Introdução aos assistentes digitais

Os assistentes digitais estão presentes em todos os tipos de dispositivos e serviços que usamos diariamente – smartphones, tablets, TVs, carros, eletrodomésticos e alto-falantes, bem como em aplicativos de previsão do tempo, navegação, serviços bancários e outros aplicativos móveis. Eles combinam tecnologias como inteligência artificial (IA) e processamento de linguagem natural para compreender a linguagem falada ou escrita, discernir a intenção do usuário, acessar informações relevantes e funcionar perfeitamente em diferentes dispositivos e serviços.

Neste artigo, serão abordados os seguintes tópicos:

• Exemplos de assistente digital
• Diferenças entre assistentes digitais, chatbots e copilotos de IA
• Principais recursos dos assistentes digitais, como funcionam e seus benefícios
• Em quais setores os assistentes digitais são usados
• O futuro da IA colaborativa

Quais são os exemplos de assistente digital?

Embora os assistentes digitais sejam ferramentas baseadas em IA projetadas principalmente para simplificar as tarefas diárias, a amplitude e o escopo de seus usos e aplicações são praticamente ilimitados. Nos carros, os assistentes digitais oferecem navegação com viva-voz e controle por voz, atualizações de trânsito e sistemas de chamadas e de mensagens para tornar a condução mais segura. Nas smart TVs, os assistentes digitais permitem encontrar programas rapidamente, controlar a reprodução ou ajustar o volume por voz sem precisar percorrer menus longos.

Os alto-falantes inteligentes usam assistentes digitais ativados por voz para que você possa reproduzir música, conferir a previsão do tempo e muito mais – sem precisar acionar nenhum controle físico. E quando conectados a aparelhos inteligentes em sua casa, os alto-falantes inteligentes permitem que você controle itens como máquinas de lavar, geladeiras, fornos, iluminação, termostatos e sistemas de segurança.

Alguns exemplos de assistentes digitais conhecidos são:

• A Siri da Apple, em iPhones, e o Google Assistente, em dispositivos Android, permitem que os usuários façam chamadas, enviem mensagens, pesquisem na web e muito mais, usando comandos de voz interativos.
• A Alexa da Amazon, bem como a Siri e o Google Assistente, também se integram a alto-falantes e aparelhos inteligentes para que os usuários possam controlar e automatizar diferentes aspectos da casa.
• O IBM Watson Assistant é uma plataforma de assistente virtual que permite que os usuários de negócios participem de conversas inteligentes e contextuais por meio de voz, bate-papo e outros canais de comunicação.

Qual é a diferença entre assistente digital e chatbot?

Embora os chatbots e os assistentes digitais usem as mesmas tecnologias, como o processamento de linguagem natural, para interagir com os usuários, ambos também variam em complexidade e funcionalidade.

Estas são algumas das principais diferenças entre assistentes digitais e chatbots:

• Os assistentes digitais lidam com uma variedade maior de tarefas em diferentes serviços e dispositivos. Os chatbots são focados em um serviço específico e dedicado, por exemplo, reservas de hotéis ou de voos, navegação no menu de telefone de uma empresa ou pedido de produto ou serviço.

• Os assistentes digitais tendem a dar suporte a conversas e transações contínuas e mais contextuais. A maioria dos chatbots tem capacidade limitada de entender e reter informações de interações anteriores, tratando cada transação do usuário como um primeiro contato.

• Os assistentes digitais são mais integrados a diferentes dispositivos, aparelhos e serviços de terceiros para concluir tipos diferentes de tarefas, enquanto os chatbots normalmente estão em sites, aplicativos de mensagens e portais especializados da web. Muitos chatbots também se limitam a uma única fonte de dados ou sistema.

Também é importante reconhecer que essas diferenças não são universais e que o escopo e os recursos entre assistentes digitais e chatbots muitas vezes se sobrepõem.

Qual é a diferença entre assistente digital e copiloto de IA?

Os copilotos de IA são a evolução dos assistentes digitais, viabilizada pela integração de IA generativa e grandes modelos de linguagem (LLMs), que ajudam os copilotos de IA a entenderem muito melhor a intenção do usuário do que os assistentes digitais.

Estas são algumas das principais diferenças entre assistentes digitais e copilotos de IA:

• Os copilotos de IA proporcionam um nível mais profundo de interação do que os assistentes digitais. Eles agem mais como colegas de trabalho ou parceiros, fornecendo orientação especializada, auxiliando em tarefas altamente complexas e até mesmo gerando conteúdo criativo.

