ما هو الذكاء الاصطناعي في التسويق؟

الذكاء الاصطناعي موجود في التسويق منذ عقود، ولكن إصدار ChatGPT في نوفمبر 2022 عزز الوعي العام بهذه التكنولوجيا سريعة التطور بشكل كبير. وقد أثبت ChatGPT كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي فهم نص منطقي طبيعي وإنتاجه، مما يوفر إمكانيات جديدة لتفاعل العملاء، وإنشاء المحتوى، والمزيد.

لكن دعونا نرجع خطوة للحظة. ما هو الذكاء الاصطناعي بالضبط، على أي حال؟ فكر في الأمر هكذا: الذكاء الاصطناعي هو مساعد فائق الذكاء يمكنه تحليل بيانات التسويق، واكتشاف الأنماط، واقتراح أفضل إجراء تالٍ. وهو يعمل من خلال الجمع بين عدد قليل من التقنيات ذات الصلة:

• تدريب الآلة (ML): يتيح تدريب الآلة لأجهزة الكمبيوتر التعلم من البيانات والتحسن مع مرور الوقت دون أن تتم برمجتها صراحة للقيام بذلك. وعندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي للتسويق، يمكن لتدريب الآلة التنبؤ بتفضيلات العملاء، وتحسين استهداف الإعلانات، وتحليل أداء الحملات التسويقية.

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تُمكِّن معالجة اللغة الطبيعية الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية، وتفسيرها، والاستجابة لها. وتعمل هذه التكنولوجيا على تعزيز الأنظمة المساعدة الافتراضية المتقدمة، مما يجعلها قادرة على عقد المحادثات الطبيعية مع العملاء.

• النماذج اللغوية الكبيرة (نماذج LLMs): هذه هي نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي يمكن أن تولد استجابات تشبه استجابات الإنسان بناءً على البيانات التي تم تدريبها عليها. ويمكن استخدام النماذج اللغوية الكبيرة في الذكاء الاصطناعي للتسويق لإنشاء محتوى مخصص، ورسائل بريد إلكتروني أولية، وكتابة منشورات مدونة.

ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي في التسويق؟

سيكون هناك دائمًا قليل من الضجة مع أية تقنية جديدة—وأنت ملزم بالتعامل مع بعض المصطلحات المتخصصة أيضًا. ولكن في جوهر الأمر، يوفر ظهور الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي طرقًا عملية ومثبتة لجعل الشركات أكثر ذكاءً، وكفاءة، وفعالية. وفيما يلي بعض مزايا الذكاء الاصطناعي في التسويق:

التخصيص على نطاق واسع

يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المسوِّقين على تقديم توصيات ومحتوى مخصص للغاية لكل عميل. ومن خلال تحليل بيانات العملاء—مثل سجل التصفح، وعمليات الشراء السابقة، وأنماط التفاعل—يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص الرسائل التي تتوافق مع التفضيلات الفردية. كما يمكن أن يؤدي هذا المستوى من التخصيص إلى ارتفاع معدلات التفاعل، وزيادة رضا العملاء، وتحسين مستوى الولاء.

الكفاءة والأتمتة

يمكن للذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي أتمتة المهام المتكررة والتي تستغرق وقتًا طويلاً، مثل مراقبة نشاط وسائل التواصل الاجتماعي أو الاستجابة لأسئلة العملاء البسيطة. وهذا لا يوفر الوقت فحسب، بل يساعد أيضًا على ضمان الاتساق والدقة.

تصورات معتمدة على البيانات

يمكن لتدريب الآلة معالجة كميات هائلة من البيانات وتحليلها أسرع بكثير من البشر. ونتيجة لذلك، يمكن للمسوِّقين الحصول بسرعة على تصورات قيِّمة حول سلوك العملاء واتجاهات السوق.

تحسين تجربة العملاء

ومن أمثلة الذكاء الاصطناعي في التسويق روبوتات الدردشة التي يمكن أن توفر استجابات فورية لاستفسارات العملاء، مما يسرع أوقات الاستجابة ويعزز رضا العملاء. حتى إن الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يجعل خدمة العملاء أكثر استباقية من خلال التنبؤ بالمشكلات المحتملة ومعالجتها.

