AI 如何協助您協調供應鏈作業
協調使供應鏈流程更加自動化,在中斷期間提升效率與彈性。
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近期地緣政治緊張、貿易動盪和監管壓力正在為全球企業帶來不確定性,並暴露供應鏈的脆弱性。
從歷史上來看上,企業優化供應鏈是朝向全球線性經濟進行。所謂「全球」,指的是橫跨多個國家,而「線性」是指從生產到配送的路徑。若其中一個連結發生問題(例如原料短缺或運河阻塞),則整個供應鏈會癱瘓。
這些中斷已迫使企業領導者將供應鏈數位化,提升彈性和適應性。透過串連流程,企業便可掌握即時能見度和情境以進行決策。
換句話說,企業不再是被動回應,而是主動出擊。下一演進是協調這些流程,並將其與 AI 整合。
什麼是供應鏈協調?
供應鏈協調涉及所有供應鏈流程的無縫協調和整合,從規劃到採購,再到製造及其他環節。透過同步傳統上各自運作的營運,企業便可確保在業務中斷的情況下,仍能準時交付產品或服務。
協調是數位化供應鏈的下一演進。透過整合所有供應鏈流程,企業會建立資料生態系,讓資訊具備情境,協作變得相當簡單。AI 系統也可訓練此情境豐富的資料,擷取可據以行動的洞察或提供相關協助。
為何公司需要供應鏈協調?
彈性的供應鏈具備韌性,而協調成為公司確保中斷期間貿易連續性的最佳方式之一。
透過整合整個供應鏈的流程,企業不僅能獲得端對端的資訊透明度,還能建立統一的資料生態系。代理型 AI 可針對這些特定資料訓練,提供高度相關且情境式洞察,引導決策制定。此功能可讓領導者快速回應客戶需求變化或貿易中斷。
例如,諧調可讓製造商了解供應商的產能和前置時間。若其預測某些原物料短缺或延遲,製造商可將貨源詢比轉移到其他供應商,並相應調整生產排程。這可避免意外停機或因缺貨而導致的收入損失。
互連且情境化的供應鏈更具備韌性和靈活度,能夠隨時因應全球市場的不確定性。
哪些因素使供應鏈無法提升韌性?
以下是促使企業領導人重視供應鏈協調的因素。
外部力量
1. 地緣政治衝突:戰爭或外交關係破裂可能會嚴重破壞原物料的取得或航運路線的通行,迫使公司尋找替代來源或重新規劃物流路線。
2. 貿易政策轉變:從關稅增加到新的制裁,全球貿易政策可迫使企業重新調整生產策略,以確保遵循法規和可獲利性。
3. 永續經營工作:隨著消費者、投資者和政府要求更嚴格的環境責任,排放標準等法規可鼓勵公司尋求更環保、更透明的供應商。
4. 物流瓶頸:貿易路線受阻或港口堵塞可能使貨物在無預警的情況下需要重新規劃線或重新分配庫存。
5. 競爭壓力:企業面臨競爭對手壓低成本或快速出貨的持續追趕壓力,迫使他們優化供應鏈以適應變化。
內部障礙
1. 資訊孤立且品質不佳的資料:物流與存貨系統彼此分離,可能無法準確評估存貨量及需求預測,導致短缺、缺貨和客戶不滿。
2. 缺乏端對端整合:供應鏈中某一環節的中斷若未即時傳達給其他部門,直到為時已晚才發現,導致延遲和客戶不滿。
3. 舊系統:舊 IT 系統無法跟上現今供應鏈的複雜度,難以因應短缺或需求激增等問題。這些系統也不可能支援現代功能,例如預測分析。
4. 人工、易出錯的流程:人工錯誤會降低效率,並增加成本高昂的重工和延遲可能性。
5. 缺乏供應商能見度:若無法即時掌握延遲、短缺或產能問題,公司便無法快速反應,導致錯失生產期限。
企業若能越快速解決和減輕上述因素,就越能更快達到更高的營運效率。提供的能見度、洞察和可追蹤性諧調可提供支援。
不正視供應鏈諧調的後果為何?
不正視供應鏈協調,就會因中斷和法規變動而仍容易受到營運遲緩和停擺。若沒有端對端能見度和即時洞察,公司便難以預測或因應事件,例如港口關閉、供應商延遲或需求激增。這些情況可能會產生連鎖反應,致使缺貨、營收損失和客戶忠誠度降低。
遵循不斷變化的環境法規和貿易政策也充滿挑戰。若公司採用孤立的系統,將難以追蹤排放或符合報告製作標準,進而面臨罰款和市場進入受限的風險。
這正是 AI 發揮變革性作用的地方。透過情境化組資料訓練的代理型 AI 可預測新興風險、評估潛在影響,並建議減緩策略。AI 可更快速執行這些作業,讓員工專注於更具價值的工作。然而,這一切的實現必須仰賴協調,這是讓 AI 在整個供應鏈中有效、主動運作的基礎,從而降低總物流成本。
為何應使用 SAP Business Suite 來協調供應鏈?
