media-blend
text-black

Ryhmä seminaariin osallistuvia työntekijöitä

Mitä henkilöstöanalytiikka on?

Henkilöstöanalytiikan avulla saat tarvitsemasi näkemyksen ja kontekstin, jotta voit tehdä parempia henkilöstöpäätöksiä. Näin se toimii.

default

#

default

#

primary

default

#

secondary

Henkilöstöanalytiikka – joka tunnetaan myös nimellä HR-analytiikka tai työvoima-analytiikka– on tietoon perustuva lähestymistapa henkilöstöpäätösten ymmärtämiseen ja parantamiseen. Se ei ole pelkkää yksinkertaista raportointia, vaan sen avulla voidaan yhdistää tietoja henkilöstöhallinnon ja liiketoimintajärjestelmien välillä esim. rekrytoinnin, perehdytyksen, oppimisen ja suoristusten kannalta, jolloin saadaan täydellinen kuva henkilöstöstä.

Hyvin toteutettuna henkilöstöanalytiikka auttaa henkilöstöhallinnan tiimejä toimimaan selkeästi. Työntekijät hyötyvät oikeudenmukaisemmista ja yksilöllisemmistä kokemuksista, kun taas organisaatiot saavat käsityksen siitä, miten voidaan alentaa kustannuksia, vahvistaa sitoutumista ja suunnitella tulevaisuutta.

Miksi henkilöstöanalytiikka on tärkeää

Työelämä muuttuu nopeasti. Uudet taidot, hybridityömallit ja muuttuvat odotukset reiluudesta ja mahdollisuuksista edellyttävät selkeämpää näkemystä työntekijöistä. Vaistoon tai yksittäisiin raportteihin nojaaminen ei enää riitä.

Henkilöstöanalytiikka voi auttaa seuraavasti:

Henkilöstöanalytiikan yleiset haasteet

Selkeistäkin eduista huolimatta organisaatiot kohtaavat usein esteitä aloittaessaan henkilöstöanalytiikan hyödyntämistä. Nämä haasteet voivat hidastaa käyttöönottoa, rajoittaa vaikutuksia ja luoda vastustusta, jos niihin ei puututa varhaisessa vaiheessa.

Datasiilot

Henkilöstön tiedot ovat tyypillisesti hajallaan useissa järjestelmissä: rekrytoinnissa, perehdytyksessä, oppimisessa, suorituksessa, palkanlaskennassa ja liiketoiminnoissa. Ilman integraatiota johtajat näkevät vain osia kokonaiskuvasta, mikä vaikeuttaa työntekijöiden kasvun yhdistämistä liiketoiminnan tuloksiin.

Tietojen laatu ja yhdenmukaisuus

Henkilöstöanalytiikka on vain yhtä tehokasta kuin sen takana oleva data. Puutteelliset, vanhentuneet tai epäyhtenäiset tietueet voivat johtaa harhaanjohtaviin tuloksiin, heikentää luottamusta prosessiin ja lannistaa johtajia luottamasta tietoihin päätösten ohjaamiseksi.

Rajoittunut käyttöönotto

Edistyneimmätkin analytiikkatyökalut ovat tehottomia, jos HR-tiimit ja esimiehet eivät käytä niitä. Monimutkaiset liittymät, epäselvät tuotokset tai koulutuksen puute rajoittavat usein käyttöönottoa, jolloin arvokkaita tietoja jää hyödyntämättä.

Tietosuoja ja vaatimustenmukaisuuteen liittyvät huolenaiheet

Henkilöstöanalytiikka edellyttää pääsyä arkaluonteisiin työntekijätietoihin. Organisaatioiden on löydettävä tasapaino tietojen generoimisen ja yksityisyyden suojaamisen välillä, ja samalla on noudatettava tietojen käyttöä ja tallennusta koskevia lakisääteisiä vaatimuksia.

Pätevyyksien ja asiantuntemuksen puutteet

Monilla henkilöstöhallinnon ammattilaisilla on vahvaa asiantuntemusta ihmisten johtamisesta, mutta vähemmän kokemusta tietoanalyyseista. Ilman tukea tiimeillä saattaa olla haasteita tulkita analyyseja, muuntaa tuloksia toiminnaksi tai välittää näkemyksiä tehokkaasti yritysjohtajille.

