De ce a devenit AI pentru întreprinderi atât de popular?

La fel ca în cazul dezvoltării internetului în anii 1990 și a cloud computing-ului în anii 2010, multe companii au abordat IA cu prudență: Ar rămâne la înălțimea zgomotului? Sau ar fi doar un moft care nu ar adăuga valoare reală afacerilor și industriei?

Pentru mulți utilizatori timpurii ai AI pentru întreprinderi, rezultatele au arătat că creează un avantaj competitiv tangibil. Aceste companii au înregistrat îmbunătățiri semnificative și creșteri ale eficienței într-un spectru de cazuri de utilizare AI, de la analiza datelor, prognoză și luarea deciziilor, la automatizarea proceselor, productivitatea la locul de muncă și dezvoltarea produselor. Câteva exemple:

Pe lângă beneficii, companiile trebuie, de asemenea, să înțeleagă provocările adoptării AI, cum să o aplice propriilor cazuri și sisteme de utilizare, cerințelor tehnice și de formare și costurilor. În acest articol, vom explora:

• Tipuri de AI pentru întreprinderi
• Beneficii și provocări
• AI generativ în CRM și ERP
• Cazuri de utilizare industriale
• Strategii de implementare și planificare
• Ce trebuie să căutați atunci când luați în considerare o platformă AI de afaceri

Tipuri de AI pentru întreprinderi

Unul dintre cele mai interesante aspecte ale AI pentru întreprinderi este că poate fi utilizat pentru a efectua atât sarcini de rutină, cât și de transformare. Exemple:

• Rutină: Un angajat salvează câteva minute (și o oarecare frustrare) utilizând un copilot AI pentru a găsi un document care a fost stocat în locul greșit. Cazurile de utilizare de rutină pot suna mici, dar pot crește cu adevărat productivitatea la scară.
• Transformațional: Un producător economisește milioane de dolari prin utilizarea învățării profunde pentru a anticipa când mașinile sale vor avea nevoie de înlocuirea pieselor - înainte de a se rupe.

Această diversitate extremă în cazurile de utilizare AI este impresionantă, dar poate, de asemenea, să îngreuneze decizia de a începe cu adoptarea AI. Un loc bun pentru a începe este să vă familiarizați cu principalele tipuri de AI de afaceri și cu aplicațiile lor comune.

Principalele tipuri de AI pentru întreprinderi

Beneficii AI pentru companii

Pe măsură ce instrumentele AI pentru afaceri, cum ar fi copiloții, chatboturile și AI-ul generativ devin mai sofisticate și mai adoptate pe scară largă, organizațiile care utilizează aceste tehnologii descoperă în mod constant noi modalități inovatoare de a le utiliza. Înainte de a explora cazuri de utilizare AI mai specifice, să analizăm unele dintre beneficiile de nivel înalt ale AI-ului de afaceri.

Experiență la locul de muncă

AI-ul joacă un rol crucial în îmbunătățirea mediului la locul de muncă prin sprijinirea și îmbunătățirea capacităților angajaților:

• Instrumente de productivitate a angajaților: copiloții AI permit angajaților să se concentreze pe munca cu valoare mai mare ajutând la gestionarea e-mailurilor, programarea întâlnirilor și prioritizarea sarcinilor.
• Sisteme de învățare adaptive: Platformele de învățare bazate pe AI oferă instruire și dezvoltare personalizate, adaptându-se la preferințele și vitezele de învățare ale angajaților individuali, făcând creșterea profesională mai captivantă și mai eficientă.
• Funcții analitice la locul de muncă: instrumentele AI permit echipelor să sporească satisfacția și performanța angajaților prin analizarea modelelor de lucru și furnizarea de sugestii pentru optimizarea fluxurilor de lucru.

Decizii strategice

Integrarea AI-ului în procesele decizionale ajută companiile să îmbunătățească acuratețea și actualitatea:

• Analize bazate pe date: copiloții AI și alte instrumente de învățare automată a companiei ajută echipele să ia decizii informate rapid prin analizarea seturilor de date extinse și furnizarea de recomandări strategice.
• Prognozare îmbunătățită: Instrumentele AI generative ale companiei le oferă companiilor posibilitatea de a anticipa mai bine cerințele pieței și comportamentul consumatorilor utilizând datele anterioare pentru a prezice tendințele viitoare.
• Analiza scenariilor: Modelele avansate de simulare ajută companiile să exploreze diverse scenarii strategice, permițând gestionarea și planificarea eficientă a riscurilor.

