Zprávy o udržitelnosti dosáhly inflexního bodu. Regulační tlak ze strany iniciativ, jako je CSRD (směrnice o podávání zpráv o udržitelnosti podniků) – spolu s IFRS a dalšími nově vznikajícími rámci ESG – zvýšil kontrolu investorů. Rostoucí rizika související s klimatem nutí organizace řídit udržitelnost se stejnou důsledností, disciplínou a auditovatelností jako finanční výkaznictví.

Pro mnoho podniků riziko dodržování předpisů nepramení ze samotné analýzy dvojí významnosti, ale bezprostředně poté, co týmy pro udržitelnost převedou podstatná témata do jasného a obhajitelného rozsahu reportingu. Pokud je tento překlad neúplný nebo nekonzistentní, má to dopad na další úrovně, což vede k opomenutým zveřejněním informací, nesprávně sladěným metrikám a zvýšenému auditorskému a regulačnímu riziku. Výzvou není jen rychlost, ale také zajištění toho, aby rozhodnutí o rozsahu byla transparentní, přezkoumatelná a obhajitelná v rámci auditu.

Přední společnosti vnímají dodržování předpisů jako průběžnou činnost na podnikové úrovni, nikoli jako každoroční reporting. Aplikací odpovědné umělé inteligence – kombinací automatizace s lidským dohledem a auditovatelnými rozhodovacími procesy – v nejrizikovějším kroku reportingu udržitelnosti mohou organizace urychlit dodržování předpisů, aniž by obětovaly důvěru nebo obhájitelnost.

Proč potřebuje reporting udržitelnosti standardy finančního hodnocení

Týmy pro udržitelnost po léta spravovaly reporting prostřednictvím fragmentovaných dat, manuální interpretace a reaktivního úsilí o dodržování předpisů. Takový přístup už nestačí. Finanční reporting udržitelnosti začíná před sběrem dat definováním rozsahu reportingu, metrik a regulatorního mapování.

V rámci rámců pro podávání zpráv o udržitelnosti se od organizací stále častěji vyžaduje, aby prokazovaly nejen to, co zveřejňují, ale i proč jsou konkrétní témata, metriky a datové body považovány za podstatné. Předpisy, jako je CSRD, toto očekávání formalizují, zatímco investoři a auditoři obecně očekávají, že informace o udržitelnosti budou splňovat stejné standardy konzistence, sledovatelnosti a kontroly jako finanční data.

Modely reportingu navržené pouze pro dodržování termínů pro zveřejnění informací nyní vystavují podnik zbytečnému riziku. Připravenost na regulaci nyní vyžaduje strukturované řízení, mezifunkční sladění a obhajitelné rozhodování zabudované do každodenního provozu.

Co je to analýza dvojité významnosti a proč je úzkým hrdlem?

Analýza dvojité významnosti (DMA) identifikuje, které otázky ESG (environmentální, sociální a správní) jsou nejdůležitější, a to vyhodnocením dopadů, rizik a příležitostí organizace. Mezi příklady patří spotřeba energie, pracovní postupy a odměňování vedoucích pracovníků.

Po absolvování DMA mají vedoucí obvykle:

• Seznam schválených témat.
• Související posouzení dopadů, rizik a příležitostí.
• Schvalování rozhodnutí o významnosti ze strany vedení a představenstva.

Přesto se i po dokončení DMA mnoho týmů pro udržitelnost stále potýká s těmito výzvami:

• Výsledky se ukládají do nepropojených tabulek nebo prezentací
• Týmy pro podávání zpráv ručně interpretují podstatná témata na základě složitých regulačních textů
• Metriky a zveřejňování informací jsou definovány odlišně v různých rámcích a cyklech vykazování.

Podle předpisů, jako je CSRD, určuje analýza dvojité významnosti, které požadavky na zveřejňování a metriky se uplatní. Pokud týmy pro udržitelnost nedokážou převést výstupy DMA do regulačních požadavků, doba dosažení souladu se zpomaluje a nejednoznačnost se zvyšuje.

V důsledku toho týmy pro udržitelnost, finance a compliance často pracují s různými předpoklady, což zvyšuje pravděpodobnost přepracování, zjištění z auditu nebo neúplných informací.

Definování rozsahu dodržování předpisů

Dodržování předpisů nezačíná shromažďováním dat. Začíná to definicí rozsahu.

Bez regulovaného rozsahu reportingu, který jasně definuje, která zveřejnění se vztahují, které metriky je podporují a jak se požadavky v jednotlivých předpisech liší, organizace vytvářejí riziko ještě předtím, než reporting vůbec začne.

S každým novým předpisem nebo rámcem musí týmy ručně přeinterpretovat požadavky, což zpomaluje dodržování předpisů, snižuje jejich konzistenci a prodražuje je.

Aby se organizace posunuly nad rámec reaktivního dodržování předpisů, musí zavést připravenost na regulace jako kontinuální schopnost – takovou, která přímo propojuje rozhodnutí o významnosti s rozsahem reportingu, metrikami a kontrolními mechanismy.

Zvyšte připravenost na audit pomocí softwaru pro dodržování předpisů a umělé inteligence

Mnoho týmů pro udržitelnost se již spoléhá na platformy, jako je SAP Sustainability Control Tower, k identifikaci, shromažďování, výpočtu a správě dat ESG a k podpoře hodnocení významnosti. To poskytuje pevný základ pro podávání zpráv o udržitelnosti.

První krok je zároveň nejtěžší a nejrizikovější: převod výsledků DMA do rozsahu vykazování, který je v souladu s předpisy. Týmy se často spoléhají na manuální interpretaci, aby propojily významná témata s podrobnými regulačními informacemi a metrikami, což vede k nekonzistenci, mezerám v pozdějších fázích a auditnímu riziku.

