Czym jest asystent AI

Każdy, kto regularnie korzysta Internetu, musiał słyszeć o generatywnej sztucznej inteligencji (nazywanej też generatywną AI). Wielu użytkowników bawiło się jedną z platform generatywnej AI, gdy jeszcze były one nowością prosto z filmów science fiction, i prosiło program ChatGPT o napisanie limeryku o serze lub program DALL-E o namalowanie kota w stylu van Gogha. Mechanizmy te potrafią też tworzyć e-maile, podsumowywać informacje i pomagać w skomplikowanych obliczeniach matematycznych. A jak używać generatywnej sztucznej inteligencji w pracy i przy codziennych zadaniach?

Jednym z praktycznych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji jest nowy typ narzędzi: asystenty AI. Nazwa dobrze oddaje charakter tych mechanizmów. Podobnie jak ludzie pełniący rolę asystenta narzędzia te pomagają osobie, która nimi zarządza, w poruszaniu się po złożonych i ważnych zadaniach.

Czym więc zajmuje się asystent w świecie AI? Mówiąc najprościej, jako wirtualny pomocnik używa danych i mocy obliczeniowej, aby zapewnić człowiekowi większą skuteczność: od generowania treści w kilka sekund po analizowanie danych przy użyciu pojedynczego polecenia. Sam asystent AI mógłby poinformować, że jego celem jest „zwiększanie produktywności i wydajności”, a więc pomoc w ograniczeniu czasochłonności i pracochłonności wykonywania zadań, a jednocześnie zapewnieniu jak najwyższej jakości pracy.

Asystenty występują w różnych formach: jako samodzielne aplikacje, na przykład słynny program ChatGPT firmy OpenAI, lub jako element szerszej infrastruktury. W tym ostatnim przypadku asystenty można integrować z innymi aplikacjami, takimi jak narzędzia zwiększające produktywność w miejscu pracy, sklepy internetowe czy całe ekosystemy oprogramowania. We wszystkich zastosowaniach celem asystenta AI jest pomaganie użytkownikowi.

Popularne narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji:

• ChatGPT: niezależny asystent oparty na generatywnej AI, który potrafi wygenerować, podsumować i przetłumaczyć tekst, odpowiadać na pytania oraz prowadzić rozmowy jak chatbot
• DALL-E, Midtrip i Stable Diffusion: modele AI przekształcające tekst na obraz, które potrafią generować obrazy na podstawie poleceń opisowych formułowanych w języku naturalnym
• Jasper: pełnowymiarowy asystent AI, który może generować treści marketingowe, w tym tekst i obrazy, a także analizować informacje
• Microsoft Copilot: oparte na sztucznej inteligencji narzędzie podnoszące produktywność, które zapewnia inteligentną pomoc w czasie rzeczywistym oraz umożliwia zwiększenie kreatywności, produktywności i umiejętności
• Joule: zintegrowany asystent oparty na generatywnej AI, wbudowany w oprogramowanie zwiększające produktywność w miejscu pracy, który pomaga w generowaniu treści, analizowaniu danych, uzupełnianiu kodu i optymalizacji procesów biznesowych

Microsoft Copilot i Joule zostaną połączone w ramach głębokiej, dwukierunkowej integracji, co zapewni większą wydajność przepływów pracy dzięki płynnemu dostępowi do informacji z aplikacji biznesowych SAP i Microsoft 365.

Jak działa asystent AI?

Czym więc jest asystent z technicznego punktu widzenia, jak działa i co ma wspólnego z generatywną sztuczną inteligencją? Aby zrozumieć, jak działają asystenty AI, musimy uporządkować nomenklaturę.

W kontekście sztucznej inteligencji asystent AI jest inteligentnym, wirtualnym pomocnikiem, który pomaga człowiekowi pracować szybciej i wydajniej dzięki trzem bazowym technologiom:

• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
• Duże modele językowe (LLM)
• Generatywna AI

Wprowadzenie tych technologii na rynek było przełomowym momentem ewolucji asystentów wirtualnych od prostego chatbota opartego na algorytmach ze skryptowymi zachowaniami do prawdziwego partnera w produktywności, którym mogą być obecnie asystenty. Specjalistyczne asystenty AI potrafią nawet korzystać z danych pozyskiwanych bezpośrednio od klientów i mogą być zintegrowane z narzędziami z zakresu produktywności i z przepływami pracy, co zostanie lepiej wyjaśnione w dalszej części tego opracowania.

