프로세스 자동화 개요

조직이 성장함에 따라 일상적인 업무를 조정하기가 더 어려워집니다. 작업은 팀, 시스템, 데이터 소스에 걸쳐 있으며 간단한 프로세스조차도 수작업 단계와 단절된 툴의 혼합에 의존합니다. 그 결과 업무가 지연되고 결과가 일관되지 않으며 실제 업무가 어떻게 수행되는지에 대한 가시성이 제한됩니다.

프로세스 자동화는 반복 가능한 작업을 조정하고 관리하는 구조화된 방법을 제공함으로써 이러한 문제를 해결하여 규모와 복잡성이 증가하더라도 프로세스가 계속 안정적으로 실행되도록 합니다.

프로세스 자동화 정의

프로세스 자동화는 소프트웨어를 사용하여 정의된 워크플로 내에서 작업, 의사결정 및 시스템 상호 작용을 조정하는 것을 말합니다. 자동화는 수작업 핸드오프에 의존하는 대신 규칙과 논리를 사용하여 한 단계에서 다음 단계로 작업을 안내하는 데 도움이 됩니다. 프로세스 자동화는 수작업 조정에 대한 의존도를 줄임으로써 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 보다 일관된 실행과 명확한 책임 소재를 지원합니다.

프로세스 자동화는 점점 더 인공 지능을 통합하여 프로세스를 설계, 모니터링 및 실행하는 방법을 지원합니다. 고급 시나리오에서는 AI 지원 및 에이전트 기반 접근 방식을 통해 작업을 시작하고, 시스템 전반에서 작업을 조정하고, 정의된 규칙과 인적 거버넌스 내에서 운영하면서 비즈니스 이벤트에 대응할 수 있습니다.

BPA(비즈니스 프로세스 자동화) 및 디지털 혁신

비즈니스 프로세스 자동화는 조직이 최신 비즈니스 애플리케이션에서 이미 사용 가능한 기능을 사용하여 업무 수행 방식을 현대화하도록 지원함으로써 디지털 혁신에 중요한 역할을 합니다.

많은 조직이 비즈니스 시스템에 내장된 사전 구성된 워크플로를 통해 프로세스 자동화를 시작합니다. 이러한 워크플로는 일반적으로 확립된 선진사례를 기반으로 하며 일반적인 비즈니스 시나리오에서 작동하도록 설계되어 맞춤형 개발이나 대대적인 조직 변경의 필요성을 줄여줍니다.

특히 중견 조직의 경우 이러한 접근 방식을 통해 자동화에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 비즈니스 사용자 친화적인 툴을 사용하면 대규모 기술팀이나 복잡한 인프라 없이도 프로세스를 자동화하고 개선할 수 있습니다. 비즈니스 프로세스 자동화는 사람과 시스템 전반에서 업무가 이동하는 방식을 표준화함으로써 보다 탄력적이고 확장 가능한 운영을 지원하는 동시에 조직이 성장, 규정 준수 및 진화하는 고객의 기대에 집중할 수 있도록 합니다.

비즈니스 프로세스 자동화 예시

비즈니스 프로세스 자동화는 프로세스 실행 및 조정의 다양한 측면을 지원하는 여러 기술의 조합을 활용합니다.

RPA(로봇 프로세스 자동화)

로봇 프로세스 자동화(RPA)는 사용자 인터페이스 수준에서 애플리케이션과 상호 작용하여 특정 규칙 기반 작업을 자동화합니다. RPA는 데이터 입력이나 시스템 업데이트와 같은 대량의 반복적인 활동을 처리하는 데 주로 사용됩니다.

워크플로 관리

워크플로 관리는 엔드투엔드 프로세스를 오케스트레이션하는 데 중점을 둡니다. 작업, 의사결정, 승인이 사람과 시스템 간에 이동하는 방식을 관리하여 프로세스 라이프사이클 전반에 걸쳐 구조와 가시성을 제공합니다.