Agent pro připravenost na regulaci v oblasti udržitelnosti pomáhá tím, že předem propojuje podstatná témata s požadovanými informacemi a metrikami, čímž snižuje nejednoznačnost, včas identifikuje mezery a umožňuje týmům pracovat z jednoho, řízeného základu ještě před zahájením reportingu.

Jak agent pro připravenost na regulaci udržitelnosti umožňuje rozhodování o dodržování předpisů

1. Převedení výsledků významnosti do obhajitelného rozsahu vykazování

Agent pro regulaci udržitelnosti (Sustainability Regulatory Readiness Agent), integrovaný do systému SAP Sustainability Control Tower, slouží jako doprovodný nástroj pro vymezení rozsahu. Týmy mohou nahrát existující DMA a agent automaticky navrhne počáteční rozsah reportingu v souladu s regulačními očekáváními. Všechny návrhy rozsahu a metrik podléhají lidské kontrole a schválení s doloženým odůvodněním pro vytvoření rozhodovací stopy připravené k auditu.

Dopad na podnikání:

• Až o 80 % méně času stráveného konfigurací a údržbou rozsahů reportingu – ze 3 hodin na 0,6 hodiny*
• Zlepšuje sledovatelnost mezi rozhodnutími o významnosti a zveřejněnými informacemi
• Snížené riziko auditu a přeúčtování díky konzistentním a sledovatelným rozhodnutím o rozsahu
• Až 95% snížení nákladů na externího konzultanta pro nastavení reportingu DMA – z 20 dnů na 1 den*

*na základě odhadů expertů společnosti SAP

2. Vyjasnění požadavků na zveřejňování informací v rámci ESG rámců

Požadavky na zveřejňování se liší v různých rámcích, jako jsou CSRD a ISSB. Agent vytváří rozsahy reportingu sladěné s každým frameworkem a zároveň jasně zobrazuje požadované datové body, překrývání a rozdíly.

Dopad na podnikání:

• Snižuje duplicitu napříč standardy pro podávání zpráv
• Rychlejší připravenost na nové a měnící se předpisy ESG
• Podporuje více frameworků

3. Identifikace inteligentní správy metrik a uzavírání mezer

Agent mapuje požadované informace s existujícími definicemi metrik v rámci SAP Sustainability Control Tower.  Když agent identifikuje mezery, generuje vlastní definice metrik v souladu s regulačním záměrem.

Dopad na podnikání:

• Zlepšuje připravenost metrik před zahájením sběru dat
• Minimalizuje sanace a přepracování
• Zvyšuje konzistenci a srovnatelnost dat ESG

4. Stanovení důvěryhodných a obhajitelných výsledků

Díky integraci dohledu s lidským přístupem a sledovatelnosti připravené k auditu do jediného řízeného zdroje pravdivých informací zajišťuje agent pro připravenost na udržitelnost, že rozhodnutí o rozsahu a metrikách s využitím umělé inteligence jsou transparentní, kontrolovatelná a sladěná napříč týmy, regulačními orgány a auditory. Když agent identifikuje mezery, generuje vlastní definice metrik v souladu s regulačním záměrem.

Dopad na podnikání:

• Jasné předání do automatizovaných procesů zveřejňování a podávání zpráv
• Vyšší důvěra v připravenost na audit

Výsledkem je reporting udržitelnosti, který splňuje standardy finanční úrovně.

Měřitelné výsledky pro vedoucí pracovníky v oblasti udržitelnosti a dodržování předpisů

Organizace, které zavedou regulační připravenost založenou na umělé inteligenci, mohou dosáhnout:

• Rychlejší dosažení souladu s předpisy: Konfigurace a aktualizace rozsahu reportingu se zkrátily z týdnů na minuty.
• Nižší interpretační a auditorské riziko: Méně změn rozsahu a nápravných opatření v pozdní fázi.
• Větší flexibilita: Namísto nutnosti předefinovat rozsah reportingu od nuly s každou aktualizací předpisů mohou týmy pro udržitelnost systematicky upravovat rozsah reportingu a zároveň zachovat konzistenci.
• Zlepšená připravenost dat: Jasný rozsah a požadavky předem zajišťují, že správná data budou shromážděna správně hned napoprvé, což snižuje riziko přepracování a zajištění kvality.
• Silnější řízení: Jednotný a důvěryhodný systém pro podávání zpráv posiluje řízení napříč týmy.

Na rozdíl od přístupů, které závisí na konzultantech a offline interpretaci, může agentní umělá inteligence nezávisle rozhodovat o tom, jak převést výsledky významnosti a provádět úkoly dodržování předpisů napříč systémy, čímž začleňuje dodržování předpisů přímo do každodenních operací v oblasti udržitelnosti.

Položte základy. Pak na tom stavte.

Řešení SAP Sustainability Control Tower pomáhá organizacím vytvořit finanční základ pro reporting udržitelnosti centralizací rozsahu reportingu, metrik a regulačního obsahu v jednom řízeném systému. Na tomto základě automatizuje agent pro regulaci udržitelnosti jeden z nejsložitějších a nejnáslednějších kroků v oblasti reportingu udržitelnosti: převod výsledků dvojí významnosti do rozsahu reportingu, který je v souladu s předpisy a je připraven k auditu.

Aplikací agentní umělé inteligence před zahájením reportingu se organizace mohou posunout od reaktivního dodržování předpisů k připravenosti na regulace v celém podniku.

Přečtěte si více v této sérii

Číst dále