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KI im Marketing: ein umfassender Leitfaden

In diesem Leitfaden erfahren Sie alles, was Sie über den Einsatz von KI im Marketing wissen müssen – einschließlich Best Practices für den Einstieg.

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Was ist KI im Marketing?

KI wird im Marketing schon seit Jahrzehnten genutzt, aber mit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 hat das Thema deutlich an Sichtbarkeit gewonnen. ChatGPT demonstriert eindrucksvoll, wie generative KI in der Lage ist, natürlich klingende Texte zu verstehen und zu erstellen. Dadurch eröffnen sich neue Möglichkeiten für die Kundenbindung, das Erstellen von Inhalten und viele weitere Bereiche.

Werfen wir zunächst einen allgemeinen Blick auf das Thema. Was genau verbirgt sich eigentlich hinter dem Begriff „künstliche Intelligenz“? Am besten lässt sich KI als eine Art hochintelligenter Assistent beschreiben, der riesige Mengen an Marketingdaten analysiert, Muster erkennt und auf dieser Grundlage konkrete Handlungsempfehlungen gibt. Möglich wird das durch das Zusammenspiel mehrerer miteinander zusammenhängender Technologien:

Maschinelles Lernen (Machine Learning, ML): Mit maschinellem Lernen können Computer aus Daten lernen und sich kontinuierlich verbessern, ohne explizit dafür programmiert zu werden. Im Marketingkontext hilft maschinelles Lernen dabei, Kundenpräferenzen präzise vorherzusagen, Werbung zielgerichteter zu gestalten und die Performance von Kampagnen zu analysieren.

Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP): NLP ermöglicht es einem Computer, die menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und entsprechend zu reagieren. So entstehen intelligente virtuelle Assistenten, die dialogorientierte Gespräche mit Kunden führen können.

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs): Hierbei handelt es sich um moderne KI-Modelle, die auf der Grundlage der Daten, für die sie trainiert wurden, menschenähnliche Antworten generieren können. Mit LLMs lassen sich im Marketing personalisierte Inhalte erstellen, E-Mails verfassen und Blogbeiträge schreiben.

Was sind die Vorteile von KI im Marketing?

Vielleicht sagen Sie sich jetzt: „Das hört sich alles gut an – in der Theorie. Aber wie sieht es in der Praxis aus?“ Hier sind einige Beispiele aus der Praxis für KI im Marketing:

Chatbots und virtuelle Assistenten

KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten werden immer häufiger auf Websites und in Apps eingesetzt. Unternehmen wie Sephora nutzen beispielsweise KI-Chatbots, um personalisierte Produktempfehlungen auf der Grundlage von Kundenpräferenzen und früheren Käufen zu geben.

Vorausschauende Analysen

Bei vorausschauenden Analysen wird KI eingesetzt, um historische Daten zu analysieren und zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Im Marketing lässt sich KI gezielt einsetzen, um das Kundenverhalten vorauszusagen, z. B. um zu ermitteln, welche Kunden wahrscheinlich einen Kauf tätigen oder bei welchen Kunden eine Abwanderung droht. Einzelhändler wie Target nutzen vorausschauende Analysen, um auf der Grundlage früherer Einkaufsgewohnheiten personalisierte Angebote zu erstellen und den Bedarf ihrer Kundschaft zu antizipieren.

Dynamische Preisgestaltung

Die KI-gesteuerte dynamische Preisgestaltung ermöglicht es Unternehmen, Preise in Echtzeit auf der Grundlage von Faktoren wie Nachfrage, Wettbewerb und sogar Wetterbedingungen anzupassen. Fluggesellschaften und Mitfahrzentralen wie Uber nutzen die dynamische Preisgestaltung häufig zur Gewinnmaximierung. Bei starker Nachfrage lassen sich Preise gezielt anheben, um die begrenzte Verfügbarkeit widerzuspiegeln. In umsatzschwächeren Zeiten hingegen können Preissenkungen dazu beitragen, mehr Kunden zu gewinnen.

KI-generierte Inhalte

Ein weiterer Bereich, in dem generative KI im Marketing stark an Bedeutung gewinnt, ist die Content-Erstellung. So setzt etwa die Washington Post das KI-Tool Heliograf ein, um kurze Nachrichtenmeldungen und Live-Updates zu Ereignissen wie den Olympischen Spielen zu generieren.

