Úvod do digitálních asistentů

Digitální asistenti jsou ve všech typech zařízení a služeb, které používáme každý den – chytré telefony, tablety, televizory, auta, domácí spotřebiče, reproduktory, stejně jako počasí, navigace, bankovnictví a další mobilní aplikace. Kombinují technologie, jako je umělá inteligence (AI) a zpracování přirozeného jazyka, aby porozuměli mluvenému nebo psanému jazyku, rozeznali záměr uživatele, měli přístup k relevantním informacím a bezproblémově pracovali v různých zařízeních a službách.

V tomto článku se podíváme na:

• Příklady digitálních asistentů
• Rozdíly mezi digitálními asistenty, chatboty a kopiloty umělé inteligence
• Klíčové vlastnosti digitálních asistentů, způsob jejich práce a jejich výhody
• Jak různá odvětví využívají digitální asistenty
• Budoucnost spolupracující umělé inteligence

Jaké jsou příklady digitálních asistentů?

Zatímco digitální asistenti jsou nástroje využívající umělou inteligenci primárně určené ke zjednodušení každodenních úkolů, šířka a rozsah jejich použití a aplikací je prakticky bez omezení. V autech digitální asistenti poskytují hands-free, hlasově řízenou navigaci, dopravní aktualizace, volání a zasílání zpráv, aby byla jízda bezpečnější. V chytrých televizorech vám digitální asistenti umožní rychle najít pořady, ovládat přehrávání nebo upravit hlasitost hlasitostí, aniž byste museli procházet dlouhými nabídkami.

Inteligentní reproduktory používají digitální asistenty s hlasem, aby vám umožnily přehrávat hudbu, kontrolovat počasí a další bez ovládání fyzických ovládacích prvků. Chytré reproduktory ve spojení s chytrými spotřebiči ve vaší domácnosti vám umožní ovládat věci, jako jsou pračky, lednice, trouby, osvětlení, termostaty a bezpečnostní systémy.

Mezi oblíbené digitální asistenty patří:

• Siri od Apple v zařízeních iPhone a Google Assistant v zařízeních se systémem Android umožňují uživatelům volat, odesílat zprávy, prohledávat web a další pomocí interaktivních hlasových příkazů
• Alexa společnosti Amazon, stejně jako Siri a Google Assistant, se také integrují do chytrých reproduktorů a zařízení, takže uživatelé mohou ovládat a automatizovat různé aspekty své domácnosti
• IBM Watson Assistant je platforma virtuálního asistenta, která umožňuje podnikovým uživatelům zapojit se do inteligentních, kontextových konverzací napříč hlasovými, chatovými a dalšími komunikačními kanály

Jaký je rozdíl mezi digitálním asistentem a chatbotem?

Zatímco chatboti i digitální asistenti používají stejné technologie, jako je zpracování přirozeného jazyka pro interakci s uživateli, obě se také liší v složitosti a funkčnosti.

Zde jsou některé klíčové rozdíly mezi digitálními asistenty a chatboty:

• Digitální asistenti zvládají širší škálu úkolů napříč různými službami a zařízeními. Chatboti se zaměřují na konkrétní dedikovanou službu, jako je rezervace hotelů nebo letů, navigace po telefonním menu společnosti nebo objednání produktu či služby.

• Digitální asistenti mají tendenci podporovat kontinuální, více kontextuální konverzace a transakce. Většina chatbotů má omezenou schopnost porozumět a uchovávat informace z předchozích interakcí, přičemž každou uživatelskou transakci považuje za první zapojení.

• Digitální asistenti jsou více integrováni s různými zařízeními, spotřebiči a službami třetích stran pro dokončení různých typů úkolů, zatímco chatboti se obvykle nacházejí na webových stránkách, aplikacích pro zasílání zpráv a specializovaných webových portálech. Mnoho chatbotů je také omezeno na jeden zdroj dat nebo systém.

Je také důležité si uvědomit, že tyto rozdíly nejsou univerzální a že rozsah a schopnosti mezi digitálními asistenty a chatboty se často překrývají.

Jaký je rozdíl mezi digitálním asistentem a kopilotem umělé inteligence?

Kopiloty umělé inteligence jsou evolucí digitálních asistentů. Vývoj umožněný integrací generativní umělé inteligence a velkých jazykových učebních modelů (LLM), které pomáhají kopilotům umělé inteligence dělat mnohem lepší práci při pochopení záměru uživatele než digitální asistenti.

Zde jsou některé z klíčových rozdílů mezi digitálními asistenty a kopiloty umělé inteligence:

• Kopiloty umělé inteligence poskytují hlubší úroveň interakce než digitální asistenti. Copilots působí více jako váš spolupracovník nebo partner, aby poskytoval odborné poradenství, pomáhal při vysoce složitých úkolech a dokonce generoval kreativní obsah.

