什麼是 Copilot：AI 助理說明

若您經常使用網際網路，則可能聽過生成式 AI（有時稱為 gen AI），或許在這些生成式 AI 平台還像剛從科幻小說成真的新奇玩意時，您就試著玩過：讓 ChatGPT 寫一首關於奶酪的打油詩，或者讓 DALL-E 用梵谷風格畫一隻像您養的貓。到目前為止，您可能已經使用這些平台來撰寫電子郵件草稿、總結資訊或幫助解決複雜的數學問題。那麼，如何將生成式人工智慧用於工作和日常任務呢？

生成式 AI 的實用應用程式是一種新型的工具：AI Copilot，這個名稱看起來很貼切，畢竟副駕駛（Copilot）不正是機長值得信賴的夥伴嗎？就像人類的同名角色一樣，AI Copilot 也能協助負責人（也就是您）應對複雜且重要的任務。

那麼在 AI 的世界裡，Copilot 究竟是什麼？簡單來說，AI Copilot 是一種虛擬助理，可使用資料和計算來協助您更有效率地完成工作：從在幾秒內產生內容，到透過單一提示取得資料洞察，作為人工智慧助理的 Copilot 可幫助您「提升生產力和效率」，換句話說，不僅花費更少的時間和精力，同時獲得最大成果。

Copilot 形式多樣：有些是獨立應用程式，如 OpenAI 著名的 ChatGPT，而有些可建構成較大的基礎設施。在後者的情況下，Copilot 可整合到其他應用程式，例如工作場所生產力工具、零售網站或整個軟體生態系統，但無論應用情境為何，AI Copilot 的目的都是協助使用者。

您可能使用的生成式 AI 工具：

• ChatGPT ：獨立的生成式 AI 助理，可產生、摘要和翻譯文字、回答問題，以及並像聊天機器人一樣保持對話
• DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion：將文字轉換為影像的 AI 模型，可根據自然語言的描述提示產生影像
• Jasper：可產生行銷內容（包含文字和影像）並提供洞察的多功能 AI Copilot
• Microsoft Copilot：由 AI 支援的生產力工具，提供即時的智慧協助，增強使用者的創造力、生產力和技能
• Joule：內建於工作場所生產力軟體中的整合生成式 AI Copilot，協助產生內容、分析、程式碼完成和企業流程最佳化

Microsoft Copilot 和 Joule 將透過深度雙向整合連線，讓員工從 SAP 和 Microsoft 365 中的企業應用程式無縫存取資訊，在工作流程中完成更多任務。

AI Copilot 運作方式為何？

那麼從 技術 層面而言，Copilot 是什麼？如何運作？與生成式 AI 的關係為何？若要了解 AI Copilot 如何運作，需要依序認識我們的命名方式。

在人工智慧情境中，AI Copilot 是一種智慧虛擬助理，透過三種基礎技術協助人類使用者更快速且更有效率地工作：

• 自然語言處理（NLP）
• 大型語言模型（LLM）
• 生成式 AI

這些技術是虛擬助理進化的關鍵台階：從基於演算法的簡易聊天機器人（具有已編碼的行為），到生產力中的真正夥伴，也就是 Copilot 如今可扮演的角色，專用的 AI Copilot 甚至能與第一手資料搭配使用，並整合至生產力工具和工作流程，但我們稍後再詳細說明此內容。

AI Copilot 有哪些類型？

AI Copilot 有多種類型，並具有多種分類方式，以下是三個我們較為實用的分類：

透過存取：Copilot 可以

• 可在瀏覽器中直接存取聊天介面，例如 ChatGPT
• 作為可下載的獨立軟體（例如 Parthean）
• 具備其他工具的整合選項，就像 Jasper 為您的瀏覽器提供擴充功能並與第三方應用程式（如 Google 文件）整合一樣
• 完全嵌入現有生產力生態體系或企業基礎架構，就像 Joule 與 SAP 解決方案整合的方式

