Що таке ШІ в маркетингу?

Штучний інтелект у маркетингу існує вже десятки років, але випуск ChatGPT у листопаді 2022 року різко підвищив обізнаність громадськості про цю технологію, що швидко розвивається. ChatGPT продемонстрував, як генеративний ШІ може розуміти та створювати природно-звуковий текст, відкриваючи нові можливості для залучення клієнтів, створення контенту тощо.

Але давайте на мить відступимо. Що ж таке штучний інтелект? Подумайте про це так: ШІ є супер-розумним помічником, який може просіяти маркетингові дані, визначити патерни і запропонувати наступні найкращі дії. Він працює, поєднуючи кілька суміжних технологій:

• Машинне навчання (ML): Машинне навчання дозволяє комп'ютерам вчитися на основі даних і вдосконалюватися з часом, не будучи явно запрограмованим для цього. Коли йдеться про штучний інтелект для маркетингу, ML може прогнозувати вподобання клієнтів, покращувати таргетинг реклами та аналізувати ефективність кампанії.

• Обробка природної мови (NLP): NLP дозволяє комп'ютеру розуміти, інтерпретувати та реагувати на людську мову. Ця технологія сприяє передовим віртуальним помічникам, що робить їх здатними проводити природні розмови з клієнтами.

• Великі мовні моделі (LLM): Це розширені моделі штучного інтелекту, які можуть генерувати людиноподібні відповіді на основі даних, на яких вони пройшли навчання. LLM можна використовувати в AI для маркетингу для створення персоналізованого вмісту, чернеток електронних листів і написання записів блогу.

Які переваги штучного інтелекту в маркетингу?

Завжди буде невеликий ажіотаж з будь-якою новою технологією — і ви обов’язково зіткнетеся з якимось жаргоном. Але в своїй основі зростання штучного інтелекту в цифровому маркетингу пропонує практичні та перевірені способи зробити компанії розумнішими, ефективнішими та ефективнішими. Ось лише деякі з переваг штучного інтелекту в маркетингу:

Персоналізація за шкалою

Генеративний ШІ допомагає маркетологам надавати кожному клієнту високоперсоналізований вміст і рекомендації. Аналізуючи дані клієнтів, такі як історія переглядів, минулі покупки та шаблони взаємодії, ШІ може адаптувати повідомлення, які відповідають індивідуальним уподобанням. Такий рівень персоналізації може призвести до підвищення рівня залученості, підвищення задоволеності клієнтів та підвищення лояльності.

Ефективність та автоматизація

Штучний інтелект у цифровому маркетингу може автоматизувати повторювані та трудомісткі завдання, як-от моніторинг активності в соціальних мережах або відповідь на прості запитання клієнтів. Це не тільки економить час, але і допомагає забезпечити послідовність і точність.

Аналітичні висновки на основі даних

Машинне навчання може обробляти та аналізувати величезні обсяги даних набагато швидше, ніж люди. В результаті маркетологи можуть швидко отримати цінне уявлення про поведінку клієнтів і тенденції ринку.

Покращений користувацький досвід

Прикладами штучного інтелекту в маркетингу є чат-боти, які можуть надавати миттєві відповіді на запити клієнтів, покращуючи час реакції та задоволеність клієнтів. ШІ навіть може зробити обслуговування клієнтів більш проактивним, передбачаючи та вирішуючи потенційні проблеми.

Витрати на смарт-маркетинг

Штучний інтелект може допомогти маркетологам ефективніше розподіляти свої бюджети, визначаючи найбільш вигідні канали та стратегії, рекомендуючи куди більше інвестувати та куди скорочувати назад.

Точніший таргетинг

Маркетинг штучного інтелекту може сегментувати аудиторії точніше, ніж багато традиційних методів — створювати детальні сегменти клієнтів, аналізуючи демографічні показники, поведінку та переваги.

Креативна допомога

Генеративний ШІ в маркетингу може допомогти маркетологам виробляти більш креативний контент за менший час, включаючи написання копій, створення візуальних зображень і виробництво відео. ШІ також може допомогти вам протестувати різні творчі елементи, щоб визначити, які з них найкраще резонують з аудиторіями.

Які проблеми штучного інтелекту в маркетингу?

У той час як штучний інтелект в маркетингу пропонує багато переваг, він також поставляється з власним набором проблем. Важливо бути в курсі цих потенційних блокпостів, щоб ви могли знайти правильний шлях вперед.

