flex-height

text-black

KI i markedsføring: En komplett veiledning

Denne veiledningen dekker alt du trenger å vite om hvordan du kan bruke KI i markedsføring, inkludert beste praksis for å komme i gang.

default

primary

default

secondary

Hva er KI i markedsføring?

KI har eksistert i flere tiår i markedsføring, men lanseringen av ChatGPT i november 2022 gjorde for alvor offentligheten klar over denne teknologien. ChatGPT viste hvordan generativ KI kan forstå og produsere tekst som høres naturlig ut, noe som åpner opp for nye muligheter for kundeengasjement, innholdsskaping, med mer.

Men la oss ta et skritt tilbake. Hva er egentlig kunstig intelligens? Du kan tenke på det på denne måten: KI er en supersmart assistent som kan gå gjennom markedsføringsdata, skille ut mønstre og foreslå hva du bør gjøre videre. Det fungerer ved å kombinere et par beslektede teknologier:

Maskinlæring (ML): Med maskinlæring kan datamaskiner lære av data og forbedre dem over tid uten å være eksplisitt programmert til å gjøre dette. Når det gjelder KI for markedsføring, kan ML forutsi kundenes preferanser, forbedre målrettingen av annonser og analysere resultater av kampanjer.

Språkteknologi (NLP, Natural Language Processing): Med NLP kan en datamaskin forstå, tolke og svare på menneskelig språk. Denne teknologien drifter avanserte virtuelle assistenter og gjør det mulig for dem å holde naturlige samtaler med kunder.

Store språkmodeller (LLMs, Large Language Models): Dette er avanserte KI-modeller som kan generere menneskelignende svar basert på dataene de har blitt trent med. LLMs kan brukes i KI for markedsføring til å skape persontilpasset innhold, skrive utkast til e-postmeldinger og skrive blogginnlegg.

Hva er fordelene med KI i markedsføring?

Du tenker kanskje: "Dette høres greit ut, teoretisk sett. Men hvordan fungerer det i praksis?" Her er noen eksempler fra virkeligheten på bruk av KI i markedsføring:

Chatboter og virtuelle assistenter

Det blir stadig vanligere å se KI-drevne chatboter og virtuelle assistenter på nettsteder og i apper. Selskaper som Sephora bruker for eksempel KI-chatboter til å tilby tilpassede produktanbefalinger basert på kundenes preferanser og tidligere kjøp.

Prediksjonsanalyse

Prediksjonsanalyser bruker KI til å se på historiske data og forutsi fremtidige resultater. Innen KI for markedsføring kan dette brukes til å forutsi kundeatferd, for eksempel ved å identifisere hvilke kunder som mest sannsynligvis foretar et kjøp, eller hvilke som er i fare for å gå tapt. Detaljister som Target bruker prediksjonsanaluser til å sende persontilpassede tilbud til kunder og forutser behovene deres basert på tidligere handlevaner.

Dynamisk prisfastsetting

Med KI-dreven dynamisk prisfastsetting kan bedrifter justere priser i sanntid basert på faktorer som etterspørsel, konkurranse og til og med værforhold. Flyselskaper og samkjøringsselskaper som Uber bruker ofte dynamisk prisfastsetting for å maksimere fortjenesten. For eksempel under perioder med høy etterspørsel kan prisene økes for å gjenspeile knapphet på tilgjengelige alternativer, mens det under stille perioder kan settes lavere priser for å tiltrekke flere kunder.

KI-generert innhold

Innholdsskaping er et annet området der generativ KI gjør et innhugg i markedsføring. The Washington Post bruker for eksempel KI-verktøyet Heliograf til å generere korte nyhetsreportasjer og oppdatering under arrangementer som OL.

Avlytting av sosiale medier og stemningsanalyse

KI-verktøy for markedsføring kan overvåke plattformer for sosiale medier for å følge med på omtaler av et varemerke, et produkt eller en tjeneste og deretter analysere stemningen eller synspunktene bak disse omtalene. Denne prosessen, kjent som stemningsanalyse, hjelper selskaper med å forstå hva kundene tenker om varemerken deres i sanntid. Varemerker som Starbucks bruker KI-drevne verktøy for å avlytte sosiale medier og få en forståelse av kundenes tanker, identifisere trender og lytte til kundenes tilbakemeldiger.

Programmatisk annonsering

Programmatisk annonsering bruker KI til å automatisere kjøp og plassering av annonser i sanntid og målretter presist mot bestemte målgrupper. Et selskap som Audi kan for eksempel bruke programmatisk annonsering til å målrette annonser for luksuskjøretøy mot brukere som har vist interesse for eksklusive produkter.

Talesøkoptimering

I takt med at det blir flere og flere taleaktiverte enheter som Amazons Alexa og Google Home, er det også blitt viktigere å optimere for talesøk. For eksempel bruker Domino's Pizza KI til å gjøre det mulig for kunder å bestille pizza via talekommandoer på smarthøyttalere.

Hva er utfordringene med KI i markedsføring?

