디지털 혁신은 비즈니스 혁신 전략 전반에 있어 가장 중요한 요소이며, 유일한 요소는 아니지만 혁신을 향한 노력의 성패를 결정합니다. 올바른 기술은 직원, 프로세스, 작업과 맞물려 조직에 운영 중단 상황 및/또는 비즈니스 기회에 신속하게 대응하고, 진화하는 고객 요구사항을 충족시키며, 때로는 예상치 못한 방식으로 미래의 성장과 혁신을 이끌어갈 수 있는 능력을 부여합니다.

네 차례 산업혁명 중 첫 번째 산업혁명에서는 증기력이 세상을 변화시킨 혁신 기술이었습니다. 2차 산업혁명에서는 조립 라인이, 3차 산업혁명에서는 컴퓨터가 그 자리를 차지했습니다. 이제 4차 산업혁명에서는 바로 디지털이 혁신 기술입니다. 인공지능(AI), 머신 러닝, 사물인터넷(IoT) 네트워크, 고급 분석, 로봇 공학과 같은 지능형 디지털 기술에는 업무 방식과 비즈니스 운영 방식, 기업이 고객 및 세상과 상호작용하는 방식 등을 획기적으로 변화시킬 잠재력이 있습니다.

디지털 혁신의 정의

디지털 혁신에는 비즈니스의 모든 영역으로 디지털 기술과 솔루션을 통합하는 과정이 포함됩니다. 이는 기술적 변화인 동시에 운영 방식과 조직이 고객 경험과 혜택을 제공하는 방식에 있어서 근본적인 변화를 필요로 하기에 문화적 변화이기도 합니다. 디지털 솔루션은 또한 인력을 보강하도록 지원하고, 비즈니스 프로세스와 비즈니스 모델 혁신을 이끌어갈 수 있습니다.

디지털 혁신이 어떻게 비즈니스 혁신을 이끌어가는지 살펴보세요

디지털화(Digitization): 아날로그 형식의 정보와 문서를 디지털 형식으로 변환하는 것입니다.

디지털화(Digitalization): 디지털 기술을 기존의 비즈니스 프로세스에 통합하는 것입니다.

디지털 혁신: 고객 경험, 비즈니스 모델, 운영 등을 근본적으로 재구상하는 것을 의미합니다. 또한 가치 제공, 수익 창출, 효율 개선을 위한 새로운 방법의 모색을 뜻합니다.

오늘날의 비즈니스 환경에서 디지털 혁신의 중요성

2020년대에 들어서며, 비즈니스가 성장하고 경쟁하려면 더 큰 회복탄력성, 경쟁력, 대응력을 갖추기 위한 노력을 기울어야 한다는 사실이 점점 더 명확해지고 있습니다. 기업은 원자재와 초기 공급망 계층에서 출발하여 더욱 개인화된 서비스와 풀필먼트에 관한 급변하는 고객 수요를 충족하고, 기존의 비즈니스 모델을 현대화 및 혁신하는 것에 이르기까지 디지털 랜드스케이프를 개발하고 변화시켜야 합니다.

고위 경영진을 대상으로 실시한 최근 설문조사에서 McKinsey는 팬데믹 이후로 비즈니스 리더들 사이에 비즈니스 프로세스와 레거시 시스템의 디지털화 및 현대화에 대한 시급성이 뚜렷하게 드러나고 있다는 것을 발견했습니다. 설문조사에 따르면 다수의 응답자가 기업의 비즈니스 모델이 점차 영향력을 발휘하지 못할 것이라고 인식하고 있었습니다. 단 11%만이 현재 비즈니스 모델이 2023년까지 경제적인 성공을 거둘 수 있을 것이라고 응답했으며, 64%는 성공을 거두기 위해 새로운 디지털 비즈니스를 구축해야 할 필요가 있다고 응답했습니다.

오늘날의 비즈니스에서는 현재와 같은 비즈니스 환경에서 경쟁하기 위해 디지털화가 필요할지 여부 는 더 이상 중요하지 않으며, 얼마나 빠르게 디지털 혁신 여정을 시작할 수 있는가가 중요합니다.

비즈니스 혁신과 디지털 혁신의 3가지 측면

오늘날의 비즈니스는 빠르게 증가하는 경쟁과 고객 요구와 맞닥뜨리고 있습니다. 디지털 혁신 이니셔티브의 주요 목표는 비즈니스 리더와 팀이 더욱 능률적이며 경쟁력 있는 운영을 할 수 있도록 지원하는 것에 있습니다. 새로운 기술(아래 설명)은 혁신을 이끄는 핵심적인 역할을 하지만, 비즈니스 프로세스, 비즈니스 모델, 조직적 문화 및 혁신에 대한 수용성 역시 혁신에 중요합니다.