Beobachtung der sozialen Medien und Stimmungsanalysen

KI-Marketingtools können Social-Media-Plattformen überwachen, um Erwähnungen einer Marke, eines Produkts oder einer Dienstleistung zu verfolgen und die Stimmung hinter diesen Erwähnungen zu analysieren. Dieser als Stimmungsanalyse bekannte Prozess hilft Unternehmen, in Echtzeit zu verstehen, wie Kunden über ihre Marke denken. Marken wie Starbucks setzen KI-gestützte Marketingtools zur Beobachtung der sozialen Medien ein, um die Kundenstimmung zu messen, Trends zu identifizieren und sogar auf Kundenfeedback zu reagieren.

Programmgestützte Werbung

KI für programmgestützte Werbung hilft Unternehmen dabei, den Einkauf und die Ausspielung von Anzeigen in Echtzeit zu automatisieren und dabei die richtigen Zielgruppen zu erreichen. So könnte z. B. ein Unternehmen wie Audi programmgestützte Werbung nutzen, um Werbeanzeigen für Luxusfahrzeuge gezielt an Benutzer auszuspielen, die zuvor ein starkes Interesse an Premiumprodukten gezeigt haben.

Optimierung der Sprachsuche

Mit dem Aufkommen von sprachgesteuerten Geräten wie Alexa von Amazon und Google Home ist die Optimierung der Sprachsuche immer wichtiger geworden. Domino's Pizza beispielsweise nutzt KI, damit Kunden Pizza per Sprachbefehl über ihre Smart Speaker bestellen können.

Welche Herausforderungen birgt KI im Marketing?

KI im Marketing bietet zwar viele Vorteile, bringt aber auch eine Reihe von Herausforderungen mit sich. Es ist wichtig, sich möglicher Stolpersteine bewusst zu sein, um die passenden Lösungen dafür zu finden.

KI-Bias

KI-Bias – Einseitigkeit oder Voreingenommenheit – entsteht, wenn die Trainingsdaten eines KI-Systems bestehende Vorurteile widerspiegeln – mit dem Ergebnis, dass die KI verzerrte oder einseitige Ergebnisse liefert. So kann es etwa passieren, dass ein KI-gestütztes Tool zur Kundensegmentierung Benutzer fälschlicherweise nach oberflächlichen Kriterien in Gruppen einordnet, anstatt relevante Verhaltensmuster zu berücksichtigen. Durch diese vereinfachte Kategorisierung sind Marketingmaßnahmen eventuell weniger effektiv und Möglichkeiten für eine relevante Zielgruppenansprache bleiben ungenutzt.

Datenschutz

KI im digitalen Marketing stützt sich häufig auf personenbezogene Daten von Kunden wie Browserverlauf, Kaufverhalten, Standort und Social-Media-Aktivitäten. Diese Daten liefern wertvolle Informationen zu einer Person, gelten aber auch als besonders schützenswert. Ein unsachgemäßer Umgang mit ihnen kann nicht nur kostspielige rechtliche Folgen nach sich ziehen, sondern auch zu einem Verlust von Kundenvertrauen führen.

Komplexität und Qualifikationslücken

KI-Systeme können sehr komplex sein und erfordern spezielle Kenntnisse für die Einrichtung und Pflege. Viele Marketingteams verfügen möglicherweise nicht über das erforderliche Fachwissen, sodass Unternehmen in Schulungen investieren oder neue Talente einstellen müssen. (Um dieses Problem weitgehend zu umgehen, sollten Sie bei der Auswahl der KI-Tools auf Benutzerfreundlichkeit achten.)

Integration in bestehende Systeme

In vielen Unternehmen gibt es Altsysteme, die nicht für eine nahtlose Zusammenarbeit mit modernen KI-Technologien ausgelegt sind. Dies kann zu Kompatibilitätsproblemen, Datensilos und Ineffizienzen führen.

Transparenz und Nachvollziehbarkeit

KI-Algorithmen agieren nicht immer transparent. Sie treffen Entscheidungen, ohne eine detaillierte Erklärung zu liefern. Gerade im Marketing kann dieser Mangel an Transparenz zum Problem werden. Denn hier ist es wichtig zu verstehen, warum eine bestimmte Entscheidung getroffen wurde (z. B. warum die Kampagne auf eine bestimmte Zielgruppe ausgerichtet ist). Nur so können Strategien angepasst und optimiert und das Vertrauen aufrechterhalten werden.

KI im Marketing: neun Tipps für eine optimale Nutzung

Wie jede Technologie entfaltet auch KI im Marketing ihr volles Potenzial nur dann, wenn sie zielführend eingesetzt wird. Die folgenden Tipps helfen Ihnen dabei, eine effektive KI-Strategie zu entwickeln.

