Co je to kopilot: Asistent umělé inteligence vysvětlil

Pokud používáte internet pravidelně, šance jsou, slyšeli jste o generativní umělé inteligenci (někdy nazývané gen AI). Možná jste si zahráli s jednou z generativních platforem AI, když byli ještě novinkou rovnou z sci-fi: nechal ChatGPT napsat limerick o sýru nebo dostal DALL-E namalovat kočku, stejně jako ta vaše, ve stylu van Gogh. Nyní jste je možná použili k navrhování e-mailů, shrnutí informací nebo pomoci se složitou matematikou. Jak tedy generativní umělou inteligenci používáte pro práci a každodenní úkoly?

Jedna praktická aplikace gen AI je nový typ nástrojů: AI kopiloty. Jméno se zdá být vhodné, protože co je kopilot, když ne důvěryhodný partner kapitánovi? Stejně jako jeho lidský jmenovec může kopilot umělé inteligence pomoci odpovědné osobě - vám - orientovat se ve složitých a důležitých úkolech.

Takže ve světě AI, co je přesně kopilot? Jednoduše řečeno, asistent umělé inteligence je virtuální asistent, který vám pomocí dat a výpočtů pomůže efektivněji pracovat: od generování obsahu během několika sekund až po získání přehledů dat pomocí jediné výzvy. Jako asistent umělé inteligence to může uvést, kopilot vám pomůže „zvýšit produktivitu a efektivitu“ – jinými slovy, odvést nejlepší práci a zároveň trávit méně času a úsilí.

Kopiloty přicházejí v různých formách: některé jsou samostatné aplikace, jako slavný ChatGPT od OpenAI, zatímco jiné mohou být zabudovány do větší infrastruktury. Ve druhém případě mohou být kopiloty integrovány do jiných aplikací, jako jsou nástroje produktivity na pracovišti, maloobchodní webové stránky nebo celé softwarové ekosystémy. Ve všech aplikacích je účelem kopilota umělé inteligence pomáhat uživateli – vám.

Nástroje generativní umělé inteligence, na které jste mohli narazit:

• ChatGPT: asistent umělé inteligence samostatné generace, který může generovat, sumarizovat a překládat text, odpovídat na otázky a udržovat konverzaci jako chatbot
• DALL-E, Midtrip a Stable Diffusion: modely umělé inteligence od textu k obrazu, které mohou generovat obrázky z popisných výzev v přirozeném jazyce
• Jasper: plnohodnotný asistent umělé inteligence, který může generovat marketingový obsah, včetně textu a obrázků, a poskytovat přehledy
• Microsoft Copilot: nástroj produktivity založený na umělé inteligenci, který poskytuje inteligentní pomoc v reálném čase a umožňuje uživatelům zvýšit kreativitu, produktivitu a dovednosti
• Joule: integrovaný generativní kopilot umělé inteligence zabudovaný do softwaru pro produktivitu na pracovišti, který pomáhá s generováním obsahu, analýzami, dokončováním kódů a optimalizací podnikových procesů

Microsoft Copilot a Joule budou propojeny prostřednictvím hluboké obousměrné integrace, která zaměstnancům umožní získat více práce díky bezproblémovému přístupu k informacím z podnikových aplikací v SAP i Microsoft 365.

Jak funguje kopilot umělé inteligence?

Co je tedy kopilot z technického hlediska, jak to funguje a co má společného s generativní umělou inteligencí? Abychom pochopili, jak fungují kopiloti umělé inteligence, pořiďme si naši nomenklaturu.

V souvislosti s umělou inteligencí je kopilot umělé inteligence inteligentní virtuální asistent, který může pomoci lidskému uživateli pracovat rychleji a efektivněji díky třem základním technologiím:

• Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
• Velké jazykové modely (LLM)
• Generativní umělá inteligence

Tyto technologie jsou klíčovým krokem ve vývoji virtuálních asistentů: od jednoduchého algoritmového chatbota se skriptovaným chováním až po skutečného partnera v produktivitě, kterým mohou být dnes kopiloti. Specializovaný kopilot umělé inteligence může být dokonce použit s daty první strany a integrován do nástrojů a pracovních postupů pro produktivitu, ale o tom později vysvětlíme více.