Jakie rodzaje asystentów AI są dostępne?

Istnieje wiele rodzajów asystentów AI — i wiele sposobów ich klasyfikacji. Oto trzy typy klasyfikacji, które mogą okazać się użyteczne:

Dostęp do narzędzia:

• Asystent może być dostępny bezpośrednio jako interfejs czatu w przeglądarce (np. ChatGPT)
• Asystent może stanowić samodzielne oprogramowanie do pobrania (np. Parthean)
• Asystent może oferować opcje integracji z innymi narzędziami, (np. Jasper oferuje rozszerzenia do przeglądarki i integrację z aplikacjami innych firm, takimi jak Google Docs)
• Asystent może być w pełni wbudowany w istniejący ekosystem produktywności lub infrastrukturę biznesową (np. integracja Joule z rozwiązaniami SAP)

Baza wiedzy:

• Asystent może polegać wyłącznie na informacjach zewnętrznych (tj. na Internecie i zbiorach danych, na których został przeszkolony) i na tym, czego się uczy w czasie interakcji z użytkownikiem
• Asystent może oferować możliwość integracji ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, takich jak bazy danych klientów lub dokumenty dotyczące polityki HR

Wszechstronność zastosowań:

• Asystent może być uniwersalnym pomocnikiem od zastosowań ogólnych (np. Google Gemini)
• Asystent może być pomocnikiem lub doradcą wyspecjalizowanym pod kątem branży lub sposobu wykorzystania (np. GitHub Copilot, narzędzie dostosowane specjalnie do potrzeb programistów, lub asystent finansowy Parthean AI)
• Asystent może być wszechstronnym pomocnikiem w pracy, zintegrowanym z istniejącym środowiskiem, ale służącym do wielu celów (np. Joule, asystent zintegrowany z wieloma rozwiązaniami SAP, obsługujący różne biznesowe przypadki użycia)

Jaka jest różnica między asystentem AI a chatbotem?

Jedną z cech definiujących typowego asystenta AI jest umiejętność przyjmowania poleceń w trybie konwersacyjnym. Oznacza to, że można „porozmawiać” z nim w języku naturalnym, bez konieczności pisania kodu. Czy więc asystenty AI są po prostu rodzajem chatbota? Nie całkiem.

Chatboty, w różnych formach, istnieją już od jakiegoś czasu. Niektóre dobrze znane, wczesne modele pochodzą z raczej odległej przeszłości, np. ELIZA (1967 r.) czy Jabberwacky (1997 r.). Jednak bardziej wyrafinowane i dynamiczne interakcje, których oczekujemy obecnie od chatbotów, stały się możliwe dopiero dzięki postępom w rozwoju uczenia maszynowego, a w szczególności generatywnej sztucznej inteligencji. Nie każdy chatbot jest wspomagany generatywną sztuczną inteligencją, ale niektóre platformy generatywnej AI można uznać za chatboty (na przykład ChatGPT). Podobnie niektóre platformy, takie jak DALL-E i Midjourney, są generatywną sztuczną inteligencją, ale nie są chatbotami. Część narzędzi opartych na generatywnej sztucznej inteligencji można uznać zarówno za chatboty, jak i za asystentów AI (Jasper, Google Gemini). Istnieje jednak jedno istotne rozróżnienie między ogólnym asystentem AI a asystentem pełnoprawnym: to przeznaczenie i dostosowanie do konkretnych wymogów związanych z wykonywanymi zadaniami.

Samodzielny asystent, jak ChatGPT, może udzielać odpowiedzi i wykonywać określone zadania, ale opiera się na informacjach zewnętrznych — takich jak dane z Internetu (czasami z określonych zakresów czasowych). Nie „zna” użytkownika ani jego firmy, nie ma dostępu do narzędzi i danych zwiększających produktywność, a często również do kontekstu. Natomiast wyspecjalizowany asystent AI:

• Może być zintegrowany ze źródłami danych użytkownika w celu generowania wyników osadzonych w kontekście, zamiast korzystać tylko z ogólnych danych zewnętrznych
• Może być wbudowany w inne narzędzia, w tym w oprogramowanie zwiększające produktywność i systemy biznesowe — jak na przykład Joule, asystent AI z oferty SAP, który jest zintegrowany z rozwiązaniami SAP
• Może być używany w szerszym zakresie działań i rodzajów wyników, w zależności od zadań
• Może mieć dostęp do ustrukturyzowanych danych, takich jak np. informacje o kliencie, dokumenty dotyczące polityki kadrowej, różne rekordy lub dane łańcucha dostaw

Dlaczego warto używać asystenta AI podczas pracy?

