초자동화(hyperautomation)란?
초자동화는 스마트 기술을 이용하여 가능한 한 많은 프로세스를 최대한 빨리 식별하고 자동화함을 말합니다.
초자동화 개요
초자동화라는 용어는 특정 기술이라기보다는 전략을 의미합니다. 초자동화의 원동력은 비즈니스 프로세스가 자동화될 때 더 잘 작동한다는 아이디어입니다. 자동화된 비즈니스 프로세스는 더 빠르고 정확할 뿐 아니라 향상된 추적과 분석이라는 이점을 제공합니다. 기본적으로 초자동화는 로봇 프로세스 자동화(RPA), 로코드/노코드(LCNC) 플랫폼, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 스마트 기술을 이용하여 가능한 한 많은 프로세스를 최대한 빨리 식별하고 자동화함을 말합니다.
초자동화가 중요한 이유
프로세스 자동화는 프로세스 단계와 워크플로의 디지털화된 자동화를 의미합니다. 온보딩 같은 단일 프로세스를 의미할 수도 있고, 대출 신청 및 수령에 필요한 프로세스와 같이 서로 연결된 여러 프로세스를 의미할 수도 있습니다.
초자동화는 다양한 기술과 툴을 이용하고 결합하여 비즈니스 프로세스와 업무 실행을 자동화하고 최적화한다는 점에서 기존의 프로세스 자동화를 뛰어넘습니다. 이는 조직의 효율성을 높이고 민첩성을 높이며 혁신을 가속화하고 더 나은 비즈니스 성과를 창출하기 위한 프로세스 개선에 대한 포괄적이고 총체적인 접근법을 설명합니다.
초자동화는 어떻게 작동하나?
초자동화는 AI, ML, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 최신 ERP 시스템, 로코드/노코드 개발 툴 등 여러 기술, 툴, 플랫폼을 조율하여 사용하는 비즈니스 중심의 체계적 접근법입니다. 초자동화의 목표는 가능한 한 많은 비즈니스 프로세스를 신속하게 식별, 검증, 자동화하는 것입니다. 초자동화의 세 가지 주요 단계는 다음과 같습니다.
- 프로세스 발견 및 분석: 첫 번째 단계는 조직 내에서 자동화에 적합한 프로세스 식별과 우선순위 설정입니다. 반복적이고 규칙 기반이며 시간이 많이 소요되는 워크플로와 작업이 주요 후보입니다. 이 단계에 대한 일반적인 접근법은 프로세스 데이터를 이용하여 개선이 필요한 잠재적 영역을 식별하는 프로세스 마이닝 및 작업 마이닝 솔루션을 이용하는 방식입니다.
- 자동화 및 오케스트레이션: 자동화 요구사항에 따라 각기 다른 자동화 솔루션이 필요합니다. 단순한 작업이나 워크플로를 위한 단일 기술 솔루션이 필요할 수 있습니다. 또는 더 복잡한 요구사항을 위해 여러 자동화 기술을 조합할 수도 있습니다. 초자동화 프로젝트에 사용되는 일반적인 기술은 다음과 같습니다.
표준화된 선진사례 프로세스를 위한 비즈니스 애플리케이션
프로세스 내 수작업을 위한 RPA
규칙 기반 디지털 프로세스를 위한 워크플로 관리
지능형 자동화, 인사이트 및 의사결정으로 프로세스를 개선하기 위한 비즈니스 AI
애플리케이션, 부서 및 이해관계자 간의 프로세스를 연결하고 다양한 데이터 소스의 데이터를 활용하기 위한 애플리케이션 및 데이터 통합
- 모니터링 및 최적화: BPM(비즈니스 프로세스 관리) 솔루션은 자동화의 지속적인 관리에 유용합니다. 프로세스 지표를 지속적으로 모니터링함으로써 프로세스가 원활하게 실행되도록 보장하고, 프로세스 병목 현상과 즉각적인 주의가 필요한 프로세스 인스턴스를 강조하여 운영의 효율성을 보장합니다. 조직 내 또는 업계 동료와의 프로세스 분석 및 성과 벤치마킹은 추가적인 프로세스 개선 기회를 파악하는 데 도움이 됩니다.
초자동화의 이점
초자동화의 주요 이점은 다음과 같습니다.
효율성: 자동화는 오류가 발생하기 쉬운 수작업과 프로세스를 줄여줍니다. 주기 시간을 단축하고 직행률(FTR)을 개선함으로써 비즈니스에 가치를 더하고 생산성과 수익성을 향상할 수 있습니다.
민첩성: 비즈니스는 시간이 지나도 복잡성이 줄어들지 않습니다. 프로세스를 빠르게 정의하고, 디지털화하고, 문서화할 수 있다면 기업은 민첩하게 전환하고, 새로운 프로세스를 가동하며, 이 모든 것을 자동화하여 효율성을 극대화할 수 있습니다.
