الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق: دليل كامل
يتناول هذا الدليل كل ما تحتاج إلى معرفته عن طريقة استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق—بما في ذلك أفضل الممارسات للبدء.
default
{}
default
{}
primary
default
{}
secondary
ما هو استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق؟
الذكاء الاصطناعي موجود في مجال التسويق منذ عقود، ولكن إصدار ChatGPT في نوفمبر 2022 عزز الوعي العام بهذه التكنولوجيا سريعة التطور بدرجة كبيرة. وقد أثبت ChatGPT كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي فهم نص منطقي طبيعي وإنتاجه، ما يوفر إمكانيات جديدة للتفاعل مع العملاء، وإنشاء المحتوى، وأكثر من ذلك.
لكن دعونا نرجع خطوة للحظة. ما هو الذكاء الاصطناعي بالضبط، على أي حال؟ فكر في الأمر هكذا: الذكاء الاصطناعي هو مساعد فائق الذكاء يمكنه تحليل بيانات التسويق، واكتشاف الأنماط، واقتراح أفضل إجراء تالٍ. وهو يعمل من خلال الجمع بين عدد قليل من التقنيات ذات الصلة:
- تدريب الآلة (ML): يتيح تدريب الآلة لأجهزة الكمبيوتر التعلم من البيانات والتحسن مع مرور الوقت دون برمجتها صراحةً للقيام بذلك. وعندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي في مجال التسويق، يمكن لتدريب الآلة التنبؤ بتفضيلات العملاء، وتحسين استهداف الإعلانات، وتحليل أداء الحملات التسويقية.
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تُمكِّن معالجة اللغة الطبيعية الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية، وتفسيرها، والاستجابة لها. وتعمل هذه التكنولوجيا على تعزيز الأنظمة المساعدة الافتراضية المتقدمة، ما يجعلها قادرة على عقد المحادثات الطبيعية مع العملاء.
- النماذج اللغوية الكبيرة (نماذج LLMs): هذه هي نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي يمكن أن تولد استجابات تشبه استجابات البشر بناءً على البيانات التي تدربت عليها. ويمكن استخدام النماذج اللغوية الكبيرة عند استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق لإنشاء محتوى مخصص، ورسائل بريد إلكتروني أولية، وكتابة منشورات مدونة.
ما هي فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق؟
ربما تقول لنفسك: ”هذا كله يبدو جيدًا—من الناحية النظرية. ولكن كيف يبدو ذلك فعليًا على أرض الواقع؟“ فيما يلي بعض الأمثلة الواقعية على استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق:
روبوتات الدردشة والأنظمة المساعدة الافتراضية
أصبحت روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والأنظمة المساعدة الافتراضية شائعة بدرجة متزايدة في مواقع الويب والتطبيقات. على سبيل المثال، تستخدم شركات، مثل شركة Sephora روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات مخصصة لمنتجات على أساس تفضيلات العملاء وعمليات الشراء السابقة.
التحليلات التنبؤية
تستخدم التحليلات التنبؤية الذكاء الاصطناعي للاطلاع على البيانات القديمة والتنبؤ بالنتائج المستقبلية. ويمكن استخدامها باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق لتوقع سلوك العملاء، مثل تحديد العملاء المحتمل أن ينفذوا عملية شراء أو المحتمل فقدهم. وتستخدم شركات البيع بالتجزئة، مثل شركة Target التحليلات التنبؤية لإرسال عروض مخصصة للعملاء، وتوقع متطلباتهم على أساس عادات التسوق السابقة.
التسعير المتغير
يتيح التسعير المتغير المعتمد على الذكاء الاصطناعي للشركات تعديل الأسعار في الوقت الفعلي على أساس عوامل مثل الطلب، والمنافسة، وحتى الأحوال الجوية. وغالبًا ما تستخدم شركات الطيران وشركات مشاركة الرحلات، مثل Uber التسعير المتغير لتحقيق أقصى قدر من الأرباح. فعلى سبيل المثال، قد تزداد الأسعار خلال فترات ارتفاع الطلب لتعكس ندرة الخيارات المتاحة، بينما يمكن خفض الأسعار خلال الفترات الأهدأ لجذب مزيد من العملاء.
المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي
إنشاء المحتوى هو مجال آخر يحقق فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال التسويق خطوات كبيرة. على سبيل المثال، تستخدم صحيفة Washington Post أداة ذكاء اصطناعي تُسمى Heliograf لإنشاء التقارير الإخبارية القصيرة والتحديثات خلال أحداث، مثل الأولمبياد.