IPA(지능형 프로세스 자동화)

지능형 프로세스 자동화는 워크플로 자동화와 데이터 기반 인사이트를 결합하여 가변성이나 판단이 수반되는 프로세스를 지원합니다. 주로 사전 정의된 규칙에 의존하는 기존 자동화와 달리 지능형 프로세스 자동화는 인공 지능 기술을 통합하여 팀이 상황을 평가하고, 예외를 처리하고, 조건 변화에 따라 워크플로를 조정할 수 있도록 도와줍니다. 지능형 프로세스 자동화는 사람의 의사결정을 대체하는 것이 아니라 지원하도록 설계되었습니다.

프로세스 자동화의 인공 지능

인공 지능은 조직이 복잡성, 가변성, 변화를 관리할 수 있도록 지원함으로써 비즈니스 프로세스 자동화에서 점점 더 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 자동화된 프로세스 내에서 AI 기반 기술은 사전 정의된 규칙만으로는 충분하지 않은 경우 컨텍스트를 분석하고 패턴을 식별하며 의사결정을 지원하는 데 사용될 수 있습니다.

더 고급 시나리오에서는 에이전트 기반 및 이벤트 기반 자동화를 지원할 수 있습니다. 소프트웨어 에이전트는 비즈니스 이벤트, 시스템 신호 또는 작업 우선순위 지정, 예외 라우팅, 시스템 전반의 후속 조치 트리거와 같은 변화하는 조건에 대응하여 프로세스 단계를 시작하거나 조정할 수 있습니다.

이러한 기능은 정의된 워크플로, 비즈니스 정책 및 사람의 감독 내에서 작동하면서도 프로세스의 적응력과 반응성을 높여 기존 자동화를 확장합니다. 프로세스 자동화의 AI는 실행과 의사결정을 지원하도록 설계된 것이지 책임을 대체하는 것이 아닙니다.

프로세스 자동화에 사용되는 기술 및 용어

프로세스 자동화는 조직이 시스템과 팀 간에 업무가 진행되는 방식을 설계, 실행 및 개선하는 데 도움이 되는 다양한 기술을 포함합니다. 이러한 기술은 작업 실행부터 오케스트레이션, 모니터링 및 최적화에 이르기까지 자동화의 다양한 측면을 다룹니다.

규칙 기반 자동화는 명확한 조건이나 정책을 따르는 반복 가능한 활동을 표준화하는 데 자주 사용됩니다. 워크플로 자동화는 이를 기반으로 작업, 승인, 의사결정이 사람과 시스템 간에 이동하는 방식을 조정하여 엔드투엔드 프로세스 전반에 걸쳐 구조와 가시성을 제공합니다.

다른 기법은 시간이 지남에 따라 프로세스가 어떻게 수행되는지 이해하고 개선하는 데 중점을 둡니다. 프로세스 분석 및 모니터링을 통해 조직은 시스템 전반의 실행 데이터를 조사하여 병목 현상, 변동, 비효율성을 파악할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 지속적인 개선과 보다 정보에 입각한 의사결정을 지원합니다.

에이전트 기반 오케스트레이션은 비즈니스 이벤트 및 정책에 따라 시스템 전반에서 프로세스 단계를 시작, 조정 및 조정할 수 있도록 함으로써 기존의 워크플로 자동화를 확장합니다. 이러한 접근 방식은 고정된 순서를 따르는 대신 프로세스가 정의된 규칙과 감독에 따라 거버넌스를 유지하면서 실행을 동적으로 조정할 수 있도록 합니다.

프로세스 분석 및 모니터링과 결합된 이러한 기술은 조직이 고립된 작업 자동화를 넘어 보다 조정되고 적응력이 뛰어나며 투명한 프로세스 운영으로 나아가는 데 도움이 됩니다. 팀은 업무 흐름, 예외 발생 위치, 시간이 지남에 따라 실행을 개선할 수 있는 방법에 대한 가시성을 높일 수 있습니다.

비즈니스 프로세스 자동화의 이점

비즈니스 프로세스 자동화를 통해 조직은 팀, 시스템 및 기능 전반에서 업무 실행 방식을 개선할 수 있습니다. 자동화는 단발적인 효율성 향상에 초점을 맞추기보다는 반복 가능한 프로세스를 대규모로 실행할 수 있는 보다 일관되고 관리하기 쉬운 방법을 제공합니다.