• Kopiloty umělé inteligence se liší zaměřením a účelem. Zatímco digitální asistenti jsou primárně navrženi tak, aby splňovali širokou škálu specifických úkolů na vaši žádost, kopiloti umělé inteligence mají mnohem širší možnosti, které vám pomohou řešit problémy a zapojit se do proaktivního řešení kolaborativních problémů.

• Kopiloty umělé inteligence se také liší ve své roli virtuálního experta, který poskytuje řešení, nachází efektivitu a zlepšuje výsledky napříč obory podnikání. Joule, kopilot umělé inteligence SAP, je dobrým příkladem toho, jak tato role skutečně funguje v různých podnikových nastaveních.

• Kopiloti umělé inteligence používají generativní umělou inteligenci (spolu s LLM) k zajištění toho, aby konverzace udržovaly kontextovou relevanci, včetně schopnosti vést dlouhé konverzace s uživatelem, aniž by ztratily přehled o hlavním předmětu nebo celkovém vláknu. Generativní umělá inteligence také podporuje požadavky na tvorbu obsahu, vše od básní, příběhů a e-mailů až po shrnutí výzkumu, psaní kódu a pokročilé řešení problémů.

Zatímco kopiloti umělé inteligence používají generativní technologii umělé inteligence k podpoře výše uvedených rozšířených funkcí, je také důležité poznamenat, že hranice mezi kopiloty umělé inteligence a digitálními asistenty se také rozostřuje, protože mnoho digitálních asistentů zahrnuje funkce podobné umělé inteligenci.

Jaké jsou klíčové vlastnosti digitálních asistentů?

Digitální asistenti mají rozsáhlé funkce pro podporu rostoucí škály potřeb a potřebných interakcí.

Zde jsou některé klíčové funkce, které činí digitální asistenty vysoce efektivní pro uživatele:

• Pochopení mluveného nebo psaného jazyka a reakce na něj smysluplným a kontextovým způsobem pro usnadnění intuitivnějších, plynulých interakcí

• Přizpůsobení reakcí a doporučení na základě minulých požadavků uživatele, chování a preferencí pro relevantnější reakce

• Integrace s rozšířeními třetích stran za účelem rozšíření stávajících funkcí a poskytnutí širší škály služeb a aplikací uživatelům

• Provádění více akcí jedním příkazem, aby se rozsvítila světla a kávovar a alarm se vypnul pouhým slovy „dobré ráno“

• Monitorování činnosti uživatelů a událostí ovlivněných uživatelem za účelem proaktivního předkládání návrhů a doporučení v interakcích iniciovaných digitálními asistenty

Jak fungují digitální asistenti?

Digitální asistenti spojují různé technologie, systémy a data, aby porozuměli příkazům a dotazům uživatelů a reagovali na ně. K dispozici je několik technologií umělé inteligence, které činí digitální asistenty vysoce efektivními zdroji pro uživatele, včetně:

• Technologie rozpoznávání řeči digitálního asistenta při mluvení převádí tuto řeč na text pomocí sofistikovaných algoritmů a cloudových služeb, aby přesně přepisovala hlasový vstup.
• Zpracování přirozeného jazyka– jakmile je řeč převedena na text, zpracování přirozeného jazyka se používá k pochopení jeho významu a kontextu. To zahrnuje rozdělení textu na menší jednotky nebo tokeny a pak identifikaci nebo označení funkce každého slova ve větě. Zahrnuje také detekci jmen, dat a míst, stejně jako záměr uživatele.
• Strojové učení– digitální asistenti používají strojové učení ke zlepšení všech aspektů interakce uživatele od přesného rozpoznávání řeči až po pochopení rozmanitějších a komplexnějších dotazů. Tyto modely jsou trénovány na velkých objemech dat, včetně dat o interakcích uživatelů, aby byly interakce v průběhu času osobnější, kontextové a proaktivní.

Jaké jsou výhody dnešních digitálních asistentů?

Digitální asistenti jsou nejen pohodlní a často rádi používají, ale také se rychle stávají nepostradatelnou součástí našeho života. Ať už se používají doma, na cestách nebo v práci, digitální asistenti nabízejí významné výhody jak pro uživatele, tak pro společnosti, které je poskytují:

• Úspora času rychlým nastavením připomenutí, skládání e-mailů a dalších rutinních úloh pomocí jediné hlasové výzvy, čímž se uvolní čas zaměstnanců pro další úlohy s přidanou hodnotou
• Zvýšení produktivity napříč podnikovými procesy monitorováním a zefektivněním pracovních postupů, jako je automatizace událostí dodavatelského řetězce nebo poskytování samoobslužných personalistik
• Zlepšení služeb zákazníkům zpřístupněním digitálních asistentů napříč zařízeními a platformami pro nepřetržitý zákaznický servis, který umožňuje přijímat objednávky, řešit problémy nebo odpovídat na otázky
• Snížení nákladů splněním rutinních úkolů jak pro zákazníky, tak pro zaměstnance, aby byl tým podpory a využití školení nákladově efektivnější
• Přizpůsobení uživatelského prostředí výukou uživatelských preferencí a rutin v průběhu času, takže provádění úloh a odpovědi na otázky budou pro každého uživatele lépe přizpůsobeny.