Experiența clienților

AI-ul transformă modul în care companiile interacționează cu clienții lor prin furnizarea de servicii personalizate și receptive:

• Personalizarea la scară: IA analizează datele clienților pentru a personaliza mesajele de marketing și recomandările de produse.
• Asistență 24x7 pentru clienți: Chatbots oferă răspunsuri instantanee la întrebările clienților în orice moment, îmbunătățind disponibilitatea serviciilor și satisfacția clienților.
• Analize despre clienți: Prin colectarea și analizarea feedback-ului și a comportamentului clienților, AI ajută companiile să înțeleagă și să anticipeze nevoile clienților, conducând la oferte de servicii și produse mai bune.

Provocări privind AI-ul de întreprindere

Pe lângă beneficii, există unele provocări comune pe care companiile interesate să devină întreprinderi de IA ar trebui să le planifice. Acestea sunt în primul rând rezistența culturală, preocupările etice și barierele tehnice. Navigarea eficientă a acestor probleme este esențială pentru succesul pe termen lung al adoptării AI-ului pentru companii.

Obstacole culturale și organizaționale

• Provocare: În timp ce unii angajați pot fi entuziaști în ceea ce privește adoptarea IA, deoarece o văd ca pe un instrument pentru a-și îmbunătăți munca, alții o pot considera o amenințare la adresa locurilor lor de muncă.
• Cele mai bune practici: discuțiile transparente despre beneficiile AI și rolul său în organizație pot ajuta la alinierea perspectivelor angajaților cu obiectivele strategice. Fii înțelegător și plin de compasiune dacă angajații își exprimă preocupările. Oferirea de programe de instruire poate ajuta, de asemenea, angajații să câștige încredere cu ajutorul noilor instrumente AI.

Considerații etice și de securitate

• Provocare: AI introduce considerente etice și de securitate care necesită orientări speciale și protocoale de securitate.
• Cele mai bune practici: Dezvoltarea unor orientări responsabile privind IA ajută la asigurarea faptului că toată lumea din organizație utilizează AI-ul în condiții de siguranță și corectitudine. De asemenea, implementarea măsurilor de securitate avansate ajută la protejarea datelor sensibile.

Complexitate integrare

• Provocare: Integrarea cu succes a AI-ului în sistemele existente necesită planificare strategică și implementare atentă.
• Cele mai bune practici: începând cu proiecte-pilot permite integrarea treptată și ajută la identificarea și abordarea potențialelor provocări într-un mediu controlat.

AI generativ: Enterprise AI pentru ERP și CRM

Unul dintre cele mai incitante și mai aplicabile tipuri de AI pentru întreprinderi este copiloții pentru sistemele ERP, care sunt alimentați de AI generativ. Copiloții AI utilizează sistemele ERP și CRM existente ale companiilor cu capabilități AI în limbaj natural, care pot îmbunătăți dramatic modul în care angajații operează și inovează, făcând procesele mai adaptive, mai inteligente și mai optimizate, de obicei fără a necesita o revizuire majoră a sistemelor existente.

Aplicații inovatoare și impact strategic

Experiență și productivitate îmbunătățite pentru utilizatori

AI-ul generativ permite interacțiunile limbajului natural cu sistemele ERP, optimizând procesele și sporind productivitatea. De exemplu, modelele lingvistice de mari dimensiuni pot simplifica conformitatea prin interpretarea textelor juridice și identificarea criteriilor relevante. Acest lucru se extinde la CRM, unde AI-ul îmbunătățește interacțiunile dintre vânzări și servicii prin automatizarea răspunsurilor și personalizarea comunicării pe baza analizelor datelor clienților.

Automatizarea sarcinilor manuale

Pe lângă aplicațiile de chat, instrumentele AI generative pentru companii pot fi utilizate pentru a reduce munca manuală în procese precum logistica lanțului de aprovizionare și gestiunea datelor clienților. De exemplu, AI poate automatiza digitalizarea avizelor de expediție și a înregistrărilor de interacțiune cu clienții, reducând drastic costurile și timpii de prelucrare.

Optimizarea proceselor de afaceri

Analizând datele generate de sistemele business, instrumentele AI generative pentru companii identifică modele pentru optimizarea proceselor în cadrul ERP-urilor și CRM-urilor. Acestea pot genera modele de proces și analize gata de utilizare și pot ajuta companiile să implementeze cele mai bune practici.