متابعة وسائل التواصل الاجتماعي وتحليل التوجه
يمكن لأدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي مراقبة منصات التواصل الاجتماعي لتتبع الإشارات لعلامة تجارية، أو منتج، أو خدمة وتحليل التوجه المرتبط بهذه الإشارات. وتساعد هذه العملية، المعروفة باسم تحليل التوجه، الشركات على فهم شعور العملاء تجاه علامتها التجارية في الوقت الفعلي. وتستخدم العلامات التجارية، مثل Starbucks أدوات متابعة وسائل التواصل الاجتماعي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لقياس توجه العملاء، وتحديد الموضوعات الشائعة، وحتى الاستجابة لتعليقات العملاء.
الإعلان البرمجي
يستخدم الإعلان البرمجي الذكاء الاصطناعي لأتمتة شراء الإعلانات ووضعها في الوقت الفعلي واستهداف جماهير محددة بدقة. على سبيل المثال، قد تستخدم شركة مثل Audi الإعلان البرمجي لتوجيه إعلانات المركبات الفاخرة للمستخدمين الذين أبدوا اهتمامًا بالمنتجات الراقية.
تحسين البحث الصوتي
أصبح تحسين البحث الصوتي مهمًا بدرجة متزايدة مع ظهور الأجهزة التي تُنشَّط صوتيًا، مثل Alexa من Amazon وGoogle Home. على سبيل المثال، تستخدم Domino’s Pizza الذكاء الاصطناعي لتمكين العملاء من طلب البيتزا من خلال الأوامر الصوتية على مكبرات الصوت الذكية لديها.
حالات استخدام SAP Business AI
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق لا حدود لها مثل الخيال.
ما هي تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق؟
على الرغم من أن استخدام الذكاء الاصطناعي يقدم عديدًا من المميزات في مجال التسويق، فاستخدامه يؤدي إلى ظهور بعض التحديات. ومن المهم أن تكون على دراية بهذه العوائق المحتملة حتى تتمكن من إيجاد الطريق الصحيح للمضي قدمًا.
انحياز الذكاء الاصطناعي
يحدث انحياز الذكاء الاصطناعي عندما تعكس البيانات المستخدمة لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي الانحيازات الموجودة، ما يدفع الذكاء الاصطناعي إلى توليد نتائج منحازة أو غير عادلة. فعلى سبيل المثال، قد تعمل أداة تقسيم العملاء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تجميع المستخدمين دون قصد على أساس خصائص سطحية بدلاً من أنماط سلوكية ذات دلالة. وقد يؤدي هذا التبسيط الزائد إلى تقليل فعالية الحملات التسويقية وإضاعة فرص التفاعل مع مجموعات عملاء معينة.
خصوصية البيانات
غالبًا ما يعتمد الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق الرقمي على المعلومات الشخصية للعملاء، مثل سجل التصفح، وسلوك الشراء، والموقع، وحتى نشاط وسائل التواصل الاجتماعي. ويمكن أن يكشف هذا النوع من البيانات الكثير عن الفرد، ما يجعله مفيدًا وحساسًا بدرجة غير عادية على حد سواء. فعند سوء التعامل مع تلك البيانات، يمكن أن يؤدي ذلك إلى خرق مكلف—وفقدان ثقة العملاء.
فجوة المهارات والتعقيد
يمكن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي معقدة للغاية، وتتطلب معرفة متخصصة للإعداد والمعالجة. وقد لا يكون لدى عديد من فِرَق التسويق الخبرة اللازمة داخليًا، فيحتاجون إلى الاستثمار في التدريب أو توظيف مواهب جديدة. (إحدى الطرق لتجاوز هذه العقبة هي اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام.)
التكامل مع الأنظمة الموجودة
عديد من المؤسسات لديها أنظمة قديمة غير مصممة للعمل بسلاسة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة. ويمكن أن يؤدي هذا إلى حدوث مشكلات في التوافق، ووجود وحدات بيانات منفصلة، وعدم تحقيق الكفاءة.
الشفافية وإمكانية التوضيح
تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان غامضة—بمعنى آخر، تتخذ القرارات دون تفسيرات واضحة. إن هذا الافتقار إلى الشفافية يمكن أن يسبب المشكلات، خاصة في التسويق؛ ففهم سبب اتخاذ قرار معين (على سبيل المثال، استهداف شريحة محددة من العملاء) مهمًا في مجال التسويق لتحسين الإستراتيجيات وتعزيز الثقة.
