Die Nachhaltigkeitsberichterstattung hat einen Wendepunkt erreicht. Der regulatorische Druck durch Initiativen wie die CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) – neben den IFRS und anderen aufkommenden ESG-Rahmenwerken – hat die Kontrolle durch Investoren verschärft. Zunehmende klimabedingte Risiken zwingen Unternehmen zudem dazu, Nachhaltigkeit mit derselben Strenge, Disziplin und Prüfbarkeit zu verwalten wie die Finanzberichterstattung.

Für viele Unternehmen ergibt sich das Risiko der Nichteinhaltung gesetzlicher Vorschriften nicht aus der doppelten Wesentlichkeitsanalyse selbst, sondern unmittelbar danach, wenn Nachhaltigkeitsteams wesentliche Themen in einen klaren, vertretbaren Berichtsumfang umsetzen. Ist diese Umsetzung unvollständig oder inkonsistent, wirken sich die Folgen nachgelagert aus und führen zu fehlenden Angaben, falsch abgestimmten Kennzahlen sowie erhöhten Prüfungs- und regulatorischen Risiken. Die Herausforderung besteht nicht nur in der Geschwindigkeit, sondern auch darin, sicherzustellen, dass Entscheidungen zum Berichtsumfang transparent, überprüfbar und im Rahmen einer Prüfung vertretbar sind.

Führende Unternehmen betrachten die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften als eine kontinuierliche, unternehmensweite Kompetenz und nicht als eine jährliche Berichterstattungsaufgabe. Durch den Einsatz verantwortungsbewusster KI – die Automatisierung mit menschlicher Aufsicht und prüfungsfähigen Entscheidungspfaden kombiniert – an der risikobehaftetsten Stelle der Nachhaltigkeitsberichterstattung können Unternehmen die Compliance beschleunigen, ohne dabei Vertrauen oder Nachvollziehbarkeit zu opfern.

Warum Nachhaltigkeitsberichterstattung Standards auf Finanzniveau benötigt

Jahrelang bewältigten Nachhaltigkeitsteams die Berichterstattung mit fragmentierten Daten, manueller Interpretation und reaktiven Compliance-Maßnahmen. Dieser Ansatz reicht nicht mehr aus. Eine Nachhaltigkeitsberichterstattung auf Finanzniveau beginnt bereits vor der Datenerhebung mit der Definition des Berichtsumfangs, der Kennzahlen und der Zuordnung zu regulatorischen Anforderungen.

In allen Rahmenwerken für die Nachhaltigkeitsberichterstattung müssen Unternehmen zunehmend nicht nur nachweisen, was sie offenlegen, sondern auch, warum bestimmte Themen, Kennzahlen und Datenpunkte als wesentlich angesehen werden. Vorschriften wie die CSRD formalisieren diese Erwartung, während Investoren und Wirtschaftsprüfer allgemein erwarten, dass Nachhaltigkeitsinformationen denselben Standards hinsichtlich Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Kontrolle entsprechen wie Finanzdaten.

Berichtsmodelle, die ausschließlich darauf ausgelegt sind, Offenlegungsfristen einzuhalten, setzen das Unternehmen mittlerweile unnötigen Risiken aus. Die regulatorische Bereitschaft erfordert heute eine strukturierte Governance, funktionsübergreifende Abstimmung und eine fundierte Entscheidungsfindung, die in den täglichen Geschäftsbetrieb integriert ist.

Was ist eine doppelte Wesentlichkeitsanalyse (Double Materiality Analysis, DMA) und warum stellt sie einen Engpass dar?

Eine DMA identifiziert, welche ESG-Themen (Umwelt, Soziales und Unternehmensführung) am wichtigsten sind, indem sie die Auswirkungen, Risiken und Chancen eines Unternehmens bewertet. Beispiele hierfür sind Energieverbrauch, Arbeitspraktiken und die Vergütung der Führungskräfte.

Nach einem DMA haben Führungskräfte in der Regel:

• Eine Liste genehmigter wesentlicher Themen.
• Zugehörige Bewertungen von Auswirkungen, Risiken und Chancen.
• Freigabe von Wesentlichkeitsentscheidungen durch die Geschäftsführung und den Vorstand.

Doch auch nach Abschluss der DMA sehen sich viele Nachhaltigkeitsteams weiterhin mit folgenden Herausforderungen konfrontiert:

• Ergebnisse werden in voneinander getrennten Tabellenkalkulationen oder Präsentationen gespeichert.
• Berichtsverantwortliche interpretieren wesentliche Themen manuell anhand komplexer Gesetzestexte.
• Kennzahlen und Angaben werden je nach Rahmenwerk und Berichtszyklus unterschiedlich definiert.