Analitică și luarea deciziilor

AI-ul democratizează procesul decizional bazat pe date, facilitând colaborarea liderilor și a echipelor cu funcții analitice complexe.

Integrare cloud ERP și CRM

Capacitățile AI pentru sistemele ERP și CRM sunt, de obicei, bazate pe cloud. Organizațiile care se bazează pe infrastructuri cloud locale sau private pot avea nevoie să adopte un cloud public pentru a implementa soluțiile AI. Întreprinderile care doresc să mențină IT on-premise pot crea un mediu cloud hibrid prin adăugarea unui cloud public la infrastructura lor existentă. Cloud hibrid permite companiilor să mențină controlul asupra datelor critice, beneficiind în același timp de soluții avansate de AI, securitate cibernetică și scalabilitate oferite de furnizorii de cloud.

Exemple AI de întreprindere în toate industriile

Dincolo de soluțiile de afaceri cu scop general, AI-ul pentru companii include, de asemenea, soluții specifice industriei.

Industria auto

Companiile de automobile utilizează inteligența artificială pentru a îmbunătăți controlul calității și pentru a dezvolta tehnologii pentru o conducere autonomă sigură.

Energie

Prin prognozarea precisă a cererii și ajustarea aprovizionării, AI-ul ajută la amplificarea integrării și a valorii surselor de energie regenerabilă.

Divertisment

Serviciile de streaming utilizează IA pentru a personaliza recomandările vizualizatorilor, iar dezvoltatorii de jocuri și platformele creează medii mai receptive și mai realiste.

Finanțe

Sistemele avansate de detectare a fraudelor și roboconsultanții, alimentați de AI, îmbunătățesc semnificativ eficiența și securitatea în sectorul financiar.

Sănătate

IA a avut un impact dramatic asupra asistenței medicale, îmbunătățind acuratețea diagnosticului, permițând furnizorilor de servicii medicale să personalizeze medicina și îmbunătățind rezultatele tratamentului prin analiza cognitivă a datelor clinice.

Științele naturii

Companiile din domeniul descoperirii drogurilor și al cercetării genomice au observat costuri reduse și timp de comercializare datorită IA, iar clinicienii sunt acum capabili să adapteze tratamentele medicale la profilurile genetice individuale.

Producție

Mulți producători utilizează AI-ul pentru companii pentru a crește eficiența producției, pentru a minimiza timpul de oprire cu întreținerea predictivă și pentru a îmbunătăți sustenabilitatea.

Sector public

AI-ul permite organizațiilor să automatizeze procesele administrative, să optimizeze sistemele de management urban pentru serviciile de trafic și de urgență și să sporească implicarea civică.

Dezvoltare software

Instrumentele AI generative ale companiei optimizează procesele de codificare și testare pentru a accelera ciclurile de dezvoltare, pentru a identifica vulnerabilitățile de securitate și pentru a ajuta dezvoltatorii să învețe mai rapid limbi și cadre noi.

Telecomunicații

În industria telecomunicațiilor, funcțiile analitice predictive pe bază de AI îmbunătățesc livrarea serviciilor și gestiunea rețelei, ajutând la prevenirea întreruperilor și oferind experiențe personalizate clienților.

Strategia și planificarea AI-ului pentru companii

A deveni o companie AI implică mai mult decât selectarea platformei sau a produsului potrivit – implică, de asemenea, o strategie AI dedicată, o planificare inteligentă și lucrul în echipă. Companiile obțin cea mai mare valoare din investițiile lor în IA atunci când stabilesc obiective clare, încurajează colaborarea între echipe și se angajează să învețe în permanență. Iată câteva considerații cheie atunci când începeți:

Implementare internă vs. la partener

Un prim pas important este să decideți dacă să planificați și să implementați o platformă AI pentru întreprinderi sau o soluție utilizând resurse interne sau să angajați un partener expert.

Implementare internă

Implementarea soluțiilor AI pentru companii fără ajutorul unui partener extern poate fi rentabilă dacă organizația are expertiza tehnică, resursele și lățimea de bandă necesare. Acest lucru oferă, de asemenea, avantaje, cum ar fi controlul total asupra execuției proiectului și confidențialitatea informațiilor sensibile. Cu toate acestea, implementările interne pot reprezenta provocări pentru unele organizații, inclusiv o curbă de învățare abruptă și investiții substanțiale în timpul angajaților.

