何謂需求驅動 MRP（DDMRP）？
DDMRP 是物料控制和補貨的方法，透過對需求的即時波動保持敏感，進而改善傳統 MRP。
default
{}
default
{}
primary
default
{}
secondary
需求導向 MRP 概觀
半個世紀以來，物料需求規劃（MRP）一直是製造軟體系統的骨幹。MRP 為指定訂購物料和零件的計算引擎、需要的物料數量、需要的時間，以及作業必須開始完成工作的時間，以便產品在預測完成日期前準備就緒。
傳統 MRP 本質上是預測導向。然而，我們知道預測作業是以過去的活動為基礎，因此預測未來並非一律準確。我們也許能透過程序紀律、強大的品質流程、可靠的供應商夥伴以及其他因素，對變異性進行有限控制，但仍會存在一些不確定性，有時還會有些驚喜…以及缺陷。
現今的供應鏈（波動更大、不確定性、複雜性和模糊性），要求額外的規劃功能會即時影響需求的波動。這是需求導向 MRP (DDMRP) 加入的位置。
DDMRP 意義
DDMRP 是需求導向物料需求規劃 (MRP) 的縮寫，這是改善傳統 MRP 功能的物料控制和補貨方法。由於 DDMRP 是需求導向，因此定義更為敏感且回應可能造成短缺、生產中斷和製造設施混亂的需求和供應差異。
DDMRP，也稱為需求驅動補貨，為 MRP 的選擇性延伸，而非替代品。對許多使用 ERP 的製造商而言，MRP 已足夠；然而，DDMRP 可幫助其在動盪的環境中運作更臻完善。
傳統 MRP 如何運作？
只要預測準確，且分配來建立產品的總前置時間內，需求沒有任何意外的更動，傳統的 MRP 就能妥善規劃建立產品所需的物料和資源。但可惜的是，事情總在動態的環境下變化倏忽。
當需求發生波動，MRP 降低風險的方式是在供應鏈中使用許多假設和公式，逐步產生額外的「預先生產」庫存。當非預期的狀況發生時，便可消耗部份額外的緩衝庫存。額外的庫存確實會預防短缺，但只有部份庫存可以，這意味著短缺仍可能發生，而且持有額外的庫存會需要額外的金錢跟空間。
同時，當 MRP 偵測到即將發生的短缺 (使用緩衝庫存時)，系統會向使用者發出警示，以加速替代該存貨，並驅動一系列手動作業。
實際的問題在於預測的不準確性和供應鏈差異，例如收貨延遲、訂單完成延遲、廢料過剩、品質問題和記錄不準確等。雖然製造商意識到變異性無法完全消除，但他們仍希望能減少額外的庫存並減少短缺。傳統 MRP 確實如此，而 DDMRP 則能強化它。
需求驅動 MRP 如何運作？
雖然 MRP 是一種根據預測需求將庫存推入系統的「推送」技術，但 DDMRP 的運作方式不同。
DDMRP 透過在需求導向方法中使用「拉取」物料，將變異性從方程式中取出。DDMRP 可追蹤實際使用情況，並透過簡單的視覺化系統來管理補貨，而非仰賴預測準確性，以及緩衝供需波動。緩衝存貨僅用於確保視為具有策略重要性的關鍵項目可用度。使用 DDMRP 後，整體存貨越少且短缺較少。
DDMRP 是被一種最適合被描述為「位置、保護和拉動」的方法所圍繞。
DDMRP 程序的圖表。
- 位置 ：檢查物料表以識別結構內關鍵點的策略性項目 (物料或元件)。在調整《約束理論》方法中，在關鍵資源被稱為“約束”決定生產限制的情況下，這些關鍵材料必須是所有其他成分以上的控制重點。
- 保護：您也可使用存貨作為緩衝區來確保這些關鍵項目的可用度但緩衝存貨不會部署為初始 MRP 規劃公式的一部份，而是視需要動態補貨。
- 拉取：緩衝存貨是透過創新的提取技術管理，持續監控存貨量，並使用視覺提示維護指定範圍內的緩衝區。
以下是程序中的詳細步驟：
- 識別要透過 DDMRP 管理的策略性項目。
- 建立目標庫存（緩衝區）等級和參數（供應驅動區）。
- 使用以彩色指示碼表示的拉式訊號補貨。
- 在 DDMRP 中使用功能進行計劃。
- 透過補貨區/觸發點與供應鏈夥伴協作，以執行計劃。
如您所見，DDMRP 使用者會在策略 位置 提取 控制的存貨，透過避免短缺來 保護 生產排程。由於僅緩衝策略項目，DDMRP 也需要較少存貨，且提取技術會確保針對這些策略項目維護的存貨量正確。可見的執行作業會完成簡易且動態的補貨程序，易於建置和維護。然而 MRP 仍為圖片的一部份，因為其維護非策略項目的一般功能，並在規劃程序中與 DDMRP 座標。
DDMRP vs. MRP
以下為 DDRMP 和 MRP 之間的差異摘要，並說明其互補關係：
DDMRP 軟體的發展？
DDMRP 是由傳統製造管理、精簡製造和「限制條件理論」中一些最尖銳和最創新的思想家所建立並精煉的。在證明和完善全球製造地點的流程後，團隊組成需求導向研究所，目標如下：
- 推廣 DDMRP。
- 對製造業專業人員的實踐和使用進行教育和認證。
- 與軟體開發人員合作，將 DDMRP 整合至其 ERP 產品。
- 驗證功能是否符合 DDMRP 指導原則和標準。
開始使用 DDMRP 軟體
公司透過以下兩種方式之一採用 DDMRP 軟體：作為 ERP 系統的一部份，或作為供應鏈規劃解決方案的一部份。
現代雲端 ERP 系統（例如 SAP Cloud ERP）中的 DDMRP 功能夠強大，足以滿足大多數小型企業和中型企業的需求，但擁有多個工廠和供應商的企業可能需要更進階的功能。在這些情況下，需要雲端式的最佳供應鏈規劃解決方案 (例如 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain)。這些解決方案通常會與 ERP 整合，並提供其他方面的規劃，例如銷售和營運規劃 (S&OP)、需求預測、存貨規劃和「what-if」情境分析。
無論您是透過 ERP 或供應鏈規劃解決方案採用 DDMRP，請尋找使用 AI、機器學習、即時視覺化和警示的功能，協助您更快速回應市場和業務不可預測性。
常見問題
AI 透過讓供應鏈規劃更加智慧且更具適應性，進而增強 DDMRP。AI 透過進階分析改善需求預測，讓企業能夠即時感知市場變化。這也會根據變異性和前置時間，動態調整存貨量以最佳化緩衝管理。此外，AI 提供預測性洞察，預測供應鏈中斷並自動化補貨決策以快速回應。
DDMRP 效益中的 AI 包含更高的預測準確性、存貨最佳化、主動式風險管理，以及透過自動化和即時決策來降低成本。透過將 AI 與 DDMRP 整合，公司可以實現更具彈性、效率和需求導向的供應鏈。
不同於傳統的 MRP (大量依賴預測和固定前置時間)，DDMRP 使用即時需求資料和動態緩衝來調整供應。這會降低牛鞭效應、改善回應能力，並將存貨過剩降至最低。
DDMRP 可根據業務需求補充或取代傳統 MRP。許多公司將 DDMRP 整合至現有的 ERP 系統以增強規劃準確性和靈活度。