Gemäß Vorschriften wie der CSRD bestimmt die doppelte Wesentlichkeitsanalyse, welche regulatorischen Offenlegungs- und Kennzahlenanforderungen gelten. Wenn es Nachhaltigkeitsteams nicht gelingt, die Ergebnisse der doppelten Wesentlichkeitsanalyse in diese regulatorischen Anforderungen umzusetzen, verlängert sich die Zeit bis zur Einhaltung der Vorschriften und die Unklarheiten nehmen zu.

Infolgedessen arbeiten Nachhaltigkeits-, Finanz- und Compliance-Teams oft auf der Grundlage unterschiedlicher Annahmen, was die Wahrscheinlichkeit von Nacharbeiten, Prüfungsfeststellungen oder unvollständigen Offenlegungen erhöht.

Festlegung des Umfangs der Compliance

Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften beginnt nicht mit der Datenerhebung. Sie beginnt mit der Festlegung des Umfangs.

Ohne einen geregelten Berichtsumfang, der klar definiert, welche Angaben gelten, welche Kennzahlen diese untermauern und wie sich die Anforderungen zwischen den verschiedenen Vorschriften unterscheiden, schaffen Unternehmen Risiken, noch bevor die Berichterstattung überhaupt beginnt.

Mit jeder neuen Vorschrift oder jedem neuen Rahmenwerk müssen Teams die Anforderungen manuell neu interpretieren, was die Compliance verlangsamt, weniger konsistent macht und verteuert.

Um über eine reaktive Compliance hinauszukommen, müssen Unternehmen die regulatorische Bereitschaft als kontinuierliche Fähigkeit etablieren – eine, die Wesentlichkeitsentscheidungen direkt mit dem Berichtsumfang, den Kennzahlen und den Kontrollen verknüpft.

Auditbereitschaft mit Software zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und KI aufbauen

Viele Nachhaltigkeitsteams setzen bereits auf Plattformen wie den SAP Sustainability Control Tower, um ESG-Daten zu ermitteln, zu erfassen, zu berechnen und zu verwalten sowie Wesentlichkeitsanalysen zu unterstützen. Dies bildet eine solide Grundlage für die Nachhaltigkeitsberichterstattung.

Der erste Schritt ist zugleich der schwierigste und risikoreichste: die Umsetzung der DMA-Ergebnisse in einen regelkonformen Berichtsumfang. Teams stützen sich häufig auf manuelle Interpretationen, um übergeordnete wesentliche Themen den detaillierten regulatorischen Offenlegungspflichten und Kennzahlen zuzuordnen, was zu Inkonsistenzen, Lücken in späten Phasen und Prüfungsrisiken führt.

Der Sustainability Regulatory Readiness Agent hilft dabei, indem er wesentliche Themen bereits im Vorfeld mit den erforderlichen Angaben und Kennzahlen verknüpft, Unklarheiten reduziert, Lücken frühzeitig identifiziert und es den Teams ermöglicht, noch vor Beginn der Berichterstattung auf einer einheitlichen, geregelten Grundlage zu arbeiten.

Wie der Sustainability Regulatory Readiness Agent Entscheidungen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ermöglicht

1. Umsetzung der Wesentlichkeitsergebnisse in einen begründbaren Berichtsumfang

Der in den SAP Sustainability Control Tower integrierte Sustainability Regulatory Readiness Agent dient als Hilfsmittel bei der Festlegung des Berichtsumfangs. Teams können eine vorhandene DMA hochladen, und der Agent schlägt automatisch einen ersten Berichtsumfang vor, der auf die regulatorischen Erwartungen abgestimmt ist. Alle Vorschläge zu Umfang und Kennzahlen unterliegen weiterhin der manuellen Überprüfung und Genehmigung, wobei die Begründung dokumentiert wird, um einen auditfähigen Entscheidungspfad zu schaffen.

Geschäftliche Auswirkung:

• Bis zu 80 % Zeitersparnis bei der Konfiguration und Pflege von Berichtsumfängen – von 3 Stunden auf 0,6 Stunden*
• Verbessert die Rückverfolgbarkeit zwischen Materialitätsentscheidungen und Offenlegungen
• Geringeres Risiko bei Prüfungen und Nachberichtigungen durch konsistente, nachvollziehbare Entscheidungen zum Berichtsumfang
• Bis zu 95 % Einsparung bei den Kosten für externe Berater für die Einrichtung der DMA-Berichterstattung – von 20 Tagen auf 1 Tag*

*basierend auf Schätzungen von SAP-Experten

2. Klärung der Offenlegungspflichten über verschiedene ESG-Rahmenwerke hinweg

Die Offenlegungspflichten variieren je nach Rahmenwerk, wie beispielsweise CSRD und ISSB. Der Agent erstellt an die jeweiligen Rahmenwerke angepasste Berichtsumfänge und zeigt dabei erforderliche Datenpunkte, Überschneidungen und Unterschiede deutlich auf.