• Os copilotos de IA diferem em foco e propósito. Enquanto os assistentes digitais são projetados principalmente para concluir uma série de tarefas específicas a seu pedido, os copilotos de IA têm recursos muito mais amplos para ajudar a resolver problemas e interagir com você em soluções proativas e colaborativas.

• Além disso, os copilotos de IA se diferenciam em seu papel como especialistas virtuais que fornecem soluções, encontram pontos fortes e melhoram os resultados em todas as linhas de negócios. O Joule, copiloto de IA da SAP, é um bom exemplo de como isso realmente funciona em diferentes ambientes de negócios.

• Os copilotos de IA usam IA generativa junto com LLMs para ajudar a garantir que as conversas mantenham relevância contextual, inclusive a capacidade de ter longas conversas com um usuário sem perder o controle do assunto principal ou do segmento geral. A IA generativa também potencializa solicitações de criação de conteúdo, desde poemas, histórias e e-mails até resumos de pesquisas, escrita de código e solução avançada de problemas.

Embora os copilotos de IA usem a tecnologia de IA generativa para oferecer suporte aos recursos aprimorados acima, também é importante observar que a linha que separa copilotos de IA e assistentes digitais também está desaparecendo, já que muitos assistentes digitais estão incorporando recursos semelhantes aos de copilotos de IA.

Quais são os principais recursos dos assistentes digitais?

Os assistentes digitais têm amplos recursos para dar suporte à crescente gama de necessidades e interações necessárias.

Estes são alguns dos principais recursos que tornam os assistentes digitais altamente eficazes para os usuários:

• Compreender e responder à linguagem falada ou escrita de maneiras significativas e contextuais para facilitar interações mais intuitivas e fluidas.

• Personalização de respostas e recomendações com base nos comportamentos, solicitações e preferências anteriores do usuário para fornecer respostas mais relevantes.

• Integração com extensões de terceiros para ampliar os recursos existentes e fornecer aos usuários uma variedade maior de serviços e aplicativos.

• Execução de várias ações com um único comando, de modo que as luzes e a máquina de café se acendam e o alarme desligue apenas com alguém dizendo "bom dia".

• Monitoramento das atividades do usuário e dos eventos que afetaram o usuário para fazer sugestões e recomendações de maneira proativa nas interações iniciadas por assistentes digitais.

Como funcionam os assistentes digitais?

Os assistentes digitais reúnem diferentes tecnologias, sistemas e dados para entender e responder a consultas e comandos do usuário. Várias tecnologias de IA entram em cena para tornar os assistentes digitais altamente eficazes para os usuários, incluindo:

• Reconhecimento de fala: quando você fala, a tecnologia de reconhecimento do assistente digital converte essa fala em texto usando algoritmos sofisticados e serviços baseados em nuvem para transcrever com precisão a entrada de voz.
• Processamento de linguagem natural: quando a fala é convertida em texto, o processamento de linguagem natural é usado para entender seu significado e contexto, o que envolve dividir o texto em tokens ou unidades menores e então identificar ou marcar a função de cada palavra em uma frase. Envolve também a detecção de nomes, datas e locais, bem como a intenção do usuário.
• Machine Learning: os assistentes digitais usam o Machine Learning para ajudar a melhorar todos os aspectos da interação com o usuário, desde o reconhecimento preciso da fala até a compreensão de consultas mais diversificadas e complexas. Esses modelos são treinados com grandes volumes de dados, incluindo dados de interação do usuário, para tornar as interações mais pessoais, contextuais e proativas ao longo do tempo.

Quais são os benefícios dos assistentes digitais de hoje?

Além de convenientes e, muitas vezes, agradáveis de usar, os assistentes digitais estão se tornando rapidamente uma parte indispensável de nossas vidas. Usados em casa, na estrada ou no trabalho, os assistentes digitais oferecem benefícios importantes para os usuários e as empresas que os fornecem:

• Economia de tempo por meio da rápida criação de lembretes, elaboração de e-mails e outras tarefas rotineiras com um único comando de voz, liberando o tempo do colaborador para tarefas de maior valor agregado.
• Aumento de produtividade em todos os processos de negócios com o monitoramento e a simplificação de workflows, por exemplo, a automação de eventos da cadeia de suprimentos ou a disponibilização de self-services de RH.
• Melhor atendimento ao cliente com a disponibilização de assistentes digitais em todos os dispositivos e plataformas para que a equipe de atendimento contínuo ao cliente receba pedidos, resolva problemas ou responda a perguntas.
• Redução de custos cumprindo tarefas rotineiras para clientes e colaboradores, o que torna o uso da equipe de suporte e do treinamento mais econômico.
• Personalização das experiências do usuário por meio do aprendizado das preferências e rotinas do usuário ao longo do tempo, para que a execução de tarefas e as respostas às perguntas sejam mais adaptadas a cada um.

