Mi az a copilot: AI asszisztens magyarázata

Ha rendszeresen használja az internetet, esélye van, hallott a generatív AI-ról (más néven genetikailag mesterséges intelligenciáról). Talán az egyik generatív AI platformmal játszottál, amikor még mindig újdonság volt egyenesen a sci-fi-ből: ha ChatGPT ír egy limericket a sajtról, vagy rávette a DALL-E-t, hogy festsen egy macskát, mint a tiéd, van Gogh stílusában. Mostanra felhasználhatta őket e-mailek vázlatolására, információk összefoglalására vagy komplex matematikai segítségre. Hogyan használhatja a generatív mesterséges intelligenciát a munkához és a mindennapi feladatokhoz?

A gen AI egyik gyakorlati alkalmazása egy új típusú eszköz: az AI copilots. A név illőnek tűnik, mert mi a copilot, ha nem megbízható partner a kapitánynak? Az emberi névadójához hasonlóan az AI copilot is segíthet a felelős személynek – te is – az összetett és fontos feladatok között való navigálásban.

Tehát a mesterséges intelligencia világában pontosan mi is a copilot? Egyszerűen fogalmazva, az AI copilot egy virtuális asszisztens, amely adatokat és számításokat használhat a hatékonyabb munkavégzéshez: a tartalom másodpercekben történő generálásától az adatelemzésekig egyetlen felszólítással. Ahogy maga a mesterséges intelligencia asszisztens fogalmazhatja meg, a copilot segít „növelni a termelékenységet és a hatékonyságot” – más szóval, hogy a lehető legjobb munkát végezze, miközben kevesebb időt és energiát tölt el.

A Copilots különböző formákban érkezik: vannak önálló alkalmazások, mint például a híres ChatGPT OpenAI, míg mások nagyobb infrastruktúrába építhetők. Ez utóbbi esetben a copilotok integrálhatók más alkalmazásokba, például munkahelyi termelékenységi eszközökbe, kiskereskedelmi webhelyekbe vagy teljes szoftver-ökoszisztémákba. Az összes alkalmazásban az AI copilot célja, hogy segítse a felhasználót – Önt.

A generatív AI eszközei, amelyekkel találkozhatott:

• ChatGPT: önálló generációs mesterséges intelligencia asszisztens, amely képes szöveget generálni, összefoglalni és lefordítani, kérdéseket megválaszolni és csevegőrobotként fenntartani a beszélgetést
• DALL-E, Középút és Stabil diffúzió: szöveg-kép alapú AI modellek, amelyek természetes nyelven generálhatnak képeket a leíráskérésekből
• Jasper: teljes körű mesterséges intelligencia copilot, amely képes marketingtartalmakat generálni, beleértve a szövegeket és képeket, és betekintést nyújt
• Microsoft Copilot: AI-alapú termelékenységi eszköz, amely valós idejű intelligens segítséget nyújt, lehetővé téve a felhasználók számára a kreativitás, a termelékenység és a készségek növelését
• Joule: integrált generatív AI copilot a munkahelyi termelékenységi szoftverbe építve, amely segít az üzleti folyamatok tartalomgenerálásában, elemzésében, kódkiegészítésében és optimalizálásában

A Microsoft Copilot és a Joule egy mélyreható kétirányú integráción keresztül kerül összekapcsolásra, amely lehetővé teszi a munkavállalók számára, hogy munkájuk folyamatában többet végezzenek az SAP és a Microsoft 365 üzleti alkalmazásaiból származó információkhoz való zökkenőmentes hozzáférés révén.

Hogyan működik egy AI copilot?

Tehát, mi az a copilot technikai szempontból, hogyan működik, és mi köze a generatív MI-hez? Ahhoz, hogy megértsük, hogyan működnek az AI copilotok, hozzuk rendbe a nómenklatúránkat.

A mesterséges intelligencia kontextusában az AI copilot egy intelligens virtuális asszisztens, amely három mögöttes technológiának köszönhetően segíthet az emberi felhasználók gyorsabb és hatékonyabb munkájában:

• Természetes nyelvi feldolgozás (NLP)
• Nagy nyelvi modellek (LLM-ek)
• Generatív AI

Ezek a technológiák kulcsfontosságú lépést jelentenek a virtuális asszisztensek evolúciójában: egy egyszerű algoritmus-alapú chatbottól a szkript viselkedéssel – egy valódi partnerig a termelékenységben, ami a copilotok ma is lehetnek. A specializált AI copilot akár első fél adataival is használható, és integrálható a termelékenységi eszközökbe és munkafolyamatokba, de erről később többet fogunk elmagyarázni.

