Wie KI den Einzelhandel verändert

KI prägt den Einzelhandel bereits spürbar und schafft nahtlose Einkaufserlebnisse, die Kundinnen und Kunden überzeugen. Beim Besuch eines Onlineshops werden sie dank KI mit personalisierten Angeboten empfangen, die auf früheren Käufen basieren. Interessieren sie sich für ein bestimmtes Produkt, liefert KI hilfreiche Informationen in Echtzeit, wie z. B. eine Benachrichtigung, wenn nur noch wenige Artikel vorrätig sind. Im Lebensmitteleinzelhandel hilft KI dabei, die Regale optimal zu füllen und sorgt dafür, dass Verfügbarkeit und Qualität von Tausenden von Produkten stimmen und den Kundenerwartungen entsprechen.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Einzelhändler sowohl das Kundenerlebnis als auch die operative Effizienz optimieren. Dabei setzen sie zunehmend auf KI-gestützte Lösungen. Prognosen zufolge wird der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Einzelhandel bis 2033 von 11,83 Milliarden US-Dollar auf 54,92 Milliarden US-Dollar wachsen.

Hinter den innovativen, personalisierten Einkaufserlebnissen, die Kunden überzeugen und sie dazu bewegen wiederzukommen, stecken KI-Technologien wie maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Mit modernen Tools für Bedarfsprognosen und vorausschauende Analysen haben Einzelhändler heutzutage völlig neue Möglichkeiten, Daten für fundierte Entscheidungen zu nutzen. Echtzeiteinblicke ermöglichen es ihnen, ihre Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken und flexibel auf Marktveränderungen zu reagieren, indem sie agile und resiliente Lieferketten schaffen.

Was sind die wichtigsten Anwendungsfälle von KI im Einzelhandel?

Der Einsatz von KI revolutioniert den Einzelhandel, sowohl im E-Commerce als auch im stationären Geschäft. KI ermöglicht effizientere und personalisierte Einkaufserlebnisse und steigert gleichzeitig den Gewinn für den Einzelhändler. Zu den zentralen Anwendungsfällen zählen:

Persönliche Empfehlungen

Durch die Analyse der Daten Ihrer Kaufhistorie mithilfe von KI können Einzelhändler gezielt Empfehlungen und Cross-Selling-Angebote erstellen, die wirklich relevant für den Kunden sind und damit die Chance auf einen Kauf deutlich erhöhen. Beim Besuch eines Onlineshops werden Kunden beispielsweise mit passenden Produktvorschlägen empfangen oder erhalten eine E-Mail mit personalisierten Angeboten für ein Produkt, das sie schon einmal gekauft haben.

Kundenservice rund um die Uhr

KI im Kundenservice ist ein echter Gamechanger, mit dem Einzelhändler ihre Kunden schneller und effizienter unterstützen und gleichzeitig die Servicekosten senken können. Virtuelle Assistenten auf Basis generativer KI ermöglichen es Kunden, mit einem Chatbot zu sprechen, der Anfragen bearbeitet, Produktinformationen bereitstellt und sogar beim Bestellprozess hilft. Der Vorteil: Chatbots sind rund um die Uhr verfügbar und liefern Antworten genau dann, wenn sie gebraucht werden.

Bestandsführung

Mithilfe vorausschauender Analysen können Einzelhändler auf Basis historischer Verkaufsdaten und Trends detaillierte Bedarfsprognosen erstellen. Genauere Prognosen ermöglichen es Einzelhändlern, die Lagerbestände zu optimieren, Kosten durch reduzierte Bestände zu senken und gleichzeitig das Risiko leerer Regale zu minimieren. Einzelhändler wie Harrods Limited und die COOP Group setzen auf KI-gestützte Lösungen zur Bestandsauffüllung, die automatisch Nachbestellungen auslösen. Laut SAP Value Lifecycle Manager lässt sich durch eine optimierte Produktverfügbarkeit der Umsatzverlust durch Fehlbestände um bis zu 30 % reduzieren. Gleichzeitig können Einzelhändler die Bestandskosten um bis zu 25 % senken, indem sie Überbestände vermeiden.

