Hvad er en copilot: AI-assistent forklaret

Hvis du bruger internettet regelmæssigt, er der chancer for, at du har hørt om generativ AI (nogle gange kaldet gen AI). Måske legede du rundt med en af de generative AI-platforme, da de stadig var en nyhed lige ud af sci-fi: havde ChatGPT skrevet en limerick om ost eller fik DALL-E til at male en kat, ligesom din, i stil med van Gogh. På nuværende tidspunkt har du måske brugt dem til at udarbejde e-mails, opsummere oplysninger eller hjælpe med kompleks matematik. Så hvordan bruger du generativ AI til arbejde og daglige opgaver?

En praktisk anvendelse af gen AI er en ny type værktøjer: AI copilots. Navnet synes passende, fordi hvad er en copilot, hvis ikke en betroet partner til kaptajnen? Ligesom den menneskelige navnebror kan en AI-copilot hjælpe den ansvarlige – dig – med at navigere i komplekse og vigtige opgaver.

Så i en verden af AI, hvad er en copilot præcis? Kort sagt, en AI copilot er en virtuel assistent, der kan bruge data og beregning til at hjælpe dig med at få tingene gjort mere effektivt: fra at generere indhold på få sekunder til at få dataindsigt med en enkelt ledetekst. Som en AI-assistent selv kan sige det, hjælper en copilot dig med at “forbedre produktivitet og effektivitet” – med andre ord, gøre dit bedste arbejde, mens du bruger mindre tid og kræfter.

Copilots kommer i en række forskellige former: nogle er standalone applikationer, som den berømte ChatGPT af OpenAI, mens andre kan indbygges i større infrastruktur. I sidstnævnte tilfælde kan copilots integreres i andre apps, f.eks. produktivitetsværktøjer på arbejdspladsen, detailhandelswebsteder eller hele softwareøkosystemer. På tværs af alle applikationer er formålet med en AI copilot at hjælpe brugeren – dig.

Generative AI-værktøjer, du måske er stødt på:

• ChatGPT: en selvstændig AI-assistent, der kan generere, opsummere og oversætte tekst, besvare spørgsmål og vedligeholde en samtale som en chatbot
• DALL-E, Midtrip og stabil diffusion: Tekst-til-billede AI-modeller, der kan generere billeder fra beskrivelsesprompter i naturligt sprog
• Jasper: en fuld service AI copilot, der kan generere marketingindhold, herunder tekst og billeder, og give indsigt
• Microsoft Copilot: et AI-drevet produktivitetsværktøj, der giver intelligent hjælp i realtid, så brugerne kan øge kreativitet, produktivitet og færdigheder
• Joule: en integreret generativ AI copilot indbygget i arbejdspladsens produktivitetssoftware til at hjælpe med indholdsgenerering, analyse, kodefuldførelse og optimering af forretningsprocesser

Microsoft Copilot og Joule vil blive forbundet via en dyb tovejs-integration, der giver medarbejderne mulighed for at få mere fra hånden gennem problemfri adgang til oplysninger fra forretningsapplikationer i SAP samt Microsoft 365.

Hvordan virker en AI copilot?

Så hvad er en copilot fra et teknisk synspunkt, hvordan fungerer det, og hvad har det med generativ AI at gøre? For at forstå, hvordan AI copilots fungerer, lad os få vores nomenklatur i orden.

I forbindelse med kunstig intelligens er en AI copilot en smart virtuel assistent, der kan hjælpe en menneskelig bruger med at arbejde hurtigere og mere effektivt takket være tre underliggende teknologier:

• Behandling af naturligt sprog (NLP)
• Store sprogmodeller (LLM'er)
• Generativ AI

Disse teknologier er det afgørende skridt i udviklingen af virtuelle assistenter: fra en simpel algoritmebaseret chatbot med scriptet adfærd – til en sand partner i produktivitet, som kopilotterne kan være i dag. En specialiseret AI copilot kan endda bruges sammen med førstepartsdata og integreres i produktivitetsværktøjer og arbejdsgange, men vi forklarer mere om dette senere.