Jaké typy kopilotů umělé inteligence existují?

Existuje více typů kopilotů umělé inteligence – a několik způsobů, jak je klasifikovat. Zde jsou tři klasifikace, které považujeme za užitečné:

Pomocí přístupu: copilot can

• Buďte přístupní přímo jako rozhraní chatu ve vašem prohlížeči, jako je ChatGPT
• Přijďte jako samostatný software ke stažení (například Parthean)
• Mají možnosti integrace s ostatními nástroji, způsob, jakým má Jasper rozšíření pro váš prohlížeč a integrace s aplikacemi třetích stran, jako je Google Docs
• Buďte plně integrováni do stávajícího ekosystému produktivity nebo podnikové infrastruktury, způsob, jakým je Joule integrován s řešeními SAP

Podle vědomostní databáze: kopilot může

• Spolehněte se výhradně na externí informace (tj. internet a datové soubory, na kterých byl vyškolen) a na to, co se naučí z interakce s vámi
• Buďte schopni integrovat se strukturovanými a nestrukturovanými daty vaší nebo vaší společnosti, jako jsou databáze zákazníků nebo dokumenty zásad personalistiky

Aplikace všestrannost: kopilot může

• Být všestranným obecným asistentem, jako je Google's Gemini
• Buďte asistentem nebo poradcem specifickým pro průmysl nebo použití, jako je GitHub Copilot, přizpůsobený speciálně vývojářům a kodérům, nebo jako finanční asistent Parthean AI
• Být všestranný pracovní kopilot integrovaný do existujícího prostředí, ale sloužící více účelům. Například Joule je integrován s více řešeními SAP, která pokrývají různé obchodní případy použití.

Jaký je rozdíl mezi kopilotem umělé inteligence a chatbotem?

Jednou z definujících funkcí typického kopilota umělé inteligence je, že může převzít vaše zadání ve formě konverzačních výzev. To znamená, že s ním můžete „mluvit“ spíše v přirozeném jazyce než v kódu. Jsou tedy kopiloti umělé inteligence prostě jakýmsi chatbotem? Ne tak docela.

Chatboti, v nějaké formě, jsou už nějakou dobu kolem. Některé ze známých raných příkladů pocházejí spíše daleko zpět a patří mezi ně ELIZA (1967) a Jabberwacky (1997). Ale sofistikovanější a dynamičtější interakce, které jste dnes od chatbotů očekávali, jsou dlužny pokrokům ve strojovém učení a konkrétně generativní umělé inteligenci. Takže ne každý chatbot je poháněn generativní umělou inteligencí, ale některé platformy gen AI lze považovat za chatboty (například ChatGPT). Stejně tak některé platformy, například DALL-E a Midtrip, jsou generativní umělou inteligencí, ale ne chatboty. Určité nástroje generativní umělé inteligence lze ve skutečnosti považovat jak za chatbota, tak za kopilota umělé inteligence: například Jasper a Gemini od Googlu. Existuje však jeden zásadní rozdíl mezi generickým asistentem umělé inteligence a plnohodnotným kopilotem: zamýšleným použitím a tím, jak jsou vhodné pro práci.

Samostatný asistent jako ChatGPT může poskytovat odpovědi a provádět určité úkoly, ale spoléhá se na externí informace – například data z internetu (někdy z určitých časových rozsahů). Nezná vás ani váš podnik, nemá přístup k vašim nástrojům a datům pro produktivitu a může postrádat kontext. Naproti tomu vyhrazený kopilot umělé inteligence může být:

• Integrováno s vašimi zdroji dat pro poskytnutí výstupu relevantního pro kontext, na rozdíl od používání pouze generických externích dat
• Integrováno do jiných nástrojů, včetně softwaru pro produktivitu a podnikových systémů – například stejným způsobem jako je asistent umělé inteligence společnosti SAP, Joule, je integrován s řešeními SAP
• Používá se pro širší spektrum typů akcí a výstupů v závislosti na úlohách
• Poskytnutí přístupu k vašim strukturovaným datům, jako jsou například informace o zákaznících, dokumenty zásad personalistiky, různé záznamy nebo data dodavatelského řetězce

Proč byste měli k práci používat kopilota umělé inteligence?