نفقات تسويقية أكثر ذكاءً

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المسوِّقين على تخصيص ميزانياتهم بشكل أكثر فعالية من خلال تحديد القنوات والإستراتيجيات الأكثر ربحية والتوصية بالجوانب التي تستحق زيادة الاستثمار وتلك التي يجب ترشيد الإنفاق فيها.

استهداف أكثر دقة

يمكن للتسويق بالذكاء الاصطناعي تقسيم الجماهير بدقة أكثر من العديد من الطرق التقليدية—عن طريق إنشاء شرائح عملاء مفصلة من خلال تحليل البيانات الديموغرافية، والسلوكيات، والتفضيلات.

المساعدة الإبداعية

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المسوِّقين على إنتاج محتوى أكثر إبداعًا في وقت أقل—بما في ذلك كتابة النصوص التسويقية، وتصميم المرئيات، وإنتاج مقاطع الفيديو. كما يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في اختبار العناصر الإبداعية المختلفة لتحديد العناصر التي لها صدى أفضل مع الجماهير.

ما هي تحديات الذكاء الاصطناعي في التسويق؟

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يقدم العديد من الفوائد في مجال التسويق، فإنه يأتي أيضًا بمجموعة من التحديات الخاصة به. ومن المهم أن تكون على دراية بهذه العوائق المحتملة حتى تتمكن من إيجاد الطريق الصحيح للمضي قدمًا.

انحياز الذكاء الاصطناعي

يحدث انحياز الذكاء الاصطناعي عندما تعكس البيانات المستخدمة لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي الانحيازات الموجودة، مما يدفع الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق نتائج منحازة أو غير عادلة. فعلى سبيل المثال، قد تقوم أداة تقسيم العملاء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بتجميع المستخدمين دون قصد على أساس خصائص سطحية بدلاً من أنماط سلوكية ذات قيمة. وقد يؤدي هذا التبسيط الزائد إلى تقليل فعالية الحملات التسويقية وإضاعة فرص التفاعل مع مجموعات عملاء معينة.

خصوصية البيانات

غالبًا ما يعتمد الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي على المعلومات الشخصية للعملاء، مثل سجل التصفح، وسلوك الشراء، والموقع، وحتى نشاط وسائل التواصل الاجتماعي. ويمكن أن يكشف هذا النوع من البيانات الكثير عن الفرد، مما يجعله قيمًا وحساسًا بشكل غير عادي. ولكن عند سوء التعامل مع تلك البيانات، يمكن أن يؤدي ذلك إلى خرق مكلف—وفقدان ثقة العملاء.

فجوة المهارات والتعقيد

يمكن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي معقدة للغاية، وتتطلب معرفة متخصصة للإعداد والمعالجة. وقد لا يكون لدى العديد من فِرَق التسويق الخبرة اللازمة داخليًا، لذلك قد يحتاجون إلى الاستثمار في التدريب أو توظيف مواهب جديدة. (إحدى الطرق لتجاوز هذه العقبة هي اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام.)

التكامل مع الأنظمة الموجودة

العديد من المؤسسات لديها أنظمة قديمة غير مصممة للعمل بسلاسة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة. يمكن أن يؤدي هذا إلى حدوث مشكلات في التوافق، ووجود وحدات بيانات منفصلة، وعدم تحقيق الكفاءة.

الشفافية وإمكانية التوضيح

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان أن تكون غامضة—بمعنى آخر، تتخذ القرارات دون تفسيرات واضحة. إن هذا الافتقار إلى الشفافية يمكن أن يسبب المشكلات، خاصة في التسويق، حيث يكون فهم سبب اتخاذ قرار معين (على سبيل المثال، استهداف شريحة محددة من العملاء) مهمًا لصقل الإستراتيجيات وتعزيز الثقة.

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق: تسع نصائح لتقديم أفضل ما لديك

يكون استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق أكثر فعالية عند تطبيقه وفقًا للمبادئ المثبتة، كما هو الحال عند استخدام أية تقنية. ويمكن أن تساعدك هذه الإرشادات في التقدم بإستراتيجية التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى مستوى متقدم.

1. ابدأ بأهداف واضحة: قبل التعمق في الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى معرفة ما تريد. هل تتطلع إلى تحسين التفاعل مع العملاء؟ أو زيادة المبيعات؟ هل تريد تحسين تجربة العملاء؟ ستوجه الأهداف الواضحة القابلة للقياس إستراتيجية التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، وتساعدك على تقييم كيفية أدائها. حاول البدء في نطاق ضيق من خلال استهداف مجالات محددة قد يكون للذكاء الاصطناعي فيها أكبر تأثير، ثم قم بالتوسع مع ظهور النتائج.

