Szczegółowa definicja IoT

Ogólnie rzecz biorąc, Internet rzeczy obejmuje każdy obiekt – lub „rzecz” – który może być bezprzewodowo połączony z siecią internetową. Jednak dziś Internet rzeczy bardziej konkretnie oznacza połączone rzeczy, które są wyposażone w czujniki, oprogramowanie i inne technologie, które pozwalają im przesyłać i odbierać dane – w celu informowania użytkowników lub automatyzacji działań. Tradycyjnie łączność była osiągana głównie za pośrednictwem Wi-Fi, podczas gdy obecnie 5G i inne typy platform sieciowych oferują obietnicę obsługi ogromnych zbiorów danych, prawie wszędzie, z szybkością i niezawodnością.

Gdy urządzenia IoT gromadzą i przesyłają dane, ostatecznym celem jest nauczenie się z nich w jak największym stopniu i zapewnienie coraz dokładniejszych i zaawansowanych wyników i wglądów. W tym obszarze pojawiają się technologie sztucznej inteligencji: rozszerzanie sieci IoT dzięki generatywnej sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowemu i analityce danych.

Kluczowe czynniki wzrostu Internetu rzeczy

W ciągu zaledwie kilku dziesięcioleci dane IoT gwałtownie rosły, co prawdopodobnie będzie kontynuowane. Co więc wyzwoliło ten boom na Internet rzeczy? Aby Internet rzeczy mógł ewoluować, konieczne było jednoczesne połączenie i postęp w zakresie określonych technologii.

• Łączność: ewoluując od skromnych początków opartych na modemie, dzisiejsza łączność z Internetem i chmurą jest teraz wystarczająco szybka i wystarczająco solidna, aby wysyłać i odbierać ogromne ilości danych oraz wspierać wykładniczy wzrost IoT.
• Technologia czujników: Wraz ze stałym wzrostem popytu na innowacje w zakresie czujników IoT, rynek przeszedł od kilku kosztownych, niszowych dostawców do wysoce zglobalizowanego i konkurencyjnego cenowo przemysłu produkcji czujników. Od 2004 r. średnia cena czujników IoT spadła o ponad 70%, czemu towarzyszy zwiększony popyt na lepszą funkcjonalność i różnorodność tych produktów.
• Moc obliczeniowa: Aby wykorzystać i wykorzystać ogromną ilość dostępnych danych, nowoczesne firmy wymagają coraz większej ilości pamięci i mocy obliczeniowej. Wyścig ku osiągnięciu tego celu był szybki i konkurencyjny i przyczynił się do rosnącego znaczenia i możliwości zastosowania Internetu rzeczy.
• Technologia Big Data: Od lat 80. światowe dane, a także technologia komputerowa potrzebna do ich przechowywania, gwałtownie rosły. Postępy w bazach danych i narzędziach analitycznych pozwoliły na przetwarzanie i analizowanie w czasie rzeczywistym ogromnych ilości danych generowanych z urządzeń IoT, inteligentnych pojazdów i urządzeń. Ta szybkość i przepustowość są niezbędne dla Internetu rzeczy.
• Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: Technologie te zapewniają możliwość nie tylko zarządzania i przetwarzania ogromnych ilości danych IoT, ale także analizowania i uczenia się na ich podstawie. Big Data jest ulubionym źródłem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Im większe i bardziej zróżnicowane zbiory danych, tym bardziej rzetelne i dokładne analizy oraz analizy, które mogą zapewnić zaawansowane analizy oparte na sztucznej inteligencji. Wzrost liczby urządzeń IoT znacznie wzrósł wraz z postępem sztucznej inteligencji i jej apetytem na dostarczane przez nie dane.
• Chmura obliczeniowa: Podobnie jak łączność była integralną częścią rozwoju Internetu rzeczy, rozwój chmury obliczeniowej był również ściśle związany z jego ewolucją. Dzięki możliwości dostarczania mocy obliczeniowej i pamięci masowej na żądanie usługi w chmurze IoT utorowały urządzeniom IoT drogę do gromadzenia i przesyłania coraz większych i złożonych zbiorów danych.

Jak działa Internet rzeczy?