Jak přijetí, tak rozvoj generativní umělé inteligence jsou na vzestupu a je docela pravděpodobné, že zde zůstanou kopiloti umělé inteligence. Jaké výhody a výzvy tedy můžete očekávat při používání asistenta umělé inteligence k práci?

Pro zaměstnance pomáhají asistenti umělé inteligence dělat lépe v práci: s asistentem umělé inteligence můžete být nejlepší – ale s menším časem a úsilím. A pro zaměstnavatele drží příslib zvýšené produktivity: pokud si každý zaměstnanec vede lépe, může i celá firma.

I když jsou obě očekávání rozumná, generativní umělá inteligence má omezení a nuance, které stojí za to mít na paměti. V pracovním prostředí musí být kopiloty umělé inteligence používány zodpovědně, rozumně a způsobem, který je jasný a přijatelný jak pro zaměstnavatele, tak pro zaměstnance.

Jaké jsou výhody používání kopilotu pro práci a podnikání?

Co kdyby vaše data mohla mluvit? Kopilot umělé inteligence může mluvit přirozeným jazykem, jednat a generovat analýzy nebo obsah. S téměř jakýmkoli úkolem, na který si myslíte – váš kopilot je vždy připraven pomoci. Stejně jako rychlý, důvěryhodný, kompetentní kolega, který zná váš podnik dovnitř i ven, vám ten správný asistent umělé inteligence může pomoci ušetřit čas a zdroje, získat spolehlivější přehledy a dosáhnout lepších výsledků.

To platí zejména pro kopilota umělé inteligence, který skutečně rozumí vašemu podnikání. Když pracuje s vašimi nástroji, podnikovými daty a konkrétními úkoly, může být copilot efektivnější:

Relevantní

S umělou inteligencí vytvořenou pro podnikání a integrovanou do pracovních postupů má váš copilot kontext a infrastrukturu, které zvyšují okamžitý dopad na podnikání přesně tam, kde ji chcete.

Spolehlivá

Když je kopilot umělé inteligence založen na vašich obchodních datech, můžete získat rychlé odpovědi a inteligentní analýzy na vyžádání, bez kritických míst a s menším rizikem lidských chyb. To vám pomůže rozhodovat s větší jistotou.

Odpovědná

Vlastní data a nástroje vyžadují ochranu soukromí, zabezpečení a dodržování předpisů. Generický asistent umělé inteligence, který o vašem podnikání nic „neví“, může být méně efektivní. Ale stejně jako byste nevěřili cizinci s citlivými informacemi o sobě, neměla by být vaše obchodní data sdílena s modely umělé inteligence, které je nemohou udržet v bezpečí. A to je další důvod, proč používat specializovaný kopilot umělé inteligence integrovaný ve vašich podnikových řešeních, kde si můžete udržet plnou kontrolu nad rozhodováním a ochranou osobních údajů v bezpečném prostředí.

V reálném čase

Chvíli poté, co se ChatGPT poprvé stal populárním, jeho znalosti zahrnovaly data pouze do září 2021. Pro podnik je spoléhání se na zastaralé informace receptem, jak se stát včerejšími zprávami. Když je však váš kopilot umělé inteligence integrován do vašeho podnikového ekosystému, může automaticky držet krok s každou změnou vašich dat. Aktuální znalosti jsou předpokladem pro přesnější přehledy a lepší výsledky.

Odměňování

Sotva někdo zná vaši firmu a vaše zákazníky lépe než vy; trikem je tyto znalosti dobře využít. Například data první strany jsou pokladem, který překvapivě mnoho podniků nevyužívá. Kopilot s umělou inteligencí, který je integrován s vašimi daty, pomáhá dobře využít tyto těžce získané znalosti a zpřístupnit a sloužit vám, když budete mít k dispozici data první strany, výkonné nástroje a pracovní postupy a infrastrukturu.

Jaké jsou běžné případy použití asistenta umělé inteligence?