طريقة استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق: تسع نصائح لتقديم أفضل ما لديك
يكون استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق أكثر فعالية عند تطبيقه وفقًا لمبادئ مثبتة، كما هو الحال عند استخدام أية تقنية. ويمكن أن تساعدك هذه الإرشادات في التقدم بإستراتيجية التسويق بالذكاء الاصطناعي إلى مستوى أعلى.
-
ابدأ بأهداف واضحة: قبل التعمق في استخدام الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى معرفة ما تريد. هل تتطلع إلى تحسين التفاعل مع العملاء؟ أو زيادة المبيعات؟ أو تحسين تجربة العملاء؟ ستوجه الأهداف الواضحة القابلة للقياس إستراتيجية التسويق بالذكاء الاصطناعي الخاصة بك، وتساعدك على تقييم أدائها. حاول البدء في نطاق ضيق من خلال استهداف مجالات محددة قد يكون للذكاء الاصطناعي فيها أكبر تأثير، ثم توسع مع ظهور نتائج.
-
استثمر في بيانات عالية الجودة: تذكر أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتعلم من البيانات التي تدربت عليها—فجودة البيانات التي تدخلها، تؤثر على المعطيات. إن الاستثمار في بيانات عالية الجودة أمر بالغ الأهمية بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي لتوفير رؤى ونتائج ذات قيمة.
-
اختر الأدوات المناسبة للتسويق بالذكاء الاصطناعي: تتميز البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات بأنها واسعة، مع وجود مجموعة كبيرة من الأدوات والأنظمة الأساسية في السوق. ومن المهم العثور على حلول التسويق المناسبة مع الذكاء الاصطناعي المدمج الذي يتوافق مع أهدافك ويعمل مع نظام إدارة علاقات العملاء لديك. لذلك، تأكد من مراعاة عوامل، مثل سهولة الاستخدام، وقابلية التوسع، والدعم عند اختيار الحل المطلوب استخدامه. لا تستعجل عملية الاختيار؛ ابحث بدقة واختبر حلول التسويق للعثور على أفضل الحلول ملاءمة.
-
حافظ على وجود العنصر البشري: يجب على الذكاء الاصطناعي تحسين التفاعل البشري وليس استبداله. على سبيل المثال، يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تخصيص الرسالة الخاصة بك، والتنبؤ بمتطلبات العملاء، وتوفير دعم فوري من خلال روبوتات الدردشة. ولكن لا يزال عديد من العملاء يقدِّرون العنصر البشري في خدمة العملاء—لذا تأكد من تحقيق التوازن الصحيح بين الذكاء الاصطناعي والمشاركة البشرية.
-
قم بالمراقبة والتعديل: التسويق بالذكاء الاصطناعي ليس حلاً نضبطه ونتركه. فالتحسين المستمر هو سر تحقيق النجاح طويل الأمد. راقب عن كثب أداء مبادرات الذكاء الاصطناعي لديك للتأكد من تحقيقها لأهدافك. وقم بتجميع تعليقات من العملاء وأصحاب المصلحة لفهم تأثير الذكاء الاصطناعي على جهودك التسويقية، ثم قم بإجراء تعديلات حتى تتمكن من الاستمرار في التحسن.
-
اجعله تفاعليًا: غالبًا ما يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق العمل بشكل وثيق مع فِرَق تكنولوجيا المعلومات، وعلوم البيانات، وخدمة العملاء. فشجع التواصل المنتظم بين الفِرَق لتنسيق الأهداف، ومشاركة الرؤى، والعمل على تجاوز التحديات معًا.
-
قم بتعليم فريقك ودعمه: يحتاج فريق التسويق لديك إلى فهم طريقة استخدام هذه التقنيات بفعالية حتى ينجح استخدام الذكاء الاصطناعي. فاستثمر في التدريب والتعليم لمنح فريقك المهارات التي يحتاجون إليها لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي.
-
قم بالاختبار والتجربة: إحدى نقاط قوة الذكاء الاصطناعي هي قدرته على إجراء التجارب والتحسن في الوقت الفعلي. استفد من ذلك من خلال اختبار الإستراتيجيات والطرق المختلفة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي باستمرار، سواء كان اختبار A/B لسطور مواضيع البريد الإلكتروني أو تجربة استهداف شرائح مختلفة من العملاء.
-
قم بمراعاة الأثر البيئي: ابحث عن أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق المصممة مع وضع كفاءة استخدام الطاقة في الاعتبار. ويمكنك المساهمة في تحقيق الأهداف البيئية الأوسع نطاقًا من خلال جعل الاستدامة جزءًا من إستراتيجية التسويق بالذكاء الاصطناعي لديك.