SAP Business Suite 為各規模的企業提供端對端協調供應鏈流程所需的一切功能。提供營運能見度、自動化工作流程和智慧決策支援,協助處理日常工作和緊急中斷。
SAP 解決方案的最大特色在於,能夠將每個供應鏈流程(從採購到製造,再到物流)中使用的應用程式和資料無縫整合成互連的生態系統,讓跨部門的協作蓬勃發展。所有部門皆依據單一事實來源工作,加速決策制定,並與更廣泛的組織保持一致。
透過串連資料,領導者能夠根據供應鏈的實際情況取得豐富、細微的洞察。加上代理式 AI 的協助,將更能找出成長機會,並確保遵循法規。
總而言之,SAP Business Suite 可讓組織保持領先地位。這些組織將具備預測供應鏈變動的先機,以及靈活因應供應鏈的靈活度,進而奠定了可擴展的成長和永續創新的基礎。
查看實際數字
IDC 指出,到 2025 年初,仍在使用舊和就地部署系統的組織必須將其應用程式現代化,否則將面臨落後的風險。
閱讀統計資料,了解雲端 ERP 和內建 AI 能為供應鏈帶來哪些成效。
SAP Business Suite 如何協助管理供應鏈
供應鏈管理涵蓋設計、規劃和營運
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資料導向的決策
- 運用即時營運資料和 AI 輔助分析,制定周全的情境式決策
- 端到端掌握從訂單管理到物流和配送的供應鏈流程
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多層次供應規劃
- 透過進階可承諾量(ATP)功能,預測並克服供應鏈中斷
- 透過機器學習演算法、統計建模和銷售歷史記錄資料中的自動化異常修正,改善需求預測
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供應網路管理
- 根據歷史績效評估供應商可靠性
- 與供應鏈夥伴協作
- 簡化與物流和貿易夥伴的採購交易
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倉儲及庫存管理
- 透過自動化優化倉儲管理和作業
- 降低人力和存貨成本
- 改善空間和資源利用率
- 提高倉儲透明度,並降低缺貨和存貨過剩等風險
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物流優化
- 簡化並加速交付
- 即時掌握進項和銷項出貨
- 改善訂單管理
- 提升物流成本效率,避免物流瓶頸
產品研究與開發
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相關產品
- 透過舉辦群眾創新活動,找出最迫切且最有潛力的產品開發專案
- 使用客戶心聲系統取得客戶意見回饋和洞察
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整合式創新
- 結合企業和感測器資料與工程模型,建立數位分身
- 將 3D CAD 資料連結至 ERP 和資料,使用數位分身視覺化、測試和管理產品
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加速產品開發透過可擴展的雲端原生解決方案 SAP Product Lifecycle Management(SAP Supply Chain 解決方案),減少價值實現時間和成本,支援整個協作型「想法到市場」的流程。
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透明的產品生命週期管理
- 提供整個產品開發流程的全方位概觀,支援決策和協作
- 強化一致性的變革管理
- 將產品、物料和包裝規格合併為單一事實來源
生產規劃與製造執行
簡化生產規劃
管理涉及多個供應網路夥伴、不同生產地點和多級物料表的複雜生產規劃週期。
周全的製造決策
- 在財務、營運和供應鏈流程之間建立不間斷的資料流程
- 取得即時洞察,協助制定生產規劃和製造執行的相關決策
可擴展生產
透過雲端的擴充性,可因應供應鏈狀況波動、季節性挑戰或需求及新產品推出,轉變、調整和擴大生產規模,無需廣泛的就地部署基礎架構。
永續經營和負責任的生產
- 設計並生產永續產品
- 降低廢棄物和碳足跡
- 將環境法規的相關風險降至最低
監控製造執行
- 強化現場作業人員
- 提升製造績效
- 使用製造執行系統追蹤並分析生產
資產設備管理和設備維護
延長的設備壽命
使用連接設備的 IoT 裝置收集的即時較能資料,優化實體資產維護、降低意外故障風險,並提升設備可靠性。
減少停機時間與成本
透過 AI 預測維護和數位分身實現的主動式方法,在設備故障發生前預測並解決,預防停機。
優化備件存貨
將資產和存貨管理與數位供應鏈解決方案整合,以將庫存過剩或備件緊急貨源詢比的相關成本降至最低。
簡化維護作業
可讓維護技術人員在行動裝置上存取手冊、工單和存貨資訊。
如何為您的數位供應鏈挑選合適的軟體:資源和實務秘訣
我們知道供應鏈管理的決策需要時間和研究。例如,希望建立強大數位供應鏈的製造商必須評估潛在軟體供應商。以下為值得注意的正面指標:
- 創新:供應鏈的 AI 和製造業的 AI 的使用日益普及,因此製造商應尋找包含或支援 AI 功能的數位供應鏈解決方案。
- 可擴展性:供應鏈管理(以及智慧製造)中的需求和挑戰可能快速改變,因此想要打造備戰未來數位供應鏈的製造商需要可擴充的雲端優先軟體基礎架構,以確保必要的彈性和靈活度。
- 產品組合協作效益:製造商可受益於多功能軟體組合,其中包括可與其他製造業所採用關鍵系統(例如 ERP)兼容的數位供應鏈解決方案。
- 隱私權和安全性:創新的數位供應鏈解決方案通常仰賴資料,特別是使用 AI 的解決方案,因此製造商應在資料安全性方面尋找有良好記錄的軟體供應商。
- 成功案例:微調數位供應鏈是高影響力計劃,因此製造商需要具備成功實績的軟體供應商,包含擁有成功客戶的推薦、相關案例研究,以及業界穩固的聲譽。
常見問題:SAP 解決方案精華重點
下列解決方案為 SAP Business Suite 的補充,並專為高度專業化且特定的使用案例所設計。