Hvilke typer AI-copilots findes der?

Der findes flere typer AI-copilots – og flere måder at klassificere dem på. Her er tre klassifikationer, som vi mener, du vil finde nyttige:

Ved hjælp af adgang: en copilot kan

• Være tilgængelig direkte som en chatgrænseflade i din browser, som ChatGPT
• Kom som selvstændig software, der kan downloades (f.eks. Parthean)
• Har integrationsmuligheder med dine andre værktøjer, den måde Jasper har udvidelser til din browser og integrationer med tredjeparts apps, såsom Google Docs
• Vær helt integreret i et eksisterende produktivitetsøkosystem eller en eksisterende virksomhedsinfrastruktur, sådan som Joule integreres med SAP-løsninger

Efter videnbase: en copilot kan

• Stol udelukkende på eksterne oplysninger (dvs. internettet og datasæt, det blev trænet på), og hvad det lærer af at interagere med dig
• Være i stand til at integrere med dine eller din virksomheds strukturerede og ustrukturerede data, f.eks. kundedatabaser eller HR-politikdokumenter

Ved ansøgning alsidighed: en copilot kan

• Være en universel generel assistent, ligesom Googles Gemini
• Være en branche- eller brugsspecifik assistent eller rådgiver, som f.eks. GitHub Copilot, skræddersyet specifikt til udviklere og kodere, eller som den finansielle assistent Parthean AI
• Være en alsidig arbejde copilot integreret i et eksisterende miljø, men tjener flere formål. For eksempel er Joule integreret med flere SAP-løsninger, catering til en række forretningsanvendelseseksempler.

Hvad er forskellen på en AI-copilot og en chatbot?

En af de definerende funktioner i en typisk AI copilot er, at det kan tage dit input i form af konversationelle ledetekster. Det betyder, at du kan “tale” med det i naturligt sprog frem for kode. Så er AI copilots simpelthen en slags chatbot? Ikke helt.

Chatbots har i en eller anden form eksisteret i et stykke tid. Nogle af de kendte tidlige eksempler stammer temmelig langt tilbage og omfatter ELIZA (1967) og Jabberwacky (1997). Men de mere sofistikerede og dynamiske interaktioner, du er kommet til at forvente af chatbots i dag, skyldes fremskridt inden for maskinlæring og specifikt generativ AI. Så ikke hver chatbot er drevet af generativ AI, men nogle gen AI-platforme kan betragtes som chatbots (for eksempel ChatGPT). Ligeledes er nogle platforme, som DALL-E og Midtrip, generativ AI, men ikke chatbots. Visse generative AI-værktøjer kan faktisk betragtes som både en chatbot og en AI copilot: for eksempel Jasper og Googles Gemini. Der er dog en afgørende forskel mellem en generisk AI-assistent og en fuldgyldig copilot: den tilsigtede brug, og hvor egnede de er til arbejde.

En selvstændig assistent som ChatGPT kan give svar og udføre bestemte opgaver, men den er afhængig af eksterne oplysninger – f.eks. data fra internettet (nogle gange fra bestemte tidsintervaller). Den "kender" ikke dig eller din virksomhed, har ikke adgang til dine produktivitetsvaerktøjer og data, og kan mangle kontekst. Derimod kan en dedikeret AI copilot være:

• Integreret med dine datakilder for at levere kontekstrelevant output i modsætning til kun at bruge de generiske eksterne data
• Integreret i andre værktøjer, herunder produktivitetssoftware og forretningssystemer – fx på samme måde som SAP's AI-copilot, Joule, er integreret med SAP-løsninger
• Bruges til en bredere vifte af aktions- og outputtyper, afhængigt af opgaverne
• Få adgang til dine strukturerede data, fx kundeoplysninger, HR-politikdokumenter, forskellige poster eller forsyningskædedata

Hvorfor skal du bruge en AI copilot til arbejde?

