Dijital asistanlara giriş

Dijital asistanlar her gün kullandığımız her türlü cihaz ve hizmette -akıllı telefonlar, tabletler, TV'ler, arabalar, ev aletleri, hoparlörlerin yanı sıra hava durumu, navigasyon, bankacılık ve diğer mobil uygulamalar. Konuşulan veya yazılı dili anlamak, kullanıcı niyetini ayırt etmek, ilgili bilgilere erişmek ve farklı cihaz ve hizmetlerde sorunsuz çalışmak için yapay zeka (AI) ve doğal dil işleme gibi teknolojileri birleştirirler.

Bu yazıda şunları keşfedeceğiz:

• Dijital asistanlara örnek olarak verilebilir
• Dijital asistanlar, sohbet botları ve AI kopilotları arasındaki farklar
• Dijital asistanların temel özellikleri, çalışma şekilleri ve avantajları
• Farklı sektörler dijital asistanları nasıl kullanır?
• İşbirliğine dayalı yapay zekanın geleceği

Dijital asistanların örnekleri nelerdir?

Dijital asistanlar öncelikli olarak günlük görevleri basitleştirmek için tasarlanmış yapay zeka özellikli araçlar olsa da, kullanımlarının ve uygulamalarının genişliği ve kapsamı neredeyse sınırsızdır. Otomobillerde dijital asistanlar, sürüşü daha güvenli hale getirmek için eller serbest, ses kontrollü navigasyon, trafik güncellemeleri, arama ve mesajlaşma sağlar. Akıllı TV'lerde dijital asistanlar, uzun menülerde gezinmek zorunda kalmadan şovları hızlıca bulmanıza, kayıttan yürütmeyi kontrol etmenize veya ses yüksekliğini ayarlamaya olanak tanır.

Akıllı hoparlörler, herhangi bir fiziksel kontrol gerçekleştirmeden müzik çalmanıza, hava durumunu kontrol etmenize ve daha fazlasını yapmanıza izin vermek için ses özellikli dijital asistanlar kullanır. Akıllı hoparlörler, evinizdeki akıllı cihazlarla bağlantılı olduğunda çamaşır makineleri, buzdolapları, fırınlar, aydınlatma, termostatlar ve güvenlik sistemleri gibi şeyleri kontrol etmenizi sağlar.

Popüler dijital asistanlardan bazıları şunlardır:

• iPhone aygıtlarında Apple'dan Siri ve Android aygıtlardaki Google Assistant kullanıcıların etkileşimli sesli komutlarla arama yapmasına, mesaj göndermesine, web'de arama yapmasına ve daha fazlasına izin verir
• Amazon'un Alexa'sının yanı sıra Siri ve Google Assistant da akıllı hoparlörlere ve cihazlara entegre olur, böylece kullanıcılar evlerinin farklı yönlerini kontrol edebilir ve otomatikleştirebilir
• IBM Watson Assistant, iş kullanıcılarının sesli, sohbet ve diğer iletişim kanallarında akıllı, bağlama duyarlı konuşmalar yapmasına olanak sağlayan bir sanal asistan platformudur

Dijital asistan ile sohbet botu arasındaki fark nedir?

Hem sohbet botları hem de dijital asistanlar kullanıcılarla etkileşim kurmak için doğal dil işleme gibi aynı teknolojileri kullanırken, hem karmaşıklık hem de işlevsellik açısından değişiklik gösterir.

Dijital asistanlar ve sohbet botları arasındaki bazı temel farklar şunlardır:

• Dijital asistanlar, farklı hizmetler ve cihazlarda daha geniş bir görev yelpazesini yönetir. Sohbet botları otel veya uçuş rezervasyonu yapma, şirketin telefon menüsünde gezinme veya bir ürün ya da hizmet sipariş etme gibi özel bir hizmete odaklanır.

• Dijital asistanlar sürekli, daha bağlamsal konuşmaları ve işlemleri destekleme eğilimindedir. Sohbet botlarının çoğu, her kullanıcı işlemini ilk kez etkileşim olarak ele alarak önceki etkileşimlere ait bilgileri anlama ve tutma yeteneğine sahiptir.

