제조 설비를 점검하는 여성

인더스트리 4.0 솔루션

전체 공급망에서 SAP의 Industry 4.0 및 IIOT 소프트웨어의 가치를 실현하여 성공을 향해 나아가세요.

 

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Industry 4.0을 매일의 현실로 만들어 보기

SAP의 인더스트리 4.0 솔루션과 기술을 통해 비즈니스 전반에 데이터 기반 프로세스와 운영 유연성을 제공할 수 있습니다.

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제품, 공장 및 물류, 자산 및 인력에 인텔리전스를 접목해서 SAP의 네 가지 성공적인 전략적 이니셔티브를 적용하세요.
  • 지능형 제품은 고객의 고유한 요구사항을 충족하고 센서를 사용하여 운영 상태를 보고하도록 구축 및 구성할 수 있습니다.
  • 지능형 공장은 고급 기술을 사용하여 자율적으로 운영하고 대량 생산되거나 개별화된 제품을 대규모로 납품합니다.
  • 지능형 자산은 모든 운영 프로세스를 연결하고 설비의 예측 유지보수를 지원합니다.
  • 직원 역량 강화는 최고의 업무 수행에 필요한 툴과 정보를 제공합니다.

SAP는 Industry 4.0을 위한 핵심 솔루션을 제공

SAP의 공급망 관리 포트폴리오는 에코시스템 전반에 걸쳐 모든 Industry 4.0 기능을 통합합니다. 공장과 플랜트의 디지털 제조 기능을 공급망 전반의 비즈니스 프로세스 실행과 결합하세요.

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자신의 상태, 위치, 사용 수준, 저장 조건 등에 대한 정보를 공유할 수 있는 커넥티드 자기인식 제품을 개발합니다.

이러한 스마트 제품에서 공유하는 데이터로 제품 품질, 고객 서비스, 물류, R&D 등 모든 요소를 개선할 수 있습니다. 또한 서비스 요구사항을 예측하고 원격 업그레이드를 수신하며 서비스 기반의 새로운 비즈니스 모델을 적극 도입할 수 있습니다.

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스마트 팩토리 또는 디지털 제조는 제조 프로세스에서 실시간 데이터 분석, AI 및 머신 러닝을 사용합니다.

스마트 팩토리는 실시간 데이터를 획득하고 처리하기 위해 장비에 센서를 사용합니다. 지능형 제조를 통해 제조업체는 공급업체와 공급망, 설비, 프로세스, 제조 관행에 이르는 모든 운영에 대한 완벽한 360도 고충실도의 가상 데이터 중심 통합 뷰를 통해 최종 제품 테스트와 고객 만족도에 도달할 수 있습니다.

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지능형 자산은 공급망 전반에서 다운타임을 줄이고 효율성을 높입니다.

지능형 자산을 통해 기술자는 실시간으로 자산 성과를 모니터링하고, 다운타임을 예측하고 방지하며, 동적 및 예측 유지보수를 사용하고, 디지털 트윈을 활용하고, 자산과 비즈니스 프로세스를 긴밀하게 통합할 수 있습니다. SAP 솔루션을 사용하면 자산을 온보딩하고 예측 유지보수를 최적화하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

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자동화, AI 또는 ML은 사람의 마음의 독창성을 지지하지 않습니다.

Industry 4.0에서는 비즈니스에서 가장 가치 있는 자산인 직원의 역량 강화를 성공을 위한 가장 중요한 요소로 여깁니다. 임시 의사결정 지원을 통해 귀사 직원들이 복잡한 작업 및 예상치 못한 이벤트를 관리할 수 있도록 지원합니다. IoT 지원 모니터링, 지오펜싱, 실시간 분석을 활용하여 건강과 안전을 개선합니다.

Industry 4.0에 대한 분석기관의 의견

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제조업의 디지털 혁신을 위한 가이드

본 IndustryWeek 백서에서 공급망 중단을 극복하고 제조 프로세스의 미래를 보장하는 방법을 알아보세요. 

고객 사례

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Arpa가 복잡한 생산 프로세스를 최적화하여 지속가능성 목표를 달성하고 리소스 소비와 낭비를 최소화한 방법을 알아보세요.

자주 묻는 질문

인더스트리 4.0은 아홉 가지 주요 기술에 기반을 두고 있습니다. 이들 혁신은 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하며 지능형 자율 시스템을 실현합니다. 여러 비즈니스와 공급망에서 이미 이들 첨단 기술 중 일부를 사용하고는 있지만 인더스트리 4.0의 잠재력을 극대화하려면 이들 기술을 함께 사용해야 합니다. 이들 기술은 다음과 같습니다.