Milyen típusú AI copilotok vannak?

Többféle AI copilot létezik – és többféleképpen osztályozhatók. Az alábbiakban három osztályozást találunk hasznosnak:

Hozzáférés útján: a copilot

• Legyen közvetlenül elérhető csevegési felületként a böngészőjében, mint például a ChatGPT
• Jöjjön, mint letölthető önálló szoftver (például Parthean)
• Van integrációs lehetőség a többi eszközzel, ahogy a Jasper bővítményekkel rendelkezik a böngészőjéhez és a harmadik féltől származó alkalmazásokkal, például a Google Docs-szal való integrációhoz
• Teljes mértékben beágyazható egy meglévő termelékenységi ökoszisztémába vagy üzleti infrastruktúrába, ahogyan a Joule integrálva van az SAP-megoldásokkal

Tudásbázis szerint: egy copilot lehet

• Kizárólag külső információkra (pl. az internetre és az általa betanított adathalmazokra) és arról, hogy mit tanul az Önnel való interakcióból
• Integrálható az Ön vagy vállalata strukturált és strukturálatlan adataival, például ügyféladatbázisokkal vagy HR szabályzat dokumentumokkal

Alkalmazás sokoldalúsága: egy copilot can

• Legyen általános asszisztens, mint például a Google Gemini
• Legyen iparág- vagy használatspecifikus asszisztens vagy tanácsadó, mint például a GitHub Copilot, kifejezetten a fejlesztőknek és kódolóknak, vagy mint például a pénzügyi asszisztens Parthean AI
• Legyen egy sokoldalú, meglévő környezetbe integrált, de több célt szolgáló munkakopilóta. A Joule például több SAP-megoldással van integrálva, így számos üzleti használati esetet figyelembe vehet.

Mi a különbség az AI copilot és a chatrobot között?

A tipikus AI copilot egyik meghatározó jellemzője, hogy beszélgetéskérések formájában is átveheti a bevitelt. Ez azt jelenti, hogy természetes nyelven beszélhetsz vele, nem pedig kóddal. Tehát az AI copilotjai egyszerűen egyfajta chatrobot? Nem egészen.

A chatbotok valamilyen formában már egy ideje itt vannak. Néhány jól ismert korai példa meglehetősen messze van, és az ELIZA (1967) és a Jabberwacky (1997). De minél kifinomultabb és dinamikusabb interakciókat várunk el a chatbotoktól, az a gépi tanulás és konkrétan a generatív AI fejlődésének köszönhető. Tehát nem minden chatbotot generatív AI hajt, de egyes gen AI-platformok chatbotoknak tekinthetők (például a ChatGPT). Hasonlóképpen, néhány platform, mint a DALL-E és a Midtrip, generatív AI, de nem chatbotok. Bizonyos generatív AI-eszközök tulajdonképpen chatbotnak és AI copilotnak is tekinthetők: például Jasper és a Google Gemini. Azonban van egy döntő különbség a generikus AI asszisztens és a teljes körű copilot között: a tervezett használat és a munkára való alkalmasság.

Egy önálló asszisztens, mint például a ChatGPT képes válaszokat adni és bizonyos feladatokat végrehajtani, de külső információkra támaszkodik – például az internetről származó adatokra (néha bizonyos időintervallumokból). Nem „ismeri” Önt vagy vállalkozását, nincs hozzáférése a termelékenységi eszközökhöz és adatokhoz, és hiányozhat a kontextus. Ezzel szemben egy dedikált AI copilot lehet:

• Az adatforrásokkal integrálva kontextusreleváns kimenet biztosítása érdekében, nem pedig csak a generikus külső adatok használata érdekében
• Más eszközökbe ágyazva, beleértve a termelékenységi szoftvereket és az üzleti rendszereket – például ugyanúgy, mint az SAP AI copilotja, a Joule, integrálva van az SAP megoldásokkal
• A művelet- és kivitelfajták szélesebb köréhez használatos, a feladatoktól függően
• Hozzáférés biztosítása a strukturált adatokhoz, például az ügyféladatokhoz, HR-szabályzatokhoz, különböző rekordokhoz vagy a logisztikai lánc adataihoz

Miért használjon AI copilotot a munkához?