• Dijital asistanlar farklı görevleri tamamlamak için farklı cihazlar, gereçler ve üçüncü taraf hizmetlerle daha entegre olurken, sohbet botları genellikle web sitelerinde, mesajlaşma uygulamalarında ve özel web portallarında bulunur. Birçok sohbet botu da tek bir veri kaynağı veya sistemle sınırlıdır.

Bu farklılıkların evrensel olmadığını ve dijital asistanlarla sohbet botları arasındaki kapsam ve yeteneklerin sık sık örtüştüğünü de fark etmek önemlidir.

Dijital asistan ile yapay zeka yardımcı pilotu arasındaki fark nedir?

Yapay zeka kopilotları dijital asistanların evrimidir. Üretken yapay zeka ve büyük dil öğrenme modellerinin (LLM'ler) entegrasyonuyla, yapay zeka yardımcı araçlarından çok daha iyi kullanıcı niyetini anlama işi yapmasına yardımcı olan bir evrim.

Dijital asistanlar ve yapay zeka yardımcı araçları arasındaki temel farklardan bazıları şunlardır:

• Yapay zeka kopilotları dijital asistanlara göre daha derin bir etkileşim düzeyi sağlar. Copilots, uzman tavsiyesi vermek, son derece karmaşık görevlerde yardımcı olmak ve hatta yaratıcı içerik oluşturmak için iş arkadaşınız veya ortağınız olarak daha fazla hareket eder.

• Yapay zeka kopilotları odak ve amaç olarak farklılık gösterir. Dijital asistanlar öncelikle talebinizde çok çeşitli belirli görevleri tamamlayacak şekilde tasarlansa da yapay zeka yardımcı araçları, sorunları çözmenize ve proaktif, iş birliğine dayalı sorun çözme konusunda sizinle iletişime geçmenize yardımcı olacak çok daha geniş özelliklere sahiptir.

• Yapay zeka yardımcı araçları da çözümler sağlayan, verimlilik bulan ve iş kolları genelinde sonuçları iyileştiren sanal bir uzman olarak rollerinde farklılık gösterir. SAP'nin yapay zeka yardımcı pilotu Joule, bu rolün gerçekten farklı iş ayarlarında nasıl çalıştığına iyi bir örnektir.

• Yapay zeka kopyaları, ana konu veya genel iş parçacığının izini kaybetmeden bir kullanıcıyla uzun görüşmeler yapabilmek de dahil olmak üzere konuşmaların bağlamsal ilişkisini sürdürmesine yardımcı olmak için üretken yapay zekayıLLM'lerle birlikte kullanır. Üretken yapay zeka, içerik oluşturma taleplerine, şiirlerden hikayelere ve e-postalardan araştırma, kod yazma ve gelişmiş sorun çözümüne kadar her şeyi de destekler.

Yapay zeka kopilotları, yukarıdaki gelişmiş özellikleri desteklemek için üretken yapay zeka teknolojisini kullanırken birçok dijital asistan, yapay zeka kopya benzeri özelliklere sahip olduğundan yapay zeka kopilotları ile dijital asistanlar arasındaki çizginin de bulanıklaştığını da göz önünde bulundurmak önemlidir.

Dijital asistanların temel özellikleri nelerdir?

Dijital asistanlar, ihtiyaç duydukları artan ihtiyaç ve etkileşimleri desteklemek için kapsamlı özelliklere sahiptir.

Dijital asistanları kullanıcılar için son derece etkili kılan bazı temel özellikler şunlardır:

• Daha sezgisel, akıcı etkileşimleri kolaylaştırmak için konuşulan veya yazılan dili anlamlı ve bağlamsal yollarla anlamak ve bunlara yanıt vermek

• Daha ilgili yanıtlar için kullanıcının geçmiş taleplerine, davranışlarına ve tercihlerine göre yanıtları ve önerileri kişiselleştirme

• Mevcut özellikleri genişletmek ve kullanıcılara daha geniş bir hizmet ve uygulama yelpazesi sağlamak için üçüncü taraf uzantılarla entegrasyon sağlama

• Işıklar ve kahve makinesi açılsın ve sadece “günaydın” diyerek alarmı kapatacak şekilde birden fazla eylemi tek bir komutla yürütme

• Dijital asistanlar tarafından başlatılan etkileşimlerde proaktif olarak öneriler ve öneriler sunmak için kullanıcı aktivitelerini ve kullanıcı tarafından etkilenen olayları izleme

Dijital asistanlar nasıl çalışır?