Зміщення ШІ

Упередження ШІ виникає, коли дані, які використовуються для навчання системи ШІ, відображають існуючі упередження, що призводить ШІ до збочених або несправедливих результатів. Наприклад, інструмент сегментації клієнтів на основі ШІ може ненавмисно групувати користувачів на основі поверхневих характеристик, а не значущих поведінкових шаблонів. Це спрощення може призвести до менш ефективних маркетингових кампаній і пропущених можливостей для залучення певних груп клієнтів.

Конфіденційність даних

Штучний інтелект у цифровому маркетингу часто покладається на особисту інформацію клієнтів, таку як історія переглядів, поведінка закупівель, місце розташування та навіть активність у соціальних мережах. Цей тип даних може виявити багато про людину, що робить його як цінним, так і надзвичайно чутливим. Якщо ці дані є неправильними, це може призвести до дорогого порушення та втрати довіри клієнтів.

Складність і розрив у навичках

Системи штучного інтелекту можуть бути дуже складними, вимагаючи спеціальних знань для налаштування та підтримки. Багато маркетингових команд можуть не мати необхідного досвіду всередині компанії, тому їм може знадобитися інвестувати в навчання або наймати нових талантів. (Одним із способів навколо цієї перешкоди є вибір зручних для користувача інструментів ШІ.)

Інтеграція з існуючими системами

Багато організацій мають застарілі системи, які не призначені для безперебійної роботи з сучасними технологіями ШІ. Це може призвести до проблем із сумісністю, сховищ даних і неефективності.

Прозорість і пояснюваність

Алгоритми ШІ іноді можуть бути непрозорими — іншими словами, вони приймають рішення без чітких пояснень. Така відсутність прозорості може бути проблематичною, особливо в маркетингу, де розуміння, чому було прийнято певне рішення (наприклад, таргетування конкретного сегмента клієнта) є важливим для уточнення стратегій та підтримки довіри.

Як використовувати ШІ в маркетингу: дев'ять порад для просування вашої кращої ноги вперед

Як і будь-яка технологія, штучний інтелект в маркетингу, як правило, найбільш ефективний, коли він застосовується відповідно до перевірених принципів. Ці рекомендації можуть допомогти вам вивести вашу маркетингову стратегію ШІ на наступний рівень.

1. Почніть з чітких цілей: перш ніж пірнати в ШІ, потрібно знати, що ви хочете. Ви хочете покращити взаємодію з клієнтами? Збільшити продажі? Покращити клієнтський досвід? Чіткі, вимірювані цілі керуватимуть вашою маркетинговою стратегією ШІ та допоможуть вам оцінити її ефективність. Спробуйте почати з малого, орієнтуючись на конкретні області, де ШІ може мати найбільший вплив, а потім розширюйте, як бачите результати.

2. Інвестуйте в якісні дані: пам’ятайте, моделі ШІ вчаться на основі даних, які вони годують – сміття, сміття. Інвестиції в високоякісні дані мають вирішальне значення для надання ШІ значущих аналітичних висновків і результатів.

3. Вибирайте правильні інструменти AI маркетингу: ландшафт корпоративного ШІ величезний, з широким спектром інструментів і платформ на ринку. Важливо знайти правильні маркетингові рішення за допомогою вбудованого ШІ, який відповідає вашим цілям і працює з вашою CRM-системою. Обов'язково враховуйте такі фактори, як простота використання, масштабованість і підтримку при виборі того, яке рішення використовувати. Не поспішайте з вибором; ретельно досліджуйте та тестуйте маркетингові рішення, щоб знайти найкраще.

4. Тримайте людей у циклі: ШІ повинен посилювати, а не замінювати взаємодію людини. Наприклад, ШІ може допомогти вам налаштувати обмін повідомленнями, передбачити потреби клієнтів і забезпечити миттєву підтримку за допомогою чат-ботів. Але багато клієнтів все ще цінують людський елемент в обслуговуванні клієнтів, тому переконайтеся, що вони відповідають правильному балансу між штучним інтелектом і участю людини.

