi var? Yapay zeka kopilotlarının nasıl çalıştığını anlamak için nomenklatürümüzü düzenleyelim.

Yapay zeka bağlamında yapay zeka yardımcı pilotu, altta yatan üç teknoloji sayesinde bir insan kullanıcısının daha hızlı ve daha verimli çalışmasına yardımcı olabilecek akıllı bir sanal asistandır:

• Doğal dil işleme (NLP)
• Büyük dil modelleri (LLM'ler)
• Üretken Yapay Zeka

Bu teknolojiler sanal asistanların evriminde çok önemli bir adımdır: komut dosyalı davranışlara sahip basit bir algoritma tabanlı sohbet botundan, copilotların bugün olabileceği üretkenlikte gerçek bir iş ortağına kadar. Özelleştirilmiş bir yapay zeka yardımcı pilotu birinci taraf verileriyle bile kullanılabilir ve üretkenlik araçlarına ve iş akışlarına entegre edilebilir ancak daha sonra bu konuda daha fazla açıklama yapacağız.

Ne tür yapay zeka kopilotları var?

Yapay zeka kopilotlarının birden fazla türü ve bunları sınıflandırmanın çeşitli yolları vardır. Faydalı bulacağınızı düşündüğümüz üç sınıflandırmayı aşağıda bulabilirsiniz:

Erişim yoluyla: bir kopilot

• Sohbet GPT gibi doğrudan tarayıcınızda sohbet arayüzü olarak erişilebilir olun
• İndirilebilir bağımsız yazılım olarak gelin (örneğin Parthean gibi)
• Jasper'ın tarayıcınız için genişletmeler ve Google Dokümanlar gibi üçüncü taraf uygulamalarla entegrasyonlar gibi diğer araçlarınızla entegrasyon seçeneklerine sahip olma
• Joule'un SAP çözümleriyle entegre olma şekli, tamamen mevcut bir üretkenlik ekosistemine veya iş altyapısına entegre olmalıdır

Bilgi tabanına göre: Bir kopilot

• Yalnızca harici bilgilere (yani eğitildiği internet ve veri kümelerine) ve sizinle etkileşim kurmaktan ne öğrendiğine güvenin
• Müşteri veri tabanları veya İK politikası belgeleri gibi sizin veya şirketinizin yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileriyle entegre olabilme

Uygulama çok yönlülüğü ile: Kopilot

• Google'ın Gemini'si gibi, çok amaçlı bir genel asistan olun
• GitHub Copilot gibi, özellikle geliştiricilere ve kodlayıcılara özel veya finansal asistan Parthean AI gibi sektöre veya kullanıma özgü bir asistan ya da danışman olun
• Mevcut bir ortama entegre edilmiş ancak birden fazla amaca hizmet eden çok yönlü bir çalışma yardımcı pilotu olun. Örneğin Joule, çeşitli iş kullanım senaryolarını kapsayan birden fazla SAP çözümüyle entegredir.

Yapay zeka yardımcı pilotu ile sohbet botu arasındaki fark nedir?

Tipik bir yapay zeka yardımcı pilotunun belirleyici özelliklerinden biri de girişinizi konuşma istemleri şeklinde alabilmesidir. Bu, koddan ziyade doğal dilde "konuşabileceğiniz" anlamına gelir. Peki yapay zeka kopilotları sadece bir tür sohbet botu mu? Tam olarak değil.

Bir biçimde sohbet botları bir süredir etraftaydı. Tanınmış ilk örneklerden bazıları oldukça geriye uzanır ve ELIZA (1967) ve Jabberwacky (1997) sayılabilir. Ancak bugün sohbet botlarından beklediğiniz daha sofistike ve dinamik etkileşimler, öğrenen makineler ve özellikle üretken yapay zekadaki gelişmelere borçludur. Bu nedenle, her sohbet botu üretken yapay zeka tarafından desteklenmez ancak bazı nesil yapay zeka platformları sohbet botu (ChatGPT gibi) olarak kabul edilebilir. Aynı şekilde, DALL-E ve Midtrip gibi bazı platformlar üretken yapay zekadır ancak sohbet botlarıdır. Bazı üretken yapay zeka araçları aslında hem bir sohbet botu hem de yapay zeka yardımcı pilotu olarak düşünülebilir: örneğin, Jasper ve Google'ın Gemini. Ancak, genel bir yapay zeka asistanı ile tam teşekküllü bir yardımcı pilot arasında çok önemli bir ayrım vardır: amaçlanan kullanım ve işe ne kadar uygun olduklarıdır.

