Introduktion til digitale assistenter

Digitale assistenter er i alle slags enheder og tjenester, som vi bruger hver dag – smartphones, tablets, tv, biler, husholdningsapparater, højttalere samt vejr, navigation, bank og andre mobilapps. De kombinerer teknologier som kunstig intelligens (AI) og behandling af naturligt sprog for at forstå talt eller skriftligt sprog, skelne brugerhensigter, få adgang til relevante oplysninger og arbejde problemfrit i forskellige enheder og tjenester.

I denne artikel vil vi undersøge:

• Eksempler på digitale assistenter
• Forskelle mellem digitale assistenter, chatbots og AI-copilots
• Nøglefunktioner i digitale assistenter, hvordan de arbejder, og deres fordele
• Hvordan forskellige brancher bruger digitale assistenter
• Fremtiden for samarbejdsbaseret AI

Hvad er eksempler på digitale assistenter?

Mens digitale assistenter er AI-aktiverede værktøjer, der primært er designet til at forenkle daglige opgaver, er bredden og omfanget af deres anvendelser og applikationer stort set uden begrænsninger. I biler tilbyder digitale assistenter håndfri, stemmestyret navigation, trafikopdateringer, opkald og beskeder for at gøre kørslen mere sikker. I smart-tv'er kan du hurtigt finde shows, styre afspilning eller justere lydstyrken ved at stemme uden at skulle rulle gennem lange menuer.

Smart-højttalere bruger stemmeaktiverede digitale assistenter til at lade dig afspille musik, tjekke vejret og meget mere uden at betjene nogen fysiske kontroller. Og når de er forbundet med smarte apparater i dit hjem, kan du med smarte højttalere styre ting som vaskemaskiner, køleskabe, ovne, belysning, termostater og sikkerhedssystemer.

Nogle eksempler på populære digitale assistenter omfatter:

• Siri fra Apple i iPhone-enheder og Google Assistant på Android-enheder giver brugerne mulighed for at foretage opkald, sende beskeder, søge på nettet og meget mere med interaktive stemmekommandoer
• Amazons Alexa samt Siri og Google Assistant integreres også i intelligente højttalere og apparater, så brugerne kan styre og automatisere forskellige aspekter af deres hjem
• IBM Watson Assistant er en virtuel assistentplatform, der lader forretningsbrugere engagere sig i intelligente, kontekstafhængige samtaler på tværs af tale-, chat- og andre kommunikationskanaler

Hvad er forskellen på en digital assistent og en chatbot?

Mens både chatbots og digitale assistenter bruger de samme teknologier som naturlig sprogbehandling til at interagere med brugerne, varierer begge også i kompleksitet og funktionalitet.

Her er nogle centrale forskelle mellem digitale assistenter og chatbots:

• Digitale assistenter håndterer en bredere vifte af opgaver på tværs af forskellige tjenester og enheder. Chatbots fokuserer på en specifik, dedikeret service såsom booking af hoteller eller flyrejser, navigation i en virksomheds telefonmenu eller bestilling af et produkt eller en tjeneste.

• Digitale assistenter har en tendens til at understøtte løbende, mere kontekstuelle samtaler og transaktioner. De fleste chatbots har en begrænset evne til at forstå og opbevare oplysninger fra tidligere interaktioner, hvilket behandler hver brugertransaktion som et førstegangsengagement.

• Digitale assistenter er mere integreret med forskellige enheder, apparater og tredjepartstjenester til at udføre forskellige typer opgaver, mens chatbots typisk findes på websteder, messaging-apps og specialiserede webportaler. Mange chatbots er også begrænset til en enkelt datakilde eller system.

Det er også vigtigt at erkende, at disse forskelle ikke er universelle, og at omfanget og mulighederne mellem digitale assistenter og chatbots ofte overlapper hinanden.

Hvad er forskellen på en digital assistent og en AI copilot?

AI copilots er udviklingen af digitale assistenter. En udvikling muliggjort af integrationen af generativ AI og store sprogindlæringsmodeller (LLM'er), der hjælper AI-copilots med at gøre et langt bedre stykke arbejde med at forstå brugerens hensigt end digitale assistenter.

Her er nogle af de vigtigste forskelle mellem digitale assistenter og AI copilots:

• AI copilots giver et dybere niveau af interaktion end digitale assistenter. Copilots fungerer mere som din kollega eller partner for at yde ekspertrådgivning, hjælpe med meget komplekse opgaver og endda generere kreativt indhold.

• AI copilots adskiller sig i fokus og formål. Mens digitale assistenter primært er designet til at fuldføre en bred vifte af specifikke opgaver på din anmodning, har AI copilots meget bredere muligheder for at hjælpe dig med at løse problemer og engagere dig i proaktiv, samarbejdsbaseret problemløsning.