Mind a generatív mesterséges intelligencia bevezetése, mind fejlesztése növekszik, és meglehetősen valószínű, hogy az AI copilotjai itt maradnak. Tehát milyen előnyökre és kihívásokra számíthat, amikor egy AI copilotot használ a munkához?

A munkavállalók számára az AI asszisztensei segítenek jobban dolgozni a munkahelyen: az AI copilot segítségével a legjobb lehet – de kevesebb idő és erőfeszítés mellett. És a munkáltatók számára a termelékenység növelésének ígéretét tartják: ha minden munkavállaló jobban teljesít, az egész vállalat is képes.

Bár mindkét elvárás ésszerű, a generatív mesterséges intelligenciának vannak korlátai és árnyalatai, amelyeket érdemes szem előtt tartani. A munkahelyi beállításokban az AI copilotokat felelősségteljesen, ésszerűen és a munkáltató és a munkavállalók számára egyaránt egyértelmű és elfogadható módon kell használni.

Milyen előnyökkel jár a copilot használata a munkában és az üzleti életben?

Mi lenne, ha az adataid beszélni tudnának? Az AI copilot képes természetes nyelven beszélni, cselekedni és elemzéseket vagy tartalmat generálni. Szinte minden feladattal, amire gondolsz – a copilotod mindig készen áll, hogy segítsen. Csakúgy, mint egy gyors, megbízható, hozzáértő kolléga, aki ismeri az üzletét belül és kívül, a megfelelő AI copilot segíthet időt és erőforrásokat megtakarítani, megbízhatóbb elemzéseket szerezni és jobb eredményeket elérni.

Ez különösen igaz egy olyan AI copilotra, amely valóban megérti az üzletét. Ha az eszközeivel, üzleti adataival és konkrét feladataival működik, a copilot hatékonyabb lehet:

Releváns

Az üzletvitelre tervezett és a munkafolyamatokba beágyazott mesterséges intelligenciával a copilot rendelkezik azzal a kontextussal és infrastruktúrával, amely azonnali üzleti hatást eredményez ott, ahol csak szeretné.

Megbízható

Ha az AI copilot az üzleti adatokon alapul, gyors válaszokat és intelligens elemzéseket kaphat igény szerint, szűk keresztmetszetek nélkül és az emberi hibák kisebb kockázata mellett. Ez segít nagyobb bizalommal döntéseket hozni.

Felelős

A saját adatok és eszközök adatvédelmet, biztonságot és megfelelőséget igényelnek. A generikus AI-asszisztens, amely nem „ismer” semmit a vállalkozásáról, kevésbé lehet hatékony. De ahogy egy idegennek sem bízna, aki érzékeny információkkal rendelkezik magáról, az üzleti adatait nem szabad megosztani olyan AI modellekkel, amelyek nem tudják biztonságban tartani őket. Ez egy másik ok arra, hogy üzleti megoldásaiba ágyazott dedikált AI copilotot használjon, ahol biztonságos környezetben teljes ellenőrzést tarthat fenn a döntéshozatal és az adatvédelem felett.

Valós idejű

Egy ideig a ChatGPT első népszerűsége után tudása csak 2021 szeptemberéig tartalmazott adatokat. Egy vállalkozás számára az elavult információkra való támaszkodás a tegnapi hírek receptje. Ha azonban az AI copilot be van ágyazva az üzleti ökoszisztémájába, az automatikusan lépést tarthat az adatok minden változásával. A naprakész tudás előfeltétele a pontosabb betekintésnek – és a jobb eredményeknek.

Jutalmazás

Alig tudja valaki jobban a vállalkozását és az ügyfeleit, mint Ön; a trükk az, hogy jól hasznosítsa ezt a tudást. Például az első fél adatai egy olyan kincs, amely meglepően sok vállalkozás kihasználatlan. Az AI-copilot, amely integrálva van az adataival, segít ezt a nehezen megszerzett tudást jó célra használni, és a gondosan gyűjtött első féltől származó adatokat, hatékony eszközöket és munkafolyamatokat, valamint infrastruktúrát tesz elérhetővé és szolgál ki Önnek.

Melyek az AI copilot általános használati esetei?

