Cómo la IA está cambiando al sector minorista

La IA ya está afectando la mayoría de las experiencias minoristas —creando experiencias de compra fluidas que los clientes aman—. Cuando un comprador visita una tienda on-line, la IA garantiza que sea recibido con ofertas personalizadas basadas en sus compras anteriores. Si están interesados en un producto, la IA incluso puede brindar actualizaciones útiles, como notificarles cuando el stock es bajo. En las tiendas de comestibles, la IA juega un rol vital en mantener las estanterías abastecidas con una amplia gama de productos, garantizando que los miles de productos diferentes sean frescos y estén disponibles para las necesidades de los clientes.

Para seguir siendo competitivos, los minoristas deben llevar tanto la experiencia del cliente como la eficiencia operativa a un nuevo nivel —y, cada vez más, buscan herramientas de IA para ayudar a lograrlo—. De hecho, se anticipa que el uso de inteligencia artificial en el comercio minorista crecerá de USD 11.830 millones a USD 54.920 millones para 2033.

Tecnologías de IA tales como machine learning y el procesamiento de lenguaje natural están detrás de características de compra innovadoras que atraen y deleitan a los clientes —y los alientan a volver a comprar—. Por su parte, herramientas avanzadas de proyección de la demanda y analíticas predictivas les permiten a las empresas minoristas revolucionar su uso de los datos para impulsar la toma de decisiones fundamentada. La información estratégica en tiempo real ayuda a optimizar las operaciones, reducir costos y seguir el ritmo de mercados volátiles construyendo cadenas de suministro resilientes y con capacidad de respuesta.

¿Cuáles son los casos de uso de la IA en el comercio minorista?

El uso de IA en el comercio minorista está revolucionando los espacios minoristas tanto on-line como físicos, creando una experiencia de cliente más eficiente y personalizada a la vez que aumenta las ganancias para los minoristas. Los principales casos de uso son:

Recomendaciones personalizadas

Analizando los datos de su historial de compras mediante IA, los minoristas pueden brindar recomendaciones personalizadas y ofertas de venta cruzada relevantes para los clientes, lo cual aumenta la probabilidad de que quieran realizar una compra. Al visitar un sitio de e-commerce, pueden ser recibidos con sugerencias de producto personalizadas o recibir un correo electrónico con una oferta promocional para un producto que han comprado anteriormente.

Servicio de atención al cliente 24x7

La IA para servicio al cliente cambia las reglas del juego, ayudando a los minoristas a brindarles una asistencia más fluida y eficiente a los clientes reduciendo a la vez los costos. Los asistentes virtuales que utilizan tecnología de IA generativa les permiten a los clientes "hablar" con un chatbot que puede gestionar consultas, brindar información sobre productos e incluso ayudar a realizar pedidos. Y con los chatbots que trabajan 24/7, los clientes pueden obtener las respuestas que necesitan —sea cual sea la hora a la que compren—.

Gestión de inventario

Usando analíticas predictivas, los minoristas realizan proyecciones de demanda altamente detalladas en base a datos históricos sobre ventas y tendencias. Una mayor precisión de las proyecciones les permite a los minoristas optimizar los niveles de inventario, reducir costos transportando menos stock, y minimizar el riesgo de estanterías vacías. Cuando el stock se está agotando, minoristas tales como Harrods Limited y COOP Group utilizan soluciones de reposición de inventario basadas en IA para volver a pedir stock automáticamente. Según SAP Value Lifecycle Manager, una mayor disponibilidad de productos puede resultar en hasta un 30% menos de pérdida de ingresos debido a faltas de stock, mientras que los minoristas pueden reducir los costos de inventario hasta un 25% evitando el exceso de stock.

Optimización de precios

Los precios dinámicos habilitados por IA ayudan a los minoristas a ajustar los precios en tiempo real para gestionar las promociones y maximizar la rentabilidad. Los precios pueden cambiar en función de la demanda, los niveles de stock o lo que están cobrando los competidores. También pueden variar en función de la época del año o del comportamiento de compra previo. Por ejemplo, si un cliente realiza compras de forma regular, es posible que obtenga mejores ofertas, fomentando así las compras repetidas y aumentando la fidelidad a la marca.

Logística de entrega

La planificación de rutas basada en IA ayuda a los minoristas a reducir los costos de transporte y mejorar los plazos de entrega. Optimizando las rutas, los minoristas hacen llegar más rápido los productos a los clientes y reducen el consumo de combustible. Las soluciones inteligentes para planificación de rutas también ayudan a los equipos de logística a adaptarse a las cambiantes condiciones del tránsito para garantizar que las entregas lleguen a tiempo.