• AI copilots adskiller sig også i deres rolle som en virtuel ekspert, der leverer løsninger, finder effektivitet og forbedrer resultater på tværs af forretningsområder. Joule, SAP's AI copilot, er et godt eksempel på, hvordan denne rolle rent faktisk fungerer i forskellige forretningsindstillinger.

• AI-copilots bruger generativ AI– sammen med LLM’er – til at hjælpe med at sikre, at samtaler bevarer kontekstuel relevans, herunder evnen til at føre lange samtaler med en bruger uden at miste overblikket over hovedemnet eller den overordnede tråd. Generativ AI styrker også anmodninger om oprettelse af indhold, alt fra digte, historier og e-mails til opsummering af forskning, skrivning af kode og avanceret problemløsning.

Mens AI-copilots bruger generativ AI-teknologi til at understøtte de forbedrede funktioner ovenfor, er det også vigtigt at bemærke, at linjen mellem AI-copilots og digitale assistenter også udviskes, da mange digitale assistenter inkorporerer AI copilot-lignende funktioner.

Hvad er nøglefunktioner i digitale assistenter?

Digitale assistenter har omfattende funktioner til at understøtte det voksende udvalg af behov og interaktioner, der kræves af dem.

Her er nogle vigtige funktioner, der gør digitale assistenter meget effektive for brugerne:

• Forstå og reagere på talt eller skriftligt sprog på meningsfulde og kontekstuelle måder, der letter mere intuitive, flydende interaktioner

• Tilpasning af svar og anbefalinger baseret på brugerens tidligere anmodninger, adfærd og præferencer for mere relevante svar

• Integrering med tredjepartsudvidelser for at udvide eksisterende muligheder og give brugerne en bredere vifte af tjenester og applikationer

• Udførelse af flere handlinger med en enkelt kommando, så lys og kaffemaskine tændes, og alarmen slukker blot ved at sige "godmorgen"

• Overvågning af brugeraktivitet og brugerpåvirkede hændelser for proaktivt at komme med forslag og anbefalinger i interaktioner initieret af digitale assistenter

Hvordan fungerer digitale assistenter?

Digitale assistenter samler forskellige teknologier, systemer og data for at forstå og svare på brugerkommandoer og forespørgsler. Flere AI-teknologier kommer i spil for at gøre digitale assistenter til meget effektive ressourcer for brugere, herunder:

• Talegenkendelse Når du taler, konverterer den digitale assistents talegenkendelsesteknologi den tale til tekst ved hjælp af sofistikerede algoritmer og cloud-baserede tjenester til præcist at transskribere stemmeinput.
• Behandling af naturligt sprog– når talen er konverteret til tekst, bruges naturlig sprogbehandling til at forstå dens betydning og kontekst. Dette indebærer at bryde teksten i mindre enheder eller tokens, og derefter identificere eller tagge funktionen af hvert ord i en sætning. Det omfatter også at registrere navne, datoer og steder samt brugerens hensigt.
• Maskinlæring– digitale assistenter bruger maskinindlæring til at forbedre alle aspekter af brugerinteraktionen fra præcis talegenkendelse til forståelse af mere forskelligartede og komplekse forespørgsler. Disse modeller trænes i store mængder data, herunder brugerinteraktionsdata, for at gøre interaktioner mere personlige, kontekstuelle og proaktive over tid.

Hvad er fordelene ved nutidens digitale assistenter?

Digitale assistenter er ikke kun praktiske og ofte dejlige at bruge, de er også hurtigt ved at blive en uundværlig del af vores liv. Uanset om de bruges i hjemmet, på vejene eller på arbejdspladsen, tilbyder digitale assistenter betydelige fordele for både brugere og de virksomheder, der leverer dem:

• Spar tid ved hurtigt at indstille påmindelser, skrive e-mails og andre rutineopgaver med en enkelt taleprompt, hvilket frigør medarbejdertid til mere værdiforøgende opgaver
• Forbedring af produktiviteten på tværs af forretningsprocesser ved at overvåge og strømline arbejdsgange som f.eks. automatisering af forsyningskædehændelser eller levering af HR-selvbetjening
• Forbedring af kundeservice ved at gøre digitale assistenter tilgængelige på tværs af enheder og platforme, så kundeservice døgnet rundt kan tage imod ordrer, løse problemer eller besvare spørgsmål
• Reducere omkostningerne ved at udføre rutineopgaver for både kunder og medarbejdere for at gøre supportteamet og uddannelsesudnyttelsen mere omkostningseffektiv
• Tilpasning af brugeroplevelser ved at lære brugerpræferencer og -rutiner over tid, så opgaveudførelse og svar på spørgsmål bliver mere skræddersyet til hver bruger

Hvordan anvendes digitale assistenter i virksomheder?

