מה זה copilot: עוזר AI הסביר

אם אתם משתמשים באינטרנט באופן קבוע, הסיכויים הם, שמעתם על בינה מלאכותית גנרטיבית (שנקראת לפעמים Gen AI). אולי שיחקת מסביב עם אחת מפלטפורמות הבינה המלאכותית הגנרטיבית כשהן עוד היו חידוש ישר מתוך מדע בדיוני: היו לצ'אטגPT כתוב לימריק על גבינה או קיבל את DALL-E כדי לצייר חתול, ממש כמו שלך, בסגנון של ואן גוך. עד עכשיו, ייתכן שהשתמשת בהם לטיוטת הודעות דוא"ל, סיכום מידע או עזרה במתמטיקה מורכבת. אז איך משתמשים בבינה מלאכותית גנרטיבית לעבודה ומשימות יומיומיות?

יישום מעשי אחד של בינה מלאכותית גנטית הוא סוג חדש של כלים: קופילטוטים של בינה מלאכותית. השם נראה מתאים כי מה זה קופילוט אם לא שותף מהימן לקפטן? כמו בעל השם האנושי שלו, קופילוט AI יכול לעזור לאדם האחראי - אתם - לנווט במשימות מורכבות וחשובות.

אז, בעולם של בינה מלאכותית, מה זה קופילוט בדיוק? פשוט שים לב, copilot של בינה מלאכותית הוא מסייע וירטואלי שיכול להשתמש בנתונים וחישוב כדי לעזור לך לבצע דברים ביעילות רבה יותר: מיצירת תוכן בשניות ועד להשגת תובנות נתונים עם הזנה יחידה. כסייעת בינה מלאכותית עצמה עשויה לשים את זה, קופילוט מסייע לך "לשפר את הפרודוקטיביות והיעילות" - במילים אחרות, לעשות את העבודה הטובה ביותר שלך תוך השקעת פחות זמן ומאמץ.

קופילטוטים מגיעים במגוון צורות: חלקם יישומים עצמאיים, כמו ChatGPT המפורסם על ידי OpenAI, בעוד שאחרים יכולים להיבנות לתשתיות גדולות יותר. במקרה האחרון, ניתן לשלב קופוליטים באפליקציות אחרות, כגון כלי פרודוקטיביות במקום העבודה, אתרי קמעונאות או מערכות אקולוגיות תוכנה שלמות. בכל היישומים, המטרה של copilot של בינה מלאכותית היא לסייע למשתמש - אתה.

כלי בינה מלאכותית גנרטיבית שייתכן שנתקלתם בהם:

• ChatGPT: עוזר AI עצמאי מהדור שיכול ליצור, לסכם ולתרגם טקסט, לענות על שאלות ולתחזק שיחה כמו צ'אטבוט
• DALL-E, Midskey, ו-Stable Disteration: מודלים של AI מסוג 'טקסט לתמונה' שיכולים ליצור תמונות מהזנות תיאור בשפה טבעית
• Jasper: copilot של בינה מלאכותית בשירות מלא שיכול ליצור תוכן שיווקי, כולל טקסט ותמונות, ולספק תובנות
• Microsoft Copilot: כלי פרודוקטיביות המופעל על-ידי AI המספק סיוע חכם בזמן אמת, המאפשר למשתמשים לשפר יצירתיות, פרודוקטיביות וכישורים
• Joule: מרכז שליטה משולב של בינה מלאכותית גנרטיבית המובנית בתוכנת פרודוקטיביות של מקום עבודה לסיוע ביצירת תוכן, כלי ניתוח, השלמת קוד ומיטוב של תהליכים עסקיים

Microsoft Copilot ו-Joule יחוברו באמצעות שילוב דו-כיווני עמוק, שיאפשר לעובדים לבצע יותר בזרימת עבודתם באמצעות גישה חלקה למידע מיישומים עסקיים ב-SAP וגם Microsoft 365.

איך עובד copilot של בינה מלאכותית?