زيادة نمو الإيرادات بنسبة 30%
تعرَّف على طريقة بناء فريق الهوكي San Jose Sharks علاقات مع العملاء مخصصة باستخدام حلول SAP CX.
أمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق
ربما تقول لنفسك: ”هذا كله يبدو جيدًا—من الناحية النظرية. ولكن كيف يبدو ذلك فعليًا على أرض الواقع؟“ فيما يلي بعض الأمثلة الواقعية على استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق:
روبوتات الدردشة والأنظمة المساعدة الافتراضية
أصبحت روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والأنظمة المساعدة الافتراضية شائعة بدرجة متزايدة في مواقع الويب والتطبيقات. على سبيل المثال، تستخدم شركات، مثل شركة Sephora روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات مخصصة لمنتجات على أساس تفضيلات العملاء وعمليات الشراء السابقة.
التحليلات التنبؤية
تستخدم التحليلات التنبؤية الذكاء الاصطناعي للاطلاع على البيانات القديمة والتنبؤ بالنتائج المستقبلية. ويمكن استخدامها باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق لتوقع سلوك العملاء، مثل تحديد العملاء المحتمل أن ينفذوا عملية شراء أو المحتمل فقدهم. وتستخدم شركات البيع بالتجزئة، مثل شركة Target التحليلات التنبؤية لإرسال عروض مخصصة للعملاء، وتوقع متطلباتهم على أساس عادات التسوق السابقة.
التسعير المتغير
يتيح التسعير المتغير المعتمد على الذكاء الاصطناعي للشركات تعديل الأسعار في الوقت الفعلي على أساس عوامل مثل الطلب، والمنافسة، وحتى الأحوال الجوية. وغالبًا ما تستخدم شركات الطيران وشركات مشاركة الرحلات، مثل Uber التسعير المتغير لتحقيق أقصى قدر من الأرباح. فعلى سبيل المثال، قد تزداد الأسعار خلال فترات ارتفاع الطلب لتعكس ندرة الخيارات المتاحة، بينما يمكن خفض الأسعار خلال الفترات الأهدأ لجذب مزيد من العملاء.
المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي
إنشاء المحتوى هو مجال آخر يحقق فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال التسويق خطوات كبيرة. على سبيل المثال، تستخدم صحيفة Washington Post أداة ذكاء اصطناعي تُسمى Heliograf لإنشاء التقارير الإخبارية القصيرة والتحديثات خلال أحداث، مثل الأولمبياد.
متابعة وسائل التواصل الاجتماعي وتحليل التوجه
يمكن لأدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي مراقبة منصات التواصل الاجتماعي لتتبع الإشارات لعلامة تجارية، أو منتج، أو خدمة وتحليل التوجه المرتبط بهذه الإشارات. وتساعد هذه العملية، المعروفة باسم تحليل التوجه، الشركات على فهم شعور العملاء تجاه علامتها التجارية في الوقت الفعلي. وتستخدم العلامات التجارية، مثل Starbucks أدوات متابعة وسائل التواصل الاجتماعي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لقياس توجه العملاء، وتحديد الموضوعات الشائعة، وحتى الاستجابة لتعليقات العملاء.
الإعلان البرمجي
يستخدم الإعلان البرمجي الذكاء الاصطناعي لأتمتة شراء الإعلانات ووضعها في الوقت الفعلي واستهداف جماهير محددة بدقة. على سبيل المثال، قد تستخدم شركة مثل Audi الإعلان البرمجي لتوجيه إعلانات المركبات الفاخرة للمستخدمين الذين أبدوا اهتمامًا بالمنتجات الراقية.
تحسين البحث الصوتي
أصبح تحسين البحث الصوتي مهمًا بدرجة متزايدة مع ظهور الأجهزة التي تُنشَّط صوتيًا، مثل Alexa من Amazon وGoogle Home. على سبيل المثال، تستخدم Domino’s Pizza الذكاء الاصطناعي لتمكين العملاء من طلب البيتزا من خلال الأوامر الصوتية على مكبرات الصوت الذكية لديها.
الذكاء الاصطناعي ومستقبل التسويق
سيصبح الذكاء الاصطناعي مع استمرار تطور التكنولوجيا مدمجًا بعمق أكثر في كل جانب من جوانب التسويق الرقمي تقريبًا—ما يساعد في وضع إستراتيجيات جديدة بمستوى لم يكن يخطر على بالنا من قبل. وفيما يلي نظرة على بعض الاتجاهات الناشئة التي تغير بالفعل مستقبل التسويق:
التخصيص الفائق
الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إنشاء إعلانات مخصصة تلقى صدى على مستوى شخصي عميق. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال التسويق في نهاية المطاف إنشاء فيديوهات إعلانات خاصة لكل عارض على أساس بيانات سلوكية وسياقية دقيقة جدًا.