Generatywna sztuczna inteligencja rozwija się i zdobywa coraz większą popularność, zapewne więc asystenci AI pozostaną z nami na dłużej. Jakich korzyści i wyzwań można się spodziewać przy korzystaniu z asystenta AI podczas pracy?

Pracownikom asystenty AI ułatwiają wykonywanie zadań: taki pomocnik pozwala wykorzystać ich pełny potencjał przy mniejszym nakładzie czasu i wysiłku. Pracodawcom obiecują wzrost produktywności: większa wydajność poszczególnych pracowników przekłada się na lepsze wyniki całej firmy.

Jednak chociaż oba te oczekiwania są uzasadnione, generatywna sztuczna inteligencja ma też ograniczenia, o których warto pamiętać. W pracy asystenci AI muszą być używani odpowiedzialnie, rozsądnie i w sposób jasny oraz akceptowalny zarówno dla pracodawcy, jak i pracowników.

Dlaczego warto używać asystenta podczas pracy i w firmie?

A gdyby dane mogły przemówić? Asystent AI posługuje się językiem naturalnym, przeprowadza działania i generuje analizy oraz treści. Jest gotowy do pomocy w niemal każdej sprawie. Jak szybki, godny zaufania, kompetentny współpracownik, który zna firmę od wewnątrz i od zewnątrz — odpowiedni asystent AI pozwoli zaoszczędzić czas i zasoby, uzyskać bardziej wiarygodne dane i osiągnąć lepsze wyniki.

Dotyczy to zwłaszcza asystenta AI, który naprawdę rozumie firmę użytkownika. Taki asystent korzysta z jej narzędzi oraz danych biznesowych i porusza się w obrębie konkretnych zadań, dzięki czemu może być bardziej skuteczny.

Trafność

Dzięki sztucznej inteligencji opracowanej z myślą o biznesie i wbudowanej w przepływy pracy asystent ma dostęp do kontekstu i infrastruktury, dzięki czemu może skutecznie działać w odpowiednim miejscu.

Niezawodność

Asystent AI zasilany danymi biznesowymi pozwala uzyskiwać szybkie odpowiedzi i inteligentne analizy na żądanie, eliminując wąskie gardła i ograniczając ryzyko błędu ludzkiego. Pomaga to swobodniej podejmować decyzje.

Odpowiedzialność

Własne dane i narzędzia wymagają prywatności, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami. Ogólny asystent AI, który nie „wie” nic o Twojej firmie, może być mniej skuteczny. Ale tak jak nie należy ufać obcym w zakresie poufnych informacji na własny temat, nie należy też powierzać danych biznesowych modelom AI, które nie mogą zapewnić bezpieczeństwa. To kolejny powód, aby korzystać ze specjalnego asystenta AI wbudowanego w rozwiązania biznesowe, który pozwala zachować pełną kontrolę nad podejmowaniem decyzji i prywatnością danych w bezpiecznym środowisku.

Działanie w czasie rzeczywistym

Gdy program ChatGPT pierwszy raz stał się popularny, przez jakiś czas bazował jedynie na danych z okresu do września 2021 roku. Firma nie może jednak polegać na przestarzałych informacjach. Jednak gdy pilot AI zostanie wbudowany w ekosystem biznesowy, będzie w stanie automatycznie nadążyć za każdą zmianą danych. Aktualna wiedza jest warunkiem wstępnym dokładniejszych analiz i lepszych wyników.

Opłacalność

Mało kto zna firmę i jej klientów lepiej niż jej przedstawiciele; sztuką jest dobre wykorzystanie tej wiedzy. Na przykład dane własne są skarbnicą, której wiele firm nie docenia. Asystent AI, który jest zintegrowany z danymi firmy, pomaga dobrze wykorzystać tę z trudem wypracowaną wiedzę i sprawić, aby gromadzone z mozołem dane własne, zaawansowane narzędzia i przepływy pracy oraz infrastruktura stały się łatwo dostępne i działały na rzecz firmy.

Jakie są typowe zastosowania asystenta AI?

Do czego zatem można wykorzystać asystenty AI? Możliwości zastosowań w różnych branżach i rolach, w zależności od celów i wybranego narzędzia, są niemal nieskończone. Oto kilka wybranych, typowych przykładów wykorzystania asystenta AI w pracy:

Tworzenie oprogramowania i uzupełnianie kodu

Przydatne dla: programistów, pracowników działu IT i firm pracujących nad własnymi aplikacjami.