비즈니스 프로세스 자동화의 주요 이점 중 하나는 일관성 향상입니다. 정의된 규칙과 워크플로를 적용함으로써 조직은 수작업 단계와 비공식적인 해결 방법으로 인한 변동을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 업무량이나 복잡성에 관계없이 매번 동일한 방식으로 프로세스를 실행할 수 있습니다.

또한 자동화는 여러 단계나 승인이 필요한 프로세스의 주기 시간을 단축할 수 있도록 지원합니다. 작업이 자동으로 라우팅되고 추적되면 수작업 핸드오프로 인한 지연이 줄어듭니다. 이를 통해 팀은 고객, 파트너, 내부 이해관계자에게 더욱 신속하게 대응할 수 있습니다.

또 다른 주요 이점은 운영 리스크 감소입니다. 표준화된 워크플로와 자동화된 점검을 통해 조직은 정책을 시행하고, 규정 준수를 유지하고, 오류를 최소화할 수 있습니다. 프로세스가 어떻게 실행되는지 더 명확하게 파악할 수 있으므로 문제를 조기에 식별하고 해결할 수 있습니다.

비즈니스 프로세스 자동화는 프로세스 상태와 성과를 더 쉽게 추적할 수 있게 함으로써 투명성과 책임성을 향상합니다. 팀은 작업이 지연되는 부분, 단계별 소요 시간, 병목 현상이 발생하는 위치에 대해 더 나은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 가시성은 정보에 기반한 의사결정과 지속적인 개선을 지원합니다.

마지막으로 자동화를 통해 직원의 시간을 보다 효과적으로 사용할 수 있습니다. 반복적인 수작업의 필요성을 줄임으로써 팀은 판단력, 문제 해결, 협업이 필요한 업무에 집중할 수 있습니다. 이는 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 더 나은 직원 경험을 지원합니다.

이러한 이점을 종합하면 조직은 운영 오버헤드를 늘리지 않고도 성장, 복잡성, 변화를 관리할 수 있습니다.

프로세스 자동화: 디지털 혁신 여정의 다음 단계

프로세스 자동화를 시작한다고 해서 기존 시스템을 전면적으로 개편할 필요는 없습니다. 대부분의 중견 조직은 선진사례가 내장된 최신 비즈니스 앱을 사용하여 프로세스를 개선할 수 있습니다. 프로세스가 더 복잡한 대규모 조직은 자동화를 통해 일관성, 가시성 및 효율성을 개선할 수 있는 반복 가능한 작은 프로세스 집합에 집중하는 것부터 시작할 수 있습니다.

1. 반복 가능한 프로세스 파악: 수작업 핸드오프에 크게 의존하거나, 지연이 자주 발생하거나, 오류가 발생하기 쉬운 프로세스를 찾아보세요. 이러한 프로세스는 자동화의 강력한 후보인 경우가 많습니다.
2. 현재 워크플로 매핑: 현재 인력과 시스템 전반에서 업무가 어떻게 이동하는지 문서화하세요. 작업 속도가 느려지는 곳, 의사결정이 이루어지는 곳, 데이터가 중복되는 곳을 파악하면 무엇을 자동화해야 하는지 명확히 파악하는 데 도움이 됩니다.
3. 자동화 노력의 우선순위 지정: 비즈니스에 미치는 영향, 복잡성, 준비 상태를 기준으로 자동화 기회를 평가하세요. 가치가 높은 소수의 프로세스부터 시작하면 팀에서 경험을 쌓고 결과를 입증할 수 있습니다.
4. 자동화 구현 및 모니터링: 자동화를 구현한 후에는 프로세스 성과와 결과를 추적하세요. 모니터링을 통해 팀은 예외를 식별하고 워크플로를 개선하며 시간이 지남에 따라 실행을 개선할 수 있습니다. 고급 시나리오에서는 이벤트 기반 또는 에이전트 기반 자동화를 도입하여 상황 변화에 따라 선제적으로 작업을 시작하고 시스템 전반에서 작업을 조정할 수 있습니다.

SAP는 기술 플랫폼의 일부로 이러한 단계를 지원하여 조직이 비즈니스 요구사항 변경에 따라 자동화된 프로세스를 설계, 관리, 발전시킬 수 있도록 지원합니다.

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