Digitale assistenter udnyttes på tværs af brancher til at forbedre driftseffektiviteten, medarbejdernes effektivitet og kundeservice. Førende virksomheder investerer i kunstig intelligens og bruger digitale assistenter på unikke måder og etablerer bedste praksis, som branchens jævnaldrende anvender for sig selv.

Nedenfor er blot et par eksempler på tværs af forskellige brancher:

Digitale assistenter i sundhedssektoren

• Kontrol af symptomer og første diagnose for at hjælpe triage patienter, før de ser en sundhedsperson
• Understøttelse af telemedicin ved at hjælpe med at oprette aftaler, administrere patientjournaler og sende opfølgende påmindelser
• Kontinuerlig monitorering af glukoseniveauer baseret på realtidsdata for at justere og administrere insulindoser efter behov
• Levering af personlig medicin baseret på DNA, skalering af celle- og genterapier og forudsigelse af klinisk forsøgstilmelding

Digitale assistenter inden for detailhandel og e-handel

• Brug af RFID-teknologi til at forbedre beholdningsnøjagtigheden, automatisere lagerbeholdning af hylder og styrke forebyggelse af tab
• Sporing af beholdningsstørrelser, automatisering af genbestillinger af lagerbeholdninger og forudgående varsling om manglende lagerbeholdning
• Håndtering af ordreforespørgsler, behandling af returneringer og refunderinger og udarbejdelse af produktanbefalinger baseret på kundeinput og -adfærd

Digitale assistenter i produktion

• Overvågning af produktionsmetrikker og udstyrsstatus og advarsel til operatører om potentielle problemer, før de forårsager nedetid
• Analyse af produktionslinjedata for at identificere fejl og sikre, at alle kvalitetstærskler er opfyldt for at vedligeholde kvalitetskontrol
• Gennemgang af ordrer og leveringer, leverandørrelationer og efterspørgselsprognoser for at optimere forsyningskæder og beholdningsniveauer

Digitale assistenter inden for energi og forsyningsvirksomhed

• Integrering med intelligente enheder i hjemmet for at overvåge energiforbruget, give energibesparende anbefalinger og fjernstyre forsyningstjenester
• Besvare kundernes faktureringsspørgsmål, give brugsoplysninger samt opdateringer i realtid om serviceafbrydelser og gendannelsestider
• Håndtering af udeservicemedarbejdere ved at optimere deres serviceplaner og sende prioriteter for at sikre rettidig vedligeholdelse og reparationer

Fremtiden for samarbejdsbaseret AI

Efterhånden som innovationer inden for generativ AI, maskinlæring og behandling af natursprog fortsætter, vil digitale assistenter blive mere som AI-copilots, og samarbejdsbaserede AI-agenter generelt vil forbedre deres interaktion med mennesker på nye og dynamiske måder.

Efterhånden som disse agenter udvikler sig, vil de også give mere direkte og detaljeret kontrol over hele dit digitale fodaftryk. Med udvidet system- og datakildeintegration i hele verden kan du bruge disse agenter til bedre at administrere, hvordan dine oplysninger indsamles, hvordan de bruges, og hvornår de slettes.

Dybere samtaler og forbindelser

Fremskridt inden for AI og maskinindlæring vil også forbedre prædiktive funktioner for samarbejdsbaserede AI-agenter som AI-copilots. De vil handle mere proaktivt med forslag og anbefalinger og tilpasse sig hurtigere til skiftende brugeradfærd og -miljøer. Fremskridt inden for behandling af naturligt sprog vil f.eks. hjælpe fremtidige agenter med at engagere sig i dybere, mere menneskelige samtaler og skifte stadig mere problemfrit fra et emne til et andet eller et sprog til et andet.

Derudover vil fremskridt inden for billedgenkendelse forbedre AI-funktioner omkring identificering af objekter, analyse af scener og forbedring af virkeligheden. Dette vil give brugerne en mere flydende og intuitiv oplevelse med samarbejdsbaserede AI-agenter, hvad enten det er ved test, stemme, gestus eller endda video. Disse fremskridt vil være særligt virkningsfulde for brugere med fysiske handicap.

Endelig, i takt med at samarbejdsbaserede AI-agenter bliver mere intelligente, alsidige og integrerede i vores dagligdag, vil de også blive mere dygtige til at forstå, hvem vi er, og de komplekse miljøer, hvor vi arbejder, lever og leger.

Læs mere