Preisoptimierung

Mit einer KI-gestützten dynamischen Preisgestaltung können Einzelhändler ihre Preise in Echtzeit anpassen und so Werbemaßnahmen steuern und die Rentabilität optimieren. Preise können sich durch Faktoren wie Nachfrage, Lagerbestand oder Preise bei Mitbewerbern ändern oder je nach Jahreszeit oder Verhalten bei vorherigen Käufen schwanken. Wer regelmäßig kauft, profitiert womöglich von besseren personalisierten Angeboten, was wiederum ein Anreiz für Wiederholungskäufe ist und die Markentreue fördert.

Lieferlogistik

KI-gestützte Routenplanung unterstützt Einzelhändler dabei, Transportkosten zu senken und Lieferzeiten zu verkürzen. Durch die Optimierung von Lieferrouten gelangen Produkte schneller zum Kunden und der Kraftstoffverbrauch wird verringert. Intelligente Lösungen für die Routenplanung helfen Logistikteams zudem dabei, Veränderungen im Verkehr zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass Lieferungen pünktlich eintreffen.

Betrugserkennung

KI spielt beim Thema Sicherheit im Einzelhandel eine immer wichtigere Rolle. Mithilfe moderner Analyselösungen überwachen Einzelhändler Transaktionen auf Auffälligkeiten und können betrügerisches Verhalten erkennen und verhindern. KI-gestützte biometrische Verfahren sorgen zudem für eine sichere Authentifizierung von Kunden, um das Risiko unautorisierter Transaktionen zu reduzieren. In den Geschäften selbst helfen KI-gestützte Überwachungssysteme dabei, verdächtiges Verhalten zu identifizieren und so Verlust durch Diebstahl zu verhindern.

Vorteile von KI im Einzelhandel

KI eröffnet dem Einzelhandel vielfältige Chancen: Sie hilft Unternehmen, ihre Abläufe effizienter zu gestalten, ihre Rentabilität zu erhöhen und gleichzeitig die Kundenbindung zu stärken und Markentreue zu fördern. Hier sind einige überzeugende Gründe, warum sich der Einsatz von KI für Einzelhändler lohnt:

Bessere Kundenerlebnisse

Maßgeschneiderte Produktempfehlungen, angepasste Marketingbotschaften und individuell zugeschnittene Angebote – basierend auf KI-gestützter Analyse des bisherigen Kaufverhaltens und der Vorlieben – ermöglichen ein hoch personalisiertes Einkaufserlebnis. Das verbessert die Customer Experience insgesamt und wirkt sich positiv auf den durchschnittlichen Einkaufswert, die Kundenzufriedenheit, die Markentreue und den Kundenwert aus.

Optimierte Entscheidungsfindung

KI unterstützt Einzelhändler dabei, riesige Datenmengen aus Vertrieb, Marketing und Betrieb zu analysieren, damit diese in Echtzeit strategische Informationen zur Entscheidungsfindung erhalten. Ob es darum geht, das passende Produktsortiment für eine bestimmte Filiale festzulegen oder den optimalen Logistikpartner für eine eilige Lieferung auszuwählen: KI-gestützte Erkenntnisse helfen Mitarbeitenden im Einzelhandel dabei, die richtigen Entscheidungen zu treffen und dadurch optimale Ergebnisse zu erzielen.

Steigerung der operativen Effizienz

Durch präzisere Bedarfsprognosen, optimierte Lieferrouten und die frühzeitige Erkennung potenzieller Störungen unterstützt KI den Einzelhandel dabei, effizientere und resilientere Lieferketten aufzubauen. So kommen die richtigen Produkte zur richtigen Zeit beim Kunden an. Das minimiert Umsatzeinbußen und steigert zugleich den Absatz.

Niedrigere Kosten, höhere Rentabilität

Effizientere Abläufe sorgen für Kosteneffizienz, was sich direkt auf das Betriebsergebnis auswirkt. Automatisierte Supply-Chain-Prozesse bringen erhebliche Kosteneinsparungen mit sich, und eine KI-gestützte Bestandsführung hilft, Lagerkosten für Überbestände zu reduzieren. Gleichzeitig sorgt eine dynamische Preisgestaltung dafür, dass Preise in Echtzeit an Veränderungen bei den Produktionskosten angepasst werden können. So können Einzelhändler ihren Gewinn sichern – und steigern.