혁신: 오늘날 경쟁에서 살아남기 위해서는 혁신적인 새로운 비즈니스 모델, 제품, 서비스를 개발할 수 있고, 이를 빠르고 효과적으로 수행할 수 있는 적절한 기술을 확보했음을 의미합니다.
규제준수: 자동화는 디지털 프로세스의 실시간 데이터 추적을 생성합니다. 이를 통해 모니터링을 개선하고 규제준수를 입증하여 팀과 비즈니스를 리스크와 손실로부터 보호할 수 있습니다.
초자동화의 당면과제
초자동화 이니셔티브의 당면과제와 관련해서는 많은 비즈니스 프로세스가 기업 문화에 깊이 뿌리내리고 있으며 한 직원에서 다음 직원으로 전달 됩니다. 팀원들은 때때로 자신에게 익숙하고 잘 작동하는 것처럼 보이는 오래된 프로세스를 객관적으로 바라보기가 어려울 수 있습니다. 또한 일부 직원은 자동화 기술을 배우기 어렵거나 최악의 경우 자신의 직위에 영향을 미칠까 봐 두려워하기도 합니다. 사실, 그 무엇도 직원들의 창의성과 독창성을 대체할 수 없습니다. 이러한 문제를 해결하는 좋은 방법은 팀을 안심시키는 동시에 오류가 발생하기 쉬운 반복 작업을 덜어주고 더 만족스러운 업무 환경을 실현할 방안을 명확히 제시하는 우수한 변화 관리 전략과 커뮤니케이션 계획을 개발하는 것입니다.
또 다른 문제는 많은 기업이 레거시 시스템이나 데이터 관리 툴이 초자동화를 지원하기에 충분하지 않다고 생각한다는 것입니다. 실제로 그게 사실일 수도 있습니다. 프로세스 자동화는 몇 가지 기본 툴과 기술만 있으면 매우 간단히 시작할 수 있습니다. 하지만 원하는 속도와 범위의 초자동화를 실현하기 위해서는 기업이 디지털 혁신에 전념하고 투자해야 합니다. 이러한 인식은 2025년까지 초자동화 및 RPA 기술에 대한 전 세계 기업의 투자가 7배 증가할 것으로 예상되는 것을 보면 알 수 있습니다.
마지막으로, 자동화에 대한 관심이 사상 최고조에 달하면서 또 다른 문제는 제공되는 솔루션이 혼란스럽게 난립하고 있다는 것입니다. 오늘날 많은 기업은 단절된 단일 용도의 자동화 및 통합 툴을 지속적으로 덧붙이는 방식으로는 초자동화 목표를 달성할 수 없다는 사실을 깨닫고 있습니다.
오늘날의 기업들은 애플리케이션 통합, 프로세스 비효율성 발견, 이기종 엔터프라이즈 환경 전반의 프로세스 자동화를 위한 포괄적이고 연결된 솔루션을 통해 프로젝트를 가속화하고 초자동화 노력의 ROI를 개선할 방안을 모색 중입니다. 당면한 자동화 과제에 적합한 툴을 적절한 인력에게 제공함으로써 비즈니스 프로세스를 지속적으로 개선할 수 있습니다.
초자동화 적용 사례
비즈니스 프로세스는 형태와 규모가 모두 다르며 기본 전략은 동일하지만 비즈니스의 각 영역마다 초자동화 접근법과 요구사항이 다를 수 있습니다.
특정 부서 프로세스는 필수적이지만 틈새 작업을 수행하는 비교적 소규모의 전문가 사용자 그룹의 요구사항만을 처리합니다. 기존에 이러한 프로세스의 자동화는 투자를 정당화할 만큼 충분한 ROI를 제공하지 못했습니다. 하지만 로코드/노코드(LCNC) 기술은 초자동화 전략의 판도를 바꾸고 있습니다. LCNC는 직접 코딩이나 프로그래밍할 수 없는 틈새 분야의 전문가도 고유한 요구사항을 충족하는 자동화 프로세스를 구상하고 구현할 수 있게 되었음을 의미합니다.
재무, 조달, 인사 등의 부서 및 현업 부서에서는 일반적으로 핵심 비즈니스 애플리케이션을 사용하여 업무와 프로세스를 관리합니다. 그러나 이러한 애플리케이션에서는 트랜잭션의 이전, 진행 중 또는 후속 단계나 작업이 수작업 또는 반자동으로 수행되는 경우가 많습니다. 초자동화는 느린 수작업 프로세스를 완전 자동화하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 구매 요청 승인 프로세스를 자동화하여 구매 주문서 작성 속도를 높이고 자동화할 수 있습니다. 또한 전자메일이나 문서에서 필수 정보를 식별, 추출, 편집하여 향후 자동화 비율을 개선하고 높일 수 있습니다.
