O que é um copiloto de IA?
Uma nova aplicação prática da inteligência artificial (IA) generativa está revolucionando o mundo: copilotos de IA. Copiloto é um tipo de assistente virtual baseado em IA que consegue usar dados e computação para ajudar em suas tarefas. Explicamos os tipos de copilotos existentes, que benefícios eles oferecem e como você pode usá-los.
O que é um copiloto: explicação do assistente de IA
Se você usa a Internet regularmente, é provável que já tenha ouvido falar de IA generativa. Talvez você tenha se aventurado por uma das plataformas de IA generativa quando elas ainda eram uma novidade saída diretamente da ficção científica: pediu ao ChatGPT para escrever um limerique sobre queijo ou ao DALL-E para pintar um gato, igual ao seu, no estilo de Van Gogh. A esta altura, você já deve tê-la usado para redigir e-mails, resumir informações ou ajudar em cálculos matemáticos complexos. Então, como você usa IA generativa no trabalho e nas tarefas diárias?
Uma aplicação prática da IA generativa é um novo tipo de ferramenta: copilotos de IA. O nome parece adequado. Afinal, o que é um copiloto, se não um parceiro de confiança do capitão? Assim como seu homônimo humano, um copiloto de IA pode ajudar a pessoa responsável – você – a lidar com tarefas complexas e importantes.
No mundo da IA, o que é exatamente um copiloto? Resumindo, um copiloto de IA é um assistente virtual que consegue usar dados e computação para ajudar você a realizar tarefas com mais eficiência: desde a geração de conteúdo em segundos até a obtenção de insights de dados com um único prompt. Como o próprio assistente de IA pode dizer, um copiloto ajuda você a “aumentar a produtividade e a eficiência” – em outras palavras, fazer seu melhor trabalho gastando menos tempo e esforço.
Os copilotos podem ter diversas formas: alguns são aplicativos independentes, como o famoso ChatGPT da OpenAI, enquanto outros podem ser incorporados a uma infraestrutura maior. No último caso, os copilotos podem ser integrados a outros aplicativos, como ferramentas de produtividade no local de trabalho, sites do varejo ou ecossistemas de software inteiros. Em todas as aplicações, a finalidade de um copiloto de IA é ajudar o usuário – você.
Ferramentas de IA generativa que você pode ter encontrado:
- ChatGPT: um assistente de IA generativa independente que pode gerar, resumir e traduzir texto, responder a perguntas e manter uma conversa como um chatbot.
- DALL-E, Midjourney e Stable Diffusion: modelos de IA de texto para imagem que podem gerar imagens a partir de prompts de descrição em linguagem natural.
- Jasper: um copiloto de IA de serviço completo que pode gerar conteúdo de marketing, incluindo texto e imagens, e fornecer insights.
- Microsoft Copilot: uma ferramenta de produtividade baseada em IA que fornece assistência inteligente em tempo real, permitindo que os usuários aprimorem a criatividade, a produtividade e as habilidades.
- Joule: um copiloto de IA generativa integrado ao software de produtividade do local de trabalho para ajudar na geração de conteúdo, funções analíticas, conclusão de código e otimização de processos de negócios.
O Microsoft Copilot e o Joule serão conectados por meio de uma integração bidirecional profunda, permitindo que os colaboradores façam mais tarefas no fluxo do trabalho por meio de acesso contínuo a informações de aplicativos de negócios na SAP e no Microsoft 365.
Como funciona um copiloto de IA?
Então, o que é um copiloto do ponto de vista técnico, como funciona e o que ele tem a ver com a IA generativa? Para entender como os copilotos de IA funcionam, vamos colocar nossa nomenclatura em ordem.
No contexto da inteligência artificial, o copiloto de IA é um assistente virtual inteligente que pode ajudar um usuário humano a trabalhar com mais rapidez e eficiência, graças a três tecnologias subjacentes:
Essas tecnologias são o passo crucial na evolução dos assistentes virtuais: desde um simples chatbot baseado em algoritmos com comportamentos programados até um verdadeiro parceiro na produtividade, o que os copilotos podem ser hoje. Um copiloto especializado de IA pode até ser usado com dados primários e integrado a ferramentas de produtividade e workflows, mas explicaremos isso em detalhes mais adiante.
Que tipos de copiloto de IA existem?
Existem vários tipos de copiloto de IA e várias maneiras de classificá-los. Aqui estão três classificações que podem ser úteis a você:
Em relação ao acesso: um copiloto pode
- ser acessado diretamente como uma interface de bate-papo no navegador, como o ChatGPT;
- ser fornecido como um software autônomo para download (por exemplo, o Parthean);
- ter opções de integração com suas outras ferramentas, da mesma forma que o Jasper tem extensões para seu navegador e integrações com aplicativos de terceiros, como o Google Docs;
- ser totalmente integrado a um ecossistema de produtividade ou infraestrutura de negócios existente, da mesma forma que o Joule é integrado às soluções SAP.