모든 혁신 계획은 다음과 같은 3가지 측면에서 살펴보아야 합니다.

1. 비즈니스 프로세스 혁신: 여기에는 프로세스 자동화를 통해 변화하는 비즈니스 목표, 경쟁 및 고객 요구를 충족하기 위해 오랫동안 유지되어 온 핵심 프로세스와 워크플로를 변경하고 조정하는 것이 포함되는 경우가 많습니다. 두 용어는 종종 구별 없이 사용되기도 하지만, 실제로 디지털 혁신은 비즈니스 혁신의 하위 개념으로, 프로세스 변화를 뒷받침하고 지지하는 상호 연결된 기술 프레임워크를 구축합니다.
   
   비즈니스 프로세스 혁신의 증거는 워크플로 관리의 개선으로 인해 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 찾아볼 수 있습니다. 예를 들어, 디지털화된 클라우드 기반의 공급망 관리 시스템을 구현함으로써 기업은 다운타임을 줄이고, 생산을 간소화며, 수익성을 향상할 수 있습니다.

2. 비즈니스 모델 혁신: 비즈니스 프로세스 혁신은 워크플로 및 업무 관련 비즈니스 영역에 초점이 맞춰져 있는 반면, 비즈니스 모델 혁신은 특정 산업에서 어떻게 가치를 제공하는가라는 근본적인 요소에 초점이 맞춰져 있습니다. 본질적으로 기업은 디지털 혁신을 활용하여 기존의 비즈니스 모델을 변화시킵니다.
   
   자동차 산업에서 디지털 기술은 구독 기반의 비즈니스 모델과 청구 프로세스를 중앙 집중화하고 자동화하는 능력을 제공합니다. 급변하는 고객 요구와 일반적인 문화적 변화와 맞물려 기존의 자동차 구매는 구독 기반 모델로 변화되고 있습니다.

3. 조직적 및 문화적 혁신: 성공적인 디지털 혁신은 조직의 문화와 가치에 부합해야 합니다. 기업 문화에 대한 기업 내부의 신뢰 하락은 인력의 생산성, 진취성 및 복지에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 새로운 디지털 기술을 너무 느리거나 부정적인 방식으로 채택하게 되면 목표를 놓치고 경쟁력, 수익, 브랜드 가치를 잃을 수 있습니다.
   
   조직적 혁신은 디지털 혁신이 직무와 워크플로에 미칠 영향과 리더십이 장기적으로 이러한 리스크와 노력을 감수할만한 가치가 있다고 느끼는 이유는 무엇인지에 관해 하향식 협업과 개방적인 논의를 통해 가장 잘 달성될 수 있습니다.

디지털 혁신의 이점

디지털 전환은 현대 기업의 모든 레벨과 직무를 통합합니다. 지능형 기술은 기업의 생존과 성장에 필요한 핵심 툴을 제공합니다. 디지털 혁신이 갖는 잠재적인 영향력은 다음과 같습니다.

• 실시간 의사결정을 위한 정보를 제공하는 심층 인사이트: 여러 기업에서 성과와 ROI를 측정하는 작업은 대부분 지나온 길을 돌아보는 프로세스였습니다. 이 경우 이미 기회를 포착하기에 너무 늦은 시점에 데이터를 수집, 처리하고 수작업으로 분석하게 됩니다. 현대식 ERP 시스템과 고급 분석으로 실시간 데이터를 확인하고 강력한 분석 알고리즘을 맞춤 설정해 적시에 최상의 의사결정을 내릴 수 있습니다.

• 효율성과 생산성 향상: IoT 네트워크 기기와 기계는 데이터, 기계 로그, 성능 리포트를 지속적으로 전송합니다. 고급 분석을 적용하면 이러한 데이터를 통해 예지 정비를 지원하고 다운타임을 줄이며 더욱 생산적이고 효율적인 워크플로를 구축할 통찰을 얻을 수 있습니다.

• 고객 경험 향상: 고객은 원하는 대로 요구사항이 충족되기를 기대합니다. 개인화, 옴니채널 액세스, 맞춤형 서비스 계획, 데이터에 대한 실시간 액세스로 고객의 기대를 충족하는 동시에 잠재 고객을 늘리고 고객 유지율과 충성도를 높일 수 있습니다.

