מבוא לעוזרים דיגיטליים

העוזרים הדיגיטליים נמצאים בכל סוגי המכשירים והשירותים שאנו משתמשים בהם מדי יום - סמארטפונים, טאבלטים, TVs, מכוניות, מכשירים ביתיים, רמקולים וכן מזג אוויר, ניווט, בנקאות ושאר אפליקציות סלולריות. הם משלבים טכנולוגיות כמו בינה מלאכותית (AI) ועיבוד שפה טבעית כדי להבין שפה מדוברת או כתובה, להבחין בכוונת המשתמש, לגשת למידע רלוונטי ולעבוד בצורה חלקה במכשירים ושירותים שונים.

במאמר זה נחקור:

• דוגמאות לעוזרים דיגיטליים
• הבדלים בין עוזרים דיגיטליים, צ'אטבוטים וקופילוטים של AI
• תכונות מרכזיות של עוזרים דיגיטליים, כיצד הם עובדים והיתרונות שלהם
• כיצד תעשיות שונות משתמשות בעוזרים דיגיטליים
• העתיד של בינה מלאכותית שיתופית

מהן דוגמאות לעוזרים דיגיטליים?

בעוד שעוזרים דיגיטליים הם כלים מותאמי AI שנועדו בעיקר לפשט משימות יומיומיות, הרוחב והיקף השימושים שלהם והיישומים שלהם כמעט ללא הגבלה. במכוניות, עוזרים דיגיטליים מספקים ניווט נטול ידיים, בקרת קול, עדכוני תנועה, קריאה והעברת מסרים כדי להפוך את הנהיגה לבטוחה יותר. ב-TVs חכמים, עוזרים דיגיטליים מאפשרים לכם למצוא במהירות מופעים, לשלוט בניגון הקלטה או להתאים נפח לפי קול ללא צורך בגלילה בתפריטים ארוכים.

רמקולים חכמים משתמשים בעוזרים דיגיטליים מותאמי קול כדי לאפשר לכם לנגן מוזיקה, לבדוק את מזג האוויר ועוד מבלי להפעיל בקרות פיזיות כלשהן. וכשמקושרים למכשירים חכמים בביתכם, רמקולים חכמים נותנים לכם לשלוט בדברים כמו מכונות כביסה, מקררים, תנורים, תאורה, תרמוסטיטים ומערכות אבטחה.

כמה דוגמאות לעוזרים דיגיטליים פופולריים כוללות:

• סירי מאפל במכשירי iPhone ו-Google Assistant במכשירי אנדרואיד מאפשרים למשתמשים לבצע שיחות, לשלוח הודעות, לחפש ברשת ועוד עם פקודות קוליות אינטראקטיביות
• אלכסה של אמזון, כמו גם סירי ו-Google Assistant, משתלבות גם הן ברמקולים חכמים ובמכשירים כך שמשתמשים יוכלו לשלוט בהם ולבצע אוטומציה של היבטים שונים בביתם
• IBM Watson Assistant היא פלטפורמה לעזרה וירטואלית המאפשרת למשתמשים עסקיים לנהל שיחות חכמות, מודעות להקשר לאורך ערוצי תקשורת, צ'אט וקולים

מה ההבדל בין עוזר דיגיטלי לצ'אטבוט?

בעוד שגם צ'אטבוטים וגם עוזרים דיגיטליים משתמשים באותן טכנולוגיות כמו עיבוד שפה טבעית כדי ליצור אינטראקציה עם משתמשים, שניהם משתנים גם במורכבות וגם בפונקציונליות.

להלן מספר הבדלים מרכזיים בין עוזרים דיגיטליים וצ'אטבוטים:

• העוזרים הדיגיטליים מטפלים במגוון רחב יותר של משימות בין שירותים ומכשירים שונים. צ'אטבוטים ממוקדים בשירות ייעודי ספציפי כגון הזמנת מלונות או טיסות, ניווט בתפריט הטלפון של החברה או הזמנת מוצר או שירות.

• עוזרים דיגיטליים נוטים לתמוך בעסקאות ושיחות מתמשכות והקשריות יותר. לרוב הצ'אטבוטים יש יכולת מוגבלת להבין ולשמר מידע מאינטראקציות קודמות, תוך התייחסות לכל תנועת משתמש כמעורבות בפעם הראשונה.