透過知識庫：Copilot 可以

• 僅依賴外部資訊（例如：網際網路和訓練的資料集），以及在與您的互動中所學習到的內容
• 能夠整合您或貴公司的結構化和非結構化資料，例如客戶資料庫或 HR 政策文件

透過多樣化的應用程式：Copilot 可以

• 成為泛用的一般助理，如 Google 的 Gemini
• 扮演特定產業或用途的助理或顧問，例如 GitHub Copilot，專為開發人員和編碼者量身打造，或是財務助理 Parthean AI 等
• 將多功能工作 Copilot 整合至現有環境，並提供多種用途。例如 Joule 已整合至多個 SAP 解決方案，適用於各種業務使用案例。

AI Copilot 和聊天機器人有何不同？

典型 AI Copilot 的一大特色便是可採用對話提示形式進行輸入，這表示您可以使用自然語言與其「交談」，而無需撰寫程式碼。那麼 AI Copilot 就只是聊天機器人嗎？不盡然。

從某些角度來說，聊天機器人已存在很長時間，一些著名的早期例子可追溯到非常早的年代，包括 ELIZA（1967年）和 Jabberwacky（1997 年），不過如今聊天機器人可進行更複雜和靈活的互動，這都歸功於機器學習與生成式 AI 的進步，且後者的貢獻尤為重要，因此雖然並非所有聊天機器人皆由生成式 AI 支援，但部分生成式 AI 平台可視為聊天機器人（例如 ChatGPT），而另一些平台（如 DALL-E 和 Midjourney）同樣是生成式 AI，但不屬於聊天機器人。事實上，某些生成式 AI 工具可同時視為聊天機器人和 AI Copilot：例如 Jasper 和 Google 的 Gemini，然而，通用性 AI 助理和經過充分訓練的 Copilot 有一個重要的區別：預期用途和工作適配度。

ChatGPT 這類獨立助理可提供答案並執行特定任務，但依賴外部資訊，例如來自網際網路的資料（有時僅限特定時間範圍），這些工具不「認識」您或您的企業、無法存取您的生產力工具和資料，且可能缺少內容脈絡，相較之下，專屬的 AI Copilot 可以：

• 整合您的資料來源以提供符合情境的輸出，而非僅使用一般性的外部資料
• 內嵌於其他工具中（包含生產力軟體和企業系統），例如與 SAP 的 AI Copilot Joule 一樣整合至 SAP 解決方案
• 用於更廣泛的動作和輸出類型（取決於任務）
• 提供結構化資料的存取權，例如客戶資訊、HR 政策文件、不同記錄或供應鏈資料

在工作中採用 AI Copilot 的理由為何？

生成式 AI 的採用和開發皆呈上升趨勢，而 AI Copilot 可能會成為常態工具。使用 AI Copilot 進行工作有什麼優點和挑戰？

對員工而言，AI 助理可協助提升工作效率：透過 AI Copilot，您可以發揮最大潛能，且耗費更少時間及精力；對於雇主來說，他們需要實現提高生產力的目標：如果每個員工表現更好，公司整體績效也會一同提升。

雖然這兩個期望都很適當，但生成式 AI 確實存在限制和細微差異需要留意。在工作情境下，使用 AI Copilot 必須負責任、判斷是否合理，且是雇主和員工都清楚並可接受該方式。

使用 Copilot 處理工作和業務的效益為何？

如果您可以與資料交談將會如何呢？AI Copilot 可使用自然語言、採取行動，並產生洞察或內容，無論您想處理什麼事務，Copilot 幾乎都能隨時提供協助，就像一個手腳俐落、值得信任且有能力的同事，從內到外充分了解您的業務，合適的 AI Copilot 可協助您節省時間和資源、取得更可靠的洞察，並達成更亮眼的成果。

