Gömülü yapay zeka nedir?

Bağlantısı kesilmiş araçlardan birleştirilmiş bir deneyime

Birçok kuruluş için, yapay zekayı benimsemek mevcut sistemlere ayrı araçlar eklemek anlamına gelir. Sonuç, parçalanmış veriler, çift çaba ve ilerlemeyi yavaşlatan entegrasyon zorluklarıdır. Gömülü yapay zeka, akıllı otomasyon ve analitiklerle verileri, kararları ve çalışanları departmanlar arasında bağlantılı hale getirerek ve işin tüm alanlarında dönüştüren zaten kullandığınız sistemlerin içinde yaşayın.

Gömülü yapay zeka; öğrenen makineler, doğal dil işleme ve tahmine dayalı analitikler gibi gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin temelini oluşturur ve her iş akışını geliştirmek için doğrudan kurumsal sistemlere entegre edilir. "Gömülü yapay zeka" terimi bazen donanım tabanlı veya uç bilişim bağlamlarını ifade ederken buradaki odak noktamız kurumsal yapay zeka çözümleridir. Bu bağlamda gömülü yapay zeka; ERP, tedarik, İK ve tedarik zinciri yönetimi gibi temel iş uygulamalarında yerel olarak çalışan akıllı özellikler anlamına gelir. Şirket düzeyinde yerleşik yapay zekaya doğru hareket, büyüyen bir sektör trendini yansıtır. Analistler ve liderler artık bir sonraki performans çağının tanımlanmasına yardımcı olduğunu bilirler.

Gömülü yapay zeka ve bağımsız yapay zeka: önemli farklar

Bağımsız yapay zeka sistemleri kurumsal altyapınızın dışında yer alır. Dışa aktarılan verilere, ayrı kullanıcı arayüzlerine ve sürekli güncellemeye bağlıdır. Entegrasyon yavaş ve yönetişim tutarsız olabilir. Buna karşın gömülü yapay zeka, platformun bir parçasıdır. Canlı iş verilerinden yararlanır, ana sistemin güvenlik ve uyumluluk kurallarını devralır ve gerçek zamanlı olarak yanıt verir. Yerleşik yapay zeka, bolt-on araçlarının aksine entegrasyon baş ağrılarını azaltır ve temel iş sistemlerinizin bir parçası olarak güvenli operasyonlar sağlanmasına yardımcı olur. Doğrudan iş uygulamalarında bağlama duyarlı içgörüler sağlayarak insanların işin tam olarak gerçekleştiği yerde daha akıllı kararlar almasına yardımcı olur.

Bu fark sadece teknik değil - dönüşümlü. Gömülü yapay zeka, harici sistemlere analiz için veri göndermek yerine doğrudan verilere zeka (içgörüler, otomasyon ve tahmin modelleri) getirir.

İşletmeler için yerleşik yapay zekanın temel avantajları

Gömülü yapay zeka, kuruluşların operasyonları kolaylaştırmasına, karar alma mekanizmasını geliştirmesine ve inovasyonu sorumlu bir şekilde ölçeklendirmesine yardımcı olur. Belirli avantajlar arasında şunlar yer alır:

• Güvenli, yönetilen ve merkezi olarak yönetilen yapay zeka: Gömülü yapay zeka kurumsal platformun bir parçası olduğundan mevcut güvenlik, uyumluluk ve yönetişim yapılarını devralır; riski azaltır ve gözetimi basitleştirir.
• Gerçek zamanlı, bağlamdan haberdar içgörüler: Gömülü yapay zeka, önerileri, tahminleri ve uyarıları doğrudan iş akışları içinde sunarak ekiplerin araçları değiştirmeden daha akıllı kararlar almasına yardımcı olur.
• Daha az bakım ve daha hızlı güncelleme: Yapay zeka modelleri ve özellikleri merkezi olarak güncellenebilir, manüel güncelleme en aza indirilir ve sistemler arasında tutarlı performans sağlanır.
• İşlevler arası zeka: Gömülü yapay zeka departmanlar arasında finans, İK, tedarik zinciri ve daha fazlası gibi bağlantılı verileri çizer ve araçların çoğu zaman kaçırdığı modelleri ortaya çıkarır.
• Ölçeklenebilir otomasyon: İş uygulamalarında yerel olarak çalışarak gömülü yapay zeka, hem rutin görevleri hem de karmaşık süreçleri destekleyerek organizasyonla büyüyen otomasyona olanak sağlar.
• İş birliğine dayalı yapay zeka aracıları: Çok aracılı çerçeveler, gömülü yapay zeka sistemlerinin platformlar genelinde birlikte çalışmasına, şeffaflığı artırmasına ve bütünsel karar almaya olanak sağlamasına olanak sağlar.