ChatGPT gibi bağımsız bir asistan cevaplar sağlayabilir ve belirli görevleri yerine getirebilir, ancak internetten gelen veriler gibi (bazen belirli zaman aralıklarından) harici bilgilere dayanır. Sizi veya işletmenizi "tanımıyor", üretkenlik araçlarınıza ve verilerinize erişimi yok ve bağlamdan yoksun olabilir. Buna karşın, özel bir yapay zeka yardımcı pilotu şunlar olabilir:

• Yalnızca genel harici verileri kullanmanın aksine, bağlamla ilgili çıktı sağlamak için veri kaynaklarınızla entegredir
• Verimlilik yazılımı ve iş sistemleri de dahil olmak üzere diğer araçlarda gömülü olarak (örneğin, SAP'nin yapay zeka yardımcı pilotu Joule ile aynı şekilde) SAP çözümleriyle entegredir
• Görevlere bağlı olarak daha geniş bir işlem ve çıktı türü aralığı için kullanılır
• Yapılandırılmış verilerinize ( örneğin, müşteri bilgileri, İK politikası belgeleri, çeşitli kayıtlar veya tedarik zinciri verileri) erişim verilmesi

Neden iş için yapay zeka yardımcı pilotu kullanmalısınız?

Üretken yapay zekanın hem benimsenmesi hem de geliştirilmesi artıyor ve yapay zeka copilotlarının kalmak için burada olma olasılığı oldukça yüksek. Peki, yapay zeka yardımcı pilotunu iş için kullanırken hangi avantajları ve zorlukları bekleyebilirsiniz?

Yapay zeka yardımcıları, çalışanlar için işte daha iyisini yapmaya yardımcı olur: bir yapay zeka yardımcı pilotu ile, daha az zaman ve çabayla en iyi şekilde olabilirsiniz. Ve işverenler için üretkenliğin artması sözünü tutarlar: her çalışan daha iyi performans gösterirse, tüm şirket de yapabilir.

Her iki beklenti de makul olsa da üretken yapay zekanın akılda tutmaya değer sınırlamaları ve nüansları vardır. İş ayarlarında yapay zeka kopilotlarının sorumlu, duyarlı bir şekilde ve hem işveren hem de çalışanlar için açık ve kabul edilebilir bir şekilde kullanılması gerekir.

Bir kopilotu iş ve iş için kullanmanın avantajları nelerdir?

Verileriniz konuşabiliyorsa ne olur? Yapay zeka yardımcı pilotları doğal dil konuşabilir, eylemde bulunabilir ve içgörüler veya içerik oluşturabilir. Neredeyse aklınıza koyduğunuz herhangi bir görevle, yardımcı olmak için yardımcı olmak için yardımcı olmaya her zaman hazırdır. Tıpkı işletmenizi içeride ve dışarıda bilen hızlı, güvenilir, yetkin bir iş arkadaşı gibi, doğru yapay zeka yardımcı pilotu da zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmenize, daha güvenilir içgörüler elde etmenize ve daha iyi sonuçlar elde etmenize yardımcı olabilir.

Bu, özellikle işinizi gerçekten anlayan bir yapay zeka yardımcı pilotu için geçerlidir. Araçlarınızla, iş verilerinizle ve belirli görevlerinizle çalıştığında yardımcı pilotlar daha etkili olabilir:

İlişkili

İş için oluşturulmuş ve iş akışlarınıza gömülü yapay zeka sayesinde yardımcı pilotunuz, iş üzerindeki etkiyi dilediğiniz yerde hemen tetikleyecek bağlama ve altyapıya sahiptir.