當 AI Copilot 充分了解 您的企業 時，將能更有效發揮其優勢，搭配您的工具、業務資料和特定任務時，Copilot 的效率會更上層樓：

適切

採用專為業務打造的 AI 並嵌入工作流程，Copilot 具備情境和基礎架構，讓您在所需之處立即改善業務成果。

可靠

當 AI Copilot 以 您的業務資料 為根據時，您可以依需求快速取得答案和智慧洞察，避免瓶頸同時減少人為錯誤的風險，協助您更有自信地制定決策。

負責

專屬的資料和工具需要保持隱私、安全性和法規遵循，不「認識」貴公司的通用人工智慧助理成效可能較差，但就像您不會輕易把自己的敏感資訊交給陌生人一樣，業務資料不應分享給無法保證安全的 AI 模型，這也是為何需要採用內嵌於企業解決方案的專屬 AI Copilot ，您可以在安全的環境中維持對決策和資料隱私的完整控制。

即時

在 ChatGPT 首次受到歡迎之後的一段時間裡，其知識只包含截至 2021 年 9 月的資料。對於企業來說，依靠過時的資訊將導致其錯失先機，但若將 AI Copilot 嵌入企業生態體系時，AI 便可自動掌握資料每次的變化，最新的知識是取得更準確洞察和更佳結果的先決條件。

獎勵

幾乎不會有人比您還了解您的業務和客戶，其訣竅在於好好運用這項知識。例如，第一手資料是寶藏，令人驚訝的是，許多企業並未善加運用。整合您資料的 AI Copilot 有助於發揮這些珍貴知識的價值，讓您辛苦收集的第一方資料、強大的工具和工作流程，以及基礎設施可供存取並為您服務。

常見的 AI Copilot 應用案例為何？

那麼 AI Copilot 能做什麼？根據您的目標和實際使用的 Copilot，許多產業與角色都有近乎多樣化的應用。以下為幾個常見範例，說明如何使用 AI Copilot 工作（包含但不限於）：

軟體開發與程式碼完成

適用對象：軟體開發人員、IT 人員，以及使用自己應用程式的公司。

您的 AI Copilot 可協助您：撰寫程式碼、組態應用程式邏輯，並簡化資料模型、服務實體、樣本資料和使用者介面註解的生成。

範例：透過 SAP Build Code，您可以使用 SAP 的 AI Copilot：Joule 來編碼、測試、整合及管理 Java 和 JavaScript 應用程式生命週期。

招募與人員管理

適用對象：招募者、招聘經理和人事部門。

您的 AI Copilot 可協助您：撰寫工作說明、簡化候選人評估、為面談做好準備、協助提升公司內的專業成長。

範例：透過 SAP SuccessFactors HCM 解決方案，您可以使用 SAP AI Copilot：Joule 來更快速地撰寫準確和公平的工作說明、避免候選人評估期間的認知偏見、根據工作說明產生面試問題，以及針對每位員工的專業目標量身打造的學習建議。

銷售支援與業務最佳化

適用對象：銷售團隊、業務成長經理和最核心的營運（從財務、物流到製造和採購）。

您的 AI Copilot 可協助您：撰寫針對客戶和潛在客戶的電子郵件和其他通訊內容、快速取得相關洞察、輕鬆瀏覽生產力軟體和其他業務工具、最大化企業營運效率、最佳化決策流程等等。

範例：透過 SAP CX AI Toolkit，您可以使用 SAP 的 AI Copilot Joule 尋找隱藏的洞察、產生相關內容，並提供有效的銷售互動。

行銷和客戶體驗

適用對象：行銷團隊、內容開發專業人員、客戶體驗經理等。

您的 AI Copilot 可協助您：快速生成並迭代具吸引力的內容、自動化並加速受眾區隔、強化客戶體驗，並打造資料驅動的策略。

範例：透過 SAP Customer Data Platform，您可以使用 SAP 的 AI Copilot：Joule 來快速建立客戶旅程、區隔和指標、視覺化客戶設定檔、取得即時客戶洞察、打造個人化體驗等。