• 비즈니스 모델 혁신 촉진: 변화하는 소비자 및 시장 수요는 점차 가치 창출 수단으로서 비즈니스 모델 혁신에 초점을 맞추고 있다는 점은 의심의 여지가 없습니다. 하지만 근본적인 비즈니스 모델과 고객 경험을 변화시키고 현대화하기 위해 기업은 실시간으로 데이터를 수집하여 분석하고, 새로운 비즈니스, 지급 및 서비스 모델을 관리하기 위한 자동화된 지능형 프로세스를 개발할 수 있는 능력이 필요합니다.

• 견고하고 경쟁력 있는 기업 성장 전략 지원: 기업은 운영 방식을 디지털화하고 커넥티드 기술을 통해 서비스를 최적화할 때, 향후 비즈니스 성장 전략을 연결 및 통합하고 간소화할 다음과 같은 새로운 방식을 찾습니다.

  • 새로운 제품 및 서비스 개발
  • 수익성 개선 및 수익 채널 강화
  • 새로운 리드 및 고객 유치 및 유지

• 운영 중단 상황에 대한 민첩성 및 저항성 육성: 코로나19 팬데믹은 현대의 비즈니스 프로세스와 모델이 갖고 있는 많은 취약성을 드러내는 역할을 했습니다. 하지만 이러한 부분은 지난 몇 년간 기업이 꾸준히 직면해온 다양한 문화적, 경제적, 정치적, 시장 변화 가운데 한 가지 문제일 뿐입니다. 이제 현대 기업들은 신속한 신제품 및 서비스 개발을 위한 툴을 갖추기 위해 디지털 혁신을 모색해야 하며, 예측 분석을 통해 다가오는 중단 상황을 신속하게 파악하거나 시장 변화와 기회를 예측할 수 있어야 합니다. 따라서 기업에서는 제공업체를 바꿀 필요 없이 혁신을 견인할 수 있는 완벽한 클라우드 연결 솔루션을 갖추고 손쉽게 규모를 확장하거나 축소할 수 있기를 바라고 있습니다.

비즈니스 혁신을 실현하는 기술 혁신

디지털 혁신은 다음과 같은 핵심 신기술에 근간을 두고 있습니다.

현대식 ERP와 데이터베이스 기술

최고의 클라우드 ERP 솔루션은 인메모리 데이터베이스 기술을 적용해 고도의 확장성과 적응력을 제공합니다. 이 솔루션은 기본적으로 디지털 비즈니스 전환을 좌우하는 '두뇌' 역할을 하기 때문에 중요합니다. ERP는 회사 운영에 필요한 모든 핵심 프로세스(재무, HR, 제조, 공급망 등)를 단일 시스템에 통합합니다. AI 기술로 지원되는 현대식 ERP를 사용한다면 빅데이터를 관리하고 처리할 뿐 아니라 분석하고 학습할 수 있습니다.

고급 분석

가치를 제공하려면 데이터를 활용하고 이해해야 합니다. 고급 분석은 AI와 머신 러닝 알고리즘을 적용해 심층적이고 정확하며 실행에 옮길 수 있는 통찰과 리포트를 제공합니다. 또한 기업은 필요에 따라 데이터 분석 구성을 맞춤 설정할 수 있습니다. 비즈니스 리더는 이를 토대로 기회를 포착하거나 리스크에 효과적으로 대응해 신속하고 결단력 있는 조치를 취할 수 있습니다.

클라우드 연결성

클라우드 기반의 인프라는 성공적인 디지털 혁신과 IoT 네트워크와 커넥티드 비즈니스 시스템 구축에 매우 중요한 요소입니다. 모든 시스템, 자산 및 데이터에 대한 온디맨드 및 중앙 집중식 액세스를 통해 조직은 필요에 따라 인프라를 확장하고 워크플로를 빠르게 변화시키거나 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 빠르게 변화하는 비즈니스 우선순위와 운영 모델을 지원할 수 있습니다. Forrester에 따르면, 2021년 대략 60%의 북아메리카 기업이 클라우드 플랫폼에 의존하고 있으며, 이는 5년 전과 비교했을 때 5배 증가한 수치입니다.

AI 및 머신러닝 솔루션

빅데이터도 AI 및 머신러닝과 함께 성장해 왔습니다. 빅데이터를 처리하고 이해하려면 AI와 머신러닝을 활용해야 합니다. AI와 머신러닝으로 정확하고 의미 있는 결과를 얻으려면 우수한 학습 및 분석을 지원할 수 있을 정도로 충분한 크기의 데이터세트가 필요합니다. 빅데이터와 AI, 분석 등의 병행은 비즈니스와 디지털 혁신의 기반인 동시에 예측 계획과 반응형 자동화의 원동력입니다.

