Mahindra & Mahindra: az AI beágyazása az üzemi munkafolyamatokba a gyártási termelékenység növelése érdekében
A globális ipari vállalatcsoport, a Mahindra & Mahindra intelligensebb megoldást keresett a gyártóüzemi termelékenység növelésére, hogy többet hozhasson ki meglévő gyáraiból, berendezéseiből és munkatársaiból. Az ipari mérnökök mozgás- és időtanulmányokra támaszkodtak, de megfigyeléseiket kézzel rögzítették, majd az adatokat újra bevitték az SAP-rendszerekbe. Ez késedelmet és többletmunkát okozott, valamint növelte a hibák kockázatát. Az SAP Business AI Platform által támogatott egyedi Mahindra AI-alkalmazás valós időben alakítja át a kimondott megfigyeléseket megbízható működési adatokká, segítve a mérnököket a folyamatok gyorsabb fejlesztésében, miközben az emberi döntéshozatal marad az irányító szerepben.
| Iparág | Vállalat mérete | Központ |
| Autóipar | 324 000+ | Mumbai, India |
40%-kal
nagyobb hatékonyság a mozgástanulmányi adatok gyűjtése során.
0
mozgástanulmányi adat manuális újbóli bevitele, csökkentve a hibákat.
40+
gyártóüzem kész az AI-munkafolyamatok széles körű bevezetésére.
A lehetőség
A termelés növelése a meglévő gyárak, berendezések és munkatársak jobb kihasználásával
A Mahindra & Mahindra acélkereskedelmi vállalatként indult 1945-ben, majd a második világháborút követően Willys Jeepek összeszerelésébe kezdett, hozzájárulva India autóiparának formálásához. A Mahindra ma decentralizált ipari vállalatcsoportként működik, tevékenysége az autógyártástól és a mezőgazdasági gépektől a pénzügyi szolgáltatásokon, az építőiparon, a vendéglátáson és a mezőgazdaságon át az energetikai megoldásokig terjed. Az autóiparban és az ipari gyártásban a növekvő vevői elvárások, az élesebb verseny és a gyorsabb termékciklusok fokozzák a nyomást arra, hogy a meglévő gyárakkal, berendezésekkel és munkatársakkal többet érjenek el. A Mahindra esetében ez a kihívás nagy léptékben mutatkozik meg: több mint 40 gyártóüzemmel, több mint 100 aktív modellel, modellenként pedig mintegy 1800 üzleti folyamatot kezel. Ilyen lépték mellett még a munka megfigyelése, mérése és dokumentálása terén felmerülő apró hatékonysági hiányosságok is gyorsan megsokszorozódhatnak.
Ilyen lépték mellett még a kisebb adathibáknak is kézzelfogható következményei lehetnek: késleltethetik a kifizetéseket, fennakadásokat okozhatnak a beszállítóknál, és végső soron befolyásolhatják, mikor jutnak el a gyógyszerek a betegekhez. A Sanofinak úgy kellett növelnie kellett a sebességet és az adatpontosságot, hogy ne kelljen további kockázatot vállalnia egy erősen szabályozott környezetben.
A manuális üzemi területi felmérések átalakítása megbízható működési adatokká
A Mahindra kifejlesztette a MOST nevű egyedi AI-alkalmazást, hogy korszerűsítse az ipari mérnökök mozgás- és időtanulmányainak rögzítését. A MOST a Maynard’s Operation Sequence Technique rövidítése, amely a munkalépések, a mozgás és az időzítés elemzésére szolgáló módszer. A munka az üzemi területen változatlan marad: a mérnökök továbbra is megfigyelik a műveleteket, és hasznosítják szakértelmüket. Ami változik, az a rögzítési élmény. Ahelyett, hogy a mozdulatokat és az időbélyegeket kézzel írná fel, a mérnök hangosan kimondja a műveletet, miközben az történik. Az SAP Business AI Platformra épülő egyedi Mahindra AI-alkalmazás szöveggé alakítja a szóban rögzített megfigyeléseket, és ellenőrzésre alkalmas formába rendezi a hozzájuk tartozó feladatokat és időbélyegeket. Az SAP Fiori felhasználói élmény lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy a jóváhagyás előtt ellenőrizzék és javítsák a kimenetet, középpontban tartva az emberi felügyeletet.
A megoldás
Az üzemi területen elhangzott megfigyelések átalakítása megbízható operatív adatokká
A Mahindra kifejlesztette a MOST nevű egyedi AI-alkalmazást, hogy korszerűsítse az ipari mérnökök mozgás- és időtanulmányainak rögzítését. A MOST a Maynard’s Operation Sequence Technique rövidítése, amely a munkalépések, a mozgás és az időzítés elemzésére szolgáló módszer. A munka az üzemi területen változatlan marad: a mérnökök továbbra is megfigyelik a műveleteket, és hasznosítják szakértelmüket. Ami változik, az a rögzítési élmény. Ahelyett, hogy a mozdulatokat és az időbélyegeket kézzel írná fel, a mérnök hangosan kimondja a műveletet, miközben az történik. Az SAP Business AI Platformra épülő egyedi Mahindra AI-alkalmazás szöveggé alakítja a szóban rögzített megfigyeléseket, és ellenőrzésre alkalmas formába rendezi a hozzájuk tartozó feladatokat és időbélyegeket. Az SAP Fiori felhasználói élmény lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy a jóváhagyás előtt ellenőrizzék és javítsák a kimenetet, középpontban tartva az emberi felügyeletet.