KI i markedsføring gir mange fordeler, men byr også på utfordringer. Det er viktig å være oppmerksom på disse potensielle hindringene slik at du finner rett spor videre.

KI-bias

KI-bias oppstår når dataene som brukes til å trene et KI-system gjenspeiler eksisterende fordommer, noe som fører til at KI-en kommer med forvrengte eller urettferdige resultater. Et KI-drevet verktøy for kundesegmentering kan for eksempel utilsiktet gruppere brukere basert på overfladiske egenskaper i stedet for meningsfulle atferdsmønstre. Denne overforenklingen kan føre til mindre effektive markedsføringskampanjer og tapte muligheter for å engasjere visse kundegrupper.

Databeskyttelse og personvern

KI i digital markedsføring er ofte avhengig av personlig informasjon om kundene, deriblant nettleserhistorikk, kjøpsatferd, sted og aktivitet på sosiale medier. Denne typen data kan avsløre mye om en person, noe som gjør informasjonen svært verdifull og usedvanlig sensitiv. Hvis dataene feilbehandles, kan det føre til et kostbart brudd og tap av kundens tillit.

Kompleksitet og kompetansemangel

KI-systemer kan være svært kompliserte, og det kreves spesialisert kunnskap for å konfigurere og vedlikeholde dem. Mange markedsføringsteam har kanskje ikke den nødvendige ekspertisen internt, så det kan hende de må investere i opplæring eller ansette noen som sitter på denne kompetansen. (En løsning på denne hindringen er å velge KI-verktøy som er brukervennlige.)

Integrasjon med eksisterende systemer

Mange organisasjoner har eldre systemer som ikke er utformet for å fungere sømløst med moderne KI-teknologier. Dette kan føre til kompatibilitetsproblemer, datasiloer og ineffektiviteter.

Åpenhet og forklaringsevne

KI-algoritmer kan av og til være uklare, de fatter beslutninger uten tydelige forklaringer. Denne mangelen på åpenhet kan være problematisk, spesielt innen markedsføring, hvor det er svært viktig å forstå hvorfor en beslutning ble tatt (for eksempel målretting mot et spesielt kundesegment) for å finjustere strategier og opprettholde tillit.

Hvordan bruke KI i markedsføring: Ni råd for å oppnå ditt beste

Som enhver annen teknologi har KI i markedsføring en tendens til å være mest effektivt når den brukes i henhold til utprøvde prinsipper. Disse retningslinjene kan hjelpe deg med å ta KI-markedsføringsstrategien til neste nivå.

Start med tydelige mål: Du må vite hva du vil før du går videre med KI. Vil du forbedre kundeengasjementet? Øke salget? Forbedre kundeopplevelsen? Tydelige, målbare mål veileder KI-markedsføringsstrategien og hjelper deg med å evaluere resultatene. Prøv å starte i det små ved å fokusere på bestemte områder hvor KI kan ha størt innvirkning, og deretter utvider du når du ser resultater.
Invester i data av høy kvalitet: Husk at KI-modeller lærer av dataene de mates med. Søppel inn, søppel ut. Det er avgjørende å investere i data av høy kvalitet for at KI-en skal kunne levere meningsfull innsikt og resultater.
Velg riktige KI-verktøy for markedsføring: Landskapet innen KI for bedrifter er enormt, med en rekke verktøy og plattformer på markedet. Det er viktig å finne de riktige markedsføringsløsningene med innebygd KI som samsvarer med målene dine og fungerer med CRM-systemet ditt. Sørg for at du vurderer faktorer som brukervennlighet, skalerbarhet og støtte når ddu velger hvilken løsning du skal bruke. Ikke ta forhastede avgjørelser. Gjør grundig research og test markedsføringsløsninger for å finne den som passer best.
Hold mennesker involvert: KI skal forbedre, ikke erstatte, menneskelig interaksjon. KI kan for eksempel hjelpe deg med å skreddersy budskap, forutsi kundenes behov og gi øyeblikkelig kundestøtte via chatboter. Men mange kunder setter fortsatt pris på det menneskelige elementet innen kundeservice, så sørg for å finne den rette balansen mellom KI og menneskelige innblanding.
Overvåk og juster: Markedsføring med kunstig intelligens er ikke en løsning du kan konfigurere og deretter glemme. Kontinuerlige forbedringer er hemmeligheten til langsiktig suksess. Hold et øye med KI-initiativene dine og spor resultatene for å sikre at du oppfyller målene dine. Samle tilbakemelding fra kunder og interessenter for å forstå hvordan KI påvirker markedsføringen din, og gjør endringer slik at du kan bli bedre.
Samarbeid: KI i markedsføring krever ofte et tett samarbeid mellom IT, datavitenskap og kundeservice. Oppmuntre til jevnlig kommunikasjon mellom teamene for å samkjøre mål, dele innsikt og løs utfordringer sammen.
Gi teamet opplæring: Markedsføringsteamet ditt må forstå hvordan de kan bruke KI på en effektiv måte for at det skal lykkes. Invester i opplæring og utdanning for å gi teamet ferdighetene de trenger for å få best mulig utbytte av KI.
Test og eksperimenter: En av styrkene til KI er evnen til å kjøre eksperimenter og forbedres i sanntid. Du kan dra nytte av dette ved å kontinuerlig teste forskjellige KI-drevne strategier og taktikker, enten det er A/B-testing av emnelinjer i e-post eller eksperimentering med ulike kundesegmenter.
Vurder miljøpåvirkningen: Se etter KI-verktøy for markedsføring som er utformet med tanke på energieffektivitet. Når du gjør bærekraft til del av KI-markedsføringsstrategien din, kan du bidra til bredere miljørelaterte mål.