Definieren Sie klare Ziele: Bevor Sie KI-Lösungen einsetzen, sollten Sie genau wissen, worauf Sie hinarbeiten. Geht es um eine stärkere Kundenbindung, mehr Umsatz oder eine bessere Customer Experience? Konkrete, messbare Ziele sind nicht nur eine Orientierung für Ihre KI-Marketingstrategie, sondern ermöglichen auch eine effiziente Erfolgskontrolle. Starten Sie mit bestimmten Bereichen, in denen KI schnell spürbaren Mehrwert bieten kann, und nutzen Sie dies als Basis für die weitere Skalierung.
Investieren Sie in hochwertige Daten: Denken Sie daran, dass KI-Modelle aus den Daten lernen, mit denen sie trainiert werden. Es gilt: Schlechte Daten führen zu schlechten Ergebnissen. Damit KI aussagekräftige Einblicke und Ergebnisse liefern kann, ist die Investition in hochwertige Daten unerlässlich.
Wählen Sie die richtigen KI-Tools für das Marketing: Der Markt bietet eine Vielzahl an Tools und Plattformen für den Einsatz von KI in Unternehmen. Umso wichtiger ist es, genau die KI-gestützte Lösung zu finden, die zu Ihren Zielen passt und sich nahtlos in Ihr bestehendes CRM-System integrieren lässt. Achten Sie bei der Auswahl der richtigen Lösung auf Kriterien wie Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und zuverlässigen Support. Nehmen Sie sich Zeit für eine gründliche Recherche und testen Sie verschiedene Lösungen für das Marketing, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
Binden Sie Ihre Mitarbeitenden ein: KI sollte die menschliche Interaktion verbessern, nicht ersetzen. KI kann Ihnen zum Beispiel dabei helfen, eine sinnvolle Kundensegmentierung vorzunehmen, Ihre Kampagnen anzupassen, Kundenbedürfnisse vorherzusagen und über Chatbots rund um die Uhr Support zu bieten. Viele Kunden schätzen jedoch nach wie vor das menschliche Element im Kundenservice. Achten Sie also auf ein ausgewogenes Verhältnis zwischen KI und Mensch.
Überwachen und optimieren Sie die KI: Künstliche Intelligenz im Marketing ist kein Selbstläufer. Um langfristig erfolgreich zu sein, braucht es kontinuierliche Optimierungen. Überwachen Sie die Leistung Ihrer KI-Maßnahmen, um sicherzustellen, dass sie Ihre Ziele erreichen. Holen Sie Feedback von Kunden und Stakeholdern ein, um die Auswirkungen des Einsatzes von KI auf Ihre Marketingmaßnahmen zu verstehen, und nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Anpassungen vorzunehmen und kontinuierlich besser zu werden.
Fördern Sie Zusammenarbeit: Der Einsatz von KI im Marketing erfordert häufig eine enge Zusammenarbeit von IT, Data Science und Kundenservice. Schaffen Sie Raum für den regelmäßigen Austausch zwischen den Teams, um die Ziele aufeinander abzustimmen, Erkenntnisse zu teilen und Herausforderungen gemeinsam zu bewältigen.
Schulen und unterstützen Sie Ihr Team: Damit KI ihr volles Potenzial entfalten kann, muss Ihr Marketingteam verstehen, wie es diese Technologie sinnvoll einsetzt. Investieren Sie in Schulungen und Weiterbildungen, damit Ihr Team die nötigen Kompetenzen aufbauen kann, um die KI-Lösungen optimal zu nutzen.
Experimentieren Sie mit KI: Eine der größten Stärken von KI liegt darin, dass sie verschiedene Sachen ausprobieren und sich in Echtzeit verbessern kann. Machen Sie sich das zunutze, indem Sie regelmäßig neue KI-gestützte Strategien und Taktiken ausprobieren – ob mit A/B-Tests von Betreffzeilen in E-Mails oder beim Experimentieren mit unterschiedlichen Kundensegmentierungen.
Denken Sie auch an die Umwelt: Achten Sie bei der Auswahl von KI-gestützten Marketingtools auf deren Energieeffizienz. Wenn Sie Nachhaltigkeitsaspekte in Ihre KI-Strategie integrieren, leisten Sie einen wichtigen Beitrag zum Umweltschutz.