Como os assistentes digitais são usados nas empresas?

Os assistentes digitais estão sendo aproveitados em todos os setores para melhorar a eficiência operacional e dos trabalhadores, bem como o atendimento ao cliente. As empresas líderes estão investindo em IA e usando assistentes digitais de maneiras únicas, estabelecendo as melhores práticas que os pares do setor estão adotando.

Estes são apenas alguns exemplos em diversos setores:

Assistentes digitais no setor de saúde

• Verificação dos sintomas e fornecimento do diagnóstico inicial para ajudar na triagem de pacientes antes de sua consulta com um profissional de saúde.
• Suporte à telemedicina ajudando na marcação de consultas, gerenciando registros de pacientes e enviando lembretes de acompanhamento.
• Monitoramento contínuo dos níveis de glicose com base em dados e em tempo real para ajustar e administrar doses de insulina quando necessário.
• Fornecimento de medicamentos personalizados com base no DNA, ampliando terapias celulares e genéticas e prevendo a inscrição em estudos clínicos.

Assistentes digitais no setor de varejo e e-commerce

• Uso de tecnologia RFID para melhorar a precisão do estoque, automatizar o estoque das prateleiras e fortalecer a prevenção de perdas.
• Monitoramento dos níveis de estoque, automação de reabastecimentos e alertas antecipados sobre escassez no estoque.
• Atendimento de consultas de pedidos, processamento de devoluções e reembolsos e recomendações de produtos com base nas informações do cliente e em seu comportamento.

Assistentes digitais no setor de produção

• Monitoramento de métricas de produção e de status do equipamento e emissão de alertas aos operadores sobre possíveis problemas antes que eles causem interrupção.
• Análise de dados da linha de produção para identificar defeitos e garantir que todos os limites de qualidade sejam cumpridos para manter o controle de qualidade.
• Revisão de pedidos e entregas, relacionamentos com fornecedores e previsões de demanda para otimizar as cadeias de suprimentos e os níveis de estoque.

Assistentes digitais no setor de energia e serviços públicos

• Integração com dispositivos domésticos inteligentes para monitorar o uso de energia, fornecer recomendações de economia de energia e gerenciar atendimentos de serviços públicos remotamente.
• Respostas a perguntas de faturamento dos clientes, fornecimento de informações de uso, bem como atualizações em tempo real sobre interrupções no serviço e tempos de restauração.
• Gestão de trabalhadores de serviços externos com a otimização de programações de serviço e prioridades de despacho para garantir a pontualidade na manutenção e nos reparos.

O futuro da IA colaborativa

À medida que as inovações em IA generativa, Machine Learning e processamento de linguagem natural avançarem, os assistentes digitais serão mais como copilotos de IA, e os agentes de IA colaborativa em geral vão melhorar as interações com humanos de maneiras novas e dinâmicas.

Com a evolução desses agentes, eles também fornecerão um controle mais direto e granular sobre toda a sua pegada digital. Com a integração ampliada de sistemas e fontes de dados em todo o mundo, você poderá usar esses agentes para gerenciar melhor o modo como suas informações são coletadas e usadas e quando elas são excluídas.

Conexões e conversas mais profundas

Os avanços em IA e Machine Learning também vão melhorar os recursos preditivos de agentes de IA colaborativa, como os copilotos de IA. Eles vão agir de maneira mais proativa, com sugestões e recomendações, e se adaptar mais rapidamente às mudanças nos comportamentos e ambientes dos usuários. Os avanços no processamento de linguagem natural, por exemplo, ajudarão os futuros agentes a se envolverem em conversas mais profundas e humanas, alternando de um tópico para outro ou de um idioma para outro com ainda mais fluidez.

Além disso, os avanços no reconhecimento de imagens vão aprimorar os recursos de IA na identificação de objetos, análise de cenas e realidade aumentada. Isso dará aos usuários uma experiência mais fluida e intuitiva com os agentes de IA colaborativa, seja por texto, voz, gesto ou até mesmo vídeo. Esses avanços serão particularmente impactantes para usuários com deficiência física.

Por fim, à medida que os agentes de IA colaborativa se tornam mais inteligentes, versáteis e integrados à nossa vida diária, eles também terão mais habilidade para entender quem somos e os ambientes complexos onde trabalhamos, vivemos e nos divertimos.

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