2. استثمر في بيانات عالية الجودة: تذكر أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتعلم من البيانات التي يتم تدريبها بها—فجودة البيانات التي تدخلها، تؤثر على المعطيات. إن الاستثمار في بيانات عالية الجودة أمر بالغ الأهمية بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي لتقديم تصورات ونتائج ذات قيمة.

3. اختر الأدوات المناسبة للتسويق بالذكاء الاصطناعي: تتميز البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات بأنها واسعة، مع وجود مجموعة كبيرة من الأدوات والأنظمة الأساسية في السوق. ومن المهم العثور على حلول التسويق المناسبة باستخدام الذكاء الاصطناعي المضمَّن الذي يتوافق مع أهدافك ويعمل مع نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بك. لذلك، تأكد من مراعاة عوامل، مثل سهولة الاستخدام، وقابلية التوسع، والدعم عند اختيار الحل المطلوب استخدامه. لا تستعجل عملية الاختيار؛ ابحث بدقة واختبر حلول التسويق للعثور على أفضل الحلول ملاءمة.

4. حافظ على وجود العنصر البشري: يجب على الذكاء الاصطناعي تحسين التفاعل البشري وليس استبداله. على سبيل المثال، يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تخصيص الرسالة الخاصة بك، والتنبؤ بمتطلبات العملاء، وتوفير دعم فوري من خلال روبوتات الدردشة. ولكن لا يزال العديد من العملاء يقدِّرون العنصر البشري في خدمة العملاء—لذا تأكد من تحقيق التوازن الصحيح بين الذكاء الاصطناعي والمشاركة البشرية.

5. قم بالمراقبة والتعديل: التسويق بالذكاء الاصطناعي ليس حلاً نضبطه ونتركه. بل التحسين المستمر هو سر النجاح على المدى الطويل. راقب عن كثب أداء مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك للتأكد من تحقيقها لأهدافك. وقم بتجميع تعليقات من العملاء وأصحاب المصلحة لفهم تأثير الذكاء الاصطناعي على جهودك التسويقية، ثم قم بإجراء تعديلات حتى تتمكن من الاستمرار في التحسن.

6. اجعله تفاعليًا: غالبًا ما يتطلب الذكاء الاصطناعي في التسويق العمل بشكل وثيق مع تكنولوجيا المعلومات، وعلوم البيانات، وخدمة العملاء. قم بتشجيع التواصل المنتظم بين الفِرق لتنسيق الأهداف، ومشاركة التصورات، والعمل على تجاوز التحديات معًا.

7. قم بتثقيف فريقك وتمكينه: حتى ينجح الذكاء الاصطناعي، يحتاج فريق التسويق لديك إلى فهم كيفية استخدام هذه التقنيات بشكل فعال. استثمر في التدريب والتعليم لمنح فريقك المهارات التي يحتاجون إليها لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي.

8. قم بالاختبار والتجربة: إحدى نقاط قوة الذكاء الاصطناعي هي قدرته على القيام بالتجارب والتحسن في الوقت الحقيقي. استفد من ذلك من خلال اختبار الإستراتيجيات والطرق المختلفة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي باستمرار، سواء كان اختبار A/B لسطور مواضيع البريد الإلكتروني أو تجربة استهداف شرائح مختلفة من العملاء.

9. قم بمراعاة الأثر البيئي: ابحث عن أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق التي تم تصميمها مع وضع كفاءة استخدام الطاقة في الاعتبار. ومن خلال جعل الاستدامة جزءًا من إستراتيجية التسويق بالذكاء الاصطناعي الخاصة بك، يمكنك المساهمة في تحقيق الأهداف البيئية الأوسع نطاقًا.

أمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق

ربما أنت تقول لنفسك: ”هذا كله يبدو جيدًا—من الناحية النظرية. ولكن كيف يبدو ذلك فعليًا على أرض الواقع؟“ فيما يلي بعض الأمثلة الواقعية على الذكاء الاصطناعي في التسويق:

روبوتات الدردشة والأنظمة المساعدة الافتراضية

أصبحت روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والأنظمة المساعدة الافتراضية شائعة بشكل متزايد في مواقع الويب والتطبيقات. على سبيل المثال، تستخدم شركات مثل Sephora روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات منتجات مخصصة على أساس تفضيلات العملاء وعمليات الشراء السابقة.