Höhere Produktivität

Dadurch dass KI Routineaufgaben wie die Dateneingabe oder Auftragsbearbeitung automatisiert, steigt die Produktivität der Mitarbeitenden. Außerdem gewinnen sie Zeit für wertschöpfendere Aufgaben, wie z. B. die Bearbeitung komplexer Kundenanfragen. Das bewirkt, dass die Mitarbeitenden im Kundenservice ihre Arbeit als erfüllender empfinden.

Beschleunigte Innovationen

Der Einsatz von KI im Einzelhandel ermöglicht es Unternehmen, schneller Innovationen zu entwickeln, um sich vom Wettbewerb abzuheben. So können sie neue Geschäftsmodelle und Services wie persönliche Einkaufsassistenten oder intelligente Suchfunktionen auf den Markt bringen. Durch tiefere Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben ihrer Kunden können Einzelhändler schneller auf neue Markttrends reagieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und neue Geschäftschancen zu erschließen.

Nachhaltige Abläufe

Nachhaltigkeit spielt für viele Kunden eine zentrale Rolle bei der Kaufentscheidung. KI unterstützt Einzelhändler dabei, ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen, indem sie Nachhaltigkeitsdaten wie CO₂-Emissionen berechnet und nachverfolgt. Auf dieser Grundlage können Unternehmen nachhaltigere Geschäftspraktiken einführen und ihre Lieferketten optimieren, um die Umweltauswirkungen zu minimieren.

Best Practices für den Einsatz von KI im Einzelhandel

Obwohl KI zahlreiche Vorteile bietet, stehen Einzelhändler vor einigen Herausforderungen, wenn sie KI in ihre Abläufe integrieren möchten. Damit die Einführung gelingt und potenzielle Risiken gemindert werden können, sollten Sie folgende Best Practices berücksichtigen:

Klare Ziele definieren

Bevor Sie anfangen, KI in Ihre Abläufe zu implementieren, sollten Sie Geschäftsbereiche ermitteln, in denen KI echten Mehrwert schaffen kann – etwa bei der Optimierung der Customer Experience, der Reduzierung von Lagerbeständen oder der präziseren Ausrichtung von Marketingmaßnahmen. Setzen Sie auf einen schrittweisen Einstieg. Pilotprojekte helfen dabei, die Wirksamkeit von KI-Lösungen zu validieren und anhand der Ergebnisse Ihre Implementierungsstrategie anzupassen.

Datenqualität und -verfügbarkeit sicherstellen

Um maximalen Nutzen aus KI-Technologie zu ziehen, sollten Einzelhändler eine einheitliche Dateninfrastruktur einrichten. So können sie Datensilos beseitigen und die Zugänglichkeit von Daten erheblich verbessern. Ebenso sollten Sie in die Datenbereinigung investieren, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Wichtig ist zudem ein Datenmanagementsystem, das bei Bedarf skaliert werden kann, um auch Lastspitzen und saisonale Schwankungen zu bewältigen.

Datenschutz- und Compliance-Anforderungen einhalten

Einzelhändler, die KI nutzen, müssen den Schutz personenbezogener Daten ernst nehmen und dabei gesetzliche Vorgaben wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und den California Consumer Privacy Act (CCPA) einhalten. Zusätzlich benötigen sie eine fundierte Datensicherheitsstrategie, um Kundeninformationen zu schützen.

Änderungen durchsetzen

Der Umstieg auf KI-basierte Prozesse kann als einschneidende Veränderung empfunden werden. Daher ist es wichtig, die Mitarbeitenden im Einzelhandel frühzeitig mitzunehmen und die Vorteile Ihrer KI-Initiativen zu kommunizieren sowie Schulungen im Umgang mit der neuen Technologie anzubieten. Wenn Teams aus verschiedenen Abteilungen dazu ermutigt werden, eigene Anwendungsfälle für die neue Technologie zu entwickeln, entsteht eine Innovationskultur, in der KI von den Mitarbeitenden im Einzelhandel als Chance wahrgenommen wird.

