什麼是智慧流程自動化（RPA）？
智慧流程自動化（RPA）是指將重複性且以規則為基礎的工作自動化的軟體。
default
{}
default
{}
primary
default
{}
secondary
RPA 的功能
RPA 會使用軟體機器人將重複性工作自動化，這類工作將對人類而言通常相當耗時，簡單且以規則為基礎，因此只需遵循預先定義的結構化指示即可完成工作。
這些機器人與應用程式互動的方式與人類相同，只要按一下按鈕、輸入資料及移動檔案，便能更快速地執行這些動作，並減少錯誤。
常見 RPA 工作包含：
- 資料輸入和擷取：自動化重複性輸入並擷取資料。
- 檔案和文件處理：管理檔案和處理文件。
- 資料驗證和比較：確保系統之間的精確性。
- 報表產生：收集並將資料編譯至報表中。
- 交易處理：於企業系統中執行日常作業
最重要的是，RPA 會在使用者介面層級運行，這表示該功能無需改變基礎系統或是複雜的整合，相反地，它可流暢整合現有應用程式，簡化工作流程並提升效率。
RPA 為何重要
辦公室員工每週花費數小時進行重複性任務，例如資料輸入和核准，這類工作幾乎不需要創造力或批判性思考，若將這些工作自動化，員工便可專注於更高價值的工作，例如客戶服務、解決問題和業務分析。
RPA 機器人也可在公司的數位轉型中扮演重要角色，因為機器人可在技術堆疊（包含舊系統）中的任一應用程式工作。由於是在使用者介面上模仿人類行動，因此組織不需要大量的 IT 資源、自訂軟體或 API 存取自動化程序。
RPA 的運作方式
RPA 可透過軟體機器人運作，此程式專門設計在無需人為介入的情況下執行特定動作。安裝在桌上型電腦或伺服器上的 RPA 軟體，可建立、部署並管理跨應用程式、網站和內部工具運行的機器人。
若要執行工作，這些機器人就會模仿人類在畫面上的行為：按一下按鈕、選擇功能表並輸入文字，就像人員操作一樣。普通開發人員可在執行工作項時記錄一系列的步驟，且系統會將這些動作轉換為可重複的工作流程，讓機器人有效率且精確地執行。此程序稱為工作流程記錄。
建立工作流程後，普通開發人員可與軟體開發人員協同合作，確保遵循程式設計最佳實務，以及其組織的安全性需求。
RPA 類型
RPA 有兩種主要類型：
- 自動 RPA：機器人會獨立執行程序，與電腦系統直接互動。排程或特定條件會觸發啟動工作流程。
- 手動 RPA：機器人在無法完全自動化且更複雜的流程上能與人類合作，由人類視需要啟動工作流程。
常見 RPA 應用程式：範例和使用案例
各種產業和業務功能都在其流程套用 RPA，更新客戶記錄便是常見的 RPA 使用案例。下列是幾個提供重要價值的範例：
財務
會計團隊會使用全自動機器人從發票擷取資料，並將其輸入至 ERP 系統、根據內部記錄調節銀行對帳單，以及按排程產生財務報表。這些機器人會在背景中執行，無需人為輸入便可處理大量文件。
人力資源
招募人員與半自動機器人合作，產生聘僱信、管理入職並更新員工記錄，大幅縮短周轉時間。
營運
製造商和供應鏈團隊同時使用獨立行動和半自動機器人，全自動機器人可處理例行工作，例如更新存貨和處理採購單，而半自動機器人會協助更複雜的工作流程，例如異常處理。
客戶支援
擁有大型客戶網路的公司能運用全自動機器人以全年無休地處理訂單，並協助支援票證，這種負擔的移轉，使客服人員能夠專注在更複雜的客戶互動上。
從提高生產力到減少錯誤，這些 RPA 應用案例突顯出機器人如何為整個組織提供可衡量的價值。
智慧 RPA 和 AI 增強的自動化
除了傳統機器人之外，AI 驅動的 Agent 現在透過非結構化資料（例如解析電子郵件意圖）將生成式 AI 用於推理，然後再觸發 RPA 工作流程，如此一來，組織可自動化更複雜的工作流程，包含以多種格式處理發票、從文件擷取洞察，以及回應語音或文字命令。
換句話說，智慧 RPA 將自動化延伸到結構化工作流程之外，將先前需要人類判斷的工作自動化，超自動化則更進一步，目標是協調整個企業流程，將智慧 RPA 與流程挖掘和分析結合，建立相互串連的自動化生態系統。
超自動化也會持續搜尋自動化和最佳化的方法，這項主動式方法可提升效率，並加速整個組織的數位轉型。
規劃 RPA 方法
RPA 的成功之路始於對現有工作流程的策略評估，找出有哪些流程和使用案例在自動化後，不僅可節省時間，還能消除營運瓶頸並改善客戶體驗，目標是識別重複性、以規則為基礎且處理量龐大的流程，從而確定自動化可大幅提升效率並節省成本。
接著，組織可以使用包含低程式碼開發工具的現代 RPA 平台來設計和部署機器人，讓非技術性員工也能為自己的工作建立並執行機器人。
效能和擴展性的規劃至關重要，領導者應預期在未來需要管理數百或數千個自動化工作流程。請持續重新評估和最佳化，確保自動化與不斷變化的業務需求保持一致，並提供長期價值。
挑戰與限制
雖然 RPA 提供了顯著的效益，但企業應準備好面臨一些挑戰。
由於機器人依賴使用者介面元素，因此即使是較小的應用程式變更也會中斷自動化，因此需要更多維護。為確保可靠性、定期更新、持續監控、強健的治理不可或缺。
缺少資料、違規或系統錯誤等異常也會造成挑戰，解決這些問題通常需要人為干預，如果無法妥善管理，可能會降低流程速度。
此外，要將跨多個部門或複雜工作流程的 RPA 規模化可能相當困難，組織通常會遇到整合問題，且需要治理架構來管理大型機器人部署。
為克服規模化的挑戰，領導者採用 clean core 自動化策略，透過使用 SAP Build 等平台，確保機器人在主要系統升級期間仍保持穩定。
常見問題
工作流程管理工具和 RPA 是通常搭配使用的互補技術。工作流程自動化著重於根據定義的業務規則協調作業順序，協助組織簡化、最佳化和擴展團隊和系統的流程。
另一方面，RPA 會將個別工作的執行自動化，特別是重複且以規則為基礎的工作，智慧 RPA 則在此基礎上運用 AI 將知識、判斷或決策相關的工作自動化。
透過結合自動化與智慧功能，超自動化可延伸 RPA 功能，判斷執行工作的最佳方式。這可讓組織大規模快速識別、評估和自動化業務和 IT 流程，通常是透過協調多個技術、平台和工具。
基本上，超自動化不只是將重複性工作自動化，而是建立端到端、智慧且高度可擴展的工作流程。
RPA 用於自動化企業功能中重複且以規則為基礎的工作，典型用途包含財務中的發票處理，以及供應鏈作業的存貨更新。
透過自動化這些工作細項，RPA 可減少錯誤、簡化流程並讓員工專注於更具策略性的工作。
否，RPA 和 AI 是不同的技術。
RPA 會模擬電腦上的人為動作，例如按一下、輸入並在系統間移動資料，將重複且以規則為基礎的工作細項自動化。
AI 可讓機器學習、推理和制定決策、處理需要判斷、辨識模式或理解自然語言的工作。
智慧 RPA 是傳統 RPA 和 AI 技術的結合，例如機器學習和自然語言處理，這項整合可讓機器人理解語言，並採取更複雜的認知型的工作。
