SAP Datasphere dans SAP Business Data Cloud
Qu'est-ce que SAP Datasphere ?
SAP Datasphere est un composant essentiel de SAP Business Data Cloud. Il sert de socle de connaissances qui unifie la sémantique, les produits de données et la modélisation afin de préserver le contexte métier dans les environnements hybrides et multi-cloud.
Exploitez les données pour créer une perspective métier commune qui optimise l'analytique, les applications et l'IA grâce à :
La connexion entre les sources de données SAP et tierces dans un écosystème de données ouvert.
La préservation du contexte métier avec une sémantique et des métadonnées partagées.
La fourniture des données gouvernées avec des produits de données prêts à l'emploi.
La modélisation et l'harmonisation des données d'entreprise pour les réutiliser dans tous les domaines.
Combler le fossé entre la stratégie de données et les agents IA
Regardez la rediffusion de l'événement The Fabric of Data & AI pour découvrir comment Google, Ericsson et Vodafone connectent le contexte métier aux données pour une IA de confiance à grande échelle.
Avantages clés
Maintien du contexte métier sur l'ensemble des données
Préservez un contexte métier universel sur l'ensemble des données, processus et politiques afin d'optimiser les résultats et de refléter le fonctionnement de votre entreprise.
Simplification de votre environnement de données
Unifiez les données SAP et tierces dans un socle unique et gouverné pour réduire les doublons et faciliter l'accès à des environnements hybrides et multi-cloud.
Données fiables et prêtes pour l'IA
Appliquez une sémantique partagée et des modèles de données réutilisables pour fournir des données cohérentes et fiables qui accélèrent l'accès aux connaissances et favorisent des décisions qui tiennent compte du contexte dans toutes vos applications d'analytique et d'IA.
Principales fonctionnalités
Intégration unifiée des données dans tous les modèles
Connectez les sources de données à l'aide du modèle approprié (traitement par lot, streaming, réplication, fédération de données, etc.), tout en préservant la sémantique métier dans les environnements hybrides et cloud.
Modélisation analytique et sémantique
Créez des vues multidimensionnelles de vos données à l'aide de modèles analytiques qui définissent les mesures, les hiérarchies et la sémantique, pour une structure et une compréhension cohérentes sur l'ensemble des charges applicatives.
Graphique de connaissances pour un contexte connecté
Mappez les relations entre les données et les processus métier pour mettre en évidence les modèles significatifs et fournir le contexte fiable dont les agents IA ont besoin pour agir en toute confiance.
Création et partage des produits de données
Explorez les produits de données gérés par SAP dans le Catalogue, créez des produits personnalisés à l'aide de SAP Business Data Cloud ou enrichissez vos données avec des sources sectorielles externes via Data Marketplace.
Accès aux données gouverné et en libre-service
Organisez et gouvernez les données à l'aide d'espaces sécurisés et virtualisés qui permettent de contrôler la propriété et le partage des produits de données dans les différents domaines.
Partage de données sur différentes plateformes sans aucune copie
Connectez les données et métadonnées SAP et tierces dans tous les environnements grâce à un partage de données bidirectionnel et sans copie via un écosystème de données ouvert.
Réduire le TCO et accélérer l'IA avec une structure de données métier
Découvrez dans ce rapport GigaOm comment une structure de données métier unifiée peut réduire le coût total de possession et accélérer le déploiement d'une IA fiable par rapport à l'utilisation de solutions « maison ».
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Suivez la visite guidée interactive du produit
Découvrez comment utiliser SAP Datasphere pour modéliser les données, créer des produits de données et appliquer une sémantique métier afin de fournir des données contextuelles pour l'analytique et l'IA.
Ressources
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