Em relação à base de conhecimento: um copiloto pode
- contar apenas com informações externas (ou seja, a Internet e os conjuntos de dados nos quais foi treinado) e com o que aprende ao interagir com você;
- ser integrado aos dados estruturados e não estruturados da empresa, como bancos de dados de clientes ou documentos de políticas de RH.
Em relação à versatilidade da aplicação: um copiloto pode
- ser um assistente geral para todos os propósitos, como o Gemini do Google;
- ser um assistente ou consultor específico do setor ou do uso, como o GitHub Copilot, adaptado especificamente para desenvolvedores e codificadores, ou como o assistente financeiro Parthean AI;
- ser um copiloto de trabalho versátil integrado a um ambiente existente, mas servindo para vários fins. Por exemplo, o Joule é integrado a várias soluções SAP, atendendo a uma variedade de casos de uso de negócios.
Qual é a diferença entre copiloto de IA e chatbot?
Uma das características que definem um típico copiloto de IA é que ele pode receber suas informações na forma de prompts conversacionais. Isso significa que você pode “falar” com ele em linguagem natural em vez de código. Então, os copilotos de IA são simplesmente um tipo de chatbot? Não exatamente.
Chatbots já existem há algum tempo. Alguns dos primeiros exemplos bem conhecidos datam de muito tempo atrás, como ELIZA (1967) e Jabberwacky (1997). Mas as interações mais sofisticadas e dinâmicas que você espera dos chatbots hoje se devem aos avanços no Machine Learning e, especificamente, na IA generativa. Assim, nem todos os chatbots são baseados em IA generativa, mas algumas plataformas de IA generativa podem ser consideradas chatbots (por exemplo, ChatGPT). De modo semelhante, algumas plataformas, como DALL-E e Midjourney, são de IA generativa, mas não são chatbots. Determinadas ferramentas de IA generativa podem, de fato, ser consideradas tanto um chatbot quanto um copiloto de IA: por exemplo, Jasper e Gemini do Google. No entanto, há uma distinção crucial entre um assistente de IA genérico e um copiloto completo: o uso pretendido e a adequação deles para o trabalho.
Um assistente autônomo como o ChatGPT pode fornecer respostas e realizar determinadas tarefas, mas ele depende de informações externas, como dados da Internet (às vezes de intervalos de tempo específicos). Ela não “conhece” você nem sua empresa, não tem acesso a suas ferramentas e dados de produtividade e pode não ter contexto. Por outro lado, um copiloto dedicado de IA pode:
- Ser integrado a suas fontes de dados para fornecer resultados relevantes para o contexto, em vez de usar somente dados externos genéricos.
- Ser incorporado a outras ferramentas, incluindo software de produtividade e sistemas de negócios – por exemplo, da mesma forma que o Joule, copiloto de IA da SAP, é integrado às soluções SAP.
- Ser usado para uma gama mais ampla de ações e tipos de saída, dependendo das tarefas.
- Ter acesso aos seus dados estruturados, por exemplo, informações do cliente, documentos de políticas de RH, vários registros ou dados da cadeia de suprimentos.
Por que você deve usar um copiloto de IA no trabalho?
Tanto a adoção como o desenvolvimento da IA generativa estão em ascensão e é bem provável que os copilotos de IA tenham vindo para ficar. Então, quais vantagens e desafios você pode esperar ao usar um copiloto de IA no trabalho?
Para os colaboradores, os assistentes de IA ajudam a ter melhor desempenho no trabalho: com um copiloto de IA, você pode dar o seu melhor, mas com menos tempo e esforço. E, para os empregadores, eles trazem a promessa de aumentar a produtividade: se cada colaborador tem um desempenho melhor, toda a empresa também pode ter.
Embora ambas as expectativas sejam razoáveis, a IA generativa tem limitações e nuances que devem ser consideradas. Em ambientes de trabalho, os copilotos de IA precisam ser usados com responsabilidade, sensibilidade e de modo claro e aceitável para o empregador e os colaboradores.
Quais são os benefícios de usar um copiloto no trabalho e nos negócios?
E se os dados pudessem falar? Um copiloto de IA pode falar a linguagem natural, agir e gerar insights ou conteúdo. Com praticamente qualquer tarefa que você se propuser a realizar, seu copiloto estará sempre pronto para ajudar. Assim como um colega ágil, confiável e competente que conhece muito bem seu negócio, o copiloto de IA certo pode ajudar você a economizar tempo e recursos, obter insights mais confiáveis e alcançar melhores resultados.
