數位助理簡介

數位助理已廣泛應用於我們日常使用的各種裝置和服務，包含智慧型手機、平板電腦、電視、汽車、家電、喇叭以及天氣、導航、銀行等行動應用程式。結合人工智慧（AI）和自然語言處理等技術，了解口語或書面語言、分辨使用者意圖、存取相關資訊，並在不同裝置和服務中無縫協作。

在本文中，我們將探索：

• 數位助理範例
• 數位助理、聊天機器人和 AI Copilot 之間的差異
• 數位助理的重要功能、運作方式及其效益
• 不同產業如何使用數位助理
• 協作式 AI 的未來

數位助理的範例為何？

雖然數位助理是 AI 工具，主要目的為簡化日常工作，但其用途和應用的廣度和範圍幾乎無限。在汽車中，數位助理提供免持語音控制導航、交通更新、通話和傳訊，讓駕駛更安全。在智慧電視中，數位助理可讓您透過語音快速找到節目、控制播放或調整音量，而不需要滑動冗長選單。

智慧音響使用聲控數位助理，讓您不需操作任何實體控制，即可播放音樂、查詢天氣等。而當您與家中的智慧家電連結時，智慧音響可讓您控制洗衣機、冰箱、烤箱、照明設備、恆溫器和保全系統等項目。

熱門數位助理的範例如下：

• iPhone 裝置的 Apple Siri 和 Android 裝置的 Google Assistant 可讓使用者透過互動式語音指令來撥打電話、傳送訊息、搜尋網路等
• Amazon 的 Alexa 及 Siri 和 Google Assistant 也可整合至智慧音響和家電，讓使用者控制並自動化家中的不同層面
• IBM Watson Assistant 是虛擬助理平台，可讓商務使用者透過語音、聊天和其他溝通管道進行智慧、情境感知的對話

數位助理和聊天機器人有何不同？

雖然聊天機器人和數位助理皆使用相同技術（例如自然語言處理）與使用者互動，但在複雜性和功能性有所不同。

數位助理和聊天機器人之間的關鍵差異如下：

• 數位助理可在不同服務和裝置上處理更廣泛的工作。聊天機器人著重於特定專屬服務，例如預訂飯店或航班、瀏覽公司電話選單或訂購產品或服務。

• 數位助理通常支援連續、更具情境性的對話和交易。多數聊天機器人對理解和保留先前互動資訊的能力有限，將每個使用者交易視為首次互動。

• 數位助理與不同的裝置、家電和第三方服務高度整合，以完成不同類型的工作，而聊天機器人通常位於網站、傳訊應用程式和專業網路入口網站。許多聊天機器人也會限制為單一資料來源或系統。

同時也要認識到，這些差異並非絕對，數位助理和聊天機器人之間的範圍與功能往往重疊。

數位助理和 AI Copilot 有何不同？

AI Copilot 是數位助理的演進。這種演進是透過生成式 AI 和大型語言學習模型（LLM）的整合促成，協助 AI Copilot 比數位助理更深入地了解使用者意圖。

數位助理和 AI Copilot 之間的關鍵差異如下：

• AI Copilot 提供比數位助理更深入的互動。Copilot 更像是您的同事或夥伴，提供專家建議、協助高度複雜的工作，甚至產生創意內容。

• AI Copilot 的重點和用途有所不同。雖然數位助理的主要目的為完成您請求的各式各樣特定工作，但 AI Copilot 具有更廣泛的功能，協助您解決問題，並與您互動主動合作解決問題。

• AI Copilot 在角色上也有所不同，作為虛擬專家，提供解決方案、提升效率，並改善各業務別的成果。SAP AI CoPilot Joule 是絕佳範例，展示此角色在不同商業環境上如何發揮實際作用。

• AI Copilot 使用生成式 AI（以及 LLM），協助確保對話維持情境相關性，包含能夠與使用者長時間對話，而不偏離主題或整體討論內容。生成式 AI 也支援內容建立請求，涵蓋從詩詞、故事和電子郵件到研究總結、撰寫程式碼和進階問題解決等領域。

雖然 AI 部署採用生成式 AI 技術以支援上述強化功能，但值得注意的是，由於許多數位助理正在結合類似 AI Copilot 的功能，因此 AI Copilot 與數位助理之間的界線也變得模糊。