التحليلات التنبؤية

تستخدم التحليلات التنبؤية الذكاء الاصطناعي للاطلاع على البيانات القديمة والتنبؤ بالنتائج المستقبلية. وباستخدام الذكاء الاصطناعي للتسويق، يمكن استخدام ذلك لتوقع سلوك العميل، مثل تحديد العملاء المحتمل أن يقوموا بالشراء أو المحتمل فقدهم. تستخدم شركات البيع بالتجزئة، مثل Target التحليلات التنبؤية لإرسال عروض مخصصة للعملاء، وتوقع متطلباتهم على أساس عادات التسوق السابقة.

التسعير المتغير

يتيح التسعير المتغير المعتمد على الذكاء الاصطناعي للشركات تعديل الأسعار في الوقت الفعلي على أساس عوامل مثل الطلب، والمنافسة، وحتى الأحوال الجوية. وغالبًا ما تستخدم شركات الطيران وشركات مشاركة الرحلات، مثل Uber التسعير المتغير لتحقيق أقصى قدر من الأرباح. فعلى سبيل المثال، خلال فترات ارتفاع الطلب، قد تزداد الأسعار لتعكس ندرة الخيارات المتاحة، بينما خلال الفترات الأهدأ، يمكن خفض الأسعار لجذب المزيد من العملاء.

المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي

إنشاء المحتوى هو مجال آخر يحقق فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي في التسويق نجاحًا كبيرًا. على سبيل المثال، تستخدم صحيفة Washington Post أداة ذكاء اصطناعي تُسمى Heliograf لإنشاء التقارير الإخبارية القصيرة والتحديثات خلال أحداث، مثل الأولمبياد.

متابعة وسائل التواصل الاجتماعي وتحليل التوجه

يمكن لأدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي مراقبة منصات التواصل الاجتماعي لتتبع الإشارات لعلامة تجارية، أو منتج، أو خدمة وتحليل التوجه المرتبط بهذه الإشارات. وتساعد هذه العملية، المعروفة باسم تحليل التوجه، الشركات على فهم كيف يشعر العملاء تجاه علامتهم التجارية في الوقت الفعلي. وتستخدم العلامات التجارية، مثل Starbucks أدوات متابعة وسائل التواصل الاجتماعي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لقياس توجه العملاء، وتحديد الموضوعات الشائعة، وحتى الاستجابة لتعليقات العملاء.

الإعلان البرمجي

يستخدم الإعلان البرمجي الذكاء الاصطناعي لأتمتة شراء الإعلانات ووضعها في الوقت الفعلي واستهداف جماهير محددة بدقة. على سبيل المثال، قد تستخدم شركة مثل Audi الإعلانات البرمجية لتوجيه إعلانات المركبات الفاخرة للمستخدمين الذين أبدوا اهتمامًا بالمنتجات الراقية.

تحسين البحث الصوتي

مع ظهور الأجهزة التي يتم تنشيطها صوتيًا، مثل Alexa من Amazon وGoogle Home، أصبح تحسين البحث الصوتي مهمًا بشكل متزايد. على سبيل المثال، تستخدم Domino’s Pizza الذكاء الاصطناعي لتمكين العملاء من طلب البيتزا من خلال الأوامر الصوتية على مكبرات الصوت الذكية لديها.

الذكاء الاصطناعي ومستقبل التسويق

مع استمرار تطور التكنولوجيا، سيصبح الذكاء الاصطناعي مضمَّنًا بشكل أعمق في كل جانب من جوانب التسويق الرقمي تقريبًا—مما يوفر إستراتيجيات جديدة بمستوى لم يكن يخطر على بالنا من قبل. وفيما يلي نظرة على بعض الاتجاهات الناشئة التي تغير بالفعل مستقبل التسويق:

التخصيص الفائق

الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إنشاء إعلانات مخصصة تلقى صدى على مستوى شخصي عميق. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي في التسويق في نهاية المطاف إنشاء إعلانات فيديو خاصة لكل عارض على أساس بيانات سلوكية وسياقية دقيقة جدًا.