Isso se aplica principalmente a um copiloto de IA que de fato entende seu negócio. Quando um copiloto trabalha com suas ferramentas, dados de negócios e tarefas específicas, ele pode ser mais eficaz:
Relevante
Com IA desenvolvida para os negócios e incorporada a seus workflows, o copiloto tem o contexto e a infraestrutura para gerar impacto imediato nos negócios onde você quiser.
Confiável
Quando o copiloto de IA é baseado em seus dados de negócios, você pode obter respostas rápidas e insights inteligentes on demand, sem gargalos e com menos risco de erro humano. Isso ajuda você a tomar decisões com mais confiança.
Responsável
Dados e ferramentas proprietários exigem privacidade, segurança e compliance. Um assistente de IA genérico que não “sabe” nada sobre o seu negócio pode ser menos eficaz. Mas assim como você não confiaria as informações confidenciais a um estranho, seus dados de negócios não devem ser compartilhados com modelos de IA que não conseguem mantê-los seguros. E essa é outra razão para usar um copiloto de IA dedicado incorporado às suas soluções de negócios – um ambiente seguro no qual você pode manter total controle sobre a tomada de decisões e a privacidade dos dados.
Tempo real
Por algum tempo após o ChatGPT se tornar popular, seu conhecimento só incluía dados até setembro de 2021. Para uma empresa, contar com informações desatualizadas é o caminho certo para a perda de relevância. Mas quando o copiloto de IA está integrado ao seu ecossistema de negócios, ele consegue acompanhar automaticamente todas as mudanças nos dados. Conhecimento atualizado é um pré-requisito para obter insights mais precisos e melhores resultados.
Recompensador
Dificilmente alguém conhece seu negócio e seus clientes melhor do que você; o segredo é aproveitar bem esse conhecimento. Por exemplo, os dados primários são um tesouro que, surpreendentemente, muitas empresas subutilizam. Um copiloto de IA integrado aos seus dados ajuda a aproveitar esse conhecimento arduamente conquistado e fazer com que seus dados primários meticulosamente coletados, ferramentas e workflows poderosos e sua infraestrutura estejam acessíveis e a seu serviço.
Quais são os casos de uso comuns de copiloto de IA?
O que você pode fazer com os copilotos de IA? Dependendo de seus objetivos e do copiloto exato que você usa, há uma variedade quase infinita de aplicações em diversos setores e funções. Aqui estão alguns exemplos comuns de como você pode usar um copiloto de IA no trabalho (esta lista não é exaustiva):
Desenvolvimento de software e conclusão de código
Útil para: desenvolvedores de software, pessoal de TI e empresas que trabalham em aplicativos próprios.
O copiloto de IA ajuda você a: escrever código, configurar a lógica do aplicativo e simplificar a geração de modelos de dados, entidades de serviço, dados de amostra e anotações de IU.
Exemplo: com o SAP Build Code, você pode usar o Joule, copiloto de IA da SAP, na codificação, teste, integração e gestão de ciclos de vida de aplicativos Java e JavaScript.
Gestão de recrutamento e de pessoas
Útil para: recrutadores, gerentes de contratação e RH.
O copiloto de IA ajuda você a: escrever descrições de cargos, simplificar a avaliação de candidatos, preparar-se para entrevistas, fortalecer o crescimento profissional dentro da empresa.
Exemplo: com as soluções SAP SuccessFactors HCM, você pode usar o Joule, copiloto de IA da SAP, para escrever descrições de cargos precisas e corretas com mais rapidez, evitar vieses cognitivos durante a avaliação do candidato, gerar perguntas para a entrevista com base na descrição do cargo e elaborar sugestões de aprendizagem adaptadas às metas profissionais de cada colaborador.
Capacitação de vendas e otimização de negócios
Útil para: equipes de vendas, gerentes de crescimento dos negócios e a maioria das principais operações (de finanças e logística à produção e procurement).
O copiloto de IA ajuda você a: escrever e-mails e outras comunicações para clientes e leads potenciais, obter insights relevantes mais rapidamente, navegar pelo software de produtividade e outras ferramentas de negócios com facilidade, maximizar a eficiência das operações de negócios, otimizar a tomada de decisões e muito mais.
Exemplo: com o SAP CX AI Toolkit, você pode usar o Joule, copiloto de IA da SAP, para revelar insights ocultos, gerar conteúdo relevante e oferecer engajamentos de vendas eficazes.
Marketing e experiência do cliente
Útil para: equipes de marketing, profissionais de desenvolvimento de conteúdo, gerentes de experiência do cliente e outros.
O copiloto de IA ajuda você a: gerar e iterar conteúdo atraente rapidamente, automatizar e acelerar segmentações de público, aprimorar a experiência do cliente e criar estratégias baseadas em dados.