AI 助理的未來：重點觀察趨勢

上述範例僅代表 AI Copilot 的部份潛在應用，目前已存在許多其他的應用，而且隨著虛擬助理的普及，在不久的將來可能會發現或實現更多應用方式。科技巨頭們已紛紛推出和推廣他們的通用 Copilot 產品，即使其他領域的公司正在為他們的特定需求和產業開發專屬的 AI Copilot：從教育到醫療保健，從金融到房地產。大多數著名分析師都預期，生成式 AI 將大幅影響全球經濟和生產力，當然也包括人們的日常生活和工作。鑒於其目前和預測未來的重要性，由生成式 AI 驅動的技術安全性和規範自然會受到審視。

AI Copilot：倫理、管理和可靠性

如同大多數革命性的技術，AI Copilot 也會帶來道德影響，政府、公司和社會需要協調其進步的正向潛力，並對抗這項最具有影響力的技術遭誤用所導致的風險。由於 AI Copilot 依賴生成式 AI，因此也需要重視這些道德與管理考量，以下是一些值得注意的生成式 AI 問題，特別是使用 AI Copilot 進行工作時：

偏見

雖然人工智慧是以資料和 AI 模型運作，而非像人類依靠意見與感受，但人工智慧產生的內容仍無法免於偏見。由於開發人員可以使用各種外部來源的資料集（例如網際網路或第三方資料供應商）來訓練 AI，這類資料可能包含偏見，且資料的挑選本身可能就具有內在的偏見，甚至是歧視性。

需要考慮的問題：訓練資料的來源為何，以及 AI Copilot 使用的 AI 模型透明度如何？

不可靠輸出

生成式 AI 有時會產生誤導性或錯誤的輸出，在稱為「幻覺（hallucination）」的現象中，AI 平台可能會產生看似合理，但實則不正確的內容。例如，AI 支援的聊天機器人在其回應中可能包含隨機錯誤。

需要考慮的問題：您正在使用的 AI Copilot 開發人員是否採取足夠的品質保證措施？使用者是否了解生成式 AI 的性質和限制？

安全性和法規遵循

隨著人們習慣在工作中仰賴生成式 AI，如何遵循資料隱私實務，當然也包括安全性，可能會成為雇主的顧慮。例如，員工可能會將公司的專屬資訊分享給由第三方開發和管理的 AI Copilot、不小心讓外部來源在未經授權的情況下存取內部資料，從而造成安全性風險，或者，員工可以使用基於公司資料的 Copilot，推斷出他們理應沒有存取權的敏感或私人資訊。

需要考慮的問題：組織是否熟悉 AI 技術，能否為員工提供 AI 訓練？AI Copilot 是否重視安全性和法規遵循？

透過使用嵌入工作流程中的專屬 AI Copilot（而非一般的外部 AI）可解決許多法規疑慮。例如，SAP 生成式 AI Copilot Joule 可協助使用 SAP SuccessFactors Recruiting [招募管理] 解決方案的招募人員，避免候選人評估期間的認知偏見，並撰寫無性別偏見的工作說明。在人工智慧趨勢中取得領先，這對雇主而言尤為重要，若公司主動提供與工作系統整合的功能且有效的 AI Copilot，員工可以在安全的環境中，更輕鬆地學習以正確且負責任的方式使用 AI。

如何開始使用 AI Copilot？

AI Copilot 入門非常簡單，具體取決於您要使用的類型，如 ChatGPT 等多功能的 AI 助理不難理解，通常只要透過您的瀏覽器或可下載的應用程式便可直接存取。而許多專門的 Copilot 甚至更簡單：如果這些功能已經整合至您使用的工具中，您只需要開始使用即可。

常見問題

深入了解 AI Copilot 如何推動企業革新。

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