Dijital asistanlar, kullanıcı komutlarını ve sorgularını anlamak ve yanıtlamak için farklı teknolojileri, sistemleri ve verileri bir araya getirir. Aşağıdakiler de dahil olmak üzere kullanıcılar için son derece etkili dijital yardımcılar yapmak için birden fazla yapay zeka teknolojisi devreye girer:

• Konuşma tanıma, dijital asistanın konuşma tanıma teknolojisi, ses girişini doğru şekilde çevirmek için sofistike algoritmalar ve bulut tabanlı hizmetler kullanarak o konuşmayı metne dönüştürür.
• Doğal dil işleme—konuşma metne dönüştürüldükten sonra onun anlamını ve bağlamını anlamak için doğal dil işleme kullanılır. Bu, metni daha küçük birimlere veya simgelere kırmayı ve daha sonra bir cümledeki her sözcüğün işlevini tanımlamayı veya etiketlemeyi içerir. Ayrıca adların, tarihlerin ve yerlerin algılanmasının yanı sıra kullanıcı isteği de yer alır.
• Makine öğrenmesi- dijital asistanlar, doğru konuşma tanımadan daha çeşitli ve karmaşık sorguları anlamaya kadar kullanıcı etkileşiminin tüm yönlerini geliştirmeye yardımcı olmak için makine öğrenmesinden yararlanır. Bu modeller etkileşimleri daha kişisel, bağlamsal ve proaktif hale getirmek için kullanıcı etkileşim verileri de dahil olmak üzere büyük hacimli veriler üzerinde eğitilir.

Günümüzün dijital asistanlarının avantajları nelerdir?

Dijital asistanlar sadece kullanışlı ve çoğu zaman kullanımı sevindirici değil, hayatımızın da bir an önce vazgeçilmez bir parçası haline geliyorlar. İster evde ister yolda, ister işte kullanılsın, dijital asistanlar hem kullanıcılar hem de bunları sağlayan şirketler için önemli avantajlar sunar:

• Anımsatıcıları hızlı bir şekilde ayarlayarak, e-postalar oluşturarak ve diğer rutin görevleri tek bir sesli istemle kullanarak zamandan tasarruf edin ve daha fazla katma değerli görev için çalışan zamanını azaltın
• Tedarik zinciri olaylarını otomatikleştirme veya İK self servisleri sağlama gibi iş akışlarını izleyerek ve kolaylaştırarak iş süreçleri genelinde verimliliği artırma
• Sipariş almak, sorunları çözmek veya soruları yanıtlamak üzere kesintisiz müşteri hizmetleri için cihazlar ve platformlar arasında dijital asistanlar sunarak müşteri hizmetlerini iyileştirme
• Destek ekibi ve eğitim kullanımını daha uygun maliyetli hale getirmek için hem müşteriler hem de çalışanlar için rutin görevleri yerine getirerek maliyetleri azaltma
• Zaman içinde kullanıcı tercihlerini ve rutinlerini öğrenerek kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirme, böylece görev yürütme ve sorulara verilen yanıtlar her bir kullanıcıya daha özel hale getirilir

Dijital asistanlar şirketlerde nasıl kullanılır?

Dijital asistanlardan operasyonel verimliliği, çalışan verimliliğini ve müşteri hizmetlerini geliştirmek için sektörler arasında yararlanılıyor. Önde gelen şirketler yapay zekaya yatırım yapıyor ve dijital asistanları benzersiz şekillerde kullanıyor ve sektör rakiplerinin kendileri için benimsediği en iyi uygulamaları kuruyor.

Aşağıda farklı sektörlere yalnızca birkaç örnek verilmiştir:

Sağlık alanında dijital asistanlar

• Belirtileri kontrol etmek ve ilk teşhisi sağlayarak aşılanan hastalara sağlık hizmeti sağlayıcısı görmeden önce yardımcı olmak
• Randevuların oluşturulmasına, hasta kayıtlarının yönetilmesine ve takip hatırlatmalarının gönderilmesine yardımcı olarak teletımı destekleme
• İnsülin dozlarını gerektiği şekilde ayarlamak ve yönetmek için gerçek zamanlı verilere dayalı olarak glukoz düzeylerini sürekli izleme
• DNA, hücre ve gen tedavilerine dayalı kişiselleştirilmiş ilaçlar sunma ve klinik deneme kaydını öngörme