Implementare partener

Deși inițial este costisitor, angajarea unui partener AI de întreprindere oferă companiilor cunoștințe, resurse și experiență specializate. Acesta permite organizațiilor să implementeze cu încredere soluția lor, știind că respectă cele mai bune practici din industrie. Colaborarea cu un partener poate ajuta, de asemenea, la atenuarea lacunelor în materie de competențe și, în general, poate accelera procesul. Implementările conduse de parteneri necesită o selecție atentă a furnizorilor care se aliniază la obiectivele și cultura organizației.

Evaluarea și stabilirea obiectivelor

Este esențial să evaluați capacitățile existente și să stabiliți obiective clare:

• Aliniere obiective: Definiți obiective specifice, măsurabile, pe care soluția AI trebuie să le îndeplinească. Aceste obiective ar trebui să se alinieze la obiectivele de afaceri mai largi și să aibă indicatori clari pentru succes. De exemplu, dacă reducerea costurilor operaționale este o prioritate, stabiliți o reducere procentuală țintă ca obiectiv pentru inițiativele IA.
• Audit de date: Efectuați un audit solid al datelor pentru a evalua calitatea, accesibilitatea și securitatea. Această evaluare va fi esențială pentru identificarea blocanților și a domeniilor care trebuie îmbunătățite înainte de începerea implementării tehnice.

Alocare resurse

Evaluarea capacităților bugetare și umane este vitală pentru succes:

• Bugetare: Alocați resurse financiare adecvate nu numai pentru achiziționarea tehnologiei AI pentru întreprinderi, ci și pentru cheltuieli continue, cum ar fi actualizări software, stocare cloud și măsuri de securitate cibernetică.
• Achiziționarea de talente: Angajarea de personal calificat sau instruirea angajaților existenți pentru a gestiona noile instrumente AI este imperativă. Investiția tehnologică va funcționa conform planului numai dacă persoanele care o utilizează vor avea competențele adecvate.

Colaborare

Proiectele AI de afaceri sunt cele mai de succes atunci când toată lumea care beneficiază de acestea participă:

• Echipe interfuncționale: formează echipe care includ membri din IT, analize de date, leadership și utilizatori finali. Această strategie favorabilă incluziunii contribuie la garantarea faptului că toate impacturile și beneficiile potențiale sunt luate în considerare încă de la început.
• Revizuiri periodice: Configurați sesiuni de revizuire periodice pentru a evalua progresul integrării AI în raport cu obiectivele proiectului. Aceste revizuiri pot ajuta la realinierea eforturilor cu obiectivele de afaceri și la adaptarea la noile provocări sau oportunități.

Adaptare și învățare

Pe măsură ce IA pentru întreprinderi continuă să evolueze, companiile trebuie să se aștepte ca strategiile și practicile lor legate de utilizarea acesteia să evolueze, de asemenea:

• Formare continuă: Dezvoltați programe de formare continuă pentru ca angajații să țină pasul cu progresele AI ajută personalul să rămână informat și încrezător în abilitățile lor.
• Mecanismul de feedback: Stabiliți mecanisme pentru a colecta feedback cu privire la implementările IA de la toate părțile interesate. Acest feedback este de neprețuit pentru rafinarea strategiilor și instrumentelor AI, contribuind la asigurarea faptului că acestea rămân eficiente și aliniate în timp la nevoile utilizatorilor.

Concluzie: modul în care AI-ul pentru întreprinderi redefinește afacerea

AI-ul de întreprindere - inclusiv tipurile bine stabilite, cum ar fi învățarea automată și tipurile mai noi, cum ar fi copiloții și AI-ul generativ - transformă companiile prin îmbunătățirea productivității, a luării deciziilor și a inovației. Rezultatele pozitive experimentate de primii utilizatori ai IA de afaceri indică faptul că instrumentele AI pentru afaceri nu sunt doar o tendință de trecere, ci o necesitate pentru a rămâne competitiv în lumea digitală.

Cu toate acestea, a deveni o companie AI de succes nu înseamnă doar alegerea platformei AI de întreprindere potrivite. De asemenea, este necesar să se promoveze o cultură la locul de muncă care prosperă cu AI. Acest lucru implică instruirea, investițiile în securitatea datelor și utilizarea responsabilă a IA.

Citește mai mult