5. Контролювати та коригувати: маркетинг штучного інтелекту не є рішенням set-it-and-forget-it. Постійне вдосконалення – це секрет довгострокового успіху. Уважно стежте за виконанням своїх ініціатив зі штучного інтелекту, щоб переконатися, що вони відповідають вашим цілям. Зберіть відгуки клієнтів і зацікавлених сторін, щоб зрозуміти вплив ШІ на ваші маркетингові зусилля, а потім внесіть корективи, щоб ви могли продовжувати вдосконалюватися.

6. Зробіть це спільним: ШІ в маркетингу часто вимагає тісної співпраці з ІТ, наукою про дані та обслуговуванням клієнтів. Заохочуйте регулярне спілкування між командами, щоб узгоджувати цілі, ділитися ідеями та спільно працювати над викликами.

7. Навчання та розширення можливостей вашої команди: щоб штучний інтелект був успішним, ваша маркетингова команда повинна розуміти, як ефективно використовувати ці технології. Інвестуйте в навчання та освіту, щоб дати вашій команді навички, необхідні для того, щоб максимально використовувати ШІ.

8. Тест і експеримент: одна з сильних сторін ШІ - це його здатність проводити експерименти і вдосконалюватися в режимі реального часу. Скористайтеся цим, постійно тестуючи різні стратегії та тактики, керовані ШІ, незалежно від того, чи це A/B тестування теми електронної пошти або експериментування з різними сегментами клієнтів.

9. Розгляньте вплив на навколишнє середовище: шукайте інструменти ШІ для маркетингу, розроблені з урахуванням енергоефективності. Роблячи сталий розвиток частиною вашої маркетингової стратегії ШІ, ви можете зробити внесок у ширші екологічні цілі.

Приклади ШІ в маркетингу

Можливо, ви кажете собі: «Це все звучить добре — в теорії. Але як це насправді виглядає на практиці?” Ось кілька реальних прикладів штучного інтелекту в маркетингу:

Чат-боти та віртуальні помічники

Чат-боти та віртуальні помічники на основі ШІ стають все більш поширеними на сайтах і додатках. Наприклад, такі компанії, як Sephora, використовують чат-боти AI для надання персоналізованих рекомендацій щодо продуктів на основі уподобань клієнтів і минулих покупок.

Прогнозна аналітика

Прогнозна аналітика використовує ШІ для перегляду історичних даних і прогнозування майбутніх результатів. За допомогою ШІ для маркетингу це можна використовувати для прогнозування поведінки клієнтів, наприклад, для визначення того, які клієнти, ймовірно, здійснять покупку або які ризикують пошматування. Ритейлери, такі як Target, використовують прогнозну аналітику для надсилання персоналізованих пропозицій клієнтам, передбачаючи їхні потреби на основі минулих звичок покупок.

Динамічний розрахунок ціни

Динамічне ціноутворення на основі штучного інтелекту дозволяє бізнесу коригувати ціни в режимі реального часу на основі таких факторів, як попит, конкуренція та навіть погодні умови. Такі авіакомпанії, як Uber, часто використовують динамічне ціноутворення для максимізації прибутку. Наприклад, в періоди високого попиту ціни можуть зрости, щоб відобразити дефіцит доступних опцій, в той час як в більш повільні періоди ціни можуть бути знижені, щоб залучити більше клієнтів.

Вміст, згенерований ШІ

Створення контенту – це ще одна сфера, де генеративний штучний інтелект у маркетингу робить значні вглиб. Наприклад, The Washington Post використовує інструмент штучного інтелекту під назвою Heliograf для створення коротких новин та оновлень під час таких подій, як Олімпіада.

Прослуховування та аналіз настроїв у соціальних мережах

Інструменти AI-маркетингу можуть контролювати платформи соціальних мереж, щоб відстежувати згадки про бренд, продукт або послугу, а також аналізувати настрої, що стоять за цими згадуваннями. Цей процес, відомий як аналіз настроїв, допомагає компаніям зрозуміти, як клієнти відчувають свій бренд в режимі реального часу. Бренди, такі як Starbucks, використовують інструменти соціального прослуховування, керовані штучним інтелектом, щоб оцінити настрої клієнтів, визначити трендові теми та навіть відповісти на відгуки клієнтів.

Програмна реклама

Програмна реклама використовує AI для автоматизації покупки та розміщення реклами в режимі реального часу, націлювання конкретних аудиторій з точністю. Наприклад, така компанія, як Audi, може використовувати програмну рекламу для таргетування реклами для автомобілів класу люкс у користувачів, які виявили інтерес до високоякісних продуктів.