Detección de fraudes

La IA juega un rol cada vez más importante en la seguridad minorista. Los minoristas utilizan analíticas avanzadas para monitorear las transacciones en busca de actividad inusual, lo cual ayuda a detectar y prevenir fraudes. Los datos biométricos habilitados por IA brindan una autenticación segura del cliente para reducir el riesgo de transacciones no autorizadas. Y en las tiendas, los sistemas de vigilancia basados en IA señalan comportamientos sospechosos, lo cual evita pérdidas por robo.

¿Cómo beneficia la IA a las empresas minoristas?

La IA en la industria minorista ofrece una amplia gama de beneficios para las empresas, lo cual les permite ejecutar operaciones de manera más eficiente y aumentar las ganancias a la vez que interactúan más estrechamente con los clientes y construyen fidelidad a la marca. Estas son algunas razones convincentes por las cuales los minoristas necesitan IA:

Experiencia del cliente optimizada

Las recomendaciones de productos, los mensajes de marketing individualizados y las ofertas a medida desarrollados a partir del análisis basado en IA del comportamiento y preferencias previas brindan experiencias de compra altamente personalizadas a los clientes. Esto mejora la experiencia general del cliente, fomentando un gasto promedio más alto y aumentando el valor del ciclo de vida del cliente, la satisfacción y la fidelidad.

Mejor toma de decisiones

La IA ayuda a los minoristas a analizar grandes cantidades de datos en ventas, marketing y operaciones para brindar información estratégica para la toma de decisiones en tiempo real. Ya sea eligiendo qué mercancía vender en una tienda en particular o qué proveedor de logística utilizar para una entrega urgente, la información estratégica basada en IA ayuda al personal de empresas minoristas a tomar las decisiones correctas para lograr los mejores resultados de negocio.

Eficacia operativa mejorada

Proyectando la demanda con mayor precisión, optimizando las rutas de entrega y proyectando posibles disrupciones, la IA ayuda a los minoristas a gestionar operaciones de cadena de suministro más eficientes y resilientes. Esto significa que pueden llevar los productos correctos a los clientes en el momento adecuado, lo cual reduce el riesgo de pérdida de ventas y aumenta los ingresos por ventas.

Menores costos, mayores ganancias

Las operaciones más eficientes brindan eficiencias de costo que tienen un impacto significativo en los resultados finales de un minorista. Los procesos automatizados de la cadena de suministro aportan ahorros de costos significativos, mientras que la gestión de inventario basada en IA reduce los costos de almacenamiento derivados del exceso de stock. Además, los precios dinámicos permiten realizar ajustes en tiempo real para reflejar con mayor precisión los costos de producción fluctuantes, lo cual permite a los minoristas mantener y aumentar las ganancias.

Aumento de la productividad

Cuando la IA automatiza tareas rutinarias y repetitivas, tales como la entrada de datos o el procesamiento de pedidos, el personal se vuelve más productivo. Tener más tiempo para enfocarse en actividades de mayor valor, tales como resolver consultas complejas de clientes, hace que el trabajo sea más satisfactorio para los agentes de servicio al cliente.

Innovación acelerada

El uso de IA en el comercio minorista ayuda a las empresas a innovar más rápido para destacarse de la competencia, lanzando nuevos modelos de negocio y ofreciendo nuevos servicios tales como asistentes de compra personalizados o funcionalidades de búsqueda inteligentes. Y con información estratégica más profunda sobre el comportamiento y las preferencias del cliente, los minoristas se adaptan rápidamente a las nuevas tendencias del mercado para obtener una ventaja competitiva y ganar más negocios.

Negocio sostenible

La sostenibilidad es una consideración crucial para muchos clientes a la hora de tomar decisiones de compra. La IA ayuda a los minoristas a alcanzar los objetivos de sostenibilidad calculando y haciendo seguimiento de datos de sostenibilidad tales como las emisiones de carbono. De este modo, las empresas minoristas introducen prácticas de negocio más sostenibles, optimizando las cadenas de suministro para minimizar el impacto ambiental.

Mejores prácticas para usar IA en el comercio minorista

Si bien la IA ofrece numerosos beneficios, los minoristas también se enfrentan a desafíos en la integración exitosa de la IA en sus operaciones. Considere estas mejores prácticas para una adopción eficaz y para mitigar los riesgos potenciales:

Defina objetivos claros

Antes de pasar directo a una implementación de IA, es importante identificar áreas de negocio minoristas específicas en las cuales la IA puede marcar la diferencia —por ejemplo, mejorar la experiencia del cliente, reducir los niveles de inventario o dirigir la publicidad con mayor precisión—. Una buena idea es escalar gradualmente, comenzando con proyectos piloto para validar la eficacia de las soluciones de IA y utilizar los resultados para refinar el enfoque de implementación.

