Investir numa arquitetura de tecido de dados empresariais: Objetivos estratégicos e ROI
Uma abordagem faça você mesmo pode parecer tentadora, mas há outra escolha que é muito mais estratégica.
Uma malha de dados empresarial é uma arquitetura de gestão de dados que oferece uma camada de dados integrada e semanticamente rica sobre paisagens de dados subjacentes para proporcionar acesso contínuo e escalável aos dados sem duplicação. Ao investir numa estrutura de dados empresariais robusta, facilita o acesso a informações que podem melhorar a tomada de decisões, otimizar a eficiência operacional e aumentar a agilidade e inovação empresarial. Neste artigo, vamos analisar a importância estratégica de uma estrutura de dados empresariais, comparar uma abordagem DIY com SAP Datasphere, e discutir por que uma estrutura de dados empresariais bem estruturada é crucial para o sucesso das organizações empresariais.
O valor estratégico de uma estrutura de dados empresariais
Uma estrutura de dados empresariais serve como uma arquitetura que permite conectar, gerir e governar dados em formatos díspares através de sistemas e aplicações diversos em tempo real. Simplifica a complexidade do armazenamento de dados ao apresentar uma visão unificada, garantindo informações consistentes e confiáveis.
A força de uma estrutura de dados empresariais reside na sua capacidade de integrar dados de múltiplas fontes—sejam locais, baseadas na nuvem ou ambientes híbridos—numa única camada coesa. Esta integração não só simplifica a gestão de dados, mas também capacita-o a obter insights significativos em uma escala maior. Ao enriquecer os dados com contexto e lógica empresarial, uma estrutura de dados empresariais permite uma tomada de decisão mais informada, promove a inovação e permite respostas rápidas às mudanças do mercado.
À medida que os patrimónios de dados das organizações crescem, a necessidade de escalar operações de dados de forma contínua torna-se vital. Um tecido de dados bem implementado apoia esta escalabilidade, garantindo que você possa continuar a aproveitar seus dados de forma eficaz, independentemente do seu volume ou variedade. Esta escalabilidade, combinada com o acesso em tempo real a dados fiáveis, torna uma estrutura de dados empresariais um componente essencial de qualquer estratégia digital moderna.
DIY vs. SAP Datasphere: Uma análise comparativa
Construir uma estrutura de dados é uma tarefa significativa ao escolher uma abordagem faça-você-mesmo (DIY). Criar uma estrutura de dados DIY pode envolver a montagem de várias ferramentas e tecnologias, cada uma responsável por diferentes aspetos da integração, gestão e governança de dados. Embora esta abordagem ofereça flexibilidade, também pode implicar custos iniciais elevados, cronogramas de implementação prolongados, desafios de manutenção contínua e o potencial de erros durante a implementação que podem comprometer a eficácia da estrutura de dados.
SAP Datasphere apresenta uma alternativa simplificada que simplifica todo o processo de construção e gestão de uma estrutura de dados. Uma das vantagens mais atraentes do SAP Datasphere é a sua eficiência de custos. De acordo com um estudo de campo da GigaOm, as organizações que optam pelo SAP Datasphere em vez de um caminho de implementação DIY podem alcançar até 138% de poupança no custo total de propriedade (TCO) ao longo de três anos. Estas poupanças resultam de requisitos técnicos reduzidos, menores custos de integração e a eliminação de despesas ocultas frequentemente associadas a soluções DIY.
A eficiência operacional é outra área onde o SAP Datasphere se destaca. Embora um data fabric DIY possa levar meses para planear, integrar e testar, usar o SAP Datasphere para construir um data fabric acelera significativamente este cronograma. As suas capacidades de integração prontas a usar e os processos automatizados reduzem a complexidade da configuração e da gestão contínua, permitindo-lhe concentrar-se mais na inovação e menos na infraestrutura.
A escalabilidade também é uma consideração chave. Embora uma abordagem DIY possa atender às necessidades atuais, manter e escalar tal sistema à medida que os volumes de dados crescem pode tornar-se cada vez mais desafiador. O SAP Datasphere foi concebido para crescer com o seu negócio, oferecendo uma arquitetura escalável que pode gerir o aumento das exigências de dados sem necessidade de reconfiguração ou atualizações constantes. Esta abordagem garante que a sua estrutura de dados permaneça relevante e eficaz à medida que o seu negócio e o panorama de dados evoluem.
Casos de uso e impacto nos negócios
As estruturas de dados empresariais beneficiam organizações em vários setores. Eis como o SAP Datasphere pode ter um impacto positivo em diferentes setores:
- Grandes retalhistas poderiam integrar dados de clientes provenientes de compras em loja, comportamentos online e interações nas redes sociais numa única visão. Ao permitir experiências de compra personalizadas, gestão dinâmica de inventário e campanhas de marketing precisas, os retalhistas podem ajudar a aumentar a fidelidade dos clientes e reduzir custos.
- Os fabricantes globais podem usar o SAP Datasphere para integrar dados de sensores IoT e sistemas de cadeia de abastecimento. Isto facilitaria o monitoramento da produção em tempo real, a manutenção preditiva e os horários otimizados, aumentando a eficiência e minimizando o tempo de inatividade.
- As instituições financeiras poderiam criar uma visão unificada dos seus dados que garante dados precisos e consistentes para relatórios regulatórios, gestão de risco e estratégias de investimento impulsionadas por IA, ajudando a fornecer uma vantagem competitiva num mercado dinâmico.
O caminho estratégico para o futuro
Embora uma abordagem DIY possa parecer tentadora, os benefícios oferecidos pelo SAP Datasphere, incluindo poupança de custos, eficiência operacional e escalabilidade, podem torná-lo a escolha mais estratégica. Uma estrutura de dados empresariais pode ajudar o seu negócio a crescer e evoluir tão rapidamente quanto o mundo à sua volta.