Az AI beágyazása a Mahindra SAP digitális gerincébe megbízható irányítással
A Mahindra azért épített az SAP-ra, mert számos alapvető folyamata és adata már egyetlen globális SAP-példányban található meg több mint 85 gazdálkodó egységben, ami elengedhetetlenné teszi az integrációt, a skálázhatóságot és az irányítást. A vállalat nem akarta, hogy az AI elszigetelt kísérletként a vállalati környezeten kívül helyezkedjen el. A korábbi folyamategységesítési és felhőmodernizációs munkára építve az SAP Business Technology Platform képességei – amelyek ma már az SAP Business AI Platform szerves részét képezik – segítenek összehangolni a hangfelvételek feltöltését, az AI-alapú feldolgozást, az adatkezelést és a háttérrendszerekkel való integrációt. Az SAP Build megoldás folyamatautomatizálási képességei támogatják az ellenőrzési és jóváhagyási lépéseket, miközben az SAP Cloud ERP Private megoldások hiteles nyilvántartási rendszerként tárolják a jóváhagyott mozgás- és időadatokat. Az eredmény egy olyan szabályozott munkafolyamat, amely a kimondott üzemi területi megfigyeléseket megbízható működési adatokká alakítja a Mahindra digitális gerincén belül.
Gyakorlati AI-alkalmazási példák kiépítése az SAP vállalati architektúrára vonatkozó útmutatásával
Az SAP vállalati architektjeivel való együttműködés segített a Mahindrának abban, hogy az AI lehetőségeinek általános feltérképezésétől eljusson a mérhető üzleti eredményt hozó alkalmazásokig. Az együttműködés során az SAP segített felmérni, hogy hol alkalmazhatók a szabványos Joule képességek, és hol teremtene nagyobb értéket az egyedi AI-megközelítés. A MOST egyedi AI esetében ez az útmutatás segített egy szabályozott, éles használatra kész architektúra kialakításában, amely igazodik a Mahindra meglévő SAP-beruházásaihoz és átfogóbb AI-ütemtervéhez. Az együttműködés gyakorlati utat adott a Mahindrának ahhoz, hogy egy ígéretes gyártóüzemi ötletből széles körben alkalmazható, vállalati rendszerekbe integrált AI-alapú munkafolyamatot alakítson ki. A hangsúly mindvégig a mérhető eredményeken maradt, nem a technológia öncélú alkalmazásán.
Az eredmény
Az adatrögzítés hatékonyságának 40%-os növelése a manuális újbóli adatrögzítés kiküszöbölése mellett
Az első gyártóüzemben a MOST egyedi AI 40%-kal növelte a mozgástanulmány-adatok rögzítésének hatékonyságát. Emellett megszüntette a mozgástanulmány-adatok manuális újbóli bevitelét: a kézzel írt megfigyeléseket és az SAP-rendszerekbe történő ismételt adatbevitelt hangalapú rögzítéssel váltotta fel, amely valós időben szinkronizálja a strukturált adatokat az SAP Cloud ERP Private megoldással. Ez közvetlenül kezeli a korábbi problémákat – a duplán elvégzett munkát, a lassú dokumentálást és a hibákra hajlamos adatbevitelt –, és egyszerűbbé teszi a megfigyelések rögzítését a vállalat elsődleges nyilvántartó rendszerében.
Több időt biztosít a mérnökök számára az elemzésre és a fejlesztésre
Az eredmény megváltoztatja az ipari mérnökök mindennapi élményét. Ahelyett, hogy a megfigyelést jegyzeteléssel és az azt követő adatbevitellel kellene összehangolniuk, a mérnökök arra összpontosíthatnak, ami a szakértelmüket igényli: a munkaminták elemzésére, az adatok ellenőrzésére és a gyártósor fejlesztési lehetőségeinek azonosítására. Ez különösen fontos egy olyan gyártási környezetben, ahol az AI bevezetésének feltétele a bizalom. Mivel az ellenőrzés és a jóváhagyás továbbra is a mérnökök kezében marad, a MOST egyedi AI bemutatja, hogyan bővítheti az AI a szakértelmüket, megkönnyítve a munkát és erősítve az adatokba vetett bizalmat.
Irányított AI-munkafolyamat skálázása a gyártólétesítményekben és használati esetekben
A nagyobb lehetőséget a megoldás széles körű alkalmazása jelenti. Egy célzott beszéd-szöveg funkció jóval hatékonyabbá válik, ha a Mahindra teljes gyártási hálózatában alkalmazásra kerül: több mint 40 gyártóüzemben, több mint 100 aktív modell esetében és több ezer folyamatérintkezési ponton.
A jövőbe tekintve a Mahindra a Joule analitikai képességeinek feltárását tervezi a MOST egyedi AI-hoz. A Mahindra emellett az SAP-val közösen egy, a járművek átbocsátását növelni hivatott gyári kiszállítási alkalmazáson dolgozik, és további lehetőségeket keres a pénzügyek és az ellátási lánc területén.
A csapat azt is vizsgálja, hogy a Joule Studio és az SAP LeanIX megoldás miként támogathatja a jövőbeli ügynökalapú forgatókönyveket az SAP- és nem SAP-rendszerekben. Ezek az erőfeszítések együttesen segítenek a Mahindra számára megteremteni a jövőbeli Autonomous Enterprise képességek alapjait, ahol a megbízható adatok, az AI, az alkalmazások és a felügyelt üzleti folyamatok együtt teszik lehetővé az összehangoltabb, intelligensebb működést, miközben az irányítás az emberek kezében marad.