Güvenilir

Yapay zeka yardımcı pilotu , iş verilerinizde temellendirildiğinde darboğazlar olmadan ve daha az insan hatası riskiyle talebe ilişkin hızlı yanıtlar ve akıllı içgörüler elde edebilirsiniz. Bu, daha güvenle kararlar almanıza yardımcı olur.

Sorumlu

Müseccel veriler ve araçlar gizlilik, güvenlik ve uyumluluk gerektirir. İşletmeniz hakkında hiçbir şey bilmeyen genel yapay zeka asistanı daha az etkili olabilir. Ancak tıpkı kendinizle ilgili hassas bilgilere sahip bir yabancıya güvenmeyeceğiniz gibi, iş verileriniz de bunu güvende tutamayan yapay zeka modelleriyle paylaşılmamalıdır. İşte bu, güvenli bir ortamda karar alma ve veri gizliliğiniz üzerinde tam kontrolü sürdürebileceğiniz iş çözümlerinize gömülü özel bir yapay zeka yardımcı pilotu kullanmanın başka bir nedeni.

Gerçek zamanlı

ChatGPT ilk kez popüler olduktan sonra, bilgisi yalnızca Eylül 2021'e kadar olan verileri içeriyordu. Bir baþka þey için, eskimiş bilgiye güvenmek dünkü haber olmak için bir reçete. Ancak yapay zeka yardımcı pilotunuz iş ekosisteminize entegre olduğunda verilerinizdeki her değişikliğe otomatik olarak ayak uydurabilir. Güncel bilgi, daha doğru öngörüler ve daha iyi sonuçlar için bir ön koşuldur.

Ödüllendiriliyor

İşinizi ve müşterilerinizi neredeyse hiç kimse sizden daha iyi tanımıyor; bu bilgiyi iyi kullanmanın püf noktası. Örneğin birinci parti verileri şaşırtıcı bir şekilde birçok işletmenin az kullandığı bir hazine taşıdır. Verilerinizle entegre bir yapay zeka yardımcı pilotu , sıkı kazanılan bilgileri iyi kullanıma sunmanıza ve zahmetli bir şekilde toplanan birinci taraf verilerinizin, güçlü araçlarınızın ve iş akışlarınızın yanı sıra altyapınızı (size erişilebilir ve size hizmet sunacak şekilde) elde etmenize yardımcı olur.

Yaygın yapay zeka yardımcı pilotu kullanım durumları nelerdir?

Peki, yapay zeka kopilotlarıyla ne yapabilirsiniz? Hedeflerinize ve kullandığınız tam yardımcı pilota bağlı olarak, birçok sektör ve rolde neredeyse sonsuz bir uygulama çeşitliliği vardır. İşte yapay zeka yardımcı pilotunu çalışma için nasıl kullanabileceğinize ilişkin birkaç yaygın örnek (bu liste ayrıntılı değildir):

Yazılım geliştirme ve kod tamamlama

Yazılımcılar, BT personeli ve kendi uygulamaları üzerinde çalışan şirketler için faydalıdır.

Yapay zeka yardımcı pilotunuz kod yazma, uygulama mantığını konfigüre etme ve veri modelleri, hizmet birimleri, örnek veriler ve kullanıcı arayüzü açıklamaları oluşturmayı basitleştirmenize yardımcı olabilir.

Örnek: SAP Build Code ile Java ve JavaScript uygulama yaşam döngülerini kodlamak, test etmek, entegre etmek ve yönetmek için SAP'nin yapay zeka yardımcı pilotu Joule'u kullanabilirsiniz.

İşe alım ve kişi yönetimi

İşe alım görevlileri, işe alım yöneticileri ve İK için faydalıdır.

Yapay zeka yardımcı pilotunuz iş tanımlarını yazmanıza, aday değerlendirmesini kolaylaştırmanıza, mülakatlara hazırlanmanıza, şirket içinde profesyonel büyümeyi güçlendirmenize yardımcı olabilir.

Örnek: SAP SuccessFactors HCM çözümleri ile SAP'nin yapay zeka yardımcı pilotu Joule'u kullanarak doğru ve eşitlikçi iş tanımlarını daha hızlı yazabilir, aday değerlendirmesi sırasında bilişsel önyargılardan kaçınabilir, iş tanımına dayalı olarak mülakat için sorular oluşturabilir ve her bir çalışanın profesyonel hedeflerine göre uyarlanmış öğrenme önerileri getirebilirsiniz.