• העוזרים הדיגיטליים משולבים יותר עם מכשירים שונים, מכשירים ושירותי צד שלישי להשלמת סוגים שונים של משימות, בעוד שצ'אטבוטים נמצאים בדרך כלל באתרי אינטרנט, יישומי מסרים ופורטלים מיוחדים באינטרנט. צ'אטבוטים רבים מוגבלים גם למקור נתונים או מערכת בודדים.

חשוב גם להכיר בכך שההבדלים הללו אינם אוניברסליים, וכי ההיקף והיכולות בין העוזרים הדיגיטליים לצ'אטבוטים חופפים לעתים קרובות.

מה ההבדל בין עוזר דיגיטלי לקופילוט AI?

קופילטוטים של בינה מלאכותית הם האבולוציה של העוזרים הדיגיטליים. התפתחות שהתאפשרה באמצעות שילוב בינה מלאכותית יצרנית ומודלים גדולים של למידת שפה (LLMs) המסייעים לקופילוטים של בינה מלאכותית לעשות עבודה טובה הרבה יותר בהבנת כוונת המשתמש מאשר עוזרים דיגיטליים.

להלן כמה מההבדלים המרכזיים בין עוזרים דיגיטליים וקופילטוטים של בינה מלאכותית:

• Copilots של בינה מלאכותית מספקים רמה עמוקה יותר של אינטראקציה מאשר עוזרים דיגיטליים. Copilots פועלים יותר כעמיתים לעבודה או כשותפים שלך כדי לספק ייעוץ למומחים, לסייע במשימות מורכבות ביותר ואפילו ליצור תוכן יצירתי.

• עותקים של בינה מלאכותית שונים במיקוד ובתכלית. בעוד שהעוזרים הדיגיטליים נועדו בעיקר להשלים מגוון רחב של משימות ספציפיות לבקשתך, לקופילוטים של בינה מלאכותית יש יכולות רחבות הרבה יותר שיעזרו לך לפתור בעיות ולעסוק איתך בפתרון בעיות פרואקטיבי ושיתופי.

• קופילטוטים של בינה מלאכותית שונים גם בתפקידם כמומחה וירטואלי המספק פתרונות, מוצא יעילות ומשפר את התוצאות בכל תחומי העיסוק. Joule, ה-AI copilot של SAP, הוא דוגמה טובה לאופן שבו תפקיד זה עובד בפועל בהגדרות עסקיות שונות.

• קופילוטים של בינה מלאכותית משתמשים בבינה מלאכותית יצרנית- יחד עם LLMs - כדי להבטיח שהשיחות ישמרו על רלוונטיות הקשרית, כולל היכולת לנהל שיחות ארוכות עם משתמש מבלי לאבד מסלול של הנושא הראשי או שרשור כולל. בינה מלאכותית גנרטיבית מאלצת גם בקשות ליצירת תוכן, הכול משירים, סיפורים והודעות דוא"ל וכלה בסיכום מחקר, כתיבת קוד ופתרון בעיות מתקדם.

בעוד שקופילוטים של בינה מלאכותית משתמשים בטכנולוגיית בינה מלאכותית יצרנית כדי לתמוך ביכולות המשופרות לעיל, חשוב גם לציין שהקו בין קופילטוטים של בינה מלאכותית לעוזרים דיגיטליים גם הוא ערפול, מכיוון שעוזרים דיגיטליים רבים משלבים יכולות דמויות-קופילוטים של בינה מלאכותית.

מהם מאפיינים מרכזיים של עוזרים דיגיטליים?

לעוזרים דיגיטליים יש מאפיינים נרחבים לתמיכה בטווח הצורכים ההולך וגדל והאינטראקציות הנדרשות מהם.

להלן מספר תכונות מרכזיות שהופכות את העוזרים הדיגיטליים ליעילים ביותר עבור משתמשים:

• הבנה ותגובה לשפה מדוברת או כתובה בדרכים משמעותיות והקשריות כדי להקל על אינטראקציות אינטואיטיביות יותר, זורמות

• התאמה אישית של תגובות והמלצות בהתבסס על בקשות, התנהגויות והעדפות קודמות של המשתמש עבור מענים רלוונטיים יותר

• שילוב עם הרחבות צד שלישי כדי להרחיב את היכולות הקיימות ולספק למשתמשים מערך רחב יותר של שירותים ויישומים

• מבצעים פעולות מרובות עם פקודה אחת כך שהאורות ויצרן הקפה מדליקים והאזעקה מכבה בדיוק על ידי אמירת "בוקר טוב"

• מעקב אחר פעילות משתמש ואירועים שהושפעו על-ידי המשתמש כדי ליצור הצעות והמלצות באופן יזום באינטראקציות שאותחלו על-ידי עוזרים דיגיטליים

איך עובדים עוזרים דיגיטליים?