אז מה זה קופילוט מנקודת מבט טכנית, איך זה עובד, ומה זה צריך לעשות עם בינה מלאכותית גנרטיבית? כדי להבין כיצד עובדים copilots של בינה מלאכותית, בואו נקבל את המינוח שלנו לפי הסדר.

בהקשר של בינה מלאכותית, קופילוט AI הוא עוזר וירטואלי חכם שיכול לעזור למשתמש אנושי לעבוד מהר ויעיל יותר, הודות לשלוש טכנולוגיות בסיסיות:

• עיבוד שפה טבעית (NLP)
• מודלים של שפה גדולה (LLMs)
• בינה מלאכותית גנרטיבית

טכנולוגיות אלו הן הצעד המכריע באבולוציה של סייעות וירטואליות: מצ'אטבוט פשוט מבוסס אלגוריתם עם התנהגויות סקריפטיות - לשותף אמיתי בפרודוקטיביות, שהקופילטוטים יכולים להיות היום. ניתן להשתמש בקופילוט AI מיוחד עם נתונים של צד ראשון ומשולב בכלי פרודוקטיביות ובתהליכי עבודה, אבל נסביר יותר על כך מאוחר יותר.

אילו סוגים של קופילטוטים של בינה מלאכותית יש?

ישנם מספר סוגים של קופילטוטים של בינה מלאכותית - ודרכים מרובות לסווג אותם. להלן שלושה סיווגים שאנו חושבים שיימצאו לך שימושיים:

באמצעות גישה: העתק יכול

• היה נגיש ישירות כממשק צ'אט בדפדפן שלך, כמו ChatGPT
• בוא כתוכנה עצמאית הניתנת להורדה (לדוגמה, כמו Parthean)
• יש אפשרויות שילוב עם הכלים האחרים שלך, האופן שבו Jasper כולל הרחבות לדפדפן שלך ושילובים עם יישומי צד שלישי, כמו Google Docs
• להיות משובץ לחלוטין במערכת אקולוגית של פרודוקטיביות קיימת או תשתית עסקית, האופן שבו Joule משולב עם פתרונות SAP

לפי בסיס ידע: copilot יכול

• הסתמך אך ורק על מידע חיצוני (כלומר, האינטרנט וסטי הנתונים שעליהם הוא הוכשר) ועל מה הוא לומד מאינטראקציה איתך
• להיות מסוגל לשלב עם הנתונים המובנים והבלתי מובנים של החברה שלך, כגון בסיסי נתונים של לקוחות או מסמכי מדיניות משאבי אנוש

לפי רבגוניות יישום: copilot יכול

• היה עוזר כללי רב-תכליתי, כמו ג'מיני של גוגל
• היה עוזר או יועץ תעשייתי או ספציפי לשימוש, כמו GitHub Copilot, המותאם במיוחד למפתחים וקודקודים, או כמו העוזר הפיננסי Parthean AI
• היה קופילוט עבודה ורסטילי המשולב בסביבה קיימת אך משרת מספר מטרות. לדוגמה, Joule משולב עם מספר פתרונות SAP, הסעדה למגוון מקרי שימוש עסקיים.

מה ההבדל בין קופילוט AI לצ'אטבוט?

אחד המאפיינים המגדירים של copilot טיפוסי של בינה מלאכותית הוא שהוא יכול לקבל את הקלט שלך בצורת הזנות שיחה. המשמעות היא שאפשר "לדבר" אליה בשפה טבעית ולא בקוד. אז מה, האם קופילוטים של בינה מלאכותית הם פשוט סוג של צ'אטבוט? לא בדיוק.