Exemplo: com o SAP Customer Data Platform, você pode usar o copiloto de IA da SAP, Joule, para criar jornadas, segmentos e indicadores do cliente com mais rapidez, visualizar perfis de clientes, obter insights de clientes em tempo real, impulsionar experiências personalizadas e muito mais.
O futuro dos assistentes de IA: tendências a observar
Os exemplos acima representam apenas uma fração de possíveis aplicações dos copilotos de IA. Muitos outros usos já existem, e provavelmente ainda mais serão descobertos ou viabilizados em um futuro próximo com a generalização dos assistentes virtuais. Gigantes da tecnologia já estão correndo para apresentar e promover seus copilotos de uso geral, mesmo que empresas em outros campos estejam desenvolvendo copilotos de IA especializados para seus nichos e setores: da educação à saúde e das finanças ao mercado imobiliário. A maioria dos analistas proeminentes parece esperar que a IA generativa impacte profundamente a economia e a produtividade globais – sem falar no cotidiano e no trabalho das pessoas. Dada sua proeminência atual e prevista, é natural se perguntar sobre a segurança e a regulamentação da tecnologia baseada em IA generativa.
Copilotos de IA: ética, governança e confiabilidade
Como a maioria das tecnologias revolucionárias, os copilotos de IA trazem implicações éticas. Governos, empresas e sociedades precisarão harmonizar seu potencial progressivo e positivo contra os riscos de uso indevido que as tecnologias mais impactantes representam. Como os copilotos de IA dependem da IA generativa, essas considerações éticas e de governança também se aplicam a eles. Estas são algumas preocupações sobre IA generativa que vale a pena ter em mente, principalmente ao usar um copiloto de IA no trabalho:
Vieses
Embora a inteligência artificial opere com dados e modelos de IA, em vez de opiniões e sentimentos como os humanos, o conteúdo gerado por IA não está imune a vieses. Como os desenvolvedores podem treinar a IA usando uma variedade de conjuntos de dados de fontes externas, como a Internet ou fornecedores de dados de terceiros, esses dados podem conter vieses. Além disso, a seleção dos dados em si pode ser inerentemente tendenciosa e até discriminatória.
Perguntas a considerar: quais são as fontes de dados de treinamento e qual é a transparência dos modelos de IA usados pelo seu copiloto de IA?
Resultado não confiável
A IA generativa pode, às vezes, produzir resultados enganosos ou incorretos. Em um fenômeno chamado “alucinação”, uma plataforma de IA pode gerar conteúdo plausível, mas factualmente incorreto. Por exemplo, um chatbot baseado em IA pode incluir falsidades aleatórias em suas respostas.
Perguntas a considerar: o desenvolvedor do copiloto de IA que você está usando adota medidas suficientes de garantia de qualidade? O usuário é informado sobre a natureza e as limitações da IA generativa?
Segurança e compliance
À medida que as pessoas se acostumam a contar com a IA generativa no trabalho, o compliance com as práticas de privacidade de dados, sem mencionar a segurança, pode se tornar uma preocupação para os empregadores. Por exemplo, um colaborador pode compartilhar as informações exclusivas da empresa com um copiloto de IA desenvolvido e gerenciado por terceiros, dando inadvertidamente a uma fonte externa acesso não autorizado a dados internos. Isso cria um risco à segurança. Como alternativa, um colaborador pode inferir informações confidenciais ou privadas às quais não deveria ter acesso usando um copiloto baseado em dados da empresa.
Perguntas a considerar: a empresa tem experiência em IA e oferece treinamento em IA para os colaboradores? O desenvolvedor do copiloto de IA está atento à segurança e ao compliance?
Muitas dessas preocupações legítimas podem ser sanadas usando um copiloto de IA dedicado incorporado ao seu workflow, em vez de um copiloto externo genérico. Por exemplo, o Joule, copiloto de IA generativa da SAP, pode ajudar os recrutadores que usam as soluções SAP SuccessFactors Recruiting a evitar vieses cognitivos durante a avaliação do candidato e a escrever descrições de cargos sem viés de gênero. Especialmente para os empregadores, será importante se antecipar à tendência da IA. Se a empresa oferecer proativamente um copiloto de IA funcional e eficaz integrado aos sistemas de trabalho, os colaboradores poderão aprender mais facilmente a usá-lo da maneira correta e responsável em um ambiente seguro.
Como começar a usar um copiloto de IA?
Dependendo do tipo de copiloto de IA que você quer usar, os primeiros passos podem ser bem fáceis. Um assistente de IA para todos os propósitos, como o ChatGPT, não é difícil de entender: em geral eles podem ser acessados diretamente pelo navegador ou por um aplicativo para download. E muitos copilotos especializados são ainda mais fáceis: se já estiverem integrados às ferramentas que você usa, basta começar a colocá-los em prática.
Perguntas frequentes
Saiba mais sobre como os copilotos de IA revolucionam os negócios.
Produto SAP
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