Qu’est-ce que l’IA tabulaire, et pourquoi les entreprises élaborent-elles une stratégie autour de celle-ci ?

L'IA tabulaire applique le Machine Learning aux données structurées, soit les lignes et les colonnes des sources de données d'entreprise qui sous-tendent la plupart des décisions d'entreprise. Aujourd'hui, les organisations élaborent une stratégie autour de cette technologie, car les modèles fondateurs tabulaires (TFM) permettent de générer facilement des prévisions précises à grande échelle, sans nécessiter d'entraînement de modèle dédié pour chaque cas d'utilisation. L'IA tabulaire sur SAP va encore plus loin en associant les TFM et les grands modèles de langage (LLM) grâce à l'orchestration, à une gestion centralisée et à la gouvernance via un service d'IA unique.

En quoi les modèles fondamentaux tabulaires (TFM) diffèrent-ils des grands modèles de langage (LLM) traditionnels ?

Les modèles de fondation tabulaires sont des systèmes d'IA préentraînés sur de grands ensembles de données structurées afin d'intégrer des schémas de données tabulaires courants. Contrairement aux LLM, qui sont entraînés sur du texte, les modèles de fondation tabulaires fonctionnent nativement sur les lignes et les colonnes, comprenant parfaitement la sémantique riche et les relations au sein des données structurées. En tant que modèles préentraînés et entièrement gérés, les TFM éliminent la nécessité d'un entraînement personnalisé, accélérant ainsi le retour sur investissement tout en réduisant les coûts et la complexité.

Quelle est la différence entre une prédiction, un insight prédictif et une stratégie d’IA tabulaire sur SAP ?

Une prédiction est le résultat statistique d'un modèle d'IA tabulaire. Un insight prédictif adapte cette prédiction pour inciter les utilisateurs à agir avec une précision accrue, sur la base d'une compréhension complète de la sémantique et des relations au sein de vos données structurées. L'IA tabulaire sur SAP va plus loin en rendant opérationnels les prédictions et les insights grâce à des fonctionnalités spécialisées, telles que l'orchestration tabulaire, la sélection de contexte et le registre, qui renforcent la contextualisation et le raisonnement des modèles d'IA sur la base des données de votre entreprise. Elle vous aide à unifier votre pratique de l'IA, à réduire les coûts et à assurer la gestion, la gouvernance et l'observabilité nécessaires au passage à l'échelle.

Qu’est-ce que SAP-RPT et comment aide-t-il les entreprises à établir des prévisions à partir de données métier structurées ?

SAP-RPT (transformateur relationnel préentraîné) est un modèle de fondation entièrement géré et natif pour les tables, qui utilise des fonctionnalités prédictives telles que la régression et la classification, ainsi que des options de contextualisation comme l’apprentissage en contexte, pour fournir des prédictions précises et explicables à partir de données métier structurées. Il s’applique à différents cas d’usage de l’entreprise, tels que la finance, la Supply chain, les ventes et les RH, sans nécessiter d’entraînement de modèle ni de fine-tuning. Par rapport aux autres alternatives de modèles tabulaires, les SAP-RPT sont entraînés à partir de données d’entreprise réelles issues de décennies d’expérience dans divers domaines, ainsi qu’avec la connaissance des processus métier que seule SAP peut apporter. Découvrir SAP-RPT

Qu'est-ce que SAP AI Core et quel rôle joue-t-il dans la mise à l'échelle des workflows d'IA tabulaire ?

SAP AI Core est l’environnement d’exécution d’IA entièrement géré et évolutif de SAP Business AI Platform, conçu pour déployer et exploiter l’IA à l’échelle de l’entreprise. Pour l’IA tabulaire, il réunit au sein d’un seul service des grands modèles de langage et des modèles de fondation tabulaires, l’orchestration, le registre et la sélection de contexte, la récupération ciblée et l’inférence par lots. Il permet de concilier coût, performances et précision grâce au choix du modèle, et fait automatiquement ressortir les exemples de prédiction les plus pertinents issus de grands ensembles de données, en traitant les données efficacement et de manière asynchrone.

Comment puis-je accéder aux modèles fondateurs tabulaires ?