צ'אטבוטים, בצורה כלשהי, היו בסביבה כבר זמן מה. כמה מהדוגמאות המוקדמות הידועות מתוארכות רחוק למדי וכוללות את ELIZA (1967) ו-Jabberwacky (1997). אבל האינטראקציות המתוחכמות והדינמיות יותר שבאו לצפות להן מצ'אטבוטים היום חייבות להתקדמות בלמידת מכונה ובאופן ספציפי, בינה מלאכותית יצרנית. כך, לא כל צ'אטבוט מופעל על-ידי בינה מלאכותית יצרנית, אבל כמה פלטפורמות בינה מלאכותית של Gen יכולות להיחשב לצ'אטבוטים (לדוגמה, ChatGPT). כמו כן, כמה פלטפורמות, כמו DALL-E ו-Midterfour, הן בינה מלאכותית יצרנית אך לא צ'אטבוטים. כלי בינה מלאכותית גנרטיבית מסוימים יכולים, למעשה, להיחשב גם לצ'אטבוט וגם לקופילוט AI: למשל, ג'ספר וג'מיני של גוגל. עם זאת, יש הבחנה אחת קריטית בין עוזר בינה מלאכותית גנרית לבין קופילוט מלא: השימוש המיועד ועד כמה הם מתאימים לעבודה.

עוזר עצמאי כמו ChatGPT יכול לספק תשובות ולבצע משימות מסוימות, אך הוא מסתמך על מידע חיצוני - כמו נתונים מהאינטרנט (לפעמים מטווחי זמן ספציפיים). הוא לא "יודע" לך או לעסק שלך, אין לו גישה לכלים ולנתונים של הפרודוקטיביות שלך, ויכול להיות שאין לו הקשר. לעומת זאת, copilot ייעודי של AI יכול להיות:

• בשילוב עם מקורות הנתונים שלך כדי לספק פלט רלוונטי להקשר, בניגוד לשימוש בנתונים החיצוניים הגנריים בלבד
• משובץ בכלים אחרים, כולל תוכנת פרודוקטיביות ומערכות עסקיות - לדוגמה, באותו אופן שבו ה-AI copilot של SAP, Joule, משולב עם פתרונות SAP
• משמש לטווח רחב יותר של סוגי פעולה ופלט, בהתאם למשימות
• בהינתן גישה לנתונים המובנים שלך, כגון, למשל, פרטי לקוח, מסמכי מדיניות משאבי אנוש, רשומות שונות או נתוני שרשרת אספקה

למה צריך להשתמש בקופילוט AI לעבודה?

גם האימוץ והפיתוח של בינה מלאכותית גנרטיבית נמצאים בעלייה, ודי סביר להניח שהקופילטוטים של בינה מלאכותית נמצאים כאן כדי להישאר. אז לאילו יתרונות ואתגרים ניתן לצפות בעת שימוש בקופילוט AI לעבודה?

לעובדים, עוזרי בינה מלאכותית עוזרים לעשות טוב יותר בעבודה: עם copilot של בינה מלאכותית, אתה יכול להיות במיטבך - אבל עם פחות זמן ומאמץ. ולמעסיקים, הם מחזיקים בהבטחה של הגברת הפריון: אם כל עובד יבצע טוב יותר, גם כל החברה יכולה.

בעוד שתי הציפיות סבירות, לבינה מלאכותית גנרטיבית יש מגבלות וניואנסים שכדאי להקפיד עליהם. בהגדרות העבודה, יש להשתמש בקופילוטים של בינה מלאכותית בצורה אחראית, הגיונית, ובאופן שברור ומקובל הן על המעסיק והן על העובדים.

מהם היתרונות בשימוש בקופילוט לעבודה ולעסקים?

מה אם הנתונים שלך יוכלו לדבר? copilot של בינה מלאכותית יכול לדבר שפה טבעית, לפעול וליצור תובנות או תוכן. עם כמעט כל משימה שאתם שמים את דעתכם אליה - הקופילוט שלכם תמיד מוכן לסייע. בדיוק כמו עמית מהיר, אמין, מוכשר שמכיר את העסק שלך בפנים ובחוץ, הקופילוט הנכון של בינה מלאכותית יכול לעזור לכם לחסוך זמן ומשאבים, לקבל תובנות אמינות יותר ולהשיג תוצאות טובות יותר.

זה נכון במיוחד עבור קופילוט AI שמבין באמת את העסק שלך. כאשר הוא עובד עם הכלים שלך, הנתונים העסקיים שלך והמשימות הספציפיות שלך, העתקה יכולה להיות יעילה יותר:

רלוונטי

באמצעות בינה מלאכותית שנבנתה עבור עסקים ומשובצת בתהליכי העבודה שלך, לקופילוט שלך יש את ההקשר והתשתית כדי להניע השפעה עסקית מיידית בדיוק במקום שתרצה אותו.