Jak se digitální asistenti používají ve firmách?

Digitální asistenti jsou využíváni napříč odvětvími ke zlepšení provozní efektivity, efektivity pracovníků a zákaznického servisu. Přední společnosti investují do umělé inteligence a využívají digitální asistenty jedinečným způsobem a zavádějí osvědčené postupy, které si vrstevníci v oboru osvojují pro sebe.

Níže je jen několik příkladů napříč různými odvětvími:

Digitální asistenti ve zdravotnictví

• Kontrola příznaků a poskytnutí počáteční diagnózy, která pomůže třídit pacienty předtím, než uvidí poskytovatele zdravotní péče
• Podpora telemedicíny pomocí nastavení schůzek, správy záznamů o pacientech a zasílání následných připomínek
• Průběžné monitorování hladin glukózy na základě údajů v reálném čase za účelem úpravy a podávání dávek inzulinu podle potřeby
• Poskytování personalizovaných léků na základě DNA, škálování buněčných a genových terapií a predikce zařazení do klinické studie

Digitální asistenti v maloobchodě a e-commerce

• Použití technologie RFID pro zlepšení přesnosti zásob, automatizaci skladování v regálech a posílení prevence ztrát
• Sledování úrovní zásob, automatizace objednávek zásob a předběžné upozorňování na nedostatečná krytí zásob
• Zpracování poptávek k objednávkám, zpracování vrácených dodávek a náhrad a doporučení produktů na základě zadání a chování zákazníka

Digitální asistenti ve výrobě

• Monitorování výrobních metrik a stavu vybavení a upozorňování provozovatelů na potenciální problémy před tím, než způsobí výpadek
• Analýza dat výrobní linky pro identifikaci vad a zajištění splnění všech prahových hodnot kvality pro zachování kontroly kvality
• Kontrola objednávek a dodávek, vztahů s dodavateli a prognóz potřeb za účelem optimalizace dodavatelských řetězců a úrovní zásob

Digitální asistenti v energetice a veřejných službách

• Integrace s inteligentními domácími zařízeními pro monitorování spotřeby energie, poskytování doporučení k úsporám energie a vzdálenou správu veřejných služeb
• Odpovědi na otázky zákazníků ohledně fakturace, poskytnutí informací o používání a aktualizace výpadků služeb a dob obnovení v reálném čase
• Řízení terénních servisních pracovníků optimalizací jejich servisních harmonogramů a priorit expedice pro zajištění včasné údržby a oprav

Budoucnost spolupracující umělé inteligence

Vzhledem k tomu, že inovace v oblasti generativní umělé inteligence, strojového učení a zpracování jazyků v přírodě pokračují, digitální asistenti se stanou spíše kopiloty umělé inteligence a obecně spolupracující agenti umělé inteligence zlepší své interakce s lidmi novými a dynamickými způsoby.

Jak se tito agenti vyvíjejí, poskytnou také přímější a detailnější kontrolu nad celou vaší digitální stopou. Díky rozšířené integraci systémů a zdrojů dat po celém světě budete moci tyto agenty používat k lepší správě toho, jak jsou vaše informace shromažďovány, jak jsou používány a kdy jsou odstraněny.

Hlubší konverzace a spojení

Pokroky v oblasti umělé inteligence a strojového učení také zlepší prediktivní schopnosti spolupracujících agentů umělé inteligence, jako jsou asistenti umělé inteligence. Budou jednat proaktivněji s návrhy a doporučeními a rychleji se přizpůsobí měnícímu se chování uživatelů a prostředím. Například pokrok při zpracování přirozeného jazyka pomůže budoucím agentům zapojit se do hlubších, lidštějších rozhovorů, přepínat stále plynuleji z jednoho tématu na druhé nebo z jednoho jazyka do druhého.

Pokroky v rozpoznávání obrazu navíc zvýší možnosti umělé inteligence kolem identifikace objektů, analýzy scén a rozšiřování reality. Uživatelé tak získají plynulejší a intuitivnější zážitek se spolupracujícími agenty umělé inteligence, ať už testováním, hlasem, gestem nebo dokonce videem. Tyto pokroky budou mít dopad zejména na uživatele s tělesným postižením.

A konečně, jak se spolupracující agenti umělé inteligence stávají inteligentnějšími, všestrannějšími a integrovanějšími do našeho každodenního života, budou také více adeptovat na pochopení toho, kdo jsme, a složitých prostředí, kde pracujeme, žijeme a hrajeme.

Přečíst si více