الواقع المعزَّز (AR) والواقع الافتراضي (VR) المحسَّنان بالذكاء الاصطناعي
يعمل الواقع المعزَّز والواقع الافتراضي بالفعل على إحداث تحوُّل في طريقة تفاعل المستهلكين مع المنتجات، ولكن دمج الذكاء الاصطناعي سيأخذ هذه التقنيات إلى آفاق جديدة. فيمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجارب الواقع المعزَّز والواقع الافتراضي من خلال جعلها أكثر تفاعلية وذات صلة بالسياق. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق الواقع المعزَّز الذي يعمل بنظام الذكاء الاصطناعي أن يتيح للعملاء تصور كيف ستبدو قطعة من الأثاث في غرفة المعيشة الخاصة بهم عن طريق ضبط الإضاءة، والألوان، والمكان على أساس التفضيلات الشخصية وأبعاد الغرفة.
الذكاء الاصطناعي العاطفي
الذكاء الاصطناعي العاطفي، المعروف أيضًا باسم الحوسبة العاطفية، هو مجال ناشئ يتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التعرف على المشاعر البشرية، وتفسيرها، والاستجابة لها. في مجال التسويق، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي العاطفي لتعزيز التفاعلات مع العملاء من خلال تصميم الرسائل والتجارب على أساس الحالة العاطفية للمستخدم. فعلى سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل تعبيرات وجه العميل، أو نبرة الصوت، أو مدخلات النص لتحديد مزاجه وتعديل محتوى التسويق وفقًا لذلك.
تكامل الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل
إن الجمع بين تقنية سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي يحمل إمكانات هائلة لمستقبل التسويق. يمكن أن توفر سلسلة الكتل طريقة آمنة، وشفافة، ولامركزية لتخزين البيانات وإدارتها، في حين يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل تلك البيانات واستخدامها لأغراض تسويقية. وهذا يمكن أن يُحدِث طفرة في التسويق الرقمي من خلال إنشاء منظومة أكثر جدارة بالثقة وأكثر كفاءة. على سبيل المثال، يمكن استخدام سلسلة الكتل للتحقق من صحة مرات ظهور الإعلانات، ما يضمن أن المسوِّقين يدفعون فقط مقابل التفاعلات الحقيقية.
الذكاء الاصطناعي المستدام في مجال التسويق
من المرجح أن يشهد مستقبل التسويق التركيز على الحد من الأثر البيئي لتقنيات الذكاء الاصطناعي. وقد يشمل ذلك تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة في استخدام الطاقة، واستخدام مصادر الطاقة المتجددة لتشغيل مراكز البيانات، وزيادة التركيز على ممارسات إدارة البيانات المستدامة.
أبحاث السوق المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
يمكن أن تكون أساليب البحث التقليدية المتعلقة بالسوق مهدِرة للوقت وباهظة التكلفة، ولكن من المقرر أن يحدث الذكاء الاصطناعي طفرة في هذا المجال من خلال توفير رؤى أسرع وأكثر دقة. وفي المستقبل، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من إجراء أبحاث السوق في الوقت الفعلي من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات غير البنيوية من وسائل التواصل الاجتماعي، والمنتديات، والمنصات الأخرى على الإنترنت. وسيتيح ذلك للشركات البقاء في مقدمة اتجاهات السوق، وفهم توجه المستهلكين، واكتشاف الفرص الجديدة بسرعة أكبر.
أنظمة تسويق مستقلة
يمكن أن تكون المرحلة النهائية لتطور أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق هو تطوير أنظمة تسويق مستقلة تمامًا. وستكون هذه الأنظمة قادرة على إدارة حملات التسويق بأكملها من البداية إلى النهاية مع حد أدنى من التدخل البشري. ويمكنها وضع الأهداف، وتطوير الإستراتيجيات، وإنشاء المحتوى، ونشر الإعلانات، وتحسين الأداء في الوقت الفعلي، كل ذلك مع التعلم والتكيف مع ظروف السوق المتغيرة. وعلى الرغم من أن الرقابة البشرية ستكون دائمًا مهمة، فإن هذه الأنظمة المستقلة يمكن أن تقلل بدرجة كبيرة من الجهد اليدوي المطلوب في مجال التسويق—ما يتيح للفِرق التركيز على المهام الإستراتيجية على مستوى أعلى.
منتج شركة SAP
استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق
تعرَّف على طريقة مساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال التسويق لك على تقديم تجارب مخصصة على نطاق واسع.