Beispiele für KI im Marketing

Vielleicht sagen Sie sich jetzt: „Das hört sich alles gut an – in der Theorie. Aber wie sieht es in der Praxis aus?“ Hier sind einige Beispiele aus der Praxis für KI im Marketing:

Chatbots und virtuelle Assistenten

Vorausschauende Analysen

Dynamische Preisgestaltung

KI-generierte Inhalte

Beobachtung der sozialen Medien und Stimmungsanalysen

Programmgestützte Werbung

Optimierung der Sprachsuche

KI und die Zukunft des Marketings

Im Zuge der technologischen Weiterentwicklung wird KI zunehmend jeden Bereich des digitalen Marketings durchdringen und dabei völlig neue Strategien ermöglichen, die bislang kaum vorstellbar waren. Ein Blick auf einige aufkommende Trends zeigt schon heute, wohin die Reise im Marketing geht:

Hyperpersonalisierung

KI ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte Anzeigen zu kreieren, die den Kunden auf einer persönlichen Ebene überzeugend ansprechen. So kann generative KI im Marketing mithilfe extrem spezifischer Verhaltens- und Kontextdaten für jede einzelne Person personalisierte Videowerbung erstellen.

KI-gestützte Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)

AR und VR verändern schon heute, wie Konsumenten mit Produkten interagieren. Doch durch die Integration von KI erreichen diese Technologien ganz neue Dimensionen. KI kann AR- und VR-Erlebnisse deutlich aufwerten, indem sie sie interaktiver gestaltet und stärker auf den jeweiligen Kontext abstimmt. Mit einer KI-gestützten AR-App können Kunden beispielsweise visualisieren, wie ein Möbelstück in ihrem Wohnzimmer aussehen würde. Die Beleuchtung, Farben und Positionierung wird hierbei basierend auf persönlichen Vorlieben und Raumdimensionen angepasst.

Emotion AI

Emotion AI, auch bekannt als Affective Computing, bezeichnet einen aufstrebenden Bereich, bei dem KI-Systeme menschliche Emotionen erkennen, interpretieren und entsprechend reagieren können. Im Marketing könnte Emotion AI verwendet werden, um Kundeninteraktionen zu verbessern. So könnten Botschaften und Erlebnisse an die Gefühlslage des Benutzers angepasst werden. KI könnte z. B. Mimik, Tonlage oder Texteingaben analysieren, um die Stimmung eines Benutzers zu erfassen und Marketinginhalte entsprechend zu gestalten.

Integration von Blockchain und KI

Die Kombination aus Blockchain und KI eröffnet spannende Perspektiven für die Zukunft des Marketings. Während Blockchain eine sichere, transparente und dezentrale Möglichkeit zur Speicherung und Verwaltung von Daten bietet, kann KI diese Daten analysieren und für Marketingzwecke verwenden. Das könnte das digitale Marketing grundlegend verändern, weil so ein transparenteres und effizienteres Ökosystem entsteht. Mithilfe von Blockchain ließe sich z. B. die Echtheit von Ad Impressions verifizieren, sodass Unternehmen sicher sein können, dass sie nur für echte Interaktionen bezahlen.

Nachhaltige KI im Marketing

Im Marketing der Zukunft liegt der Fokus darauf, die Umweltauswirkungen von KI-Technologien zu reduzieren. Im Mittelpunkt stehen dabei die Entwicklung energieeffizienterer KI-Algorithmen, der Einsatz erneuerbarer Energien für Rechenzentren und nachhaltige Strategien im Datenmanagement.

KI-gestützte Marktforschung

Traditionelle Marktforschung ist oft zeitaufwendig und kostenintensiv. Doch KI steht kurz davor, diesen Bereich grundlegend zu verändern, weil sie schnellere und präzisere Einblicke ermöglicht. Künftig wird KI in der Lage sein, Marktforschung nahezu in Echtzeit zu betreiben, indem sie riesige Mengen unstrukturierter Daten aus sozialen Medien, Foren und weiteren Onlineplattformen analysiert. So können Unternehmen Markttrends immer einen Schritt voraus sein, die Stimmung der Verbraucher verstehen und neue Chancen schneller erkennen.

Autonome Marketingsysteme

Die Entwicklung völlig autonomer Marketingsysteme könnte die finale Phase für die Zukunft von KI im Marketing einläuten. Diese Systeme wären in der Lage, komplette Kampagnen nahezu eigenständig bei nur minimalem Eingriff durch den Menschen zu steuern. Sie könnten Ziele setzen, Strategien entwickeln, Inhalte erstellen, Anzeigen veröffentlichen und die Leistung in Echtzeit optimieren. Gleichzeitig lernen sie und passen sich an dynamische Marktbedingungen an. Während eine Kontrolle durch den Menschen weiterhin unverzichtbar bleibt, könnten autonome Systeme den manuellen Aufwand erheblich reduzieren, sodass Marketingteams sich auf übergeordnete strategische Aufgaben konzentrieren können.