Garantice la calidad y accesibilidad de los datos

Para obtener el máximo valor de la tecnología de IA, los minoristas deben establecer una infraestructura de datos unificada para eliminar los silos y mejorar la accesibilidad, y a la vez invertir en la depuración de datos para ayudar a garantizar su calidad. También es crucial elegir un sistema de gestión de datos que pueda escalar cuando sea necesario a fin de manejar picos de carga y variaciones estacionales.

Cumpla los requisitos de privacidad y compliance

Los minoristas que utilizan IA deben respetar la privacidad de los datos personales, cumpliendo con muchísimos requisitos regulatorios tales como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) europeo y la California Consumer Privacy Act (CCPA). Además, se requiere una sólida estrategia de seguridad de datos para proteger la información del cliente.

Gestione los cambios

El cambio hacia procesos basados en IA puede parecer un gran salto. Por este motivo, es importante interactuar con los colaboradores minoristas desde el principio para comunicar los beneficios de las iniciativas de IA y brindar capacitación para ayudar a que se adapten. Alentar a los colaboradores de distintos departamentos a que presenten nuevos casos de uso de tecnología fomenta una cultura de innovación donde los colaboradores adoptan la IA en las operaciones minoristas.

El futuro de la IA en el comercio minorista

Con el potencial de transformar casi todos los aspectos de la industria, el futuro de la IA en el comercio minorista parece prometedor. Entre los principales avances previstos para los próximos años cabe citar los siguientes:

La hiperpersonalización

Los minoristas tienden a brindar experiencias de cliente aún más individualizadas usando IA para analizar datos de una amplia gama de fuentes, incluidas las redes sociales, historial de navegación y patrones de compra. Yendo varios pasos más allá de la personalización tradicional para refinar la segmentación y el direccionamiento, la hiperpersonalización analiza una amplia gama de criterios tales como el comportamiento del cliente, sus preferencias, interacciones históricas y pistas contextuales en tiempo real.

Tiendas sin cajeros

Imagine entrar en una tienda, recoger lo que usted necesita y salir sin tener que hacer fila para pagar. Con el objetivo de simplificar y mejorar la experiencia de compra, las tiendas sin cajeros permiten a los clientes realizar compras sin la necesidad de una experiencia de pago tradicional que involucre a cajeros humanos. Un concepto que está cada vez más extendido en la industria minorista, se ve en tiendas que utilizan sensores habilitados por IA, cámaras y visión informática para hacer seguimiento de los artículos que los clientes recogen y cobrarlos automáticamente cuando se van.

Estanterías inteligentes

Cada vez presentes en los puntos de venta minoristas, tales como tiendas de comestibles o supermercados, las estanterías inteligentes combinan IA con sensores, identificación por radiofrecuencia y tecnología basada en Internet de las cosas. Al brindar a los minoristas analíticas en tiempo real sobre demanda y niveles de stock para un reabastecimiento de productos más eficiente, las estanterías inteligentes optimizan las operaciones de la tienda, mejoran la gestión del inventario y realzan la experiencia del cliente eliminando las faltas de stock.

Realidad aumentada (AR)

La AR ofrece el potencial de brindar experiencias de compra inmersivas y atractivas sin que los clientes tengan que salir de sus hogares. Los ejemplos incluyen probadores virtuales que ayudan a las personas a entender cómo será un atuendo en su tipo de cuerpo o visualizaciones 3D que muestran cómo los artículos de mobiliario se verán y encajarán en sus hogares.

Robótica

El uso de robótica basada en IA en el comercio minorista es un fenómeno en crecimiento, que ayuda a las empresas a optimizar las operaciones y mejorar el servicio al cliente. En las tiendas, los robots pueden limpiar pisos o reponer estanterías, mientras que los quioscos robóticos ayudan a los clientes a encontrar productos específicos o verificar la disponibilidad de stock. En almacenes y centros de distribución, los minoristas logran eficiencias que cambian las reglas del juego usando robots para recoger, embalar y ordenar artículos para el envío o monitorear los niveles de inventario.

¿Cómo puede usted beneficiarse de la IA en el comercio minorista?

La IA en el comercio minorista está preparada para generar un cambio significativo que ya está mejorando las experiencias del cliente, optimizando las eficiencias operativas e impulsando prácticas de negocio sostenibles.

Integrando con éxito la IA en sus operaciones minoristas, usted se posiciona mejor para cumplir con las cambiantes demandas de los clientes y ganar más negocios en mercados cada vez más competitivos.

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