Geschäftliche Auswirkung:

• Reduziert Doppelarbeit zwischen verschiedenen Berichtsstandards
• Schnellere Vorbereitung auf neue und sich ändernde ESG-Vorschriften
• Unterstützt mehrere Frameworks

3. Identifizierung eines intelligenten Kennzahlenmanagements und Schließung von Lücken

Der Agent gleicht die erforderlichen Angaben mit den bestehenden Kennzellendefinitionen innerhalb des SAP Sustainability Control Tower ab.  Wenn der Agent Lücken identifiziert, generiert er benutzerdefinierte Kennzellendefinitionen, die auf die regulatorischen Vorgaben abgestimmt sind.

Geschäftliche Auswirkung:

• Verbessert die Kennzahlenbereitschaft vor Beginn der Datenerfassung
• Minimiert Korrekturmaßnahmen und Nacharbeiten
• Erhöht die Konsistenz und Vergleichbarkeit von ESG-Daten

4. Schaffung vertrauenswürdiger und vertretbarer Ergebnisse

Durch die Integration einer „Human-in-the-Loop“-Überwachung und einer auditfähigen Rückverfolgbarkeit in einer einzigen, geregelten „Source of Truth“ stellt der Sustainability Readiness Agent sicher, dass KI-gestützte Entscheidungen zu Umfang und Kennzahlen transparent, überprüfbar und team-, aufsichts- und prüferübergreifend abgestimmt sind. Wenn der Agent Lücken identifiziert, generiert er benutzerdefinierte Kennzellendefinitionen, die auf die regulatorischen Vorgaben abgestimmt sind.

Geschäftliche Auswirkung:

• Klare Übergabe an automatisierte Offenlegungs- und Berichtsprozesse
• Höheres Vertrauen in die Auditbereitschaft

Das Ergebnis ist eine Nachhaltigkeitsberichterstattung, die den Standards der Finanzberichterstattung entspricht.

Messbare Ergebnisse für Führungskräfte in den Bereichen Nachhaltigkeit und Compliance

Unternehmen, die KI-gestützte Regulierungsbereitschaft einführen, können Folgendes erzielen:

• Schnellere Erreichung der Compliance: Die Konfiguration und Aktualisierung des Berichtsumfangs wird von Wochen auf Minuten reduziert.
• Geringeres Interpretations- und Prüfungsrisiko: Weniger Änderungen des Berichtsumfangs in der späten Phase und weniger Nachbesserungsmaßnahmen.
• Größere Flexibilität: Anstatt den Berichtsumfang bei jeder Aktualisierung der Vorschriften von Grund auf neu zu definieren, können Nachhaltigkeitsteams den Umfang systematisch anpassen und dabei die Konsistenz wahren.
• Verbesserte Datenbereitschaft: Ein von vornherein klarer Umfang und klare Anforderungen stellen sicher, dass die richtigen Daten auf Anhieb korrekt erfasst werden, was Nacharbeiten und das Risiko bei der Prüfung verringert.
• Stärkere Governance: Eine einheitliche, vertrauenswürdige Berichtsgrundlage stärkt die Governance teamübergreifend.

Im Gegensatz zu Ansätzen, die auf Berater und Offline-Auslegung angewiesen sind, kann agentische KI selbstständig entscheiden, wie Wesentlichkeitsergebnisse umgesetzt und Compliance-Aufgaben systemübergreifend ausgeführt werden, wodurch die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften direkt in den täglichen Nachhaltigkeitsbetrieb integriert wird.

Schaffen Sie das Fundament. Bauen Sie dann darauf auf.

Der SAP Sustainability Control Tower hilft Unternehmen dabei, eine Grundlage auf Finanzniveau für die Nachhaltigkeitsberichterstattung zu schaffen, indem er den Berichtsumfang, die Kennzahlen und die regulatorischen Inhalte in einem geregelten System zentralisiert. Auf dieser Grundlage automatisiert der Sustainability Regulatory Readiness Agent einen der komplexesten und folgenreichsten Schritte der Nachhaltigkeitsberichterstattung: die Umsetzung der Ergebnisse der doppelten Wesentlichkeit in einen konformen, prüfungsfähigen Berichtsumfang.

Durch den Einsatz agentischer KI vor Beginn der Berichterstellung können Unternehmen den Übergang von reaktiver Compliance hin zu unternehmensweiter regulatorischer Bereitschaft vollziehen.

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