Satış etkinleştirmesi ve iş optimizasyonu

Satış ekipleri, işletme büyümesi yöneticileri ve çoğu temel operasyon (finanstan lojistiğe, üretim ve tedarike) için faydalıdır.

Yapay zeka yardımcı pilotunuz müşterilere ve olası iş fırsatlarına yönelik e-postalar ve diğer iletişimleri yazmanıza, daha hızlı içgörüler edinmenize, üretkenlik yazılımlarında ve diğer iş araçlarında kolaylıkla gezinmenize, iş operasyonlarınızın verimliliğini en üst düzeye çıkarmanıza, karar alma süreçlerini optimize etmenize ve çok daha fazlasına yardımcı olabilir.

Örnek: SAP CX AI Toolkit ile gizli öngörüleri bulmak, ilgili içerik oluşturmak ve etkili satış etkileşimleri sunmak için SAP'nin yapay zeka yardımcı pilotu Joule'u kullanabilirsiniz.

Pazarlama ve müşteri deneyimi

Pazarlama ekipleri, içerik geliştirme uzmanları, müşteri deneyimi yöneticileri ve diğerleri için faydalıdır.

Yapay zeka yardımcı pilotunuz; ilgi çekici içerikleri hızlı bir şekilde oluşturup yinelemek, hedef kitle segmentasyonlarını otomatikleştirip hızlandırmak, müşteri deneyimini geliştirmek ve veri odaklı stratejiler oluşturmak için size yardımcı olabilir.

Örnek: SAP Customer Data Platform ile müşteri yolculuklarını, segmentlerini ve göstergelerini daha hızlı oluşturmak, müşteri profillerini görselleştirmek, gerçek zamanlı müşteri içgörüleri elde etmek, kişiselleştirilmiş deneyimleri teşvik etmek ve daha fazlasını yapmak için SAP'nin yapay zeka yardımcı pilotu Joule'u kullanabilirsiniz.

Yapay zeka yardımcılarının geleceği: izlenecek trendler

Yukarıdaki örnekler yapay zeka kopilotları için potansiyel uygulamaların yalnızca bir kısmını temsil etmektedir. Diğer birçok kullanım zaten var ve sanal asistanlar yaygınlaştıkça yakın gelecekte daha da fazla keşfedilecek veya mümkün hale getirilecektir. Teknoloji devleri, eğitimden sağlık hizmetlerine ve finanstan gayrimenkule kadar diğer alanlardaki şirketler nişleri ve sektörleri için özel yapay zeka yardımcı pilotları geliştiriyor olsa bile, genel kullanım yardımcı pilotu ürünlerini tanıtmak ve tanıtmak için şimdiden acele ediyorlar. Tanınmış analistlerin çoğu, üretken yapay zekanın insanların günlük yaşamından ve işlerinden bahsetmemek üzere küresel ekonomiyi ve üretkenliği derinden etkilemesini bekliyor gibi görünüyor. Mevcut ve tahmini önemi göz önüne alındığında, üretken yapay zeka tarafından desteklenen teknolojinin güvenliğini ve düzenlemesini merak etmek doğaldır.

Yapay zeka yardımcı araçları: etik, yönetim ve güvenilirlik

Çoğu devrim niteliğindeki teknolojiler gibi, yapay zeka kopilotları da etik sonuçlar doğurur. Hükümetler, şirketler ve toplumlar, en etkili teknolojilerin oluşturduğu kötüye kullanım risklerine karşı ilerici, olumlu potansiyelini uyumlu hale getirmeleri gerekecek. Yapay zeka kopyaları üretken yapay zekaya güvendiği için bu etik ve yönetişim hususları onlar için de geçerlidir. Özellikle iş için yapay zeka yardımcı pilotu kullanırken akılda tutmaya değer üretken yapay zekayla ilgili bazı endişeler şunlardır:

Eğilim

Yapay zeka, insanlar gibi görüş ve duygulardan ziyade veri ve yapay zeka modelleriyle çalışsa da, yapay zeka tarafından üretilen içerik önyargılara karşı dokunulmaz. Geliştiriciler yapay zekayı internet veya üçüncü taraf veri sağlayıcıları gibi harici kaynaklardan çeşitli veri kümeleri kullanarak eğitebildikleri için, bu tür veriler önyargılar içerebilir. Dahası, veri seçimi doğuştan taraflı ve hatta ayrımcı olabilir.