Mit tehetünk tehát az AI copilotokkal? A céljaitól és az Ön által használt pontos copilottól függően számos iparágban és szerepben közel végtelen számú alkalmazás létezik. Íme néhány gyakori példa arra, hogyan használható az AI copilot a munkához (ez a lista nem kimerítő):

Szoftverfejlesztés és kódkiegészítés

Hasznos: szoftverfejlesztők, informatikai személyzet és a saját alkalmazásokon dolgozó vállalatok.

Az AI copilot a következőkben segíthet: kód írásában, alkalmazáslogika konfigurálásában és az adatmodellek, szolgáltatásentitások, mintaadatok és UI-megjegyzések generálásának egyszerűsítésében.

Példa: az SAP Build Code segítségével az SAP AI copilot, Joule segítségével kódolhat, tesztelhet, integrálhat és kezelhet Java és JavaScript alkalmazás életciklusokat.

Toborzás és emberkezelés

Hasznos a következők számára: toborzók, toborzási vezetők és HR.

Az AI copilot segíthet Önnek: munkaköri leírások írásában, a jelöltek értékelésének egyszerűsítésében, az interjúkra való felkészülésben, a vállalaton belüli szakmai növekedés elősegítésében.

Példa: az SAP SuccessFactors HCM megoldásokkal az SAP AI copilot, a Joule segítségével gyorsabban írhat pontos és méltányos munkaköri leírásokat, elkerülheti a kognitív előítéleteket a jelöltek értékelése során, kérdéseket generálhat az interjúhoz a munkaköri leírás alapján, és képzési javaslatokat készíthet az egyes munkavállalók szakmai céljaira szabva.

Értékesítéstámogatás és üzleti optimalizálás

Hasznos: értékesítési csapatok, üzleti növekedési menedzserek és a legtöbb fő művelet (a pénzügytől és logisztikától a gyártásig és beszerzésig).

Az AI copilot segíthet Önnek: e-mailek és egyéb kommunikáció az ügyfelekkel és potenciális leadekkel, releváns elemzések gyorsabb megszerzése, a termelékenységi szoftverekben és más üzleti eszközökben való egyszerű navigálás, az üzleti műveletek hatékonyságának maximalizálása, a döntéshozatali folyamatok optimalizálása és még sok más.

Példa: az SAP CX AI Toolkit segítségével az SAP AI copilot, a Joule segítségével rejtett elemzéseket találhat, releváns tartalmakat generálhat, és hatékony értékesítési kapcsolatokat biztosíthat.

Marketing és ügyfélélmény

Hasznos: marketingcsapatok, tartalomfejlesztő szakemberek, ügyfélélmény-menedzserek és mások.

Az AI copilot segíthet Önnek: gyorsan generálhat és iterálhat lenyűgöző tartalmakat, automatizálhatja és felgyorsíthatja a közönségszegmentálásokat, javíthatja az ügyfélélményt és adatvezérelt stratégiákat készíthet.

Példa: az SAP Customer Data Platform segítségével az SAP AI copilot, a Joule segítségével gyorsabban hozhat létre ügyfélutakat, szegmenseket és mutatókat, vizualizálhatja az ügyfélprofilokat, valós idejű ügyfélelemzéseket nyerhet, személyre szabott élményeket tölthet fel stb.

A mesterséges intelligencia asszisztenseinek jövője: a trendek figyelése

A fenti példák az AI copilotok potenciális alkalmazásainak csak töredékét képviselik. Sok más felhasználás már létezik, és még ennél is többet fedeznek fel vagy tesznek lehetővé a közeljövőben, ahogy a virtuális asszisztensek elterjednek. A technológiai óriások már most is igyekeznek bevezetni és népszerűsíteni általános felhasználású copilot termékeiket, még akkor is, ha más területeken működő vállalatok speciális AI copilotokat fejlesztenek fülkéikhez és iparágaikhoz: az oktatástól az egészségügyig, a pénzügyektől az ingatlanokig. A legtöbb kiemelkedő elemző úgy tűnik, hogy a generatív mesterséges intelligencia mélyreható hatással lesz a globális gazdaságra és a termelékenységre – nem beszélve az emberek mindennapi életéről és munkájáról. Figyelembe véve a jelenlegi és előrejelzett kiemelkedést, természetes, hogy kíváncsi a generatív mesterséges intelligencia által működtetett technológia biztonságára és szabályozására.