מהימן

כאשר ה-AI copilot מגובש בנתונים העסקיים שלך, ניתן לקבל תשובות מהירות ותובנות חכמות לפי דרישה, ללא צווארי בקבוק ועם סיכון נמוך יותר לשגיאה אנושית. זה עוזר לך לקבל החלטות בביטחון רב יותר.

אחראי

כלים ונתוני קניין דורשים פרטיות , אבטחה ותאימות. מסייע בינה מלאכותית גנרי שלא "יודע" שום דבר על העסק שלך יכול להיות פחות אפקטיבי. אבל בדיוק כמו שלא היית סומך על זר עם מידע רגיש על עצמך, הנתונים העסקיים שלך לא אמורים להיות משותפים עם מודלים של בינה מלאכותית שלא יכולים לשמור על ביטחון. וזו עוד סיבה להשתמש בקופילוט AI ייעודי המשובץ בפתרונות העסקיים שלכם, שם תוכלו לשמור על שליטה מלאה בקבלת החלטות ועל פרטיות הנתונים שלכם בסביבה בטוחה.

זמן אמת

זמן מה לאחר שצ'אטGPT הפכה לפופולרית לראשונה, הידע שלה כלל נתונים רק עד ספטמבר 2021. לעסק, בהסתמך על מידע מיושן הוא מתכון להפיכתו לחדשות אתמול. אבל כאשר ה-AI copilot שלך משובץ במערכת האקולוגית העסקית שלך, הוא יכול לעמוד בקצב של כל שינוי בנתונים שלך באופן אוטומטי. ידע עדכני הוא דרישה מוקדמת לתובנות מדויקות יותר—ותוצאות טובות יותר.

הענקת פרסים

כמעט אף אחד לא מכיר את העסק שלך ואת לקוחותיך טוב יותר ממך; הטריק הוא למנף את הידע הזה היטב. לדוגמה, נתונים של צד ראשון הם אוצר שלמרבה ההפתעה עסקים רבים לא מנצלים. copilot של בינה מלאכותית שמשולבת עם הנתונים שלך עוזר לשים את הידע הקשיח הזה לשימוש טוב ולהפוך את הנתונים של צד ראשון שנאספו באופן צבוע, כלים ותהליכי עבודה רבי עוצמה ותשתיות - לנגישים ומשרתים אותך.

מהם מקרי השימוש הנפוצים ב-AI copilot?

אז מה אפשר לעשות עם קופילוטים של AI? תלוי ביעדים שלכם ובקופילוט המדויק שאתם משתמשים בהם, יש מגוון כמעט אינסופי של יישומים על פני תעשיות ותפקידים רבים. להלן מספר דוגמאות נפוצות לאופן שבו ניתן להשתמש בקופילוט AI לעבודה (רשימה זו אינה ממצה):

פיתוח תוכנה והשלמת קוד

שימושי עבור: מפתחי תוכנה, אנשי IT וחברות העובדות על אפליקציות משלהם.

ה-AI copilot שלך יכול לעזור לך: לכתוב קוד, לקבוע תצורה של לוגיקת יישום ולפשט יצירה של מודלי נתונים, ישויות שירות, נתונים לדוגמה והערות ממשק משתמש.

דוגמה: עם SAP Build Code, ניתן להשתמש ב-AI copilot של SAP, Joule, לקידוד, בדיקה, שילוב וניהול מחזורי חיים של יישומי Java ו-JavaScript.

ניהול גיוס ואנשים

שימושי עבור: מגייסים, מנהלים מגייסים ומשאבי אנוש.

ה-AI copilot שלך יכול לעזור לך: לכתוב תיאורי משרות, לפשט את הערכת המועמדים, להתכונן לראיונות, לעזור להעצים את הצמיחה המקצועית בתוך החברה.