Asystent AI może pomóc: napisać kod, skonfigurować logikę aplikacji i uprościć generowanie modeli danych, jednostek usług, przykładowych danych i adnotacji interfejsu użytkownika.

Przykład: w SAP Build Code można używać Joule, asystenta AI z oferty SAP, do kodowania, testowania, integracji i zarządzania cyklami życia aplikacji Java oraz JavaScript.

Rekrutacja i zarządzanie pracownikami

Przydatne dla: rekruterów, menedżerów ds. zatrudnienia i działu kadr.

Asystent AI może pomóc: utworzyć opisy stanowisk, usprawnić ocenę kandydatów, przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych, promować rozwój zawodowy w firmie.

Przykład: w rozwiązaniach SAP SuccessFactors HCM można użyć asystenta AI z oferty SAP, Joule, aby szybciej napisać dokładne i niedyskryminujące opisy stanowisk, uniknąć uprzedzeń podczas oceny kandydatów, wygenerować pytania do rozmowy kwalifikacyjnej na podstawie opisu stanowiska i opracować sugestie dotyczące szkoleń dostosowane do celów zawodowych poszczególnych pracowników.

Aktywizacja sprzedaży i optymalizacja biznesowa

Przydatne dla: zespołów sprzedażowych, menedżerów ds. rozwoju firmy i większości podstawowych operacji (od finansów i logistyki po produkcję i zakupy).

Asystent AI może pomóc: pisać wiadomości e-mail i inne komunikaty do klientów obecnych oraz potencjalnych, szybciej zdobywać istotne informacje, łatwo poruszać się po oprogramowaniu zwiększającym produktywność i innych narzędziach biznesowych, zmaksymalizować wydajność operacji biznesowych, zoptymalizować procesy decyzyjne i przeprowadzić wiele innych działań.

Przykład: w pakiecie narzędzi SAP CX AI Toolkit można użyć asystenta AI z oferty SAP, Joule, do formułowania nieoczywistych wniosków, generowania odpowiednich treści i przeprowadzania skutecznych interakcji sprzedażowych.

Marketing i doświadczenia klienta

Przydatne dla: zespołów marketingowych, specjalistów ds. opracowywania treści, menedżerów ds. doświadczeń klienta i innych podmiotów.

Asystent AI może pomóc: szybko generować i iterować atrakcyjne treści, automatyzować i przyspieszać segmentację odbiorców, podnosić jakość doświadczeń klienta i opracowywać strategie oparte na danych.

Przykład: na platformie SAP Customer Data Platform można użyć Joule — asystenta AI z oferty SAP — do szybkiego tworzenia ścieżek zakupowych, segmentów i wskaźników, wizualizowania profili klientów, uzyskiwania wglądu w dane o klientach w czasie rzeczywistym, oferowania spersonalizowanych doświadczeń oraz przeprowadzania innych działań.

Przyszłość asystentów AI: trendy, które warto obserwować

Powyższe przykłady przedstawiają jedynie ułamek potencjalnych zastosowań asystentów AI. Już istnieje wiele innych, a w niedalekiej przyszłości, gdy wirtualne asystenty staną się powszechne, prawdopodobnie pojawią się kolejne. Giganci technologiczni już teraz spieszą się z wprowadzaniem i promowaniem swoich asystentów ogólnego zastosowania, a firmy z innych sektorów rozwijają specjalistyczne asystenty AI w swoich niszach i branżach: od edukacji po opiekę zdrowotną i od finansów po nieruchomości. Według największych agencji analitycznych generatywna sztuczna inteligencja znacząco wpłynie na globalną gospodarkę i produktywność — nie wspominając o codziennym życiu i pracy ludzi. Biorąc pod uwagę jej obecne i prognozowane znaczenie, warto zwracać uwagę na kwestie bezpieczeństwa i regulacji dotyczących technologii opartych na generatywnej sztucznej inteligencji.