AI copilots: etika, irányítás és megbízhatóság

A legtöbb forradalmian új technológiához hasonlóan az AI copilotjai is etikai következményekkel járnak. A kormányoknak, vállalatoknak és társadalmaknak össze kell hangolniuk progresszív, pozitív potenciáljukat a leghatásosabb technológiákkal való visszaélés kockázatával szemben. Mivel az AI copilotjai generatív MI-re támaszkodnak, ezek az etikai és irányítási megfontolások rájuk is vonatkoznak. Íme néhány aggály a generatív MI-vel kapcsolatban, amelyeket érdemes szem előtt tartani, különösen, ha AI copilotot használnak a munkához:

Torzulás

Annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia adat- és AI-modellekkel működik, nem pedig véleményekkel és érzésekkel, mint az emberek, az AI által generált tartalom nem mentes a torzításoktól. Mivel a fejlesztők külső forrásokból (például az internetről vagy harmadik fél adatszolgáltatóktól) származó különféle adathalmazok használatával taníthatják a mesterséges intelligenciát – ezek az adatok előítéleteket tartalmazhatnak. Ráadásul maga az adatválasztás eredendően elfogult és diszkriminatív is lehet.

Figyelembe veendő kérdések: mik a képzési adatok forrásai, és mennyire átláthatóak az AI copilot által használt MI-modellek?

Nem megbízható kimenet

A generatív AI néha félrevezető vagy hibás kimenetet produkálhat. Egy „hallucinációnak” nevezett jelenségben egy mesterséges intelligencia platform valószerű, de tényszerűen helytelen tartalmat generálhat. Például egy AI által támogatott csevegőrobot véletlenszerű tévedéseket is tartalmazhat a válaszaiban.

Megfontolandó kérdések: az Ön által használt AI copilot fejlesztője megfelelő minőségbiztosítási intézkedéseket tesz? Képzett-e a felhasználó a generatív mesterséges intelligencia jellegéről és korlátairól?

Biztonság és megfelelőség

Ahogy az emberek hozzászoknak a generatív mesterséges intelligenciára a munkahelyükön, az adatvédelmi gyakorlatoknak való megfelelés, nem beszélve a biztonságról, aggodalomra adhat okot a munkáltatók számára. Például a munkavállaló megoszthatja a vállalat saját tulajdonú információit egy harmadik fél által kifejlesztett és kezelt AI copilottal, amely véletlenül jogosulatlanul hozzáférést biztosít egy külső forráshoz a belső adatokhoz. Ez biztonsági kockázatot jelentene. Másik lehetőségként a munkavállaló olyan érzékeny vagy személyes információkra következtethet, amelyekhez nem kellene hozzáférnie – egy olyan copilot használatával, amely vállalati adatokra támaszkodik.

Figyelembe veendő kérdések: a szervezet AI-hozzáértő, és biztosít mesterséges intelligenciával kapcsolatos képzést az alkalmazottak számára? Az AI copilot fejlesztője figyel a biztonságra és a megfelelőségre?

Ezen jogos aggályok közül sok megoldható úgy, hogy a munkafolyamatába ágyazott, dedikált AI copilot használatával, nem pedig generikus külsővel foglalkozunk. Például a Joule, az SAP generatív AI copilotja segíthet azoknak a toborzóknak, akik az SAP SuccessFactors Recruiting megoldásokat használják, hogy elkerüljék a kognitív előítéleteket a jelöltek értékelése során, és olyan munkaköri leírásokat írjanak, amelyek mentesek a nemi előítéletektől. Különösen a munkáltatók számára lesz fontos, hogy megelőzzük a mesterséges intelligencia trendjét. Ha a vállalat proaktívan kínál egy működő és hatékony MI-copilotot, amely integrálva van a munkarendszerekkel, akkor a munkavállalók könnyebben megtanulhatják helyesen és felelősségteljesenhasználni – biztonságos környezetben.

Hogyan kezdjünk hozzá egy AI copilot?

Attól függően, hogy milyen típusú AI copilot szeretne használni, az első lépések nagyon egyszerűek lehetnek. Az általános AI-asszisztens, mint például a ChatGPT, nem nehéz kitalálni: gyakran közvetlenül a böngészőjén vagy egy letölthető alkalmazáson keresztül érhetők el. És sok speciális copilot még könnyebb: ha már be vannak építve a használt eszközökbe, csak el kell kezdenie a munkába helyezésüket.

GYIK

Tudjon meg többet arról, hogy az AI copilots hogyan forradalmasítja a vállalkozásokat.

Továbbiak olvasása