Раскрытие потенциала высокоэффективного внедрения ИИ на любом предприятии
Чтобы сохранять актуальность, компаниям необходимо масштабировать ИИ, однако первые шаги на этом пути могут казаться сложными. Тем не менее некоторые компании решили стать первопроходцами в области ИИ: они вышли за рамки концептуального обоснования, чтобы достичь измеримых результатов, и проложили путь, по которому могут последовать другие компании.
Мы встретились с тремя такими новаторами из Team Liquid, Bosch и Bristol Myers Squibb, чтобы выслушать их истории и узнать об их ключевых принципах начала работы с ИИ: определите основную бизнес-проблему или возможность, взаимодействуйте с заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы разработать точное ИИ-решение для этой проблемы или возможности, и выходите за рамки традиционных метрик при оценке успеха.
| Компания | Отрасль | Размер компании | Головной офис |
| Bosch | Высокие технологии | 400 000+ | Герлинген, Германия. |
| Bristol Myers Squibb | Медико-биологическая отрасль и здравоохранение | 34 000+ | Принстон, Нью-Джерси, США |
| Team Liquid | СМИ, спорт и развлечения | 300+ | Лос-Анджелес, Калифорния, США |
Переосмыслите
бизнес-процессы с ИИ в основе
Сотрудничайте
с ИТ, бизнес-командами и партнерами в области технологий
Упростите
и стандартизируйте ландшафт корпоративных данных
Поиск подходящей функции для максимизации эффекта от ИИ
Примечательно, что каждый из наших экспертов начинал свой путь в сфере ИИ у маркерной доски. Изучив свой бизнес для выявления ключевого фактора успеха, они сосредоточили обсуждение на конкретных проблемах или возможностях, способных ускорить достижение бизнес-результатов.
Будучи руководителем направления ERP Product Excellence в Bosch, Гамзе Озтюрк начала с анализа существующих процессов, чтобы выявить слабые места и возможности для трансформации. «Мы всегда отталкиваемся от реальных болевых точек бизнеса, от проблем с бизнес-процессами, с которыми можем сталкиваться», — говорит она. «Когда в компании работает более 400 000 сотрудников и используется свыше 2000 систем SAP, сбои в любых процессах Bosch приводят к масштабным последствиям. Тщательное выявление мест, где основные процессы могут давать сбой, позволяет более продуманно применять решения на базе ИИ и автоматизации. Это стало одним из ключевых выводов. Мы фокусируемся на всех этих бизнес-процессах, прежде чем переходить к технологиям, поскольку важна не только сама технология, но и стоящий за ней контекст».
Кеннет Маналанг, корпоративный архитектор SAP в Bristol Myers Squibb, также изучает возможности трансформации процессов, чтобы команды могли более эффективно реализовывать миссию компании.
«Bristol Myers Squibb — это глобальная фармацевтическая компания, которая открывает, разрабатывает и поставляет лекарственные препараты, чтобы сохранять и продлевать высокое качество жизни наших пациентов, — говорит он. — Мы заботимся о наших пациентах, а значит, нам необходимо определять и создавать сценарии использования ИИ, которые представляют для них наибольшую ценность, помогают ускорять и расширять наши возможности по предоставлению все большего количества лекарств тем, кто в них больше всего нуждается».
Руководящий принцип, согласно которому критически важные бизнес-процессы предоставляют наибольшие возможности для трансформации на базе ИИ, применим к любой отрасли. Пристальное внимание киберспортивного гиганта Team Liquid к тому, чтобы помогать своим игрокам оставаться конкурентоспособными и побеждать в матчах, — одна из причин его мирового лидерства в своей сфере. Совместный генеральный директор и владелец Стив Архансет говорит: «Мы спортивная команда, поэтому наша обязанность — соревноваться и побеждать. У нас есть огромный объем данных, собираемых со всех наших игр. Нам нужно было найти практический сценарий, в котором мы действительно могли бы использовать эти данные, и им стало повышение конкурентоспособности наших составов и команд».
Взаимодействие с бизнес-командами и технологическими партнерами
После выявления проблемы или возможности для точного подбора идеального решения на базе ИИ требуется участие кросс-функциональной команды. Например, для Team Liquid выбор подходящего инструмента для укрепления своего конкурентного преимущества определялся потребностями игроков. Инструмент драфта (выбора и блокировки) Team Liquid использует ИИ для анализа огромного объема собственных и сторонних данных прошлых игр, предлагая оптимальный выбор и блокировку персонажей для предстоящих матчей.
«С этим связано много стратегических аспектов, поэтому мы подумали: давайте создадим решение на базе ИИ, чтобы предложить оптимальный выбор, — говорит Архансет. — [Наши тренеры] хотят иметь возможность заходить в интерфейс вроде ChatGPT, задавать вопросы [и] мгновенно получать ответы. Поэтому мы начали с данных, систематизировали их, а затем добавили поверх специально созданного агента Joule, чтобы он мог взаимодействовать с нетехническими пользователями».