Asystenty AI: etyka, nadzór i niezawodność

Podobnie jak z większością rewolucyjnych technologii, z asystentami AI również wiążą się kwestie etyczne. Rządy, przedsiębiorstwa i społeczeństwa będą musiały dążyć do harmonizacji progresywnego, pozytywnego potencjału tych narzędzi — ze względu na ryzyko nadużyć, jakie zawsze pojawia się przy najbardziej znaczących technologiach. Asystenci AI opierają się na generatywnej sztucznej inteligencji, więc ich również dotyczą kwestie etyki i nadzoru. Oto wybrane zagadnienia związane z generatywną sztuczną inteligencją, o których warto pamiętać, szczególnie podczas korzystania z asystenta AI w pracy:

Uprzedzenia

Chociaż sztuczna inteligencja działa w oparciu o dane i modele AI, a nie opinie i uczucia, jak to robią ludzie, treści generowane przez sztuczną inteligencję nie są odporne na uprzedzenia. Programiści mogą trenować sztuczną inteligencję za pomocą różnych zbiorów danych ze źródeł zewnętrznych, takich jak Internet lub zewnętrzni dostawcy danych, a takie dane mogą się okazać stronnicze. Ponadto już sam dobór danych może odzwierciedlać uprzedzenia, a nawet być dyskryminujący.

Kwestie do rozważenia: jakie są źródła danych do trenowania i jak przejrzyste są modele AI używane przez asystenta AI?

Niewiarygodne dane wyjściowe

Generatywna sztuczna inteligencja może czasami generować błędne lub mylące dane wyjściowe. W zjawisku zwanym „halucynacjami” platforma AI może generować treści sprawiające wrażenie wiarygodnych, ale w rzeczywistości nieprawidłowe merytorycznie. Na przykład chatbot oparty na sztucznej inteligencji może uwzględniać losowo nieprawdziwe informacje w swoich odpowiedziach.

Kwestie do rozważenia: czy programista asystenta AI podejmuje wystarczające środki do zapewnienia jakości? Czy użytkownik jest świadomy zasad działania i ograniczeń generatywnej sztucznej inteligencji?

Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami

Jeśli pracownicy przyzwyczają się do polegania na generatywnej sztucznej inteligencji przy wykonywaniu swoich obowiązków, pracodawcy będą musieli przygotować się na potencjalne problemy z przestrzeganiem praktyk w zakresie ochrony danych, nie mówiąc o bezpieczeństwie. Pracownik może na przykład udostępniać zastrzeżone informacje swojej firmy asystentowi AI opracowanemu i zarządzanemu przez stronę trzecią, nieumyślnie dając źródłu zewnętrznemu nieautoryzowany dostęp do swoich danych wewnętrznych. Stanowi to zagrożenie dla bezpieczeństwa. Pracownik może też poznać poufne lub wrażliwe informacje, do których nie powinien mieć dostępu, jeśli zasugeruje mu je asystent bazujący na danych firmy.

Kwestie do rozważenia: czy organizacja potrafi posługiwać się AI i czy zapewnia pracownikom stosowne szkolenia? Czy twórca asystenta AI uwzględnił kwestie bezpieczeństwa i zgodności z przepisami?

Wiele z tych problemów da się rozwiązać, wybierając specjalnego asystenta AI, wbudowanego w przepływ pracy, zamiast ogólnego narzędzia zewnętrznego. Na przykład Joule, asystent SAP oparty na generatywnej sztucznej inteligencji, może pomóc rekruterom korzystającym z rozwiązań SAP SuccessFactors Recruiting unikać uprzedzeń podczas oceny kandydata i generować neutralne płciowo opisy stanowisk. Szczególnie dla pracodawców ważne jest trzymanie ręki na pulsie, jeśli chodzi o trendy w rozwoju sztucznej inteligencji. Jeśli firma aktywnie zaoferuje swoim pracownikom dostęp do funkcjonalnego i efektywnego asystenta AI, zintegrowanego z systemami używanymi w pracy, łatwiej nauczą się oni jego prawidłowej i odpowiedzialnej obsługi — w bezpiecznym środowisku.

Jak zacząć korzystać z asystenta AI?

W zależności od rodzaju asystenta AI pierwsze kroki mogą być bardzo łatwe. Nietrudno zrozumieć działanie uniwersalnego asystenta AI, takiego jak ChatGPT; takie narzędzia są często dostępne bezpośrednio w przeglądarce lub aplikacji do pobrania. Wiele specjalistycznych asystentów jest jeszcze prostszych w obsłudze — jeśli są już zintegrowane z używanymi na co dzień narzędziami, wystarczy zacząć je stosować przy pracy.

Najczęstsze pytania

Dowiedz się więcej o tym, jak asystenty AI rewolucjonizują firmy.

Dowiedz się więcej