사물 인터넷

IoT 네트워크의 기기와 머신은 디지털 데이터를 송수신할 수 있습니다. 기계의 로그와 유지보수 리포트를 분석해 성능과 효율을 최적화합니다. AI 기반의 비즈니스 시스템은 이러한 정보의 패턴과 동향, 상관 관계를 지속적으로 분석합니다. 여기서 얻은 통찰로 예지 정비와 자동화된 워크플로를 지원합니다. 머신러닝 애플리케이션이 IoT 데이터를 통한 학습을 계속하면서 시간이 흐를수록 효율성과 생산성이 향상됩니다.

로봇 공학과 로봇 프로세스 자동화(RBA)

로봇 공학과 RPA는 자동화된 프로세스를 통해 반복 작업 또는 사전 프로그래밍된 작업을 수행합니다. 로봇 장치는 특정 물리적 작업을 실행하도록 설정되어 움직이는 기계 부품으로 구성됩니다. RPA 프로세스도 마찬가지로 프로그래밍되고 자동화되어 있지만, 실제 장치가 아닌 소프트웨어 프로세스로서 존재하며 기본적으로 행정 업무를 수행합니다.

디지털 혁신 예시

공급망, 구매조달, 제조

Gartner는 2020년 7월 발행한 리포트에서 공급망을 원활하게 운영하고 최적화하려는 기업은 "공급망 운영 모델을 획기적으로 바꾸고 경쟁우위를 제공할 잠재력이 있는 혁신적인 기술을 도입해야 한다"고 언급합니다. 공급망과 제조 부문의 디지털 혁신으로 원자재부터 최종 고객에 이르기까지 중앙 집중식 가시성을 확보하고 회복탄력성을 향상할 수 있습니다.

의약품 제조 및 의료 솔루션 기업인 키아라헬스(Kiara Health)로부터 ERP 시스템으로 효율을 개선하고 비즈니스의 미래를 준비할 수 있었던 방법에 대해 들어보세요.

서비스 업종과 HR

디지털 기술은 과거 10년간 직장의 변화를 주도해 왔습니다. VR, 챗봇, 모바일 기기는 온보딩 프로세스를 맞춤화하고 직원 서비스와 지원을 개선합니다. 블록체인은 개인 정보를 보호하고 정보의 정확성을 유지합니다. 머신러닝은 기업이 편견을 없애고 다양성과 포용성의 문화를 적극적으로 조성하는 데 기여합니다.

의료 및 생명 과학

의료 산업의 디지털 기술에 대한 요구사항은 다양합니다. 연구 및 진단 프로그램의 경우 AI와 머신러닝에 대한 의존도가 매우 높습니다. 수술 및 의료 기기는 강력한 클라우드 및 데이터베이스 기술의 속도와 정확성을 필요로 합니다. 환자 진료 및 돌봄을 제공하는 의료 종사자는 사용자가 셀프 서비스 방식의 모바일 기술로 안정감과 자신감을 느끼게 하는 모바일 및 모니터링 옵션을 더 다양하게 제공해야 합니다.

뱅킹

2020년 JD Power 리포트에는 "…이제 금융업은 변곡점에 도달했다고 할 수 있다. 디지털 기술을 제대로 활용 중인 은행들은 채택과 만족도 양면에서 매우 확실한 성과를 거두고 있다"고 기술합니다. 금융 서비스 부문의 디지털 전환은 맞춤화되고 고도로 개인화된 서비스, 향상된 모바일 기능 및 재무 계획, 여신 관리와 같은 복잡한 서비스에 대한 무료 원격 액세스를 제공합니다.

소매

소매유통 기업은 디지털 혁신으로 물류 네트워크를 자동화, 최적화해 맞춤화되고 신속한 배송 서비스를 제공할 수 있습니다. 모든 소비재 부문과 마찬가지로 개인화된 서비스에 대한 요구의 증가로 디지털 혁신 속도가 더 빨라지고 있습니다. 최근 Epsilon의 연구에 따르면 쇼핑객 중 80%가 개인화된 서비스를 제공하는 소매업체를 선택할 확률이 더 높은 것으로 나타났습니다. 이러한 서비스에는 연중무휴 24시간 운영되는 챗봇, 개인화된 제품 추천, 예측 기반 추천, 원활한 옴니채널 이동성 등이 있습니다.

