Unificar a sua estrutura de dados
Adotar uma arquitetura de tecido de dados empresariais e por que você não pode esperar
O que pode não saber é que uma arquitetura de tecido de dados pode ser uma solução revolucionária de gestão de dados. Conecta os dados espalhados pelas aplicações, sistemas, ambientes de nuvem e armazenamento local da sua organização, tecendo-os num ecossistema centralizado e unificado.
Mas talvez a coisa mais importante que precisa saber é que quanto mais tempo esperar para adotar uma arquitetura de tecido de dados, maior será o risco de ficar muito atrás dos seus concorrentes.
O acesso contínuo e escalável a dados confiáveis e em tempo real ajuda os utilizadores em toda a sua empresa a tomar decisões mais inteligentes mais rapidamente, com insights claros e acionáveis. SAP Datasphere, um serviço abrangente de gestão de dados, amplia ainda mais esses benefícios ao fornecer a base para uma estrutura de dados empresariais.
Mas o que exatamente é um business data fabric, e o que lhe dá uma vantagem sobre a abordagem tradicional?
Começar a trabalhar com SAP Datasphere
Como uma estrutura de dados tradicional, uma arquitetura de estrutura de dados empresarial simplifica e agiliza o seu panorama de dados, eliminando silos para fornecer uma visão centralizada e coesa dos dados. Ao contrário de uma estrutura de dados tradicional, uma estrutura de dados empresarial oferece uma camada de dados semântica que unifica os seus dados com base no seu significado, independentemente de onde estão armazenados ou de como foram concebidos.
Simplificando, uma estrutura de dados empresariais mantém a lógica de negócios e o contexto de aplicação dos seus dados—o seu ADN. Isso elimina a necessidade de recriar o contexto empresarial perdido ao extrair e replicar dados, evitando os problemas associados aos dados duplicados.
Um tecido de dados empresariais ajuda-o a impulsionar a análise semântica empresarial—compreender o significado por trás dos seus dados—com rapidez e confiança, apoiado por dados confiáveis e ricos em insights.
Como uma estrutura de dados empresariais gera valor para a IA
Manter-se atualizado com as últimas oportunidades de valor em IA é crucial para se manter à frente da concorrência. Além de simplificar a gestão de dados, uma estrutura de dados empresariais estabelece as bases para capacidades de IA generativa mais avançadas.
A forma como uma malha de dados empresariais preserva e apresenta os aspetos mais vitais dos dados da sua empresa é ideal para treinar IA generativa e grandes modelos de linguagem. O foco centralizado de uma estrutura de dados empresariais permite-lhe gerir a conformidade e abordar potenciais riscos num único local, em vez de em muitos sistemas distintos.
As capacidades avançadas de análise e IA do SAP Datasphere enriquecem ainda mais o tecido de dados da sua empresa com insights preditivos e processos de tomada de decisão automatizados.
Não se atrase com o faça você mesmo
Historicamente, as malhas de dados foram construídas usando uma abordagem faça-você-mesmo (DIY) com um conjunto de diferentes ferramentas. Uma construção DIY oferece maior flexibilidade e total controlo sobre a arquitetura, mas a complexa mistura de ferramentas e plataformas que requer pode levar a um panorama de dados ainda mais fragmentado, difícil de escalar e caro de manter.
Um relatório de decisão da GigaOm sobre soluções de tecido de dados e SAP Datasphere destaca vantagens significativas de construir um tecido de dados empresariais com SAP Datasphere em vez de uma abordagem DIY. GigaOm relata que “em todas as dimensões organizacionais, o TCO geral de três anos para o SAP Datasphere é menos da metade do de uma implementação DIY (42%).”
O resumo também faz referência a um relatório de análise recente, que descobriu que a implementação do SAP Datasphere foi significativamente mais rápida do que um caminho de implementação DIY, com um cronograma 2,5 vezes mais curto.
Além de uma implementação mais rápida e vantagens cruciais de custo, a GigaOm destacou vários benefícios adicionais oferecidos pelo SAP Datasphere, incluindo:
- Utilizando as capacidades de integração nativa do SAP Datasphere com fontes de dados SAP e não SAP para um fluxo de dados mais suave
- Usar a camada semântica de negócios para simplificar modelos de dados e melhorar a acessibilidade para utilizadores empresariais
- Aproveitando a arquitetura nativa da nuvem do SAP Datasphere para soluções de gestão de dados escaláveis que crescem com o seu negócio
- Aproveitar um ecossistema de dados abertos com integrações personalizadas criadas por fornecedores líderes de dados e IA
Dê o salto para a gestão de dados moderna
O futuro da gestão de dados já está aqui, trazendo consigo a necessidade urgente não apenas de adotar uma arquitetura de tecido de dados empresariais, mas de fazê-lo com uma mentalidade voltada para o futuro e focada no crescimento.
É fundamental que considere as suas necessidades futuras de gestão de dados, mesmo enquanto trabalha para satisfazer as atuais. O roteiro do SAP Datasphere garante que, à medida que os cenários de dados evoluem, também evoluirá a sua estrutura de dados empresariais, com capacidades aprimoradas de IA e aprendizagem automática, integrações mais profundas com tecnologias emergentes e melhorias contínuas de desempenho.