Urządzenia IoT są naszymi oczami i uszami, gdy nie możemy fizycznie tam być - przechwytywanie wszelkich danych, które są zaprogramowane do gromadzenia. Dane te mogą być następnie gromadzone i analizowane, aby pomóc nam w informowaniu i automatyzacji kolejnych działań lub decyzji. Proces ten obejmuje cztery kluczowe etapy:

1. Przechwyć dane. Za pomocą czujników urządzenia IoT rejestrują dane ze swoich środowisk. Może to być tak proste, jak temperatura lub skomplikowane źródło wideo w czasie rzeczywistym.
2. Udostępnij dane. Korzystając z dostępnych połączeń sieciowych, urządzenia IoT przesyłają te dane do systemu chmury publicznej lub prywatnej (urządzenie z systemem urządzeń) lub do innego urządzenia (urządzenie urządzenia) lub przechowują je lokalnie zgodnie z zaleceniami do przetwarzania na krawędzi.
3. Przetwarzaj dane. W tym momencie oprogramowanie jest zaprogramowane, aby zrobić coś w oparciu o te dane - takie jak włączenie wentylatora lub wysłanie ostrzeżenia.
4. Działaj na podstawie danych. Analizowane są skumulowane dane ze wszystkich urządzeń w sieci IoT. Zapewnia to zaawansowane analizy ułatwiające podejmowanie pewnych działań i podejmowanie decyzji biznesowych.

Przykłady sieci IoT w działaniu

Sieci IoT i dane, które produkują, działają praktycznie we wszystkich aspektach współczesnego życia – w naszych domach, naszych samochodach, naszych sklepach, a nawet na naszych ciałach.

• Inteligentne domy: Wiele osób jest już dokładnie zaznajomionych z sieciami IoT we własnych domach. Dzięki inteligentnym przełącznikom, czujnikom i urządzeniom, które komunikują się za pośrednictwem protokołów, takich jak Z-Wave lub Zigbee, systemy automatyki domowej mogą być używane do monitorowania i sterowania rzeczami takimi jak oświetlenie, klimat, systemy bezpieczeństwa, urządzenia i inne — nawet z daleka. Jeśli zapomnisz wyłączyć światła lub piekarnik przed wyjściem z domu, możesz to zrobić z telefonu za pośrednictwem urządzeń z obsługą IoT.
• Inteligentne sieci: w połączeniu ze sztuczną inteligencją i zaawansowaną technologią analityczną inteligentne sieci wykorzystują rozwiązania IoT, aby pomóc zintegrować technologię, aby pomóc konsumentom w lepszym traktowaniu i zrozumieniu energii, z której korzystają — a nawet wytwarzają — za pomocą paneli słonecznych i innych środków. Czujniki IoT w całej sieci mogą wykrywać potencjalne zagrożenia wcześniej, dzięki czemu energia może być redystrybuowana w razie potrzeby, aby zapobiec awariom i innym problemom lub je zminimalizować. Czujniki mogą również wykrywać problemy mechaniczne i informować techników w razie potrzeby do napraw, co pomaga konsumentom energii mieć lepszą kontrolę i lepszy wgląd.
• Inteligentne miasta: Według indeksu Smart City Index (SCI) inteligentne miasto jest „ośrodkiem miejskim, który stosuje technologię w celu zwiększenia korzyści i zmniejszenia niedociągnięć urbanizacji”. Rosnąca liczba ludności, zatory komunikacyjne i starzejąca się infrastruktura należą do niektórych wyzwań, którym IoT pomaga sprostać. Za pomocą czujników, liczników i innych urządzeń IoT planiści miast mogą monitorować i gromadzić dane w celu proaktywnego rozwiązywania problemów. Na przykład czujniki umieszczone w odpływach burzowych mogą wykrywać poziom wody i automatyzować działania mające na celu zapobieganie powodziom, gdy poziom jest zbyt wysoki.
• Połączone samochody: Obecnie praktycznie wszystkie nowe samochody wychodzą z linii z IoT i inteligentną funkcjonalnością, a samochody 5G mają rosnąć we wszechobecności w ciągu najbliższych pięciu lat i później. Zaawansowane systemy wspomagania kierowcy (ADAS), które wykorzystują technologię IoT, pomagają kierowcom uniknąć kolizji, zaplanować trasy, wycisnąć w ciasne miejsca i wiele więcej. Wraz z rozwojem motoryzacyjnego Internetu rzeczy coraz częściej widzimy łączność z urządzeniami zewnętrznymi, takimi jak sygnalizacja świetlna, piesi, wiadomości i źródła pogody oraz dostawcy usług streamingowych.
• IoT w handlu detalicznym: Rozwiązania IoT skierowane do klientów są coraz częściej wykorzystywane do poprawy doświadczeń w sklepie stacjonarnym. Aktywowane ruchem inteligentne kamery, inteligentne półki, sygnalizatory i technologie RFID mogą pomóc kupującym zlokalizować przedmioty za pomocą aplikacji mobilnej. Ułatwiają one udostępnianie informacji o zapasach, a nawet wysyłanie kontekstowych promocji do klientów podczas przeglądania ich w sklepie. W miarę rozmycia linii między doświadczeniami zakupowymi w sklepie stacjonarnym a internetowym, rozwiązania IoT mogą pomóc poprawić doświadczenia klienta, śledząc dostawy i dostawy pojazdów, umożliwiając klientom lepsze dostosowanie planów zakupowych.
• Telezdrowie: Coraz częściej zdarza się, że konsumenckie urządzenia medyczne oparte na IoT, takie jak inteligentne zegarki i dozowniki leków, pomagają lekarzom w zdalnym monitorowaniu pacjentów. Ale niektóre z najbardziej fascynujących postępów w telezdrowiu przychodzą za pomocą inteligentnych narzędzi chirurgicznych. Jest to szczególnie istotne dla pacjentów z obszarów oddalonych lub słabo rozwiniętych. Narzędzia te pozwalają zdalnym lekarzom połączyć się z jednymi z najlepszych chirurgów na świecie, wykonywać operacje z przewodnikiem, zdalne diagnozy, a nawet monitorować znieczulonych pacjentów w tym krytycznym czasie.
• Zarządzanie ruchem: dzięki sieci czujników, kamer i innych urządzeń technologia IoT może być wykorzystywana do zmniejszenia przeciążenia ruchu i pomóc w zapewnieniu wykonalnych opcji przekierowania. Na przykład dane przesyłane w czasie rzeczywistym mogą być wykorzystywane do dostosowywania czasu sygnałów, aby zapewnić płynny przepływ ruchu w warunkach dynamicznych. Czujniki światła mogą wykrywać i regulować jasność oświetlenia w celu uzyskania optymalnej widoczności, podczas gdy czujniki drogowe mogą wykrywać wypadki i automatycznie zgłaszać problemy.