Kurumsal çözümlerde yerleşik yapay zeka özelliklerine örnekler

Sektörler genelinde gömülü yapay zeka, kuruluşların operasyonları kolaylaştırmasına, doğruluğu artırmasına ve daha hızlı kararlar almasına yardımcı oluyor. ^{Aşağıdakiler dahil olmak üzere} bazı örnekler:

• Finans: Finansal yönetim ortamlarında gömülü yapay zeka, mutabakat ve eşleştirme görevlerini otomatikleştirebilir (işleme süresini %70'e kadar azaltabilir) ve pazar rekabet analizini %90'a kadar hızlandıran tahmine dayalı içgörüler sunabilir.
• Tedarik: Kaynak yaratma ve tedarikçi yönetim sistemlerinde, yapay zeka destekli araçlar otomatik olarak teklif talepleri oluşturur, risk modellerini tanımlar ve görüşme stratejileri önerir; bu damanüel çabayı yaklaşık %70 azaltır.
• Tedarik zinciri: Planlama ve lojistik operasyonlarına uygulandığında, tahmine dayalı modeller ekipman anormalliklerini tespit eder ve envanteri optimize eder, planlayıcıyı ve denetleyici üretkenliği sırasıyla %25 ve %50 artırır.
• İnsan kaynakları: İK iş akışlarındaki gömülü zeka otomatik olarak iş tanımları, ekran özgeçmişleri oluşturabilir ve performans değerlendirmelerini destekleyebilir; bu darutin görev süresini %70'e kadar azaltır.
• Müşteri deneyimi: Müşteri etkileşimi platformlarında, bağlama duyarlı öneriler ve sonraki en iyi eylem modelleri, ekiplerin etkileşimlere daha hızlı yanıt vermesine ve etkileşimleri daha etkili şekilde kişiselleştirmesine yardımcı olur.
• BT ve geliştirme: Kod, açıklama mantığı veya belge API'leri öneren teknik ekipler, yapay zeka yardımcıları veya kopilotlar için geliştirme döngülerini %75'e kadar kısaltırken bakım masraflarını %30 civarında azaltabilir.

Bu örnekler, gömülü yapay zeka çözümlerinin kurumsal düzeyde işletmelerin izole otomasyondan entegre zekaya geçmesine nasıl yardımcı olduğunu gösterir. Daha fazla örnek için bu ek kullanım durumlarını okuyun.

Ölçülebilir iş etkisi: KPI'lar ve yatırım getirisi

Önde gelen kuruluşlar, gömülü yapay zeka girişimlerini maliyet azaltma, verimlilik kazançları ve gelir artışı gibi somut sonuçlara dayalı olarak herhangi bir stratejik yatırımı ölçdükleriyle aynı şekilde değerlendirir.

Ortak KPI'ler şunları içerir:

• Finans ve tedarik genelinde döngü süresinde azalma
• Daha fazla tahmin doğruluğu ve zamanında teslimat
• Manüel çaba ve hata oranlarında azalma
• Departmanlar arasında gelişmiş verimlilik

SAP, kuruluşların otomasyon, analitik ve yapay zeka entegrasyonundan elde edilen iadeleri tahmin etmesine yardımcı olmak için özel bir Yapay Zeka Değeri Hesaplayıcı sağlar. Daha ayrıntılı rehberlik için, yapay zeka yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmaya yönelik kılavuzumuzu okuyun ve yapay zeka uygulamasına yönelik en iyi uygulamaları keşfedin.

Yapay zekayı işin gerçekleştiği yere gömme

Gömülü yapay zeka, kuruluşları teorinin ötesine taşıyarak pratiğe taşır. Öngörü doğrudan iş akışları içinde sunulduğunda kararlar daha hızlı hale gelir, iş daha basit hale gelir ve inovasyon ölçekleri doğal olarak değişir.

Yapay zekayı bir eklenti olarak değil yerleşik bir özellik olarak gören şirketler, finans ve tedarik zincirinden İK ve müşteri etkileşimine kadar her işlevde dayanıklılık ve netlik kazanır. Bir sonraki adım, insanları ve teknolojiyi verimlilik, güven ve sürdürülebilir büyümenin ortak hedefleri etrafında uyumlu hale getiren sorumlu tasarım, net yönetişim ve sürekli öğrenme yoluyla bu anlayışı ölçülebilir sonuçlara çevirmektir.

Sonraki adımlar: Anlamadan uygulamaya

Gömülü yapay zekayı öğrenmek sadece başlangıçtır. İçgörüleri ölçülebilir sonuçlara dönüştürmek için organizasyonlar uygulama için net bir yol haritasına ihtiyaç duyar. SAP, stratejiden yürütmeye geçmenize yardımcı olacak araçlar, kılavuzlar ve en iyi uygulamalar sağlar. Bu kaynakları keşfedin:

• Yapay Zeka Uygulamasının Yolu: Bu adım adım kılavuzla işletmenizde yapay zekayı dağıtın
• İş için yapay zeka: Çözümleri, kullanım senaryolarını ve başarı hikayelerini keşfedin

SSS