העוזרים הדיגיטליים מאגדים טכנולוגיות, מערכות ונתונים שונים כדי להבין ולהגיב לפקודות ושאילתות של משתמשים. טכנולוגיות בינה מלאכותית מרובות נכנסות למשחק כדי להפוך את העוזרים הדיגיטליים למשאבים יעילים ביותר עבור משתמשים כולל:

• זיהוי דיבור כשאתה מדבר, טכנולוגיית זיהוי הדיבור של העוזר הדיגיטלי ממירה את הדיבור לטקסט באמצעות אלגוריתמים מתוחכמים ושירותים מבוססי ענן כדי לשכפל במדויק את הקלט הקולי.
• עיבוד שפה טבעית- ברגע שהדיבור מומר לטקסט, עיבוד שפה טבעית משמש להבנת משמעותו והקשר שלו. זה כרוך בפירוק הטקסט ליחידות או אסימונים קטנים יותר, ולאחר מכן זיהוי או תיוג הפונקציה של כל מילה במשפט. הוא כולל גם איתור שמות, תאריכים ומיקומים וכן כוונת משתמש.
• למידת מכונה- עוזרים דיגיטליים משתמשים בלמידת מכונה כדי לסייע בשיפור כל ההיבטים של אינטראקציית המשתמש מתוך זיהוי דיבור מדויק ועד להבנת שאילתות מגוונות ומורכבות יותר. מודלים אלה עוברים הכשרה בנפחים גדולים של נתונים, כולל נתוני אינטראקציה של משתמשים, כדי להפוך את האינטראקציות לאישיות, הקשריות ופרואקטיביות יותר לאורך זמן.

מהם היתרונות של העוזרים הדיגיטליים של היום?

עוזרים דיגיטליים הם לא רק נוחים ולעתים קרובות מענגים להשתמש בהם, הם גם הופכים במהירות לחלק בלתי נפרד מחיינו. בין אם נעשה בו שימוש בבית, בכביש או בעבודה, סייעות דיגיטליות מציעות יתרונות משמעותיים הן עבור המשתמשים והן עבור החברות המספקות אותם:

• חיסכון בזמן על-ידי הגדרה מהירה של תזכורות, יצירת הודעות דוא"ל ומשימות שגרתיות אחרות באמצעות הנחיה קולית יחידה, ובכך משחררת את זמן העובד למשימות בעלות ערך מוסף רב יותר
• שיפור הפרודוקטיביות בתהליכים עסקיים על-ידי ניטור וייעול של תהליכי עבודה כגון אוטומציה של אירועי שרשרת אספקה או אספקת שירותים עצמיים של משאבי אנוש
• שיפור שירות הלקוחות על-ידי הפיכת העוזרים הדיגיטליים לזמינים במכשירים ובפלטפורמות לשירות לקוחות מסביב לשעון כדי לקבל הזמנות, לפתור בעיות או לענות על שאלות
• הפחתת עלויות על-ידי מימוש משימות שגרתיות עבור לקוחות ועובדים כדי להפוך את צוות התמיכה וניצול ההכשרה לחסכוניים יותר
• התאמה אישית של חוויות משתמש על-ידי למידה של שגרות והעדפות משתמש לאורך זמן, כך שביצוע משימה ותגובות לשאלות מותאמים יותר לכל משתמש

כיצד משתמשים בעוזרים דיגיטליים בחברות?

סייעים דיגיטליים ממונפים בכל התעשיות כדי לשפר יעילות תפעולית, יעילות עובדים ושירות לקוחות. חברות מובילות משקיעות ב-AI ומשתמשות בעוזרים דיגיטליים בדרכים ייחודיות, בביסוס תהליכים מייעלי עבודה שעמיתים בתעשייה מאמצים לעצמם.