Оптимізація голосового пошуку

З появою голосових пристроїв, таких як Amazon Alexa і Google Home, оптимізація голосового пошуку стає все більш важливою. Наприклад, Domino's Pizza використовує штучний інтелект, щоб дозволити клієнтам замовляти піцу за допомогою голосових команд на своїх розумних динаміках.

ШІ та майбутнє маркетингу

У міру того, як технології продовжують розвиватися, ШІ стане ще більш глибоко вбудованим майже в кожен аспект цифрового маркетингу — пропонуючи нові стратегії в колись немислимому масштабі. Ось погляд на деякі з нових тенденцій, які вже змінюють майбутнє маркетингу:

Гіперперсоналізація

ШІ має потенціал для створення спеціальних оголошень, які резонують на глибоко особистому рівні. Наприклад, генеративний ШІ в маркетингу може в кінцевому підсумку створити унікальні відеореклами для кожного глядача на основі гіперспецифічних поведінкових і контекстуальних даних.

посилена ШІ доповнена реальність (AR) і віртуальна реальність (VR)

AR і VR вже трансформують спосіб взаємодії споживачів з продуктами, але інтеграція ШІ виведе ці технології на нові висоти. ШІ може покращити досвід AR і VR, роблячи їх більш інтерактивними та контекстуально релевантними. Наприклад, додаток AR на основі ШІ може дозволити клієнтам візуалізувати, як виглядатиме предмет меблів у своїй вітальні, регулюючи освітлення, кольори та розміщення на основі особистих уподобань та розмірів кімнати.

Штучний інтелект емоції

Emotion AI, також відомий як афективні обчислення, це нове поле, яке включає в себе системи ШІ, здатні розпізнавати, інтерпретувати і реагувати на людські емоції. У маркетингу емоційний ШІ можна використовувати для покращення взаємодії з клієнтами шляхом налаштування повідомлень і досвіду, заснованих на емоційному стані користувача. Наприклад, ШІ може аналізувати вирази обличчя клієнта, тон голосу або текстові дані, щоб визначити його настрій і відповідно налаштувати маркетинговий вміст.

Блокчейн та інтеграція ШІ

Поєднання технології блокчейн та ШІ має величезний потенціал для майбутнього маркетингу. Blockchain може забезпечити безпечний, прозорий і децентралізований спосіб зберігання та керування даними, тоді як ШІ може аналізувати та використовувати ці дані для маркетингових цілей. Це може зробити революцію в цифровому маркетингу, створивши більш надійну та ефективну екосистему. Наприклад, блокчейн можна використовувати для перевірки достовірності показів реклами, гарантуючи, що маркетологи платять лише за справжні залучення.

Сталий штучний інтелект у маркетингу

Майбутнє маркетингу, швидше за все, побачить фокус на зниженні впливу технологій ШІ на навколишнє середовище. Це може включати розробку більш енергоефективних алгоритмів штучного інтелекту, використання відновлюваних джерел енергії для центрів обробки даних та більший акцент на сталих практиках управління даними.

Дослідження ринку на основі ШІ

Традиційні методи дослідження ринку можуть бути трудомісткими та дорогими, але ШІ налаштований на революцію в цьому полі, забезпечуючи швидшу, точнішу інформацію. У майбутньому ШІ зможе проводити дослідження ринку в режимі реального часу, аналізуючи величезну кількість неструктурованих даних із соціальних мереж, форумів та інших онлайн-платформ. Це дозволить бізнесу швидше випереджати тенденції ринку, розуміти споживчі настрої та виявляти нові можливості.

Автономні маркетингові системи

Кінцевим майбутнім інструментів штучного інтелекту для маркетингу може стати розробка повністю автономних маркетингових систем. Ці системи були б здатні керувати цілими маркетинговими кампаніями від початку до кінця з мінімальним втручанням людини. Вони могли б ставити цілі, розробляти стратегії, створювати контент, розгортати рекламу та оптимізувати продуктивність у режимі реального часу, все навчаючись та адаптуючись до мінливих ринкових умов. Хоча людський нагляд завжди буде важливим, ці автономні системи можуть значно зменшити ручні зусилля, необхідні для маркетингу, що дозволяє командам зосередитися на стратегічних завданнях вищого рівня.

Читати далі