부서 간 또는 현업 부서 간 프로세스 오케스트레이션은 두 개 이상의 비즈니스 애플리케이션 또는 시스템에 걸쳐 있는 비즈니스 프로세스를 연결합니다. 핵심 프로세스는 일반적으로 고객에게 가치를 제공하고, 제품이나 서비스를 만드는 데 중요하며, 조직의 효율적인 운영을 보장하는 대규모 작업으로 구성됩니다. 이러한 프로세스는 초자동화의 주요 후보입니다. 대부분의 조직에 적용되는 예시는 다음과 같습니다.
고객 여정: 고객의 요구가 날로 복잡해지고 있다는 사실은 의심의 여지가 없습니다. 초자동화 전략은 기업이 고객 경험에서 가장 적합한 영역을 식별하고 자동화하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 개인화된 옴니채널 쇼핑 경험, 원활한 주문 처리, R&D와 지속적인 제품 및 서비스 개선을 지원하기 위한 피드백 및 입력 자동화가 포함됩니다.
채무, 채권, 송장, 급여: 초단기 비정규직 근로자, 원격 근무자 그리고 더욱 복잡한 벤더 및 공급망 네트워크가 증가하고 있습니다. 초자동화 이니셔티브는 모든 지출 범주와 프로세스를 신속하게 식별, 동기화, 간소화하여 더욱 일관적이고 안전하게 관리하는 것을 목표로 합니다.
엔드투엔드 공급망: 엔드투엔드 공급망 관리에서는 실시간 가시성과 연결성이 매우 중요합니다. 초자동화 전략과 툴은 자재 소싱부터 제품 설계 및 계획, 제조, 물류에 이르기까지 산업용 IoT 및 공급망 프로세스를 최적화하고 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
채용에서 퇴직까지: 그 어느 때보다 채용 경쟁이 치열해지면서 기업은 가능한 한 빨리 인재를 채용하고, 온보딩하고, 교육해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 초자동화는 HR 프로세스를 식별하고 통합하여 상호 의존적인 다른 부서와 통합하는 것을 목표로 합니다. 이러한 자동화를 통해 채용 요구사항을 예측하여 목표를 설정하고 모든 상황에 맞게 프로세스와 워크플로를 맞춤화할 수 있습니다.
또한 초자동화는 개별 조직의 울타리에서 멈추지 않습니다. 공급업체, 물류 및 서비스 사업자, 자산 운영자, 유지관리 계약자 등을 디지털 방식으로 연결하는 비즈니스 네트워크는 점점 더 불안정해지는 세상에서 비즈니스 회복탄력성을 높일 수 있습니다.
초자동화의 이점
초자동화는 다음과 같은 방식으로 조직의 전반적인 성공과 회복탄력성에 기여합니다.
미래 대비: 초자동화 프로젝트에서 AI 및 ML 기술을 활용하면 변화에 적응하여 민첩성과 경쟁력을 유지하고 새로운 기회를 포착할 수 있습니다.
경쟁 우위: 초자동화를 도입하면 시장 트렌드와 고객 요구에 대응할 때 더욱 민첩하고 효율적이며 혁신적으로 대응할 수 있습니다.
고객 경험: 초자동화는 응답 시간을 단축하고 오류를 최소화하며 모든 채널에서 일관된 경험을 제공함으로써 고객 서비스를 개선하여 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.
직원 만족도: 직원들은 일상적이고 반복적인 업무에서 벗어나 더욱 의미 있고 창의적인 업무에 집중할 수 있어 업무 만족도와 몰입도가 높아집니다.
초자동화와 다른 자동화 기술의 차이점은?
| RPA(로봇 프로세스 자동화) | BPA(비즈니스 프로세스 자동화) | IPA(지능형 프로세스 자동화) | 초자동화 | 엔터프라이즈 자동화 |
| 단일 툴 | 여러 툴 | 여러 툴 | 오케스트레이션 플랫폼 | 플랫폼 및 에코시스템 |
| 디지털 시스템과 사람의 상호작용을 모방하여 수작업과 반복 작업을 디지털화할 수 있습니다. | 여러 기술을 사용하여 조직 내에서 프로세스 및 작업 자동화를 설계, 구현, 관리할 수 있습니다. | BPA와 함께 고급 AI 및 ML 기술을 사용하여 프로세스에 인텔리전스를 도입할 수 있습니다. | 여러 기술의 사용을 조율하여 가능한 한 많은 프로세스를 자동화하고 최적화할 수 있습니다. | 밀착 통합된 애플리케이션과 기술을 사용하는 전략적 접근법을 채택하여 비즈니스 운영을 최적화할 수 있습니다. |
