Cum AI-ul schimbă industria de retail

AI-ul atinge deja majoritatea experiențelor din retail – creând experiențe de cumpărături fără probleme pe care clienții le iubesc. Atunci când un cumpărător vizitează un magazin online, AI se asigură că este întâmpinat cu oferte personalizate bazate pe achizițiile lor anterioare. Dacă sunt interesați de un produs, AI-ul poate chiar să ofere actualizări utile, precum notificarea acestora când stocul este scăzut. În magazinele alimentare, IA joacă un rol vital în păstrarea rafturilor depozitate cu o gamă largă de produse, asigurându-se că miile de produse diferite sunt proaspete și disponibile pentru nevoile clienților.

Pentru a rămâne competitivi, retailerii trebuie să ducă experiența clienților și eficiența operațională la un nou nivel și, din ce în ce mai mult, caută instrumente AI pentru a-i ajuta să ajungă acolo. De fapt, se anticipează că utilizarea inteligenței artificiale în retail va crește de la 11,83 miliarde de dolari americani la 54,92 miliarde de dolari până în 2033.

Tehnologiile AI, cum ar fi învățarea automată și procesarea limbajului natural, stau la baza caracteristicilor inovatoare de cumpărături care atrag și încântă clienții – și îi determină să revină pentru mai mult. Între timp, instrumentele avansate de prognozare a cererii și de analiză predictivă permit companiilor de retail să revoluționeze utilizarea datelor pentru a alimenta luarea unor decizii informate. Analizele în timp real le ajută să își eficientizeze operațiunile, să reducă costurile și să țină pasul cu piețele volatile prin crearea unor lanțuri logistice receptive și reziliente.

Care sunt cazurile de utilizare a AI-ului în retail?

Utilizarea AI-ului în comerțul cu amănuntul revoluționează atât spațiile de retail online, cât și pe cele de cărămidă și mortar, creând o experiență mai eficientă și personalizată a clienților, sporind în același timp profiturile pentru comercianții cu amănuntul. Principalele cazuri de utilizare sunt:

Recomandări personalizate

Analizând datele istoricului achizițiilor utilizând AI, retailerii pot oferi recomandări personalizate și oferte de cross-selling care sunt relevante pentru clienți, ceea ce face mai probabil ca aceștia să dorească să facă o achiziție. Când vizitați un site de comerț electronic, aceștia pot fi întâmpinați cu sugestii de produse personalizate sau pot primi un e-mail cu o ofertă promoțională pentru un produs pe care l-au cumpărat anterior.

Serviciu clienți 24x7

AI-ul pentru servicii pentru clienți este un schimbător de jocuri, ajutând retailerii să ofere asistență mai ușoară și mai eficientă clienților, reducând în același timp costurile serviciilor. Asistenții virtuali care utilizează tehnologia AI generativă permit clienților să „discute” cu un chatbot care poate gestiona întrebări, poate furniza informații despre produse și chiar poate ajuta la plasarea comenzilor. Iar în cazul chatbotilor care lucrează 24x7, clienții pot obține răspunsurile de care au nevoie, indiferent de ora la care fac cumpărături.

Gestiune stocuri

Utilizând funcții analitice predictive, detailiștii efectuează prognoze de cerere foarte detaliate pe baza datelor istorice de vânzări și a tendințelor. Previziunile mai precise permit comercianților cu amănuntul să optimizeze nivelurile stocurilor, reducând costurile prin transportul unui stoc mai mic, minimizând în același timp riscul de rafturi goale. Acolo unde stocul este scăzut, comercianții cu amănuntul, precum Harrods Limited și COOP Group, utilizează soluții de reaprovizionare a stocurilor bazate pe AI pentru a reordona automat stocul. Conform SAP Value Lifecycle Manager, disponibilitatea îmbunătățită a produselor poate avea ca rezultat cu până la 30% mai puține pierderi de venituri din cauza lipsei de stoc, în timp ce retailerii pot reduce costurile de inventar cu până la 25%, evitând stocurile excedentare.

Optimizarea determinării prețului

Prețurile dinamice oferite de AI ajută retailerii să ajusteze prețurile în timp real pentru a gestiona promoțiile și a maximiza profitabilitatea. Prețurile se pot modifica în funcție de cerere, de nivelurile stocurilor sau de ceea ce percep concurenții. De asemenea, acestea pot varia în funcție de timpul anului sau de comportamentul de cumpărare anterior. De exemplu, dacă un client face achiziții în mod regulat, poate obține oferte mai bune - încurajând achizițiile repetate și crescând loialitatea mărcii.

Logistică livrare

Planificarea rutelor bazată pe AI ajută retailerii să reducă costurile de transport și să îmbunătățească timpii de livrare. Prin optimizarea rutelor, retailerii primesc produsele clienților mai rapid și reduc consumul de combustibil. Soluțiile inteligente de planificare a rutelor ajută, de asemenea, echipele de logistică să se adapteze la condițiile de trafic în schimbare pentru a se asigura că livrările sosesc la timp.