Les modèles de base tabulaires sont disponibles via la bibliothèque de modèles de SAP AI Core, y compris les dernières versions de SAP-RPT et de TabPFN de PriorLabs. Les développeurs peuvent créer des applications d’IA personnalisées avec ces modèles, tandis que des modèles tels que SAP-RPT alimentent déjà les solutions SAP et Joule Agents, intégrant directement des prédictions intelligentes dans les workflows métier.

Prior Labs est-elle une entreprise SAP ?

Oui, SAP a finalisé l’acquisition de Prior Labs en juillet 2026, intégrant ainsi à la famille SAP l’une des principales équipes mondiales de recherche sur les modèles fondamentaux tabulaires (TFM). Prior Labs continuera à exercer ses activités en tant qu’entité indépendante, SAP s’étant précédemment engagé à investir plus d’un milliard d’euros afin de développer ce laboratoire pour en faire un laboratoire d’IA de pointe de premier plan à l’échelle mondiale, dédié aux données structurées qui sous-tendent les entreprises du monde entier.

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Transformez les données structurées en prédictions précises et explicables sur lesquelles votre équipe et les agents d’IA peuvent agir.

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Qu'est-ce que l'IA tabulaire sur SAP ?

L’IA tabulaire sur SAP est une IA spécialement conçue pour les données structurées. Elle associe des modèles de fondation tabulaires SAP et tiers à la pointe des benchmarks aux capacités d’orchestration de SAP AI Core afin de fournir à grande échelle des prévisions plus rapides, contextualisées et plus précises, sans entraînement de modèles personnalisés ni pipelines fragmentés.

Unifiez les modèles de fondation tabulaires et les capacités pour obtenir des insights prédictifs à grande échelle :

Accéder à des modèles de fondation tabulaires SAP et tiers, pré-entraînés et entièrement gérés, conçus pour les données structurées.
Étendez la portée de l'IA tabulaire grâce aux modèles et outils SAP aux données en dehors des systèmes SAP.
Découvrez des insights puissants grâce à des analyses de simulation et des analyses supplémentaires avancées, telles que la causalité derrière les résultats commerciaux.
Orchestrez des workflows tabulaires sur l'ensemble des modèles et des fonctionnalités prédictives, même lorsque les données sont fluctuantes, incomplètes ou manquantes.
Surveillez et gouvernez les performances de l'IA tabulaire dans l'ensemble de votre entreprise.

Avantages

Tirer parti

Tirez parti des meilleurs modèles de base tabulaires conçus pour comprendre les données d'entreprise.

Évolutivité

Déployez l'IA tabulaire à l'échelle avec un service géré unique.

Accès

Accédez à des insights prédictifs intégrés là où les décisions se prennent dans les workflows d’entreprise, les Joule Agents et les applications d’IA personnalisées.

Fonctionnalités

Contrôle centralisé

Unifiez l’orchestration, l’observabilité et la gouvernance grâce à l’IA tabulaire.

Prédictions traçables

Expliquez les prédictions avec les tables, les lignes et les colonnes qui ont influencé les résultats.

Stratégie d’IA tabulaire reproductible

Standardisez les prédictions au sein des équipes afin que chaque fonction agisse systématiquement sur la base des mêmes insights fiables.

Coûts de l'IA réduits

Consolidez les modèles fondateurs tabulaires spécialisés et leaders des benchmarks pour offrir une valeur prédictive à de multiples cas d’utilisation.

Prédire à partir de n'importe quelle source

Exécutez des prédictions sur les données où qu'elles se trouvent : sur des sources distribuées, des enregistrements historiques ou mis à jour en continu, et des tables de toutes tailles.

L’IA là où elle est nécessaire

Opérationnalisez les insights grâce à des applications d'IA personnalisées ou intégrez-les directement dans les assistants Joule et Joule Agents.

Découvrez comment les clients réussissent avec l'IA tabulaire sur SAP

Clariant atteint 90 % de précision dans la détermination des taxes

Découvrez comment Clariant, une entreprise mondiale de premier plan dans le secteur des produits chimiques spécialisés, a atteint un taux d’exactitude de 90 % pour des factures couvrant plusieurs pays, juridictions et classifications de produits, avec SAP RPT au cœur de son processus de détermination fiscale. Résultat : les experts fiscaux consacrent moins de temps aux déterminations courantes et davantage de temps aux exceptions complexes et à la planification fiscale stratégique.