  • 빅데이터 및 AI 분석
  • 수직 및 수평 통합
  • 클라우드 컴퓨팅
  • 증강 현실
  • 산업용 사물인터넷(IIoT)
  • 적층 제조(일명 3D 프린팅)
  • 자율 로봇
  • 시뮬레이션 또는 디지털 트윈
  • 사이버 보안

지능형 제품: 건강, 위치, 사용 수준, 저장 상태 등에 대한 정보를 공유할 수 있는 자율 인식 연결 제품을 개발합니다. 이러한 스마트 제품이 공유하는 데이터는 제품 품질 및 고객 서비스부터 물류 및 R&D에 이르는 모든 것을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 서비스 요구사항을 예상하고, 원격 업그레이드를 수신하고, 새로운 서비스 기반 비즈니스 모델의 문을 열 수 있습니다.

지능형 공장: 고도로 디지털화된 대부분 자율적인 시설로 빅데이터, AI, 로봇 공학, 분석 및 IoT와 같은 고급 기술을 최대한 활용하는 스마트 공장을 운영합니다. Factory 4.0이라고도 불리는 이러한 플랜트는 자체적으로 정정하고 스마트 제조 4.0 프로세스를 채택하며 맞춤형 제품을 비용 효율적으로 대규모로 제공할 수 있도록 합니다.


지능형 자산: 오늘날 배포된 거의 모든 물리적 자산에는 내장된 센서가 있습니다. 이 센서는 IoT 및 분석에 연결되었을 때 기업 자산 관리를 위한 게임 체인저입니다. 지능형 자산을 통해 기술자는 실시간으로 자산 성과를 모니터링하고, 다운타임을 예측하고 방지하며, 동적 및 예측 유지보수를 사용하고, 디지털 트윈을 활용하고, 자산과 비즈니스 프로세스를 긴밀하게 통합할 수 있습니다.

직원 역량 강화: 시스템이 아무리 자율적이든 항상 인력이 필요합니다. AI와 같은 기술로 직원의 역량을 강화하고 라이브 센서 데이터에 액세스해 작업 현장에서 일어나고 있는 일을 파악하고 빠르게 의사결정을 내리고 문제를 처리할 수 있게 하세요. 웨어러블 기기와 증강 현실 앱은 사람들이 문제를 해결하고 건강을 모니터링하며 안전을 유지하도록 도울 수 있습니다.

사이버 공격에 대한 취약성: Industry 4.0에서 빅데이터의 연결과 사용이 증가함에 따라, 효과적인 사이버 보안이 가장 중요하며 구현의 모든 단계에서 고려되어야 합니다. 기업은 "Zero Trust" 머신 러닝 및 블록체인과 같은 아키텍처 및 기술을 구현하여 위협 감지, 예방 및 대응을 자동화하고 네트워크 전반에서 데이터 침해 및 생산 지연 위험을 최소화할 수 있습니다.

일자리 손실에 대한 두려움: 4차 산업혁명이 인력을 변화시킬 것이라는 의문은 없다. 하지만 이는 혁신으로 이어지는 반복적인 노동이 아니라 아이디어와 창의적인 사고입니다. 디지털 증강 노동자는 근육이 아닌 머리를 사용할 수 있습니다. 1980년에는 전 세계에 수천 명의 컴퓨터 프로그래머만이 있었다. 현재는 20만 명이 넘는다. 많은 물리적 작업이 로봇에 의해 인수되는 반면, 디지털 강화 사업을 실행하기 위해 더 많은 작업이 만들어질 것입니다.

여러분이 시작하는 기술은 핵심 비즈니스 모델에 가장 중요한 프로세스와 혁신을 최대한 활용할 수 있는 회사의 영역에 따라 달라집니다. 기업은 시작할 때 한 번에 하나의 핵심 기술에 집중하는 경우가 많습니다. 설계상 Industry 4.0 솔루션은 ROI와 이점을 정확하게 평가하는 데 도움이 되는 강력한 빅데이터와 통찰력을 많이 제공합니다. 이렇게 하면 비즈니스의 후속 영역을 통합하는 프로세스가 점점 원활해집니다.

지난 몇 년간 배운 점이 있다면 그건 바로 항상 미래를 내다볼 수는 없다는 사실입니다. 미래를 예측할 수는 없지만 미래에 보다 회복 탄력적이고 효과적으로 대비하기 위한 조치를 취할 수는 있습니다. 최상의 인메모리 ERP 시스템은 확장성이 있고 무제한 워크로드를 지원합니다. 또한 인더스트리 4.0 기술은 미래 성장을 뒷받침하고 예기치 않은 변화에 효과적으로 대응할 수 있는 방향으로 개발되고 있습니다.