דוגמה: עם פתרונות SAP SuccessFactors HCM, ניתן להשתמש בקופילוט AI של SAP, Joule, כדי לכתוב תיאורי משרות מדויקים ושוויוניים מהר יותר, להימנע מהטיה קוגניטיבית במהלך הערכת מועמדים, ליצור שאלות עבור הריאיון על סמך תיאור המשרה ולהציג הצעות למידה המותאמות ליעדים המקצועיים של כל עובד.

הפעלת מכירות ומיטוב עסקי

שימושי עבור: צוותי מכירות, מנהלי צמיחה עסקית ורוב פעולות הליבה (החל בכספים ולוגיסטיקה וכלה בייצור וברכש).

פתרון ה-AI שלך יכול לעזור לך: לכתוב הודעות דוא"ל ותקשורת אחרות ללקוחות ולידים פוטנציאליים, לקבל תובנות רלוונטיות מהר יותר, לנווט בתוכנות יצרניות ובכלים עסקיים אחרים בקלות, למקסם את היעילות של הפעולות העסקיות שלך, למטב תהליכי קבלת החלטות ועוד הרבה יותר.

דוגמה: עם SAP CX AI Toolkit, ניתן להשתמש ב-AI copilot של SAP, Joule, כדי למצוא תובנות נסתרות, ליצור תוכן רלוונטי ולספק מעורבות מכירות אפקטיבית.

שיווק וחוויית לקוח

שימושי עבור: צוותי שיווק, מומחי פיתוח תוכן, מנהלי חוויית לקוח ואחרים.

ה-AI copilot שלך יכול לעזור לך: לייצר ולשוב במהירות תוכן משכנע, לבצע אוטומציה והאצה של מקטעי קהל, לשפר את חוויית הלקוח וליצור אסטרטגיות מונחות נתונים.

דוגמה: באמצעות SAP Customer Data Platform, ניתן להשתמש ב-AI copilot של SAP, Joule, כדי ליצור מסעות לקוח, מקטעים וסמנים מהר יותר, ליצור המחשה ויזואלית של פרופילי לקוח, לקבל תובנות לקוח בזמן אמת, לתדלק חוויות מותאמות אישית ועוד.

העתיד של עוזרי בינה מלאכותית: מגמות לצפייה

הדוגמאות לעיל מייצגות רק חלק קטן מהיישומים הפוטנציאליים עבור copilots של בינה מלאכותית. שימושים רבים אחרים קיימים כבר, ואף יותר מכך יתגלו או יתאפשרו בעתיד הקרוב ככל שעוזרים וירטואליים יהפכו לנפוצים. ענקיות הטכנולוגיה כבר ממהרות להציג ולקדם את מוצרי הקופילוט שלהן לשימוש כללי, גם כשחברות בתחומים אחרים מפתחות קופילטוטים מיוחדים של בינה מלאכותית לגומחות ולענפים שלהם: מהחינוך ועד הבריאות ומממון ועד נדל"ן. נראה כי רוב האנליסטים הבולטים צופים כי בינה מלאכותית גנרטיבית תשפיע עמוקות על הכלכלה העולמית ועל הפריון - שלא להזכיר, על חיי היומיום והעבודה של אנשים. בהתחשב בהבלטה הנוכחית והחזויה שלה, טבעי לתהות על בטיחות ורגולציה של טכנולוגיה המופעלת על ידי בינה מלאכותית יצרנית.

קופוליטים של בינה מלאכותית: אתיקה, ממשל ואמינות

כמו רוב הטכנולוגיות המהפכניות, לקופילוטים של בינה מלאכותית יש השלכות אתיות. ממשלות, חברות וחברות יצטרכו להרהר בפוטנציאל הפרוגרסיבי והחיובי שלה - כנגד הסיכונים של שימוש לרעה שהכי משפיע על טכנולוגיות. מאחר שקופילוטים של בינה מלאכותית מסתמכים על בינה מלאכותית גנרטיבית, גם שיקולים אתיים וממשל אלה חלים עליהם. הנה כמה חששות לגבי בינה מלאכותית יצרנית שכדאי לשמור עליה, במיוחד בעת שימוש בקופילום בינה מלאכותית לעבודה:

הטיה

למרות שהבינה המלאכותית פועלת עם מודלים של בינה מלאכותית ונתונים, במקום דעות ורגשות, כמו שבני אדם עושים, תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית אינו חסין מפני הטיות. מאחר שמפתחים יכולים להכשיר את הבינה המלאכותית באמצעות מגוון סטים של נתונים ממקורות חיצוניים, כמו האינטרנט או ספקי נתונים של צד שלישי - נתונים כאלה עשויים להכיל הטיות. יתר על כן, בחירת הנתונים עצמה יכולה להיות מוטה באופן מובנה ואף מפלה.

שאלות שיש לשקול: מהם המקורות של נתוני ההכשרה, ועד כמה שקופים המודלים של הבינה המלאכותית המשמשים את ה-AI copilot שלך?

פלט לא אמין

בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לייצר לפעמים פלט מטעה או לקוי. בתופעה הנקראת "הזיה", פלטפורמת בינה מלאכותית עשויה ליצור תוכן סביר אך שגוי מבחינה עובדתית. לדוגמה, צ'אטבוט המופעל על-ידי AI עשוי לכלול שבחים אקראיים בתגובותיו.

שאלות שיש להביא בחשבון: האם המפתח של ה-AI copilot שבו אתה משתמש נוקט אמצעי הבטחת איכות מספיקים? האם המשתמש משכיל על האופי והמגבלות של בינה מלאכותית יצרנית?

אבטחה ותאימות

ככל שאנשים מתרגלים להסתמך על בינה מלאכותית יצרנית בעבודה, ציות לנוהלי פרטיות נתונים, שלא להזכיר אבטחה, עלול להפוך לדאגה למעסיקים. לדוגמה, עובד יכול לשתף את המידע הקנייני של החברה שלו עם copilot של בינה מלאכותית שפותחה ומנוהלת על-ידי צד שלישי, ומעניקה בטעות למקור חיצוני גישה לא מורשית לנתונים פנימיים. זה ייצור סיכון אבטחה. לחלופין, עובד עשוי להסיק מידע רגיש או פרטי שהוא לא אמור לקבל גישה אליו - באמצעות קופילוט שמושך את נתוני החברה.

שאלות שיש לשקול: האם הארגון שומר בינה מלאכותית, והאם הוא מספק הכשרת בינה מלאכותית לעובדים? האם המפתח של ה-AI copilot מודע לאבטחה ולציות?

ניתן להתייחס לרבים מהחששות הלגיטימיים האלה באמצעות שימוש בקופילוט AI ייעודי המוטבע בתהליך העבודה שלך, ולא בחיצוני גנרי. לדוגמה, Joule, ה-AI copilot הגנרטיבי של SAP, יכול לסייע למגייסים, המשתמשים בפתרונות SAP SuccessFactors Recruiting, להימנע מהטיה קוגניטיבית במהלך הערכת מועמדים ולכתוב תיאורי משרות נטולי הטיה מגדרית. בפרט עבור מעסיקים, יהיה חשוב להקדים את מגמת הבינה המלאכותית. אם החברה מציעה באופן יזום קופילוט AI פונקציונלי ואפקטיבי המשולב במערכות העבודה, לעובדים יכול להיות זמן קל יותר ללמוד להשתמש בו בצורה נכונה ואחראית- בסביבה בטוחה.

איך להתחיל לעבוד עם copilot של AI?

בהתאם לסוג ה-AI copilot שבו ברצונך להשתמש, תחילת העבודה יכולה להיות קלה מאוד. לא קשה להבין מסייע AI לכל המטרות, כמו ChatGPT: לעיתים קרובות ניתן לגשת אליהם ישירות דרך הדפדפן או דרך יישום ניתן להורדה. וקופילטוטים מיוחדים רבים אפילו קלים יותר: אם הם כבר משולבים בכלים שבהם אתה משתמש, צריך רק להתחיל להכניס אותם לעבודה.

שאלות נפוצות

למדו עוד על האופן שבו Copilots של AI יוצרים מהפכה בעסקים.

קרא עוד