Både adoption og udvikling af generativ AI er stigende, og det er ret sandsynligt, at AI copilots er her for at blive. Så hvilke fordele og udfordringer kan du forvente, når du bruger en AI copilot til arbejde?

For medarbejdere hjælper AI-assistenter med at gøre det bedre på arbejdet: Med en AI-copilot kan du være på dit bedste – men med mindre tid og mindre indsats. Og for arbejdsgiverne holder de løftet om øget produktivitet: Hvis hver enkelt medarbejder klarer sig bedre, kan hele virksomheden også.

Mens begge forventninger er rimelige, har generativ AI begrænsninger og nuancer, der er værd at huske på. I arbejdsindstillinger skal AI-copilots bruges ansvarligt, fornuftigt og på en måde, der er klar og acceptabel for både arbejdsgiver og medarbejdere.

Hvad er fordelene ved at bruge en copilot til arbejde og forretning?

Hvad hvis dine data kunne tale? En AI copilot kan tale naturligt sprog, handle og generere indsigt eller indhold. Med næsten enhver opgave, du sætter dit sind til – din copilot er altid klar til at hjælpe. Ligesom en hurtig, troværdig, kompetent kollega, der kender din virksomhed inde og ude, kan den rigtige AI copilot hjælpe dig med at spare tid og ressourcer, få mere pålidelig indsigt og opnå bedre resultater.

Det gælder især for en AI copilot, der virkelig forstår din virksomhed. Når det arbejder med dine værktøjer, dine forretningsdata og dine specifikke opgaver, kan en copilot være mere effektiv:

Relevant

Med AI, der er bygget til virksomheder og integreret i dine arbejdsprocesser, har din copilot konteksten og infrastrukturen til at drive øjeblikkelig forretningspåvirkning lige der, hvor du ønsker det.

Pålidelig

Når AI-copiloten er funderet i dine forretningsdata, kan du få hurtige svar og intelligent indsigt på efterspørgslen uden flaskehalse og med mindre risiko for menneskelige fejl. Dette hjælper dig med at træffe beslutninger med mere selvtillid.

Ansvarlig

Beskyttede data og værktøjer kræver privatliv, sikkerhed og overholdelse. En generisk AI-assistent, der ikke "ved" noget om din virksomhed, kan være mindre effektiv. Men ligesom du ikke ville stole på en fremmed med følsomme oplysninger om dig selv, bør dine forretningsdata ikke deles med AI-modeller, der ikke kan holde det sikkert. Og det er en anden grund til at bruge en dedikeret AI copilot, der er integreret i dine forretningsløsninger, hvor du kan bevare fuld kontrol over beslutningstagning og dine databeskyttelse i et sikkert miljø.

Realtid

I et stykke tid efter ChatGPT første gang blev populær, omfattede dens viden kun data frem til september 2021. For en virksomhed er det at satse på utidssvarende oplysninger en opskrift på at blive gårsdagens nyheder. Men når din AI copilot er integreret i din virksomheds økosystem, kan den automatisk holde trit med enhver ændring i dine data. Opdateret viden er en forudsætning for mere præcis indsigt – og bedre resultater.

Belønning

Næsten ingen kender din virksomhed og dine kunder bedre end dig; tricket er at udnytte denne viden godt. For eksempel er førstepartsdata en skattekiste, som overraskende mange virksomheder underudnytter. En AI copilot, der er integreret med dine data, hjælper med at sætte den hårdt vundne viden til god nytte og gøre dine omhyggeligt indsamlede førstepartsdata, kraftfulde værktøjer og arbejdsgange samt infrastruktur – tilgængelige og betjener dig.

Hvad er de almindelige AI copilot use cases?