자동차

자동차 산업에서는 제조 로봇 공학 및 디지털 자동화를 조기에 도입했습니다. 그러나 세계에서 가장 경쟁이 치열한 산업 중 하나답게 자동차 산업의 최신 디지털 혁신사항 중 다수는 고객 서비스와 유지에 관련되어 있습니다. 개인화 및 운전자 인터페이스 애플리케이션은 운전자에게는 안전성과 재미를, 기업에는 더욱 정교한 제품 개발, 마케팅, 고객 경험 디자인에 도움이 되는 중요한 데이터를 제공합니다.

디지털 혁신의 가장 큰 과제

McKinsey와 Harvard Business Review와 같은 사고 리더십의 연구에 따르면 최대 70%의 비즈니스 및 디지털 혁신 이니셔티브가 성공을 거두지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. 하지만 좀 더 깊이 있게 들여다보면 새로운 기술이나 비즈니스 혁신에 문제점이 있는 것이 아님을 알 수 있습니다. 그보다는 부실한 계획, 원활하지 못한 커뮤니케이션과 전략 변경에 문제가 있으며, 리더와 프로젝트 매니저가 가장 일반적으로 저지르는 실수는 변화로 인해 영향을 받는 팀 전체로부터 동의를 받고자 한다는 것입니다. 바꿔 말하면 위에서 언급한 디지털 혁신의 3가지 주요 영역 가운데 "문화적 혁신"은 가장 적게 논의되고 있지만, 실제로는 가장 중요한 부분이라는 점입니다.

디지털 비즈니스 전환을 위한 준비

갈수록 경쟁이 심화되는 경영 환경에서 기업은 모든 경쟁 우위를 확보해야 하며, 특히 디지털 경쟁력은 점차 중요해지고 있습니다. 2018년까지 기업 임원 중 89% 이상이 디지털 우선 비즈니스 정책을 채택했습니다. 그리고 2021년까지 이 수치는 더욱 증가했습니다. 하지만 앞서 언급한 바와 같이 다수의 디지털 혁신 프로젝트는 소통과 계획 불충분으로 중단되었습니다.

디지털 혁신 여정을 진행하고 있다면 이 4가지 초기 단계를 살펴보고, 소프트웨어 벤더와 논의해 혁신 전략과 로드맵을 수립하고 어떤 솔루션이 고유한 비즈니스 요구사항에 적합한지 알아보는 것부터 시작하세요.

1. 출발점 결정. 기존 시스템과 자산에 대한 감사를 실시하세요. 이미 디지털화된 기계는 무엇인가요? IoT 게이트웨이가 필요한 기계는? 귀사가 사용 중인 ERP는 확장성 있는 현대식 솔루션인가요? 아니면 여전히 디스크 기반의 데이터베이스 메모리에서 실행되나요? 프로젝트를 조기에 진행하려면 먼저 운영 우선순위가 높고 혁신이 가장 복잡하지 않은 프로세스를 찾으세요.

2. 우선순위 정하기. 첫 번째 블록을 돌기도 전에 마라톤을 뛰려고 계획하지 마세요. 디지털 혁신은 모두 한꺼번에 진행할 필요가 없다는 장점이 있습니다. 빌딩 블록과 마찬가지로 스마트 기술도 진화, 확장, 통합되도록 설계되었습니다.

3. 로드맵 구축. 스마트 기술의 중요한 이점은 바로 확장성과 빠른 적응 및 재구성 능력이 매우 우수하다는 점입니다. 뛰어난 혁신 로드맵은 민첩성과 성장을 감안할 수 있어야 하지만 몇 가지 강력하고 달성 가능한 목표를 담은 로드맵으로 시작하세요. 계획에 탄탄한 변화 관리 및 마이그레이션 전략도 포함시키세요. 디지털 혁신을 달성하려면 기술뿐 아니라 사용자의 참여도 중요하기 때문입니다. 이상은 디지털 전환 초기의 중요한 단계입니다. 귀사의 고유한 요구사항을 이해하고 최상의 경로를 계획하는 데 도움을 줄 수 있는 전문가로부터 지원을 받으세요.

4. 팀 준비. 헨리 D. 소로는 "사물은 변하지 않는다. 우리가 변할 뿐"이라고 했습니다. 스마트 기술은 반복적이고 따분한 업무를 줄이고 직원 몰입을 높이며 협업을 지원하는 데 유용할 수 있습니다. 그러나 이러한 장점은 모든 사용자가 참여할 때만 실현될 수 있습니다. 계획을 일방적으로 팀에 알리는 대신 팀의 의견과 아이디어를 청취하고 우려사항에 대해 공개적으로 논의하며 변화할 시간을 주세요.

디지털 혁신에 대한 일반적인 질문

시리즈의 추가 내용