Foire aux questions

: L'IA tabulaire applique le Machine Learning aux données structurées, soit les lignes et les colonnes des sources de données d'entreprise qui sous-tendent la plupart des décisions d'entreprise. Aujourd'hui, les organisations élaborent une stratégie autour de cette technologie, car les modèles fondateurs tabulaires (TFM) permettent de générer facilement des prévisions précises à grande échelle, sans nécessiter d'entraînement de modèle dédié pour chaque cas d'utilisation. L'IA tabulaire sur SAP va encore plus loin en associant les TFM et les grands modèles de langage (LLM) grâce à l'orchestration, à une gestion centralisée et à la gouvernance via un service d'IA unique.
: Les modèles de fondation tabulaires sont des systèmes d'IA préentraînés sur de grands ensembles de données structurées afin d'intégrer des schémas de données tabulaires courants. Contrairement aux LLM, qui sont entraînés sur du texte, les modèles de fondation tabulaires fonctionnent nativement sur les lignes et les colonnes, comprenant parfaitement la sémantique riche et les relations au sein des données structurées. En tant que modèles préentraînés et entièrement gérés, les TFM éliminent la nécessité d'un entraînement personnalisé, accélérant ainsi le retour sur investissement tout en réduisant les coûts et la complexité.
: Une prédiction est le résultat statistique d'un modèle d'IA tabulaire. Un insight prédictif adapte cette prédiction pour inciter les utilisateurs à agir avec une précision accrue, sur la base d'une compréhension complète de la sémantique et des relations au sein de vos données structurées. L'IA tabulaire sur SAP va plus loin en rendant opérationnels les prédictions et les insights grâce à des fonctionnalités spécialisées, telles que l'orchestration tabulaire, la sélection de contexte et le registre, qui renforcent la contextualisation et le raisonnement des modèles d'IA sur la base des données de votre entreprise. Elle vous aide à unifier votre pratique de l'IA, à réduire les coûts et à assurer la gestion, la gouvernance et l'observabilité nécessaires au passage à l'échelle.
: SAP-RPT (transformateur relationnel préentraîné) est un modèle de fondation entièrement géré et natif pour les tables, qui utilise des fonctionnalités prédictives telles que la régression et la classification, ainsi que des options de contextualisation comme l’apprentissage en contexte, pour fournir des prédictions précises et explicables à partir de données métier structurées. Il s’applique à différents cas d’usage de l’entreprise, tels que la finance, la Supply chain, les ventes et les RH, sans nécessiter d’entraînement de modèle ni de fine-tuning. Par rapport aux autres alternatives de modèles tabulaires, les SAP-RPT sont entraînés à partir de données d’entreprise réelles issues de décennies d’expérience dans divers domaines, ainsi qu’avec la connaissance des processus métier que seule SAP peut apporter.

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: SAP AI Core est l’environnement d’exécution d’IA entièrement géré et évolutif de SAP Business AI Platform, conçu pour déployer et exploiter l’IA à l’échelle de l’entreprise. Pour l’IA tabulaire, il réunit au sein d’un seul service des grands modèles de langage et des modèles de fondation tabulaires, l’orchestration, le registre et la sélection de contexte, la récupération ciblée et l’inférence par lots. Il permet de concilier coût, performances et précision grâce au choix du modèle, et fait automatiquement ressortir les exemples de prédiction les plus pertinents issus de grands ensembles de données, en traitant les données efficacement et de manière asynchrone.
: Les modèles de base tabulaires sont disponibles via la bibliothèque de modèles de SAP AI Core, y compris les dernières versions de SAP-RPT et de TabPFN de PriorLabs. Les développeurs peuvent créer des applications d’IA personnalisées avec ces modèles, tandis que des modèles tels que SAP-RPT alimentent déjà les solutions SAP et Joule Agents, intégrant directement des prédictions intelligentes dans les workflows métier.
: Oui, SAP a finalisé l’acquisition de Prior Labs en juillet 2026, intégrant ainsi à la famille SAP l’une des principales équipes mondiales de recherche sur les modèles fondamentaux tabulaires (TFM). Prior Labs continuera à exercer ses activités en tant qu’entité indépendante, SAP s’étant précédemment engagé à investir plus d’un milliard d’euros afin de développer ce laboratoire pour en faire un laboratoire d’IA de pointe de premier plan à l’échelle mondiale, dédié aux données structurées qui sous-tendent les entreprises du monde entier.