Co tedy můžete dělat s kopiloty umělé inteligence? V závislosti na vašich cílech a přesném kopilotu, který používáte, existuje téměř nekonečná škála aplikací v mnoha odvětvích a rolích. Zde je několik běžných příkladů, jak můžete použít asistenta umělé inteligence k práci (tento seznam není vyčerpávající):

Vývoj softwaru a dokončení kódu

Užitečné pro: softwarové vývojáře, IT pracovníky a společnosti pracující na vlastních aplikacích.

Váš asistent umělé inteligence vám může pomoci: zapsat kód, konfigurovat aplikační logiku a zjednodušit generování datových modelů, entit služeb, vzorových dat a anotací uživatelského rozhraní.

Příklad: se SAP Build Code můžete použít SAP AI copilot, Joule, pro kódování, testování, integraci a správu životního cyklu aplikací Java a JavaScript.

Nábor a správa lidí

Užitečné pro: náborové pracovníky, náborové manažery a personalistiku.

Váš asistent umělé inteligence vám může pomoci: psát popisy pracovních pozic, zefektivnit hodnocení kandidátů, připravit se na rozhovory, pomoci podpořit profesionální růst ve společnosti.

Příklad: S řešeními SAP SuccessFactors HCM můžete použít asistenta umělé inteligence SAP Joule k rychlejšímu psaní přesných a spravedlivých popisů pracovních pozic, předcházení kognitivním předpojatostem během hodnocení kandidátů, generování otázek pro pohovor na základě popisu profese a předkládání návrhů vzdělávání přizpůsobených profesionálním cílům každého zaměstnance.

Podpora prodeje a optimalizace podniku

Užitečné pro: prodejní týmy, manažery růstu podniku a většinu základních operací (od financí a logistiky až po výrobu a nákup).

Váš asistent umělé inteligence vám může pomoci: snadno psát e-maily a další komunikace zákazníkům a potenciálním zájemcům, rychleji získávat relevantní přehledy, orientovat se v softwaru pro produktivitu a dalších obchodních nástrojů, maximalizovat efektivitu vašich obchodních operací, optimalizovat rozhodovací procesy a mnoho dalšího.

Příklad: se sadou nástrojů umělé inteligence SAP CX můžete použít asistenta umělé inteligence SAP Joule k nalezení skrytých analýz, generování relevantního obsahu a zajištění efektivních prodejních vztahů.

Marketing a zákaznické zkušenosti

Užitečné pro: marketingové týmy, odborníky na vývoj obsahu, manažery zákaznických zkušeností a další.

Váš asistent umělé inteligence vám může pomoci: rychle generovat a iterovat přesvědčivý obsah, automatizovat a urychlit segmentace publika, zlepšit zákaznickou zkušenost a vytvořit strategie založené na datech.

Příklad: se SAP Customer Data Platform můžete použít asistenta umělé inteligence SAP Joule k rychlejšímu vytváření cest zákazníků, segmentů a ukazatelů, vizualizaci zákaznických profilů, získávání přehledů o zákaznících v reálném čase, podpoře personalizovaných zkušeností atd.

Budoucnost asistentů umělé inteligence: trendy ke sledování

Výše uvedené příklady představují pouze zlomek potenciálních aplikací pro kopiloty umělé inteligence. Mnoho dalších využití již existuje a ještě více bude pravděpodobně objeveno nebo umožněno v blízké budoucnosti, jak se virtuální asistenti rozšíří. Techničtí giganti již spěchají s zaváděním a propagací svých kopilotových produktů pro všeobecné použití, i když společnosti v jiných oborech vyvíjejí specializované kopiloty umělé inteligence pro své výklenky a odvětví: od vzdělávání přes zdravotní péči a od financí až po nemovitosti. Zdá se, že většina významných analytiků očekává, že generativní umělá inteligence bude mít hluboký dopad na globální ekonomiku a produktivitu – nemluvě o každodenním životě a práci lidí. Vzhledem ke své současné a předpokládané prominenci je přirozené se divit bezpečnosti a regulaci technologií poháněných generativní umělou inteligencí.