Så hvad kan du gøre med AI copilots? Afhængigt af dine mål og den nøjagtige copilot, du bruger, er der en næsten endeløs vifte af applikationer på tværs af mange brancher og roller. Her er et par almindelige eksempler på, hvordan du kan bruge en AI copilot til arbejde (denne liste er ikke udtømmende):

Softwareudvikling og kodeafslutning

Nyttigt for: softwareudviklere, it-medarbejdere og virksomheder, der arbejder på deres egne applikationer.

Din AI-copilot kan hjælpe dig med at: skrive kode, konfigurere applikationslogik og forenkle genereringen af datamodeller, serviceentiteter, eksempeldata og UI-annotationer.

Eksempel: Med SAP Build Code kan du bruge SAP's AI copilot, Joule, til kodning, test, integration og administration af Java- og JavaScript-applikationslivscyklusser.

Rekruttering og personaleledelse

Nyttigt for: rekrutteringsansvarlige, ansættelsesledere og HR.

Din AI copilot kan hjælpe dig med at: skrive jobbeskrivelser, strømline kandidatvurdering, forberede dig til samtaler, hjælpe med at styrke faglig vækst i virksomheden.

Eksempel: Med SAP SuccessFactors HCM-løsninger kan du bruge SAP's AI-copilot, Joule, til at skrive nøjagtige og retfærdige jobbeskrivelser hurtigere, undgå kognitiv bias under kandidatvurderingen, generere spørgsmål til interviewet baseret på jobbeskrivelsen og komme med læringsforslag, der er skræddersyet til hver enkelt medarbejders faglige mål.

Salgsaktivering og forretningsoptimering

Nyttigt for: salgsteams, virksomhedsledere og de fleste kerneaktiviteter (fra økonomi og logistik til produktion og indkøb).

Din AI copilot kan hjælpe dig med at: skrive e-mails og anden kommunikation til kunder og potentielle kundeemner, få relevant indsigt hurtigere, navigere produktivitetssoftware og andre forretningsværktøjer med lethed, maksimere effektiviteten af din forretningsdrift, optimere beslutningsprocesser og meget mere.

Eksempel: Med SAP CX AI Toolkit kan du bruge SAP's AI-copilot, Joule, til at finde skjult indsigt, generere relevant indhold og levere effektive salgsengagementer.

Marketing- og kundeoplevelse

Nyttigt for: marketingteams, fagfolk inden for indholdsudvikling, kundeoplevelsesledere og andre.

Din AI copilot kan hjælpe dig med at: hurtigt generere og iterere overbevisende indhold, automatisere og accelerere målgruppesegmenteringer, forbedre kundeoplevelsen og skabe datadrevne strategier.

Eksempel: Med SAP Customer Data Platform kan du bruge SAP's AI-copilot, Joule, til at oprette kunderejser, -segmenter og -indikatorer hurtigere, visualisere kundeprofiler, få kundeindsigt i realtid, fremme personaliserede oplevelser og meget mere.

Fremtiden for AI-assistenter: tendenser til at se

Ovenstående eksempler repræsenterer kun en brøkdel af potentielle anvendelser for AI copilots. Mange andre anvendelser findes allerede, og endnu mere vil sandsynligvis blive opdaget eller gjort mulig i den nærmeste fremtid i takt med, at virtuelle assistenter bliver udbredt. Teknologigiganter skynder sig allerede at introducere og fremme deres almindelige copilot-produkter, selv som virksomheder på andre områder udvikler specialiserede AI-copilots til deres nicher og industrier: fra uddannelse til sundhedspleje og fra finansiering til fast ejendom. De mest fremtrædende analytikere forventer tilsyneladende, at generativ AI vil påvirke den globale økonomi og produktivitet dybt – for ikke at nævne folks daglige liv og arbejde. I betragtning af dens nuværende og prognosticerede betydning er det naturligt at undre sig over sikkerheden og reguleringen af teknologi drevet af generativ AI.