Dikkat edilmesi gereken sorular: Eğitim verilerinin kaynakları nelerdir ve yapay zeka yardımcı pilotunuz tarafından kullanılan yapay zeka modelleri ne kadar şeffaftır?

Güvenilir olmayan çıktı

Üretken yapay zeka bazen yanıltıcı veya hatalı çıktı üretebilir. “Halüsinasyon” adı verilen bir olguda, yapay zeka platformu makul ama gerçekte yanlış içerik oluşturabilir. Örneğin, yapay zeka destekli bir sohbet botu, yanıtları içinde rastgele yanlışlıklar içerebilir.

Dikkat edilmesi gereken sorular: Kullandığınız yapay zeka yardımcı pilotunun geliştiricisi yeterli kalite güvencesi önlemleri alıyor mu? Kullanıcı, üretken yapay zekanın yapısı ve sınırlamaları hakkında eğitim alıyor mu?

Güvenlik ve uyumluluk

İnsanlar iş yerinde üretken yapay zekaya güvenmeye alıştıkça, güvenlikten bahsetmemek kaydıyla veri gizliliği uygulamalarına uyum, işverenler için bir endişe haline gelebilir. Örneğin, bir çalışan, şirketin müseccel bilgilerini üçüncü bir taraf tarafından geliştirilen ve yönetilen bir yapay zeka yardımcı pilotu ile paylaşabilir ve yanlışlıkla harici bir kaynağa dahili verilere yetkisiz erişim verebilir. Bu bir güvenlik riski oluşturacaktır. Alternatif olarak, bir çalışan, şirket verilerini çizen bir kopilot kullanarak erişmesi gerekmeyen hassas veya özel bilgileri çıkarabilir.

Dikkate alınması gereken sorular: Organizasyon yapay zeka tasarruflu mu ve çalışanlara yapay zeka eğitimi sağlıyor mu? Yapay zeka yardımcı pilotunun geliştiricisi güvenlik ve uyumluluk hakkında bilgi sahibi mi?

Bu meşru endişelerin birçoğu, genel harici bir sorun yerine iş akışınıza gömülü özel bir yapay zeka yardımcı pilotu kullanılarak giderilebilir. Örneğin, SAP'nin üretken yapay zeka yardımcı pilotu Joule, aday değerlendirmesi sırasında bilişsel önyargılardan kaçınmak ve cinsiyet önyargısı olmadan iş tanımları yazmak için SAP SuccessFactors Recruiting çözümlerini kullanan işe alım görevlilerine yardımcı olabilir. Özellikle işverenler için yapay zeka trendinin önüne geçmek önemli olacak. Şirket, iş sistemleriyle entegre, proaktif olarak işlevsel ve etkili bir yapay zeka yardımcı pilotu sunuyorsa çalışanlar, doğru ve sorumlubir şekilde güvenli bir ortamda kullanmak için daha kolay zaman öğrenimine sahip olabilir.

Yapay zeka yardımcı pilotunu kullanmaya nasıl başlanır?

Kullanmak istediğiniz yapay zeka yardımcı pilotunun türüne bağlı olarak işe başlamak çok kolay olabilir. ChatGPT gibi çok amaçlı bir yapay zeka asistanının anlaşılması zor değildir: genellikle tarayıcınız veya indirilebilir bir uygulama aracılığıyla doğrudan erişilebilir. Ve birçok özel kopilot daha da kolay: Kullandığınız araçlara zaten entegre edilirlerse, sadece onları işe koymaya başlamanız gerekir.

SSS

Yapay zeka yardımcı pilotlarının işletmelerde nasıl devrim yaptığı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Devamını oku