Kopiloty umělé inteligence: etika, řízení a spolehlivost

Stejně jako většina revolučních technologií, i kopiloti umělé inteligence mají etické důsledky. Vlády, společnosti a společnosti budou muset harmonizovat svůj progresivní, pozitivní potenciál – proti rizikům zneužití, které nejvíce dopadají na technologie. Vzhledem k tomu, že kopiloti umělé inteligence spoléhají na generativní umělou inteligenci, vztahují se tyto etické a správní úvahy i na ně. Zde jsou některé obavy o generativní umělou inteligenci, které stojí za to mít na paměti, zejména při použití AI kopilota pro práci:

Bias

I když umělá inteligence pracuje s daty a modely umělé inteligence, spíše než názory a pocity, jako to dělají lidé, obsah generovaný umělou inteligencí není imunní vůči předpojatostem. Vzhledem k tomu, že vývojáři mohou trénovat umělou inteligenci pomocí různých datových sad z externích zdrojů, jako je internet nebo dodavatelé dat třetích stran – taková data mohou obsahovat předpojatosti. Navíc samotný výběr údajů může být ze své podstaty zkreslený a dokonce diskriminační.

Otázky, které je třeba zvážit: jaké jsou zdroje dat školení a jak transparentní jsou modely umělé inteligence používané vaším kopilotem umělé inteligence?

Nespolehlivý výstup

Generativní umělá inteligence může někdy produkovat zavádějící nebo chybný výstup. V jevu zvaném „halucinace“ může platforma umělé inteligence generovat věrohodný, ale věcně nesprávný obsah. Například chatbot s umělou inteligencí může do svých odpovědí zahrnout náhodné nepravdivosti.

Otázky, které je třeba zvážit: Přijímá vývojář kopilota umělé inteligence, který používáte, dostatečná opatření k zajištění kvality? Je uživatel poučen o povaze a omezeních generativní umělé inteligence?

Bezpečnost a dodržování předpisů

S tím, jak si lidé zvyknou spoléhat na generativní umělou inteligenci v práci, se dodržování zásad ochrany osobních údajů, nemluvě o bezpečnosti, může stát pro zaměstnavatele starostí. Zaměstnanec může například sdílet proprietární informace své společnosti s copilotem umělé inteligence vyvinutým a spravovaným třetí stranou, který nechtěně poskytuje externímu zdroji neoprávněný přístup k interním datům. Vzniklo by tak bezpečnostní riziko. Alternativně může zaměstnanec odvodit citlivé nebo soukromé informace, ke kterým nemá mít přístup – pomocí kopilota, který čerpá z firemních dat.

Otázky, které je třeba zvážit: je organizace šetrná k umělé inteligenci a poskytuje zaměstnancům školení umělé inteligence? Dbá vývojář umělé inteligence na bezpečnost a dodržování předpisů?

Mnoho z těchto oprávněných obav lze řešit pomocí speciálního kopilota umělé inteligence integrovaného do vašeho pracovního postupu, spíše než obecného externího. Například Joule, generativní kopilot umělé inteligence společnosti SAP, může náborářům, kteří používají řešení SAP SuccessFactors Recruiting, pomoci vyhnout se kognitivním předpojatostem během hodnocení kandidátů a psát popisy profese bez genderových předpojatostí. Zejména pro zaměstnavatele bude důležité dostat se před trend umělé inteligence. Pokud společnost proaktivně nabízí funkční a efektivní kopilot umělé inteligence integrovaný s pracovními systémy, zaměstnanci mohou mít snazší čas naučit se jej používat správně a zodpovědně– v bezpečném prostředí.

Jak začít s kopilotem umělé inteligence?

V závislosti na typu kopilota umělé inteligence, který chcete použít, může být začátek velmi snadný. Všestranný asistent umělé inteligence, jako je ChatGPT, není těžké zjistit: často je přístupný přímo prostřednictvím vašeho prohlížeče nebo aplikace ke stažení. A mnoho specializovaných kopilotů je ještě jednodušší: pokud jsou již integrovány do nástrojů, které používáte, stačí je začít uvádět do práce.

Časté otázky

Zjistěte více o tom, jak umělá inteligence převratně mění podniky.

Další informace