Jakie są przemysłowe zastosowania danych IoT?

Spośród bilionów gigabitów danych, które generujemy każdego roku, dane Przemysłowego IoT (IIoT czy Industry 4.0) są największym (i najszybciej rozwijającym się) producentem danych. Ten wzrost danych pochodzi z niezliczonych źródeł, od kamer monitorujących po połączone samochody oraz aplikacje produkcyjne i transportowe. Obecnie dane IIoT są generowane, gromadzone i wykorzystywane w praktycznie każdej branży, od zarządzania łańcuchem dostaw po opiekę zdrowotną.

Jednym z obszarów, w których technologia IIoT rozwija się najszybciej, są łańcuchy produkcji i dostaw. W inteligentnej fabryce czujniki mogą wykrywać, a nawet przewidywać problemy mechaniczne, aby wszystko działało płynnie. Mogą również gromadzić i analizować dane operacyjne, aby znaleźć przepływy pracy i procesy, które są najszybsze i najbardziej wydajne - które można następnie zautomatyzować za pomocą centralnego systemu. W łańcuchach dostaw rozwiązania IoT pomagają usprawnić działanie od początku do końca. Surowce i dostawy mogą być śledzone pod kątem bezpieczeństwa i pochodzenia. Logistyka ładunku, wysyłki i ostatniej mili może być monitorowana w czasie rzeczywistym. Klienci mogą mieć aktualne aktualizacje o stanie swoich zamówień lub pochodzeniu ich produktów.

Przyszłość Internetu rzeczy

To, czego możemy szukać w przyszłości, to bardziej płynna integracja między technologią a doświadczeniami ludzkimi. Podczas gdy metawers może jeszcze być oddalony o kilka lat, dźwięk 3D, zaawansowana wirtualna rzeczywistość, haptyczne doznania i personalizacja w czasie rzeczywistym wykorzystująca sztuczną inteligencję będą oznaczać, że nasza interakcja z otaczającymi nas urządzeniami pozwoli na coraz bardziej „prawdziwe” doznania sensoryczne. Ponadto, wraz ze wzrostem sieci 5G i wszechobecnej szybkiej łączności, ludzie będą mieli możliwość dzielenia się tymi doświadczeniami na dowolnej odległości. Konsekwencje tego są ogromne i mogą zmienić sposób, w jaki podchodzimy do niektórych naszych najbardziej podstawowych działań i instytucji, takich jak miejsca pracy, opieka chirurgiczna i medyczna, nieruchomości, zakupy, podróże i relacje międzyludzkie w ogóle.