AI copilots: etik, governance og pålidelighed

Ligesom de fleste revolutionerende teknologier kommer AI-copilots med etiske implikationer. Regeringer, virksomheder og samfund bliver nødt til at harmonisere sit progressive, positive potentiale – mod de risici for misbrug, som de mest virkningsfulde teknologier udgør. Da AI copilots er afhængige af generativ AI, gælder disse etiske og ledelsesmæssige overvejelser også for dem. Her er nogle bekymringer om generativ AI, der er værd at huske på, især når du bruger en AI copilot til arbejde:

Bias

Selvom kunstig intelligens opererer med data og AI-modeller, snarere end meninger og følelser, som mennesker gør, er AI-genereret indhold ikke immun over for biaser. Da udviklere kan træne AI'en ved hjælp af en række datasæt fra eksterne kilder, f.eks. internettet eller tredjepartsdataleverandører, kan sådanne data indeholde skævheder. Desuden kan udvælgelsen af data i sig selv være partisk og endog diskriminerende.

Spørgsmål at overveje: Hvad er kilderne til træningsdata, og hvor gennemsigtige bruges AI-modellerne af din AI copilot?

Upålideligt output

Generativ AI kan nogle gange producere misvisende eller defekt output. I et fænomen kaldet "hallucination" kan en AI-platform generere plausibelt, men faktuelt ukorrekt indhold. For eksempel kan en AI-drevet chatbot inkludere tilfældige usandheder i sine svar.

Spørgsmål at overveje: Træffer udvikleren af AI copilot, du bruger, tilstrækkelige kvalitetssikringstiltag? Er brugeren uddannet om arten og begrænsningerne af generativ AI?

Sikkerhed og overholdelse

Efterhånden som folk bliver vant til at stole på generativ AI på arbejdspladsen, kan overholdelse af databeskyttelsespraksis, for ikke at nævne sikkerhed, blive en bekymring for arbejdsgiverne. En medarbejder kan f.eks. dele sin virksomheds proprietære oplysninger med en AI copilot, der er udviklet og administreret af en tredjepart, og som utilsigtet giver en ekstern kilde uautoriseret adgang til interne data. Det ville skabe en sikkerhedsrisiko. Alternativt kan en medarbejder udlede følsomme eller private oplysninger, som de ikke skal have adgang til – ved at bruge en copilot, der trækker på virksomhedens data.

Spørgsmål at overveje: Er organisationen AI-kyndig, og giver den AI-uddannelse til medarbejderne? Er udvikleren af AI copilot opmærksomme på sikkerhed og overholdelse?

Mange af disse legitime bekymringer kan løses ved at bruge en dedikeret AI copilot integreret i din arbejdsproces, snarere end en generisk ekstern. For eksempel kan Joule, SAP's generative AI copilot, hjælpe rekrutteringsansvarlige, der bruger SAP SuccessFactors Recruiting -løsninger, med at undgå kognitiv bias under kandidatvurdering og skrive jobbeskrivelser, der er fri for kønsuligevægt. Især for arbejdsgiverne vil det være vigtigt at komme foran AI-tendensen. Hvis virksomheden proaktivt tilbyder en funktionel og effektiv AI copilot integreret med arbejdssystemerne, kan medarbejderne have lettere ved at lære at bruge det korrekt og ansvarligt– i et sikkert miljø.

Hvordan kommer du i gang med en AI copilot?

Afhængigt af den type AI copilot, du ønsker at bruge, kan det være meget nemt at komme i gang. En universel AI-assistent, som ChatGPT, er ikke svær at finde ud af: De er ofte tilgængelige direkte via din browser eller en app, der kan downloades. Og mange specialiserede copilots er endnu nemmere: Hvis de allerede er integreret i de værktøjer, du bruger, skal du bare begynde at sætte dem i arbejde.

Ofte stillede spørgsmål

Få mere at vide om, hvordan AI-copilotter revolutionerer virksomheder.

Læs mere