Detectarea fraudelor

AI joacă un rol din ce în ce mai important în securitatea comerțului cu amănuntul. Comercianții cu amănuntul utilizează funcții analitice avansate pentru a monitoriza tranzacțiile pentru activități neobișnuite, ajutând la detectarea și prevenirea fraudelor. Datele biometrice activate de AI oferă autentificarea securizată a clienților pentru a reduce riscul tranzacțiilor neautorizate. Și în magazin, sistemele de supraveghere bazate pe AI impun un comportament suspect, prevenind pierderile de la furt.

Cum aduce AI beneficii companiilor de retail?

AI în industria de retail oferă o gamă largă de beneficii pentru companii, permițându-le să gestioneze operațiunile mai eficient și să crească profiturile în timp ce interacționează mai strâns cu clienții și construind loialitatea mărcii. Iată câteva motive imperioase pentru care retailerii au nevoie de AI:

Experiență îmbunătățită a clienților

Recomandările personalizate de produse, mesajele de marketing individualizate și ofertele personalizate dezvoltate utilizând analiza bazată pe AI a comportamentului și preferințelor anterioare de cumpărare oferă clienților experiențe de cumpărături extrem de personalizate. Acest lucru îmbunătățește experiența generală a clienților, încurajând cheltuielile medii mai mari și crescând valoarea, satisfacția și loialitatea clienților pe durata de viață.

O mai bună luare a deciziilor

AI-ul ajută detailiștii să analizeze cantități vaste de date din vânzări, marketing și operațiuni pentru a furniza informații strategice de luare a deciziilor în timp real. Indiferent dacă alegeți ce mărfuri să vândă într-un anumit punct de vânzare sau ce furnizor de logistică să utilizeze pentru o livrare urgentă, analizele bazate pe AI îi ajută pe angajații din retail să ia deciziile corecte pentru a obține cele mai bune rezultate comerciale.

Eficiență operațională îmbunătățită

Prin prognozarea mai precisă a cererii, optimizarea rutelor de livrare și anticiparea potențialelor întreruperi, AI ajută retailerii să desfășoare operațiuni mai eficiente și mai reziliente ale lanțului logistic. Acest lucru înseamnă că pot obține produsele potrivite pentru clienți la momentul potrivit, reducând riscul de pierdere a vânzărilor și crescând veniturile din vânzări.

Costuri mai mici, profituri mărite

Operațiunile mai eficiente asigură eficientizarea costurilor, care au un impact semnificativ asupra profitului comerciantului cu amănuntul. Procesele automatizate ale lanțului de aprovizionare aduc economii semnificative de costuri, în timp ce gestionarea stocurilor bazată pe AI reduce costurile de deținere pentru stocul în exces. În același timp, stabilirea dinamică a prețurilor permite ajustarea prețurilor în timp real pentru a reflecta mai exact costurile de producție fluctuante, permițând comercianților cu amănuntul să mențină și să crească profiturile.

Productivitate sporită

Cu AI automatizarea sarcinilor de rutină și repetitive, cum ar fi introducerea datelor sau prelucrarea comenzilor, personalul devine mai productiv. Având mai mult timp pentru a vă concentra pe activități cu valoare mai mare, cum ar fi rezolvarea solicitărilor complexe de informații despre clienți, face ca munca să fie mai îndeplinită pentru agenții de servicii clienți.

Inovație urmărită rapid

Utilizarea IA în comerțul cu amănuntul ajută companiile să inoveze mai rapid pentru a ieși în evidență de concurență, lansând noi modele de afaceri și oferind noi servicii, cum ar fi asistenți de cumpărături personalizați sau funcționalități de căutare inteligentă. Și cu analize mai aprofundate privind comportamentul și preferințele clienților, retailerii se adaptează rapid la noile tendințe ale pieței pentru a obține un avantaj competitiv și pentru a câștiga mai multe afaceri.

Afaceri sustenabile

Sustenabilitatea este un considerent crucial pentru mulți clienți atunci când iau decizii de cumpărare. AI-ul ajută retailerii să atingă obiectivele de sustenabilitate prin calcularea și urmărirea datelor de sustenabilitate, precum emisiile de carbon. Companiile de retail introduc apoi practici de afaceri mai sustenabile, optimizând lanțurile logistice pentru a minimiza impactul asupra mediului.

Cele mai bune practici pentru utilizarea AI-ului în retail

În timp ce AI-ul oferă numeroase beneficii, retailerii se confruntă, de asemenea, cu provocări în ceea ce privește integrarea cu succes a AI-ului în operațiunile lor. Luați în considerare aceste bune practici pentru adoptarea eficientă și atenuarea riscurilor potențiale:

Definire obiective clare

Înainte de a trece headfirst într-o implementare AI, este important să identificați anumite domenii de afaceri de retail în care AI-ul poate face diferența, cum ar fi îmbunătățirea experienței clienților, reducerea nivelurilor stocurilor sau direcționarea mai precisă a publicității. Este o idee bună să vă extindeți treptat, începând cu proiecte-pilot pentru a valida eficacitatea soluțiilor AI și utilizând rezultatele pentru a rafina abordarea de implementare.