Lyhyen aikavälin painopiste

Jotkut organisaatiot pitävät henkilöstöanalytiikkaa pikemminkin raportointiharjoituksena kuin strategisena tieteenalana. Keskittyminen vain lyhyen aikavälin mittareihin, kuten vaihtuvuusasteisiin tai tehtävän täytön kestoon, jättää käyttämättä mahdollisuuden yhdistää työvoima-analyysit pitkän aikavälin liiketoiminnan suunnitteluun ja kestävyyteen.

Henkilöstöanalytiikan keskeiset komponentit

Tehokas henkilöstöanalytiikka perustuu muutamiin keskeisiin komponentteihin, jotka muuttavat datan merkityksellisiksi tiedoiksi:

Käyttötapaukset ja esimerkit

Henkilöstöanalytiikan todellinen arvo tulee käytännön toteutusten kautta. Nämä esimerkit korostavat, miten organisaatiot käyttävät sitä työvoimahaasteiden ratkaisemiseen:

Henkilöstöanalytiikan ja lahjakkuustietojen välinen ero

Vaikka henkilöstöanalytiikka ja lahjakkuustiedot liittyvät läheisesti toisiinsa, ne palvelevat eri tarkoituksia:

Yhdessä ne tarjoavat kokonaiskuvan: henkilöstöanalytiikka auttaa johtajia optimoimaan jo omaa henkilöstöään, kun taas lahjakkuustiedot auttavat heitä ennakoimaan ja kilpailemaan tarvitsemistaan lahjakkuuksista.

Mitä henkilöstöanalytiikkaratkaisulla haetaan

Jotta saat kaiken irti sijoituksestasi, etsi ratkaisuja, jotka tarjoavat sekä välittömiä tietoja että pitkän aikavälin strategista tukea. Keskeisiä näkökohtia ovat muun muassa seuraavat:

Usein esitettyjä kysymyksiä

Mikä on henkilöstöanalytiikan, HR-analytiikan, työvoima-analytiikan ja lahjakkuusanalytiikan välinen ero?
Näitä termejä käytetään usein samassa merkityksessä. "Henkilöstöanalytiikka" ja "HR-analytiikka" kuvaavat yleensä samaa käytäntöä, jossa henkilöstötietoja käytetään päätöksenteon parantamiseen. ”Työvoima-analytiikalla” tarkoitetaan joskus laajempaa soveltamisalaa, myös satunnaista työvoimaa. "Lahjakkuusanalytiikka" keskittyy tyypillisesti rekrytoinnin, seuraajasuunnittelun ja kehityksen kaltaisiin alueisiin.
Onko henkilöanalytiikka tarkoitettu vain suurille yrityksille?
Ei. Vaikka globaalit yritykset usein johtavat käyttöönottoa, keskisuuret organisaatiot omaksuvat yhä enemmän henkilöstöanalytiikkaa pilvipohjaisten alustojen ansiosta, mikä tekee siitä skaalautuvan ja kustannustehokkaan.
Miten tekoäly parantaa henkilöstöanalytiikkaa?
Henkilöstöhallinnassa tekoäly parantaa henkilöstöanalytiikan ennustetehoa. Se tunnistaa trendit, ennustaa riskejä, kuten poistuman, ja suosittelee yksilöllisiä toimia sekä työntekijöille että esimiehille.
Miten henkilöstöanalytiikka on yhteydessä muihin SAP-ratkaisuihin?
Kun henkilöstöanalytiikka yhdistetään SAP SuccessFactors HCM:ään ja SAP Business Data Cloudiin, siitä tulee osa laajempaa SAP HR - ekosysteemiä, joka yhdistää työvoimatiedot oppimiseen, seuraajasuunnitteluun ja yleiseen liiketoimintastrategiaan.
SAP-tuote

Edistä kasvua henkilöstöanalytiikan avulla

Yhdistä HR- ja liiketoimintatiedot, jotta saat tarkemmat tiedot taidoista, palkoista ja sitouttamisesta.

Lisätietoja

Lue lisää