數位助理的重要功能為何？

數位助理具有廣泛的功能，可支援其日益增長的需求和互動。

以下是一些可讓使用者有效運用數位助理的重要功能：

• 以有意義和情境式的方式 理解並回應口語或書面語言，以促進更直覺、流暢的互動

• 根據使用者過去的請求、行為和偏好，個人化回應和建議 以獲得更為相關的回應

• 整合第三方擴充功能，擴展現有功能，並為使用者提供廣泛的服務和應用程式

• 使用單一指令執行多個動作，說「早安」開啟燈光和咖啡機並關閉鬧鐘。

• 監控使用者活動和使用者影響的事件，在數位助理啟動的互動中主動提出建議和推薦

數位助理如何運作？

數位助理結合不同技術、系統和資料，從而理解並回應使用者指令和查詢。運用多種 AI 技術，使數位助理成為使用者的高效率資源，包含：

• 語音辨識 — 當您演講時，數位助理的語音辨識技術會使用精密演算法和雲端服務，將語音轉換為文字，以準確轉錄語音輸入。
• 自然語言處理 — 一旦將語音轉換為文字，就會使用自然語言處理以理解其中意義和情境。這包括將文字分成較小的單位或詞元，然後在句子中識別或標記每個字詞的作用，也包含偵測名稱、日期、地點及使用者意圖。
• 機器學習 — 數位助理使用機器學習，協助改善使用者互動的所有層面，從準確的語音辨識到理解更多多樣且複雜的查詢。這些模型是運用大量資料（包含使用者互動資料）進行訓練，隨著時間推移，讓互動更加個人化、符合情境且更加主動。

現今數位助理的效益為何？

數位助理的使用不僅方便且經常帶來愉悅，也很快地成為我們生活中不可或缺的一部分。無論是在家中、路上或在辦公室使用，數位助理皆可為使用者及提供這些技術的公司帶來顯著效益：

• 透過單一語音指令快速設定提示、撰寫電子郵件和其他例行性工作，節省時間，進而釋出員工時間以專注於更具價值的工作
• 透過監控和簡化工作流程（例如自動化供應鏈事件或提供人力資源自助服務）提升 整體企業流程的生產力
• 透過跨裝置和平台提供數位助理實現全天候客戶服務以 改善客戶服務，接收訂單、解決問題或回答問題
• 透過為客戶和員工履行例行性工作來 降低成本，使支援團隊和訓練利用更符合成本效益
• 透過隨時間學習使用者偏好和例行性工作，個人化使用者體驗，因此工作執行和問題回應會更加針對每位使用者量身打造

數位助理如何在公司中使用？

數位助理正廣泛應用於各行各業，改善營運效率、員工成效和客戶服務。頂尖公司投資 AI，並以獨特的方式使用數位助理，建立業界最佳實務，使得同行跟進採用。

以下只是不同產業的幾個範例：

醫療保健業的數位助理

• 檢查症狀並提供初步診斷，協助病患在就醫前分診
• 協助預約門診、管理病患記錄和傳送後續提醒，支援遠端醫療
• 根據即時資料持續監控血糖值，以視需要調整和管理胰島素劑量
• 根據 DNA 提供個人化藥品，擴展細胞和基因療法，並預測臨床試驗招募

零售業和電子商務的數位助理

• 使用 RFID 技術改善存貨準確性、自動化貨架補貨並強化防損
• 追蹤存貨量、自動化庫存重新訂購並提前警示庫存短缺
• 處理訂單查詢、處理退貨和退款，並根據客戶輸入和行為提出產品推薦

製造業的數位助理

• 監控生產指標和設備狀態，並在潛在問題造成停機時間前警示操作員
• 分析生產線資料以識別瑕疵，並確保符合所有品質門檻以維護品質控制
• 審查訂單和交貨、供應商關係和需求預測，優化供應鏈和存貨量

能源和公用事業的數位助理

• 與智慧居家設備整合，以監控能源使用情況、提供節能建議並遠端管理公用事業服務
• 回答客戶請款問題，提供使用資訊及服務中斷和恢復時間的即時更新
• 透過優化服務排程並調度優先順序，管理現場服務人員，確保及時維護和維修

協作式 AI 的未來

隨著生成式 AI、機器學習和自然語言處理的創新，數位助理將更像是 AI Copilot 和協作式 AI Agent，以全新且不斷發展的方式改善與人類的互動。

隨著這些 Agent 的演進，也將對整個數位足跡提供更直接且精細的控制。全球系統和資料來源整合的日益擴展，您將可使用這些 Agent 更有效管理資訊的收集方式、使用方式和刪除時間。

更深入的對話和連結

AI 和機器學習的進步，也將改善 AI Copilot 等協作式 AI Agent 的預測功能。能夠更主動地採取行動，提供建議和推薦，並更快速適應不斷變化的使用者行為和環境。例如，自然語言處理的進步將協助未來 Agent 進行更深入、更人性化的對話，更流暢地從一個主題切換至另一個主題，或從一種語言切換至另一種語言。

此外，圖像辨識的進步將強化 AI 在識別物件、分析場景和擴增實境的功能。這可為使用者提供更流暢且直覺的協作式 AI Agent 體驗，無論是透過測試、語音、手勢甚至是影片等方式。這些進步特別對身障使用者帶來重大影響。

最後，隨著協作式 AI Agent 更加智慧、多元，並融入我們的日常生活，將也更能了解我們，以及我們工作、居住和娛樂的複雜環境。

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