Организации имеют больше возможностей четко формулировать экономические обоснования использования ИИ, обеспечивающие ценность, когда люди, которые будут использовать решение, и поставщики технологий поддерживают постоянный диалог. В Bosch команда Озтюрка «часто проводит совместные семинары по генерации идей [с] SAP» и бизнес-командами компании. «Мы получаем обратную связь непосредственно от бизнеса, а затем все вместе переходим к следующим шагам, чтобы воплотить это в жизнь».
Сочетание процедурных знаний пользователей со специализированным опытом поставщиков также помогает избежать нерационального расходования ресурсов и разовых пилотных проектов, которые не масштабируются. Поддержание такого рода партнерских отношений также является ключевой задачей в работе Маналанга в качестве архитектора в Bristol Myers Squibb.
«Bristol Myers Squibb — не компания-разработчик ИТ-программного обеспечения», — говорит он. — Мы — компания, которая производит и разрабатывает лекарственные препараты. Именно здесь проявляется роль партнерства. Мы взаимодействуем с нашими бизнес-пользователями и обращаемся за помощью к нашим партнерам SAP, чтобы сформулировать проблему и понять, как мы можем помочь им ускорить работу. Именно это и составляет основу: понять, что именно мы создаем, чтобы не создавать и не активировать агентов повсеместно без необходимости».
Оценка реальной ценности инвестиций в ИИ
Измеримый эффект достигается благодаря совместной работе технических и бизнес-команд для точного определения областей, где применение ИИ принесет наибольшую пользу, и последующей реализации этих сценариев. Но совместная работа не должна на этом останавливаться. При определении KPI важно привлекать различные заинтересованные стороны, поскольку стандартные метрики могут не отражать нематериальную ценность внедрения.
«В Bosch мы также иногда называем это отдачей от аналитики», — говорит Озтюрк, отмечая, что классические способы расчета ROI не всегда имеют смысл и в большинстве случаев не отражают ценность, которую это принесет. «Рассчитать реальную ценность ИИ действительно непросто. Поэтому мы задаемся вопросом, стали ли бизнес-процессы более точными или начали ли мы принимать решения быстрее, и анализируем косвенную ценность решения на базе ИИ».
Подтверждение этой широкой отдачи можно увидеть во всех развернутых ими решениях на базе ИИ.В компании Bosch физический ИИ оптимизирует сложные рабочие процессы управления складами. Решение pick-and-place, интегрированное в складскую среду, помогает снизить нагрузку от ручного труда в цехе. Комплексная система SAP формирует связующий контур, объединяющий складскую робототехнику и ERP-системы. SAP Joule запускает задачу, а роботы выполняют ее и отправляют обратные сигналы через SAP, замыкая цикл.
Bristol Myers Squibb распространила свой ориентированный на выполнение миссии подход на административные сценарии и сценарии исполнения для поддержки процессов, лежащих в основе ее программ, не жертвуя при этом участием человека, необходимым для обеспечения нормативного соответствия в отрасли. Интеграция SAP и Microsoft Teams обеспечивает утверждение счетов, уведомляя персонал об открытых счетах. Обеспечение своевременного выполнения, а в некоторых случаях и досрочного утверждения, имеет финансовые последствия в виде потенциальных скидок или штрафов за просрочку платежей при работе со сторонними поставщиками. Между тем решение SAP Batch Release Hub for Life Sciences помогает автоматизировать процесс выпуска партий и снизить риск несоответствия стандартам качества перед выводом лекарственных препаратов на рынок.
Аналитика данных на базе ИИ в инструменте драфта (банов и пиков) команды Team Liquid помогла улучшить результаты игроков в матчах и способствовала более широкому внедрению этих решений во всей организации. «Мы начали преимущественно со спорта около двух с половиной лет назад, но сейчас мы начали внедрять ИИ в самых разных направлениях бизнеса с разной скоростью. Наше преимущество заключалось в том, что мы уже использовали множество различных продуктов SAP, будь то Concur или SuccessFactors, благодаря чему нам было проще обеспечить их внедрение во всей организации независимо от направления бизнеса».
План достижения успеха с ИИ
Хотя Bosch, Bristol Myers Squibb и Team Liquid работают в разных отраслях и стремятся решать разные задачи, у них есть несколько общих черт, способствующих успеху: они начинают работу у маркерной доски, чтобы определить наиболее важные функции, в которых решение на базе ИИ обеспечит максимальный эффект, работают с кросс-функциональной командой для выявления конкретных задач и возможностей применения ИИ, а также используют нетрадиционные метрики для измерения успеха.