להלן רק מספר דוגמאות על פני תעשיות שונות:

עוזרים דיגיטליים בתחום הבריאות

• בודק תסמינים ומספק אבחנה ראשונית כדי לעזור לשילוט מטופלים לפני שהם רואים ספק שירותי בריאות
• תמיכה ב-telemedicine על-ידי סיוע בהגדרת תזמונים, ניהול רשומות מטופלים ושליחת תזכורות מעקב
• מעקב רציף אחר רמות גלוקוז המבוססות על נתונים בזמן אמת כדי להתאים ולנהל מנות אינסולין לפי הצורך
• אספקת תרופות מותאמות אישית בהתבסס על DNA, תא דירוג וטיפול בגן, וחיזוי הרשמה לניסויים קליניים

עוזרים דיגיטליים בקמעונאות ומסחר אלקטרוני

• שימוש בטכנולוגיית RFID לשיפור דיוק המלאי, אוטומציה של אגירת מלאי מדף וחיזוק מניעת הפסדים
• מעקב אחר רמות מלאי, אוטומציה של הזמנות מחדש של מלאי והתראה מראש על מחסורים במלאי
• טיפול בשאילתות הזמנה, עיבוד החזרות והחזרים, וביצוע המלצות על מוצרים בהתבסס על קלט והתנהגות של לקוח

עוזרים דיגיטליים בייצור

• מעקב אחר מדדי ייצור וסטאטוס ציוד ואופרטורים של התראות על בעיות פוטנציאליות לפני שהם גורמים למשך השבתה
• ניתוח נתוני קו ייצור לזיהוי פגמים ולוודא עמידה בכל ספי האיכות כדי לתחזק בקרת איכות
• סקירת הזמנות ואספקות, קשרי ספקים ותחזיות ביקוש למיטוב שרשראות אספקה ורמות מלאי

עוזרים דיגיטליים באנרגיה ותשתיות

• השתלב עם התקני בית חכמים כדי לעקוב אחר שימוש באנרגיה, לספק המלצות לחיסכון באנרגיה ולנהל שירותי תשתיות מרחוק
• מענה לשאלות חיוב לקוחות, אספקת מידע על שימוש וכן עדכונים בזמן אמת על הפסקות שירות וזמני שחזור
• ניהול עובדי שירות בשטח על-ידי מיטוב לוחות זמני השירות שלהם וסדרי עדיפויות כדי להבטיח אחזקה ותיקונים בזמן

העתיד של בינה מלאכותית שיתופית

ככל שהחידושים בבינה מלאכותית יצרנית, למידת מכונה ועיבוד שפת טבע ממשיכים, העוזרים הדיגיטליים יהפכו ליותר כמו קופוליטים של בינה מלאכותית וסוכני בינה מלאכותית שיתופיים באופן כללי ישפרו את האינטראקציות שלהם עם בני אדם בדרכים חדשות ודינמיות.

ככל שסוכנים אלה יתפתחו, הם גם יספקו שליטה ישירה וגרעינית יותר על כל טביעת הרגל הדיגיטלית שלכם. באמצעות מערכת מורחבת ושילוב מקורות נתונים ברחבי העולם, תוכל להשתמש בסוכנים אלה כדי לנהל טוב יותר את אופן איסוף המידע שלך, אופן השימוש בו ומתי הוא נמחק.

שיחות וחיבורים עמוקים יותר

מקדמות ב-AI ולמידת מכונה ישפרו גם יכולות חיזוי של סוכני AI שיתופיים כמו קופילטוטים של בינה מלאכותית. הם יפעלו באופן יזום יותר עם הצעות והמלצות ויהסתגלו מהר יותר להתנהגויות ולסביבות משתמשים משתנות. מקדמות בעיבוד שפה טבעית, למשל, יסייעו לסוכנים עתידיים לעסוק בשיחות עמוקות יותר, אנושיות יותר, לעבור אי פעם בצורה חלקה יותר מנושא אחד לשפה אחרת או לשפה אחרת.

בנוסף, התקדמות בזיהוי תמונות תגביר את יכולות הבינה המלאכותית סביב זיהוי אובייקטים, ניתוח סצנות והגדלת המציאות. זה ייתן למשתמשים חוויה יותר נזילה ואינטואיטיבית עם סוכני AI שיתופיים, בין אם על ידי בדיקה, קול, מחווה או אפילו וידאו. התקדמויות אלה ישפיעו במיוחד על משתמשים עם מוגבלויות פיזיות.

לבסוף, כשסוכני בינה מלאכותית שיתופיים הופכים לחכמים יותר, רבגוניים ומשולבים בחיי היומיום שלנו, הם גם יהפכו ליותר מתואמים בהבנה מי אנחנו והסביבות המורכבות שבהן אנחנו עובדים, חיים ומשחקים.

קרא עוד