الواقع المعزَّز (AR) والواقع الافتراضي (VR) المحسَّنان بالذكاء الاصطناعي

يقوم الواقع المعزَّز والواقع الافتراضي بالفعل بتحويل طريقة تفاعل المستهلكين مع المنتجات، ولكن دمج الذكاء الاصطناعي سيأخذ هذه التقنيات إلى آفاق جديدة. فيمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجارب الواقع المعزَّز والواقع الافتراضي من خلال جعلها أكثر تفاعلية وذات صلة بالسياق. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق الواقع المعزَّز الذي يعمل بنظام الذكاء الاصطناعي أن يتيح للعملاء تصور كيف ستبدو قطعة من الأثاث في غرفة المعيشة الخاصة بهم عن طريق ضبط الإضاءة، والألوان، والمكان على أساس التفضيلات الشخصية وأبعاد الغرفة.

الذكاء الاصطناعي العاطفي

الذكاء الاصطناعي العاطفي، المعروف أيضًا باسم الحوسبة العاطفية، هو مجال ناشئ يتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التعرف على المشاعر البشرية، وتفسيرها، والاستجابة لها. في التسويق، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي العاطفي لتعزيز التفاعلات مع العملاء من خلال تصميم الرسائل والتجارب على أساس الحالة العاطفية للمستخدم. فعلى سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل تعبيرات وجه العميل، أو نبرة الصوت، أو مدخلات النص لتحديد مزاجه وتعديل محتوى التسويق وفقًا لذلك.

تكامل سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي

إن الجمع بين تقنية سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي يحمل إمكانات هائلة لمستقبل التسويق. يمكن أن توفر سلسلة الكتل طريقة آمنة، وشفافة، ولامركزية لتخزين البيانات وإدارتها، في حين يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل تلك البيانات واستخدامها لأغراض تسويقية. وهذا يمكن أن يُحدِث طفرة في التسويق الرقمي من خلال إنشاء شبكة أكثر جدارة بالثقة وأكثر كفاءة. على سبيل المثال، يمكن استخدام سلسلة الكتل للتحقق من صحة الانطباعات الإعلانية، مما يضمن أن المسوِّقين يدفعون فقط مقابل التفاعلات الحقيقية.

الذكاء الاصطناعي المستدام في التسويق

ومن المرجح أن يشهد مستقبل التسويق التركيز على الحد من الأثر البيئي لتقنيات الذكاء الاصطناعي. وقد يشمل ذلك تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة في استخدام الطاقة، واستخدام مصادر الطاقة المتجددة لتشغيل مراكز البيانات، وزيادة التركيز على ممارسات إدارة البيانات المستدامة.

أبحاث السوق المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

يمكن أن تكون أساليب البحث التقليدية للسوق مهدِرة للوقت وباهظة التكلفة، ولكن الذكاء الاصطناعي من المقرر أن يحدث طفرة في هذا المجال من خلال توفير تصورات أسرع وأكثر دقة. وفي المستقبل، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من إجراء أبحاث السوق في الوقت الفعلي من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات غير البنيوية من وسائل التواصل الاجتماعي، والمنتديات، والمنصات الأخرى على الإنترنت. وسيتيح ذلك للشركات البقاء في مقدمة اتجاهات السوق، وفهم توجه المستهلكين، واكتشاف الفرص الجديدة بسرعة أكبر.

أنظمة تسويق مستقلة

يمكن أن يكون المستقبل النهائي لأدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق هو تطوير أنظمة تسويق مستقلة تمامًا. وستكون هذه الأنظمة قادرة على إدارة حملات التسويق بأكملها من البداية إلى النهاية مع الحد الأدنى من التدخل البشري. ويمكنها وضع الأهداف، ووضع الإستراتيجيات، وإنشاء المحتوى، ونشر الإعلانات، وتحسين الأداء في الوقت الفعلي، كل ذلك مع التعلم والتكيف مع ظروف السوق المتغيرة. وعلى الرغم من أن الرقابة البشرية ستكون دائمًا مهمة، فإن هذه الأنظمة المستقلة يمكن أن تقلل بشكل كبير من الجهد اليدوي المطلوب في التسويق—مما يتيح للفِرق التركيز على المهام الإستراتيجية على مستوى أعلى.

اقرأ المزيد