Asigurarea calității și accesibilității datelor

Pentru a obține valoare maximă din tehnologia IA, detailiștii ar trebui să stabilească o infrastructură de date unificată pentru a elimina depozitele de date și pentru a îmbunătăți accesibilitatea, investind în totodată în curățarea datelor pentru a asigura calitatea datelor. De asemenea, este esențial să alegeți un sistem de gestionare a datelor care poate scala atunci când este necesar pentru a gestiona sarcinile de vârf și variațiile sezoniere.

Îndeplinește cerințele de confidențialitate și de conformitate

Comercianții cu amănuntul care utilizează AI trebuie să respecte confidențialitatea datelor personale ale persoanelor prin respectarea unei multitudini de cerințe de reglementare, cum ar fi Regulamentul general privind protecția datelor (GDPR) și Legea privind confidențialitatea consumatorilor din California (CCPA). De asemenea, este necesară o strategie solidă de securitate a datelor pentru a proteja informațiile clienților.

Gestionare modificare

Trecerea la procesele bazate pe AI poate părea un salt mare. Din acest motiv, este important să interacționați mai devreme cu angajații din retail pentru a comunica beneficiile inițiativelor AI și pentru a oferi instruire pentru a-i ajuta să se adapteze. Încurajarea angajaților din diferite departamente să prezinte noi cazuri de utilizare a tehnologiei stimulează o cultură a inovației în care angajații îmbrățișează AI-ul în operațiunile de retail.

Viitorul AI-ului în retail

Cu potențialul de a transforma aproape fiecare aspect al industriei, viitorul AI-ului în retail pare promițător. Printre principalele evoluții preconizate în următorii ani se numără:

Hiperpersonalizare

Comercianții cu amănuntul sunt setați să ofere experiențe de client și mai individualizate utilizând AI-ul pentru a analiza datele dintr-o gamă largă de surse, inclusiv social media, istoricul de navigare și modelele de achiziție. Mergând mai departe de personalizarea tradițională pentru a rafina segmentarea și direcționarea, hiperpersonalizarea analizează o gamă largă de criterii, cum ar fi comportamentul clienților, preferințele, interacțiunile istorice și indicii contextuale în timp real.

Magazine fără casier

Imaginați-vă că mergeți într-un magazin, ridicați ceea ce aveți nevoie și ieșiți din nou fără a fi nevoie să stați la coadă pentru a face check out și a plăti. În scopul de a simplifica și de a îmbunătăți experiența de cumpărături, magazinele fără numerar permit clienților să facă achiziții fără a fi nevoie de o experiență tradițională de checkout care implică casierii umani. Un concept care devine din ce în ce mai răspândit în industria de retail, este văzut în magazine care utilizează senzori, camere foto și viziune pe calculator cu AI pentru a urmări articolele pe care clienții le preiau și le încarcă automat atunci când pleacă.

Rafturi inteligente

Din ce în ce mai mult găsite în magazinele de vânzare cu amănuntul, cum ar fi magazinele alimentare sau supermarketurile, rafturile inteligente combină inteligența artificială cu senzorii, identificarea prin radiofrecvență și tehnologia bazată pe Internet of Things. Oferindu-le detailiștilor analize în timp real la nivel de cerere și stoc, astfel încât aceștia să poată reaproviziona produsele mai eficient, rafturile inteligente optimizează operațiunile magazinelor, îmbunătățesc gestiunea stocurilor și îmbunătățesc experiența clienților prin eliminarea lipsurilor de stoc.

Realitate augmentată (AR)

AR oferă potențialul de a oferi experiențe de cumpărături captivante și captivante, fără ca clienții să fie nevoiți să își părăsească locuințele. Exemplele includ try-on-uri virtuale care ajută oamenii să înțeleagă cum va arăta o ținută pe tipul lor de corp sau vizualizări 3D care arată cum vor arăta și se vor potrivi obiectele de mobilier în casele lor.

Robotică

Utilizarea roboticii bazate pe AI în comerțul cu amănuntul este un fenomen în creștere, ajutând companiile să își eficientizeze operațiunile și să îmbunătățească serviciile pentru clienți. În magazin, roboții pot curăța podelele sau pot restocia rafturile, în timp ce chioșcurile robotizate ajută clienții să găsească anumite produse sau să verifice disponibilitatea stocului. La depozite și centre de distribuție, comercianții cu amănuntul obțin eficiență schimbătoare prin utilizarea roboților pentru a ridica, ambala și sorta articole pentru expediere sau pentru a monitoriza nivelurile stocurilor.

Cum puteți beneficia de AI în retail?

AI-ul în retail este pregătit să aducă schimbări semnificative care îmbunătățesc deja experiențele clienților, îmbunătățind eficiența operațională și stimulând practici de afaceri sustenabile.

Prin integrarea cu succes a AI-ului în operațiunile dvs. de retail, sunteți mai bine poziționat pentru a satisface cerințele în schimbare ale clienților și pentru a câștiga mai multe afaceri pe piețe din ce în ce mai competitive.

Citiți mai multe