Die Zukunft von KI im Einzelhandel

Angesichts ihres Potenzials, nahezu alle Bereiche der Branche zu revolutionieren, blickt der Einzelhandel einer vielversprechenden Zukunft mit KI entgegen. Zu den zentralen Entwicklungen, die für die kommenden Jahre erwartet werden, zählen:

Hyperpersonalisierung

Einzelhändler werden künftig noch individuellere Erlebnisse schaffen, indem sie mithilfe von KI Daten aus unterschiedlichsten Quellen wie den sozialen Medien, dem Browserverlauf oder dem Kaufverhalten analysieren. Hyperpersonalisierung geht dabei weit über die herkömmliche Personalisierung hinaus, um Prozesse wie Segmentierung und Targeting zu verbessern. Bei der Hyperpersonalisierung werden verschiedene Kriterien, wie z. B. Kundenverhalten, Vorlieben, frühere Interaktionen und kontextbezogene Echtzeitinformationen – analysiert.

Kassenlose Filialen

Stellen Sie sich vor, Sie betreten ein Geschäft, nehmen die gewünschten Produkte mit und verlassen es wieder, ganz ohne an der Kasse anzustehen und zu bezahlen. In kassenlosen Filialen können Kunden einkaufen, ohne an einer herkömmlichen Kasse mit Personal bezahlen zu müssen. Ziel ist es, das Einkaufserlebnis einfacher und bequemer zu gestalten. Dies ist ein Konzept, das im Einzelhandel immer mehr Verbreitung findet. Geschäfte setzen z. B. auf KI-gestützte Sensoren, Kameras und Computer Vision, um entnommene Artikel zu erfassen und den Betrag beim Verlassen des Geschäfts automatisch abzurechnen.

Intelligente Regale

Intelligente Regale, die zunehmend in Supermärkten und anderen Einzelhandelsgeschäften Einzug halten, kombinieren KI mit Sensoren sowie RFID- (Radio Frequency Identification) und IoT-Technologie (Internet of Things). Sie liefern Echtzeiterkenntnisse zu Nachfrage und Lagerbestand, sodass Einzelhändler ihre Regale effizienter auffüllen können. Das optimiert nicht nur Abläufe im Geschäft und die Bestandsführung, sondern verbessert auch das Einkaufserlebnis, da Fehlbestände vermieden werden.

Augmented Reality (AR)

Mit AR kann man realitätsnahe und eindrucksvolle Einkaufserlebnisse schaffen, ohne dass der Kunde das Haus verlassen muss. Dazu gehören beispielsweise virtuelle Anproben, bei denen Kunden sehen können, wie ein Outfit an ihnen aussieht, oder 3D-Visualisierungen, die zeigen, wie Möbel in den eigenen vier Wänden wirken.

Robotik

Der Einsatz KI-gestützter Robotik im Einzelhandel nimmt zu und hilft Unternehmen dabei, ihre Abläufe zu optimieren und den Kundenservice zu verbessern. In den Filialen übernehmen Roboter Aufgaben wie das Reinigen der Böden oder das Auffüllen von Regalen. An robotergestützten Terminals können Kunden nach Produkten suchen oder prüfen, ob ein Artikel verfügbar ist. In Lagern und Verteilzentren helfen Roboter beim Kommissionieren, Verpacken und Sortieren für den Versand oder bei der Bestandsüberwachung und sorgen so für deutliche Effizienzsteigerungen.

Wie kann Ihr Unternehmen von KI im Einzelhandel profitieren?

KI im Einzelhandel wird einen Wandel anstoßen, der schon jetzt die Customer Experience spürbar verbessert, Abläufe effizienter macht und nachhaltige Geschäftspraktiken fördert.

Wenn Sie KI erfolgreich in Ihre Einzelhandelsprozesse integrieren, schaffen Sie die Grundlage dafür, flexibel auf dynamische Kundenbedürfnisse zu reagieren und in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Markt neue Geschäftschancen zu erschließen.

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