Perakende ve e-ticarette dijital asistanlar

• Stok doğruluğunu artırmak, raf stoklamasını otomatikleştirmek ve kayıp önlemeyi güçlendirmek için RFID teknolojisini kullanma
• Stok düzeylerini izleme, stok yeniden siparişlerini otomatikleştirme ve stok açıkları hakkında önceden uyarı verme
• Sipariş sorgularını işleme, iadeleri ve iadeleri işleme ve müşteri girişi ile davranışı temelinde ürün önerileri gerçekleştirme

Üretimde dijital asistanlar

• Üretim metriklerini ve ekipman durumunu izleme ve kullanıcıları kesinti sürelerine neden olmadan önce olası sorunlara ilişkin uyarma
• Hataları tanımlamak ve kalite kontrolünü korumak için tüm kalite eşiklerinin karşılandığından emin olmak için üretim hattı verilerini analiz etme
• Tedarik zincirlerini ve stok düzeylerini optimize etmek için siparişleri ve teslimatları, tedarikçi ilişkilerini ve talep tahminlerini gözden geçirme

Enerji ve enerji üretim ve dağıtım sektörlerinde dijital asistanlar

• Enerji kullanımını izlemek, enerji tasarrufu önerileri sunmak ve enerji üretim ve dağıtım hizmetlerini uzaktan yönetmek için akıllı ev cihazlarıyla entegrasyon
• Müşterilerin faturalama sorularını yanıtlama, kullanım bilgilerinin yanı sıra hizmet kesintileri ve geri yükleme süreleriyle ilgili gerçek zamanlı güncellemeler sağlama
• Bakım ve onarımları zamanında sağlamak için saha hizmeti çalışanlarını hizmet çizelgelerini optimize ederek ve öncelik göndererek yönetme

İşbirliğine dayalı yapay zekanın geleceği

Üretken yapay zeka, öğrenen makineler ve doğa dili işlemedeki yenilikler devam ederken dijital asistanlar, genel olarak yapay zeka kopyaları ve iş birliğine dayalı yapay zeka aracıları gibi daha çok insanlarla etkileşimlerini yeni ve dinamik şekillerde geliştirecektir.

Bu ajanlar geliştikçe, dijital ayak izinizin tamamı üzerinde daha doğrudan ve granüler kontrol de sağlayacaklardır. Dünya çapında genişletilmiş sistem ve veri kaynağı entegrasyonu sayesinde, bilgilerinizin nasıl toplandığını, nasıl kullanıldığını ve silindiğinde daha iyi yönetmek için bu aracıları kullanabilirsiniz.

Daha ayrıntılı konuşmalar ve bağlantılar

Yapay zeka ve makine öğrenimindeki ilerlemeler, yapay zeka yardımcı araçları gibi iş birliğine dayalı yapay zeka aracılarının tahmin özelliklerini de iyileştirir. Öneriler ve önerilerle daha proaktif şekilde hareket edecek ve değişen kullanıcı davranışlarına ve ortamlarına daha hızlı adapte olacaklardır. Örneğin, doğal dil işlemedeki ilerlemeler, gelecekteki ajanların daha derin, daha fazla insan konuşmasına katılmasına, bir konudan diğerine veya bir dile daha sorunsuz bir şekilde geçmesine yardımcı olacaktır.

Buna ek olarak, görüntü tanıma alanındaki gelişmeler, nesneleri tanımlama, sahneleri analiz etme ve gerçekliği artırma konusunda yapay zeka yeteneklerini geliştirecektir. Bu, kullanıcılara test, ses, hareket hatta video yoluyla iş birliğine dayalı yapay zeka aracıları ile daha akışkan ve sezgisel bir deneyim sunar. Bu gelişmeler özellikle fiziksel engelli kullanıcılar için etkili olacaktır.

Son olarak, iş birliğine dayalı yapay zeka aracıları daha akıllı, çok yönlü hale geldikçe ve günlük hayatlarımıza entegre olduğundan, kim olduğumuzu ve çalıştığımız, yaşadığımız ve oynadığımız karmaşık ortamları anlama konusunda da daha uzman olacaklardır.

Devamını oku