Eksempler på KI i markedsføring

Du tenker kanskje: "Dette høres greit ut, teoretisk sett. Men hvordan fungerer det i praksis?" Her er noen eksempler fra virkeligheten på bruk av KI i markedsføring:

Chatboter og virtuelle assistenter

Prediksjonsanalyse

Dynamisk prisfastsetting

KI-generert innhold

Avlytting av sosiale medier og stemningsanalyse

Programmatisk annonsering

Talesøkoptimering

KI og fremtidens markedsføring

KI kommer til å bli enda dypere innebygd i nesten alle aspekter av digital markedsføring etter hvert som teknologien utvikler seg. Dette fører med seg nye strategier i en skala som ikke var mulig tidligere. Her er en oversikt over noen av trendene som allerede er med på å endre fremtidens markedsføring:

Hyper-persontilpasning

KI har potensial til å lage tilpassede annonser som resonerer på et dypt personlig nivå, Generativ KI i markedsføring kan for eksempel etter hvert lage unike videoannonser for hver seer basert på hyper-spesifikke atferdsbaserte og kontekstuelle data.

KI-forbedret utvidet virkelighet (AR) og virtuell virkelighet (VR)

AR og VR er allerede med på å endre måten forbrukere samhandler med produkter på, men integrasjonen av KI kommer til å ta disse teknologiene til neste nivå. KI kan forbeddre AR- og VR-opplevelser ved å gjøre dem mer interaktive og konktestuelt relevante. En KI-drevet AR-app kan for eksempel gi kundene mulighet til å visualisere hvordan et møbel ville sett ut i stuen ved å justere belysning, farger og plassering basert på personlige preferanser og størrelsen på rommet.

Kunstig emosjonell intelligens

Emotion AI, også kjent som affektiv databehandling eller kunstig emosjonell intelligens, er et voksendde felt som involverer KI-systemer som kan gjenkjenne, tolke og svare på menneskelige følelser. Innen markedsføring kan kunstig emosjonell intelligens brukes til å forbedre kundeinteraksjoner ved å skreddersy budskap og opplevelser basert på brukerens følelsesmessige tilstand. KI kan for eksempel analyser kundens ansiktsuttrykk, tonefall eller inndata til å fastslå humør og deretter justere markedsføringsinnholdet etter dette.

Blokkjede og KI-integrasjon

Kombinasjonen av blokkjede-teknologi og KI har et stort potensial for fremtiden innen markedsføring. Blokkjede kan gi en sikker, åpen og desentralisert måte å oppbevare og administrere data på, mens KI kan analysere og bruke dataene for markedsføringsformål. Dette kan revolusjonere digital markedsføring ved å skape et mer pålitelig og effektivt økosystem. Blokkjede kan for eksempel brukes til å bekrefte ektheten av annonsevisninger, noe som sikrer at markedsførere bare betaler for faktiske visninger.

Bærekraftig KI i markedsføring

Fremtidens markedsføring kommer antageligvis til å fokusere på å redusere miljøpåvirkningen av KI-teknologier. Dette kan inkludere utvikling av mer energieffektive KI-algoritmer, bruk av fornybare energikilder for datasentre og større vekt på bærekraftige dataadministrasjonspraksiser.

KI-drevne markedsundersøkelser

Tradisjonelle markedsføringsmetoder kan være tidkrevende og dyre, men KI er nå posisjonert til å revolusjonere dette feltet ved å legge til rette for raskere og mer nøyaktig innsikt. I fremtiden kommer KI til å kunne utføre markedsundersøkelser i sanntid ved å analysere store mengder ustrukturerte data fra sosiale medier, fora og andre nettbaserte plattformer. Dermed kan bedrifter ligge foran markedstrender, forstå forbrukernes meninger og identifisere nye muligheter raskere.

Autonome markedsføringssystemer

Den endelige fremtiden til KI-verktøy innen markedsføring kan være utvikling av helautonome markedsføringssystemer. Disse systemene vil være i stand til å administrere hele markedsføringskampanjer fra start til slutt med minimalt med menneskelig innblanding. De kan sette mål, utvikle strategier, lage innhold, distribuere annonser og optimere ytelsen i sanntid, samtidig som de stadig lærer og tilpasser seg endrende markedsforhold. Menneskelig tilsyn kommer alltid til å være viktig, men disse autonome systemene har potensial til å kunne redusere det manuelle arbeidet innen markedsføring, slik at teamene kan fokusere på strategiske oppgaver på høyere nivåer.